视频图像法测量液体黏滞系数

采用视频图像精确测量小球在液体中下落的速度,通过斯托克斯公式得出液体的黏滞系数。与传统的光电门控制法和旋转法测量的黏滞系数值比较,视频图像法测量黏滞系数方法具有操作简单、综合性强等特点,可作为学生综合型、设计性实验,为传统仪器的改进提供了新思路。

利用视频追踪法测量运动的加速度

在居家环境中通过容易置备的器材搭建斜面,将普通5号电池作为待测对象,研究其在斜面上从静止开始的匀变速运动过程.通过手机拍摄视频,结合视频追踪软件Tracker,拟合二次函数得到电池在不同斜面上运动的加速度值,并讨论斜面能够实现纯滚动的条件.构造对称斜面研究了电池沿上、下不同方向运动的加速度及能量损失特点.总结了居家实验课程的线上教学模式以及实验教学效果.

视频眼动仪系统测量的精确度及不同红外照明强度的影响

背景目前EyeLink 2000视频眼动仪眼动仪系统已用于临床检测，视频眼动仪系统精确度是衡量眼动仪检测能力的基本参数，但关于视频眼动仪系统精确度的研究目前在中国尚属空白。目的测量视频眼动仪系统精确度，并探讨不同红外照明强度对视频眼动仪系统精确度的影响。方法采用EyeLink2000视频眼动仪对一双人工眼进行检测。将人工眼固定于检测位，在暗室（1 lx室内照明度）下分别于100％、75％、50％红外照明强度下持续记录人工眼的眼动波形，双眼采样频率为1000Hz，每次记录持续60S，以数据点间角距离的均方根值（RMS）计算系统精确度，比较不同红外照明强度下RMS的变化。结果红外照明强度为100％条件下测得眼动仪系统精确度最高，为（0．00501±0．00020）°。随着红外照明强度的下降，测得的RMS值逐渐增加，总体比较差异有统计学意义（F=3791．447，P〈0．01）。组间两两比较差异均有统计学意义（均P〈0．05）。结论EyeLink 2000视频眼动仪在测量眼球运动时具备较高的系统精确度，视频眼动仪红外照明强度可影响其系统精确度。

利用视频分析软件和分析天平改进落球法测液体黏度

通过对传统落球法进行改进,利用分析天平测量小球质量,利用视频分析软件Tracker分析测量小球位置,并利用其内置的最小二乘拟合功能获得小球的终极速度,由此测得出蓖麻油黏度.相比传统测量方法,测量精度提高近一个数量级.