基于VAR-LRTC-TNN的交通流量数据补全框架模型

从各类传感系统收集到的交通流数据往往会因探测器或通信故障等缘故出现数据连续性的缺失,故准确补全缺失的交通流数据对制定合理的交通管理策略至关重要。鉴于交通流数据具有低秩的特性,通过低秩张量补全模型可较好地刻画出交通流数据的全局一致性,但却无法很好地捕捉数据的局部变化趋势,一定程度上影响了效果。基于此,提出了将VAR模型和基于残差序列的LRTC-TNN模型相结合的交通流补全框架模型;采用VAR模型对缺失数据进行粗略估计,移除平均趋势,利用LRTC-TNN模型对残差时间序列进行补全,再将平均趋势还原,从而完成对交通流量数据的高精度补全;该方法不仅保留了交通流数据的全局结构,还考虑了数据局部变化的特征。研究结果表明:与基于原始交通流量数据的填充方法相比,该模型框架对单传感器和多传感器数据的连续性缺失均具有更高的补全精度。

铁矿石价格、国际航运与中国股票市场间的时变溢出效应——来自TVP-VAR-DY模型的证据

采用时频参数向量自回归(TVP-VAR)连通性方法,使用2017年1月4日至2023年3月6日的日度数据探讨铁矿石价格、国际航运与中国股票市场间的时变溢出效应。实证结果表明:国际航运是最强烈的溢出效应;中国股票市场是溢出效应的传导因素;铁矿石价格是主要的接收者。整个溢出效应是时变的,在危机时期溢出效应显著增强,在特殊时期溢出与接收关系会发生短暂的改变。

基于支持向量分位数回归多期VaR测度

为实现VaR风险准确测度,考虑到波动聚集、厚尾与非对称等金融市场典型特征,基于支持向量分位数回归模型,研究了VaR及其影响因素之间的线性及非线性依赖关系,给出了多期VaR风险测度方法,并将其与传统VaR风险测度方法进行了比较.选取上证指数、香港恒生指数和标准普尔500指数进行实证研究,VaR回测检验结果表明基于支持向量分位数回归模型的多期VaR风险测度在样本内与样本外都有良好的表现.

应用VAR模型分析电力期货与现货价格关系

电力期货是防范、转移电力现货市场价格风险的有效工具。目前世界上先进行电力市场化改革的国家都纷纷建立起了电力期货市场。文中基于向量自回归(VAR)模型,通过协整检验、因果检验、方差分解等计量经济学方法,结合北欧电力期货交易数据,对电力期货与现货价格的关系进行研究。结果显示,电力期货与现货价格之间存在显著的长期均衡关系,变化趋势一致且逐渐趋于收敛,同时,电力期货对现货的引导关系远大于现货对期货的引导关系,期货市场在价格发现中起主导作用。

基于VAR模型实证分析云南省教育投入与经济增长的关系

采用向量自回归模型(VAR),通过协整检验、格兰杰因果检验、脉冲响应函数对云南省教育投入与经济增长的关系进行实证分析,结果表明云南省教育投入与经济增长之间存在着互为因果的长期均衡关系,教育投入对经济增长的贡献率为24.3%。

中国证券市场分割的VAR模型检验

中国证券市场作为我国经济体制改革探索时期建立并迅速成长的新兴产物,以其特有的复杂股权结构、市场结构和投资者结构,形成了A、B、H股等多个子市场并存的市场分割体制。由于证券市场分割直接影响到中国资本市场的长期可持续发展,对这一问题的研究将为未来我国资本市场战略管理决策提供重要参考。本文通过VAR(向量自回归)模型,对我国A、B、H股证券市场的价量关系进行葛兰杰因果关系检验,最终对中国证券市场分割的市场有效性程度和信息不对称现象进行了系统研究,为中国证券市场分割的理论与决策提供了重要参考。

巴拿马型船舶航运市场价格波动的VAR模型分析

为研究巴拿马型船舶航运市场的期租水平与其他相关市场的相互影响关系,运用定量的向量自回归(VectorAuto Regression,VAR)模型,模拟巴拿马型船舶的期租价格水平的趋势.该方法用脉冲响应函数考察出相关市场的变动冲击对航运期租价格的影响;再通过VAR模型,分析航运市场的期租价格与相关市场的经济变量间的GRANGER因果关系、协整关系.巴拿马型船舶期租租金与各自的指数、二手船价格都构成双向的GRANGER因果关系,但是与原油价格、钢铁产量没有GRANGER因果关系;巴拿马型船舶期租价格对指数和船价市场保持一定的正向趋势.

