面向智能视频监控的空中交通管制员图像分割

为解决复杂场景下空中交通管制员检测与分割精度低、鲁棒性差的问题,提出一种基于掩码区域卷积神经网络(Mask Region-based Convolutional Neural Networks, Mask R-CNN)的管制员图像分割模型ATC Mask R-CNN(ATC Mask Region-based Convolutional Neural Networks)。首先,构建管制员监控图像数据集(ATC Monitor Image Dataset, AMID)并用于模型训练、测试;其次,在主干网络中引入瓶颈注意力模块(Bottleneck Attention Module, BAM)以增强管制员特征提取,采取改进的柔性非极大值抑制算法(Soft Non-maximum Suppression, Soft-NMS)替代NMS算法进行候选框选取,提高对遮挡目标的检测分割;最后,基于AMID进行管制员图像分割试验。结果显示:ATC Mask R-CNN的精确率、召回率和平均精度分别为96.49%、95.62%和88.84%,表明了该方法的有效性。与Mask R-CNN相比,ATC Mask R-CNN有效降低了复杂场景的不利影响,更适用于管制员工作场景,可以为管制大厅安全管理自动化应用提供技术支撑。

内河航道视频监控系统设计

作为重要的水路运输通道,内河航道对于航运管理的安全监控至关重要。保障航道的安全监控对于确保水域船舶航行的安全性、预防船舶污染、提升海事管理和应急搜救能力具有重要意义。文章将借助LiveMedia平台接口对内河航道视频监控系统进行优化设计,旨在提高海事管理水平和执法准确性,使航道管理更加科学和高效。通过这种优化设计,系统将更好地服务于航道安全管理以应对复杂多变的航运环境,为提升水域管理水平和保障船舶安全航行提供技术支持与有效手段。

化工厂智能安监巡检机器人的研发与应用

煤制甲醇化工厂气化车间在生产过程中存在高温高压、易燃易爆或者有毒气体,这些气体在工厂生产过程存在重大安全隐患,若气体泄漏后一段时间内未能得到及时处理,极易造成闪燃爆炸或者人员中毒事故,引起设备损坏或重大人员伤亡的恶性生产事件。为了保障生产安全,基于导航定位技术、非接触检测技术、模式识别技术、多传感融合技术、物联网技术等高新机器人技术理论,开发出化工厂智能安监巡检机器人,实现车间全天候、全方位、全自主智能巡检和监控,有效降低了人工巡检运维成本,增强了有毒有害气体泄漏巡检效率,充分保障化工厂生产安全和巡检人员人身安全,提高智能化工厂自动化智能化建设水平。

铁路线路安全环境管控平台及试点应用

为满足铁路对外部环境、防洪防汛、险情、灾情、反恐治安等安全防范领域的高标准需求,国铁集团规划在全路统一建设“线路安全环境管控平台”。以济南局集团公司管控平台试点项目为例,梳理济南局集团公司既有视频监控系统现状,并深入剖析传统视频监控模式存在的问题;对管控平台国铁集团、铁路局集团公司2级架构建设模式进行论述,主要包括具体实现方式以及平台各功能模块;提出管控平台试点项目的建设方案,并总结先行试点应用中的不足,为后续全路全面推广和完善管控平台建设提供参考。

基于综合视频分析的列车占用双通道确认方案与实现

京沪高铁目前全线ZPW-2000轨道电路列控系统已增加区间占用逻辑检查功能,但针对故障占用、占用丢失等状态,尚未有技防手段进行高效处理。提出“列车占用双通道确认”方案,通过智能运维管理系统,将列控系统轨道电路信息与综合视频监控系统信息进行提取、融合、对比、分析;对视频采用运动目标检测及追踪检测算法,基于YOLO v8模型分析出列车类型及区段占用情况,通过相关系统的数据融合与比对分析,形成轨道电路和基于现场视频反馈的轨道区段状态双通道确认,从而提高处理故障占用、占用丢失的效率,提升列车追踪的安全性和可靠性。

技术侦查措施立法问题研究

当前技术侦查措施存在技术侦查措施的称谓不够恰当、技术侦查措施的类型有待确定、技术侦查措施的适用条件模糊不清、技术侦查措施的适用案件范围不清晰、技术侦查措施的审批主体与要求尚不明确等立法问题。建议变更技术侦查措施的称谓,确定技术侦查措施的类型,明晰技术侦查措施的适用条件,科学划定技术侦查措施的适用案件范围,明确技术侦查措施的审批主体与要求,以完善技术侦查措施立法,实现打击惩治犯罪与保障人权的平衡。

