面向虚拟场景生成的Morphing扩充方法

针对基于特征线段的Ｍｏｒｐｈｉｎｇ方法在虚拟场景生成中的缺陷，研究提出了一种扩充方法，称为Ｍｏｒｐｈｉｎｇ＋。该方法通过增加图像间的映射关系，使其满足透视性质；增加了由点到特征线中点的距离控制参数，增强对特征线作用大小调节；同时，引入了位置特征线的概念来控制场景中对象可见性的变化，使得特征线的作用更合理，变换更真实。Ｍｏｒｐｈｉｎｇ＋克服了以前方法中存在的透视、可见性、特征线歧义、效率低等问题，提高了绘制效率，结果图像更逼真。

视图Morphing技术在视图插补中的应用

图像Morphing是图像之间插补变换的一类被广泛使用的技术 ,这种方法是基于两幅图像之间的像素位置和颜色的内插 ,但对 3D场景或物体 ,它不能保证所生成图像的真实性 ,即不满足透视性质 ,在此介绍一种图像插补变换的新方法 :视图Morphing技术 ,它可以保证生成图像的真实性 ,且不需要知道图像的 3D信息 ,这避免了图像的 3D重建 ,因而具有极大的应用价值。一般的视图Morphing技术需要知道图像的投影矩阵 ,可是用目前的技术 ,从图像直接获得投影矩阵是很困难的。视图Morphing技术事先不需要知道图像的投影矩阵 ,就可以对摄像机刚体运动所获得的两幅图像进行插补运算 ,获得中间视点的图像。

一种基于角点匹配的视图合成方法

提出了一种基于角点匹配的视图合成方法,其基本思想是:首先,利用SUSAN方法分别提取样本图像对的角点;然后,基于归一化协方差相关准则和双向匹配方法确定样本图像对之间最佳的匹配角点集;再利用匹配角点集确定基本矩阵;最后利用基本矩阵完成视图变形。该方法合成视图无需相机参数或其他几何信息,无需人工指定对应点,合成过程实现了全自动,消除了视图合成过程所需的用户工作以及人为因素对视图合成效果的影响。

基于3D结构和图象的复杂场景建模绘制

论文讨论IBR的现状和发展,并在分析IBR方法的基础上提出一种改进的建模绘制方法:基于3D结构和图象的复杂场景建模绘制。即结合3D结构,整体应用三维实体,在某些结构复杂的细节处应用IBR技术,以达到真实绘制。

基于图像的虚拟现实技术在驾驶模拟器中的应用

近年来基于图像的虚拟现实技术发展迅速,它很好弥补了基于图形的三维虚拟场景构建方式中的不足。基于图像的虚拟现实技术主要包括基于图像的建模和漫游技术,本文将基于图像的漫游技术应用于汽车驾驶模拟器的视景系统,实现了一定区域内逼真的场景漫游。本文首先利用图像拼接技术实现单视点宽角度漫游,再通过图像插值和视图变形技术实现连续的多视点漫游。

与视点对应的视图插补

Ｉｍ ａｇｅ Ｍｏｒｐｈｉｎｇ 是产生图象之间插补变换的一类被广泛使用的技术，所有的Ｍｏｒｐｈｉｎｇ 方法都是基于两幅图象之间的象素位置和颜色的内插。现行的Ｍｏｒｐｈｉｎｇ 技术不能保证所生成图象的真实性。引进视点Ｍｏｒｐｈｉｎｇ 技术，则能保持生成图象的真实性，但事先要知道源图象所对应的３Ｄ到２Ｄ的投影变换，即摄像机投影矩阵。用目前的技术，从图象获得摄像机矩阵是十分困难的，这极大地限制了视点Ｍｏｒｐｈｉｎｇ 技术的应用。本文提出的视图插补技术，使得所生成的插补图象对应于某个视点，且不需要知道源图象所对应的摄像机矩阵。

基于3D结构和图像的复杂场景建模绘制

文章讨论了 IBR( image based rendering)的现状和发展 ,并在分析 IBR方法的基础上提出了一种改进的建模绘制方法——基于 3D结构和图像的复杂场景建模绘制。即结合 3D结构 ,整体应用三维实体 ,在某些结构复杂的细节处应用 IBR技术 。

小波空间的视图变形合成

该文提出一种新的基于 2 D离散小波变换和图像变形技术的视图合成方法 .该方法完全依赖于已知的一对视图来合成期间的变换视图 ,无需相机标定或其他几何信息 .其基本思想是 :首先 ,采用立体视觉技术找出图像对间的基本矩阵 ,将两个图像变换到一个规范的模式定义下 ,即使得其图像平面平行 ,并且对应像素位于同一条扫描线上 .然后 ,给出一种小波空间的图像变形方法 ,可以快速地生成期间的变换视图 ,而且还便于进一步对小波系数进行量化编码 .绘制时 ,先作必要的解码 ,再通过小波逆变换将合成的小波系数恢复到图像空间 .最后 ,经过一个后置变换 ,将期间视图从规范模式变回到原来的模式定义中 .该方法的特点是 ,小波变换不仅可以同时保持频域和空域的良好特性 ,而且还提供一种多分辨率的表示模式 ,提高了算法的性能 .另外 。