理解中国货币政策调控模式:“稳杠杆”还是“降杠杆”?——基于TVP-VAR模型的实证研究

采用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型对宏观杠杆率、经济增长与货币政策之间的动态关联机制进行实证研究。结果显示,当前阶段较高的宏观杠杆率水平以及过快的杠杆率增速都会阻滞经济的正常增长;而货币政策在"降杠杆"与"稳杠杆"中存在冲突,紧缩性的货币政策会小幅提高杠杆率而不利于"降杠杆",但其也能够显著降低杠杆率波动水平而有利于"稳杠杆"。因此,政府应当在"降杠杆"与"稳杠杆"中有所权衡。当前阶段应该保持中性偏紧的货币政策环境,确保短期内抑制杠杆率过快的上涨势头,同时全面推进供给侧结构性改革,促进经济长期增长来逐步消化高杠杆。

基于VAR模型的制造业价值链攀升影响因素研究——以江苏为例

以向量自回归(VAR)模型为基础,运用协整检验、格兰杰因果检验、方差分解和脉冲响应分析等技术,综合考察了技术创新、生产性服务业、产业集群、制造业规模等因素对江苏制造业价值链攀升的影响。研究发现:制造业价值链、技术创新、生产性服务业三者之间存在长期均衡关系,且生产性服务业是制造业价值链的Granger原因,制造业价值链是技术创新的Granger原因,但技术创新不是制造业价值链的Granger原因;脉冲响应和方差分解表明,各因素对制造业价值链攀升的影响顺序依次是生产性服务业、技术创新、产业集群指数和制造业规模,它们对制造业价值链总方差的贡献分别为28.1%、20.5%、6.3%和2.6%,说明四者对制造业价值链攀升具有重大影响,但生产性服务业影响更大。据此,提出了加快发展生产性服务业、加大技术创新力度、加速产业集群升级、壮大企业规模等政策建议。

金融约束与农户创业行为抑制——基于VAR模型的实证研究

农户创业是增加农民收入、缩小城乡收入差距的有效途径,是促进国民经济活跃重要手段。鉴于金融支持农户创业的重要性,利用我国1992-2011年的相关数据,建立VAR模型,对农户创业和金融支持进行实证研究。结果发现:农户创业是金融支持的Granger原因,金融支持不是农户创业的Granger原因;农户创业和金融支持之间存在长期稳定的相关关系。针对金融支持农户创业的市场失灵现象,提出了相应的政策建议:突破金融约束满足农户创业项目的筹资需求;通过改革金融供给结构、完善相关的金融法律法规来支撑农户创业,改善农户创业外部软环境;政府在制定宏观政策时应该考虑到滞后现象,防止过激干预和管制过度。

发达国家量化宽松货币政策对产出的溢出效应——基于VAR模型的实证分析及国际间比较

本文通过构建向量自回归(VAR)模型,以美国为代表,分析了发达国家量化宽松政策在扩张和退出情形下对产出的溢出效应。结果表明:1.面对美国量化宽松政策的冲击,新兴经济体产出的脆弱性远高于发达工业国家;2.无论美国的量化宽松政策进一步扩张还是退出,其对发达国家产出的溢出效应均为正向;3.由于经济水平、贸易结构、地理位置和金融开放程度存在差异,溢出效应分化明显;4.一国的外汇市场管制会对货币政策国际传导造成时滞,并弱化其影响。

经济增长、产业结构与碳排放关系的实证分析——基于PVAR模型

笔者在分析作用机制的基础上,根据我国1995年~2011年间的样本数据,建立经济增长、产业结构与碳排放之间的面板向量自回归模型(PVAR),并运用脉冲响应函数和预测方差分解法进行实证研究。研究发现:经济增长、产业结构与碳排放之间存在长期均衡关系;经济增长与碳排放之间存在非对称关系,经济增长是影响碳排放的重要因素,但从长期来看碳排放不是经济增长的动因;产业结构与碳排放之间存在双向动态关系,产业结构是影响碳排放的重要因素,从长期来看碳排放量的变化有利于促进产业结构优化升级。

经济政策不确定性、投资者情绪与股价同步性——基于TVP-VAR模型的时变参数

基于时变参数向量自回归(time-varying parameter-vector auto regression,TVPVAR)模型,考察了经济政策不确定性、投资者情绪与股价同步性之间的时变关联性.模型估计结果表明,经济政策不确定性对股价同步性主要表现为中短期的正向影响,且波动比较明显,长期影响则相对较弱;投资者情绪对股价同步性表现为负向影响,且短期影响最为明显,长期影响则较弱.时点脉冲函数结果显示,在不同时间点上,股价同步性对经济政策不确定性的冲击具有正向响应,对投资者情绪的冲击具有负向响应,且不同时间点的响应程度和响应时间均存在差异.这些结论为进一步完善政策调控体系,规范和引导投资者行为,促进市场理性化提供了思路.