大数据技术港区视频监控智能分析系统研究

在信息时代,传统的安全防护体系已不足以应对新的挑战。通过应用大数据分析技术,本文构建了一个先进的港区视频监控智能分析系统。该系统能够在既定时间内全面收集安全信息,让管理者和用户能够轻松地理解、定位、查询和预测安全事件。大数据分析技术不仅能够实现数据的高效整合,还能有效减轻安全工作人员的工作量,充分发挥数据的潜在价值,推动安全产业向更智能、更数字化的方向发展。本文从实时监控和预警功能两个方面讨论了大数据分析技术在港区视频监控智能分析系统中的应用价值。

掘进工作面自移设备列车研制与应用

针对掘进工作面动力设备、临时料场的跟机前移主要靠人工搬运、劳动强度大、安全隐患突出、与快速掘进系统不匹配、影响掘进效率的问题,研制了适用于掘进工作面的自移设备列车。设计了智能控制系统,实现了设备列车与掘进成套装备的协同控制,提高了设备列车在复杂顶底板条件下的适应性。实际应用表明:自移设备列车将掘进工作面辅助作业装备集中管理,大大提高了作业的安全性和工作效率。

基于多数据采集的电力线路作业安全管控技术研究

电力线路作业属于野外高风险作业,作业过程受环境影响较大,传统安全管控方式完全依靠现场作业人员经验,存在作业安全难以保证的问题。为提高电力线路作业安全性,某油田电网通过对作业过程中的风险要素进行评估,针对关键因素采取信息化手段对作业过程中的环境参数、线路状态、安全措施、现场视频、作业流程等数据进行监控,实现了作业前的安全评估、作业过程流程管控和图像智能识别,纠正危险作业260多次,提升了安全管控水平。

云视频监控系统在卫河干流治理中的应用

为提高工程建设管理效率和信息化水平,卫河建管局在卫河干流(淇门—徐万仓)治理工程中运用了基于人工智能、云计算和物联网的云视频监控系统,监督工程进度和施工安全,其中人工智能识别功能可自动识别工程现场中未佩戴安全帽等不符合安全生产操作规范的安全隐患,有助于加强工程安全管理;依托盐土庄和小河口新建微波通信铁塔,将智能摄像头置于云端,便于查看河道实时水位和观察蓄滞洪区洪水情况。该系统应用很好地诠释了围绕工程质量提升、安全风险防范和投资效益增值,强化科技赋能和驱动创新发展。运用先进科学技术和信息化手段对水利工程进行远程监督,实现工程良好的经济效益和社会效益。

一种基于感兴趣区域的监控类视频编码码率控制算法

为了提高有限码率下基于高效率视频编码(high efficiency video coding,HEVC)监控类视频的编码性能,提出了一种基于感兴趣区域的码率控制改进算法。对于帧层,以编码帧的信息熵和参数调整因子构造一种新的帧层位权重,用于指导帧层目标比特分配;对于最大编码单元(largest coding unit,LCU)层,以LCU的空间复杂度纹理因子和时间复杂度运动因子为感兴趣因子,与特征量化加权系数一起用于指导LCU层目标比特分配,并对模型参数进行自适应更新。性能测试结果表明,提出的算法在低延迟P帧和低延时B帧配置下,与HEVC码率控制算法相比,率失真性能平均分别提高了14.2%和12.2%,结构相似性平均分别提高了0.00483和0.00371,且具有稳定的码率控制精度和较低的编码复杂度。

高电压互感器远程校准系统研究

为了提高电压互感器的校准效率,满足校准工作的智能化需求,文中设计一种高电压互感器的远程校准系统,该系统包括实验室端、云服务端和现场端三个部分。现场端采用树莓派作为主控设备,负责校准数据的采集和上发,并配备摄像头上传视频流。云服务端负责将现场端上发的数据进行存储和处理,同时具备很好的共享性,可供多个现场端和实验室端同时进行访问,在多个地点同时进行实验。实验室端网页负责从云服务端提取数据并自动生成校准证书;实验室端还可实时显示现场端视频流并与现场进行语音连线,实现远程对现场端的控制和监视。所设计系统采用非对称加密算法对数据进行加密传输,并加入时间戳功能来验证实验数据的有效性。实验测试结果表明:高电压互感器远程校准系统的校准误差可以控制在0.1×10^(-6)以下,准确度较高,在计量校准领域具有良好的应用价值。

