运用BP人工神经网络预测长江中下游梨黑星病发病的研究

提出了运用人工神经网络技术进行梨黑星病预测的新思路,并以梨黑星病发病的主要影响因素,即上年7月的降水量和上年8月的降水量作为训练样本模式提供给网络,按照误差逆传播网络的学习规则对网络进行训练,经过计算机2844次学习后,网络达到预先给定的收敛标准,使网络具备了预测梨树黑星病流行趋势和流行强度的功能.检验结果表明,该方法性能良好,预测准确率高,可望成为果树病虫害预测预报的有效辅助手段.

几种新药剂对苹果斑点落叶病和梨黑星病的防治效果

为了筛选适宜防治苹果斑点落叶病和梨黑星病的药剂和使用剂量,对好力克、福星、世高、安泰生、大生M-45和烯唑醇等6种新农药进行了田间药效试验。结果表明,70%安泰生WP700倍液、80%大生M-45WP800倍液和12.5%烯唑醇1000倍液对苹果斑点落叶病的防治效果分别达到88.41%、85.99%和85.24%;43%好力克SC4000倍液、40%福星EC5000倍液、10%世高WG3000倍液、80%大生M-45WP800倍液、70%安泰生WP700倍液和12.5%烯唑醇WP1500倍液对梨黑星病均有良好防效,防治效果均超过80%。上述药剂在所使用的剂量范围内,对苹果和梨安全无药害,建议在生产中推广应用。