人口老龄化对经济增长影响的动态分析——基于面板VAR模型的实证分析

随着人口老龄化进程的加快,我国经济也将受到深刻影响。利用我国2000—2013年人口与经济指标的省级面板数据,构建面板向量自回归(PVAR)模型,在居民消费和国民储蓄路径下,分别动态分析我国人口老龄化对经济增长的影响。结果表明:人口老龄化抑制居民消费,一定程度上促进国民储蓄,且不管从直接效应还是间接效应来看,人口老龄化都不利于经济增长。因此,应完善养老保障体系,发展"银发产业",提高居民消费能力,鼓励生育,加大人力资本投入,以应对人口老龄化对经济的不利影响。

基于VAR的我国房地产宏观调控政策对房地产市场的影响分析

为了平抑房地产市场过热现象,近年我国政府出台了土地、信贷、税收、产业等一系列宏观调控政策。通过构建向量自回归模型和脉冲响应函数,分析宏观调控政策对商品房销售面积、房地产投资额、商品房销售价格指数的影响,发现国家宏观调控政策对房地产市场的影响具有一定时滞性和周期性,且对房地产市场的供给和需求两方面的影响具有差异性。政府应当主要采用土地政策和信贷政策适度干预房地产市场的发展。

外商直接投资、知识产权保护与出口产业结构调整——基于联立方程和VAR模型实证分析

通过构建联立方程,并利用VAR模型,对我国1990~2011年外商直接投资、知识产权保护和出口产业结构之间相互关系进行实证研究,结果表明：出口产业结构优化不利于我国吸引外商直接投资,但外商直接投资有利于我国出口产业结构优化;加强知识产权保护有利于我国出口产业结构优化和外商直接投资流入,同时出口产业结构优化和外商直接投资流入也促进了我国知识产权保护水平的提高。

高校科研投入、人力资本与经济增长——基于面板VAR模型的动态检验

收集2000年~2013年中国30个省、市、自治区的面板数据,通过面板VAR模型考察人力资本、高校科研经费投入与经济增长三者之间的长期影响机制和短期动态变化。结果表明：经济增长与高校科研经费投入相互促进;人力资本对经济增长的正向影响并未显现,存在一定的滞后性;通过脉冲响应和方差分解可以看出,高校科研与经济增长之间的互动关系要弱于人力资本与经济增长的关系,人力资本对经济增长的影响更为显著,且贡献率持续增大。

后ECFA时代两岸金融与两岸贸易、投资的关系——基于VAR-VEC模型的实证分析

本文选取ECFA签订之后2009年7月至2014年4月两岸金融、贸易、投资的月度数据,利用VAR-VEC模型分析了两岸金融与两岸贸易、投资之间的相互影响。结果显示:(1)在长期,两岸金融与两岸贸易、投资之间存在稳定的相互作用关系;(2)在短期,两岸金融对两岸贸易、投资产生了显著影响,但两岸贸易、投资只能部分地影响两岸金融;(3)两岸汇率表现出一定的系统外生性,但其波动能影响两岸金融、贸易、投资。这表明,两岸金融对两岸贸易、投资的促进作用已经较为显著,但是两岸贸易、投资对两岸金融的促进作用还不明显。换言之,两岸贸易、投资对两岸金融本应发挥的作用还没有完全发挥出来,这意味着两岸金融合作在未来还有很大的发展潜力。

基于VAR模型的山东省渔业转型升级影响因素研究

近年来,由于过度捕捞和环境污染等因素,山东省传统渔业转型升级的问题亟需解决。论文基于价值链以及微笑曲线理论,选取了渔业流通和服务水平、渔业加工水平、政府支持力度和渔业科技创新水平四方面作为山东省渔业转型升级的影响因素,构建了向量自回归(VAR)模型,运用协整检验、脉冲响应函数分析和方差分解进行实证分析,得出对山东省渔业转型升级的影响顺序依次是渔业流通和服务业、渔业科技创新水平、渔业加工水平和政府支持力度,并提出加速发展渔业流通和服务业、稳步提升渔业加工水平、合理加大政府支持力度和持续提高渔业科技创新水平的政策建议。

广西金融发展与经济增长的VAR系统实证研究

利用广西1982—2011年的经济数据研究广西金融发展与经济的关系。结果显示:广西金融发展与金融机构贷款余额的相关性较大,而与金融相关率和金融机构存款余额的相关性较弱。但广西的GDP相对金融相关率、金融机构存款余额和贷款余额的变化只有微弱的影响。同时金融机构贷款余额、存款余额和金融相关率的变化都是GDP变化的格兰杰原因,但反之却都不成立。以上研究对于制定广西"十二五"时期经济发展目标具有重要的指导意义。