现代体育馆安防系统设计探讨

随着我国综合国力的快速发展,我国正处于从体育大国向体育强国迈进的重要时期。兴办现代体育馆对提高国民运动意识、增加国民幸福感有着积极意义。部分场馆设施陈旧老化,难以满足现代化体育赛事,为适应现代化体育比赛,智能化系统的设立在场馆中必不可少。安防系统为建筑智能化子系统,是场馆建设中必不可少的基础系统。文章对大型现代体育馆安防系统设计经验,在满足国家规范的要求下,从场馆的赛时使用以及后期运维等多方面总结设计要点与方法。

基于视频分析的空管员违规行为识别方法

为利用视频数据对空管员违规行为进行智能化分析,降低不安全事件发生率,提出2阶段的违规行为识别模型(AR-ResNeXt),基于实地调研构建空管员视频数据集,利用最小化动态多实例学习损失函数和中心损失函数,获得违规行为检测的判别特征表示,结合异常回归网络和ResNeXt网络,完成对空管员违规行为的时序区间检测与动作分类。研究结果表明:AR-ResNeXt模型在自制数据集中,其帧级AUC达到82.9%,分类准确率达到87.8%,可准确识别空管员发生违规行为的时序区间并进行分类,研究结果可为保障空中交通安全奠定基础。

基于视频监控与PLC的选煤厂皮带机自动化控制系统设计

针对选煤厂皮带机自动化控制系统对皮带机日常运行的监控能力差,导致皮带机故障识别准确性低、控制指令响应时间长的问题,设计基于视频监控与PLC的选煤厂皮带机自动化控制系统。硬件方面增设了视频监控设备,增加了传感器部分,更新CPU处理器并优化CPU开发板参数,同时,增设了PCL控制装置,优化视频监控传感器参数和系统视频监控功能。软件方面设定PLC编程环节,使用视频监控与PLC模块采集数据,通过最值法对视频监控采集结果进行预处理。采用双线性变换法,将高通模拟滤波器转化为高通数字滤波器,并采集结果进行滤波处理,获取相应的控制指令,构建PID控制器,实现选煤厂皮带机自动化控制。系统应用测试结果表明,该系统可有效提升皮带机故障识别准确性,缩短系统报警延迟与控制指令响应时间,进一步提升皮带机的自动化控制能力。

智能视频监视系统中图像处理与识别技术应用

智能视频监视系统在各个领域中发挥了重要的作用,应用前景非常广阔。随着信息技术的不断发展,计算机图像处理与识别技术越来越成熟,可以快速识别海量的视频图像信息,大大提高了视频图像信息的识别效率。主要从计算机图像处理与人脸识别技术的优势出发,探讨了该技术在智能视频监视系统中的应用。

智能化变电站在水泥厂的应用

某公司通过变电站自动化控制系统升级改造,实现了1座110kV变电站、4座6kV一线水泥磨变电站、1座余热发电站的远程集中监控管理。通过应用视频监控、环境监测、门禁管理等系统以及应用巡检机器人等,实现了变电站的智能无人值守运行模式,可最大限度挖掘现有供电系统的潜力、节约运行成本,提高电力系统的安全运行水平。

基于视频的含能材料生产智能管控应用研究

随着含能材料生产过程中视频监控点位数量增多,为了避免人工监控造成生产异常情况的遗漏,采用智能识别技术对违规行为进行管控,开展了智能化视频监控体系研究。以太原市某厂为例,结合管控需求确定了4项需要实现智能管控的项目;以9种基本框架为基础,提出了4项智能视频识别算法及系统的整体设计方案。在实施管控后,人员不安全行为的发生率降低至最大值的16%以下,物料不安全状态的报警次数增加至管控前的12倍。通过对比管控前后的变化,提出了4项可能影响智能管控效果的因素。

智慧园区安防系统的设计与实现

随着信息技术的发展和智能化水平的提高,智慧园区作为新兴的城市形态,已经成为推动城市发展和经济增长的重要力量。智慧园区不仅需要拥有高效的产业集聚和创新创业环境,也需要具备先进的安防设施,以保障园区内企业、员工和设施的安全。智慧园区的安防系统是保障园区安全的关键,其作用不仅是监控和预警,同时也具备快速响应和处理的能力。设计一个高效、可靠、易用的智慧园区安防系统,是智慧园区建设的重要任务之一。

Access control and surveillance in a smart home

In the past years smart homes solutions have become more and more popular with the introduction of a high number of both Internet of Things(IoT)applications and smart devices.Home automation and security systems market is in a continuous growth,traditional security systems are evolving fast,and more and more people choose Smart home solutions.In this paper,we propose two IoT based systems in the context of Smart homes:qToggle for multiple home automation,and MotionEyeOS,a video surveillance OS for single-board computers.Most qToggle devices are based on ESP8266/ESP8285 chips or on Raspberry Pi boards and smart sensors,while MotionEye uses Raspberry Pi boards.