基于小波空间的视图变形研究

视图变形技术是基于图象绘制中的一项关键技术,本文分析了该技术中基础矩阵的实现算法,结合小波变换的基本原理,分析了利用小波变换实现变形的基本原理,最终提出了实现的算法。

基于层级化匹配的视图变形算法

为了提高基础矩阵的准确性和改善视图变形的视觉效果,提出一种基于层级化匹配的视图变形算法。首先对左右视图进行SIFT特征提取并使用传统的基于欧式距离的匹配算法进行粗匹配,然后使用基于局部结构的图匹配算法对粗匹配得到的匹配点对进行细匹配,最后使用细匹配得到的匹配结果计算基础矩阵,并通过视图变形算法合成虚拟视图。实验结果表明,少量的误匹配点对对视图变形的视觉效果有较大的影响,同时所提出的层级化匹配方法能够提高匹配的准确率,使计算得到的基础矩阵更加准确、虚拟视图的视觉效果获得了改善。

交互式立体显示中基于图像拼合的视点合成(英文)

在立体显示中,视点合成是实现交互性的关键技术,即在三维(3D)场景中通过自由选择视点而获得环视能力。本文将视点插值和基于图像拼合的视点变形技术相结合,提出一种中间视合成算法。首先均匀化原始立体图像对;然后只对前景对象区域进行视差估计以提高视差匹配的速度和精度;接着确定左右视点中的可靠区域,根据可靠区域生成过渡中间视点;最后,采用视点插值结合变形的方法,由过渡视合成中间视点。实验结果表明合成的中间视点图像质量良好,而且合成速度也明显提高。本文算法可用于实时3D视频应用的交互式立体显示,可以实现任意视点的实时绘制。

基于点特征的平面图像过渡绘制

图像过渡绘制的关键之一是确定过渡图像与原始图像间象素的完全对应关系。文中提出了基于点特征的三角网格化对应点自动匹配方法。先从输入的特征点集生成三角特征网格 ,然后根据过渡图像和原始图像的三角网格仿射关系求解所有象素点的对应关系。为提高图像插值的质量 ,还提出了以目标图像为主导的逆向插值算法 ,避免了基于原始图像的三角网格化产生的网格折叠和第一类空洞现象。文中给出了算法的实例验证。

海明威式叙述者的本质特征——《杀人者》中叙述者的特点

"冰山"原则是海明威的写作风格,但读者看到的只是冰山的八分之一,即文本,它是作家和读者交流的媒介。因此,欲探究冰山之谜,还须以文本为出发点,深入挖掘作品的特色和内涵。提出了一个观点,即一切视角都是全知视角变形的产物,并以海明威的短篇小说《杀人者》为例进行证明,同时分析了文本中叙述者的真实面目,也从侧面对"冰山"原则加以证实。

基于控制点的人脸图像绘制

基于图像的绘制变形技术已成为当前图形学的一个新的研究热点。本文介绍了图像变形和视图变形技术,由Field Morphing方法的基础上,提出了基于控制点的图像变形算法,给出实现变形的原理和步骤。通过实拍人脸图像进行了人脸局部和整体变形实验,其变形结果过渡自然,效果较好,且算法过程简洁,因此具有较好的实用性。视图变形是在图像变形中对物体形状、颜色变形的基础上添加视点变换的一种方法,本文在图像变形的基础上,提出了利用控制点的改进算法,编程实现,中间过渡图像自然逼真。

基于照片的图像合成技术

在目前的虚拟现实技术中,基于图像的对象技术发展很快,其中三维技术是通过一定的方法利用已知的图像信息重建对象的三维模型,然后对三维模型进行渲染。但现有技术的局限,重建三维模型有相当的困难。由于二维渐变技术不需要三维信息,因此比三维模型重建更易实现,二维图像渐变技术发展也非常之快,还存在某些缺陷,生成的目标图像容易出现畸变。而一种新的二维渐变算法,视域渐变算法先将两张源图进行变形,然后进行插值,克服了一般渐变算法的缺陷。

基于链接点的三维浏览算法的设计与实现

提出了一种新的照片集三维浏览方法。不仅让用户在浏览照片集时有较好的三维浏览效果,还使用户获取两张照片之间潜在的三维空间几何信息。该方法不需要复杂的三维建模过程,而是通过计算出照片之间的四对链接点。并根据这些链接点构造出变形矩阵。然后利用图像变形技术绘制出双层过渡效果,由此生成中间视图。通过实验分析表明方法具有良好的平滑三维过渡效果。

机车前挡玻璃加热视像扭曲问题分析

文章针对机车前挡玻璃加热视像扭曲问题,对两种不同加热电阻丝玻璃的光学性能进行试验对比。试验结果表明:曲丝电阻丝玻璃的光学性能要好于直丝电阻丝玻璃,建议后续机车采用带温控器的曲丝电阻丝前挡玻璃。