一种基于角点特征匹配的零件分选系统

建立了一种基于虚拟仪器技术的零件分选检测系统。该系统采用背光源照明,经过图像二值化等图像处理技术,采用Harris角点检测算法对采集到的零件进行分选和分类。提出了一种虚拟三角形的匹配算法。实验结果表明,该系统检测结果准确可靠,具有良好的实用价值。

一种基于三角形重投影的虚拟视角合成

相比较传统的视角插值合成方法只能在基线上合成虚拟图像,提出的一种基于三角形重投影的虚拟视角合成方法,可以在已知少数几个匹配点的情况下,将场景内容自动迭代划分为一致和非一致三角形区域,通过不同策略的三角形重投影实现更加自由的视点的虚拟图像合成.划分过程中引入直线段约束可以解决直线纹理在三角形接缝处的畸变问题,保证最后的合成图像中场景表示在此处的连续性.利用设计的可信度函数,沿一定搜索路径可找到更多的新匹配点,从而带来更多的一致三角形区域.将此方法应用到虚拟彩色图像的合成,实验结果证明了此方法可以在更大视点范围内合成逼近于真实图的虚拟图像.