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Modelling Design of Color Graphics Books Using Visual Vocabulary Based on Children’s Color Language Preferences
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作者 Wanni Xu Huasen Xu Xingyu Guo 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2022年第2期1171-1192,共22页
Color language has important meaning for children’s picture books.Understanding children’s preferences in terms of color language will be helpful when designers model computerized picture books in order to adapt to ... Color language has important meaning for children’s picture books.Understanding children’s preferences in terms of color language will be helpful when designers model computerized picture books in order to adapt to children’s visual senses and effectively stimulate children’s interest in reading.In this study,we aimed to further explore the general characteristics of children’s preference for colors,color depth and color matching forms in picture books.For the study,256 children between the ages of three and six were selected and divided into four groups.According to the implementation needs of the children’s color preference test,these childrenwere asked to complete a series of tasks so that their choices in the tasks could subsequently be analyzed.The tasks included making the following choices:selecting their preferred colors from nine options(red,orange,yellow,green,cyan,blue,purple,black and white);selecting their preferred color brightness fromthree different color shades;and indicating their preferences in relation to complementary colors,matching colors and pure colors.The experimental results showed that children aged between three and six mainly favor red,blue and yellow,and colors with a high degree of brightness.As children grow older,boys tend to prefer blue,and girls tend to prefer pink,with red remaining the favorite color of both genders.As for complementary colors,matching colors and solid colors,three-to six-year-old children prefer solid colors.In conclusion,it seems that color language preferences in children between the ages of three and six are very similar,which could be of use when designing children’s picture books to match their visual vocabulary and psychological cognition. 展开更多
关键词 modelling design child psychology color language picture book design visual vocabulary
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基于Modelica语言的复杂机械系统统一建模平台研究 被引量:17
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作者 吴义忠 吴民峰 陈立平 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第22期2391-2396,共6页
研究了基于Modelica语言的复杂机械系统统一建模平台MWorks的关键技术。在分析Modelica模型描述和Modelica标准库(MSL)结构的基础上,设计了基于Modelica语言的可视化建模系统框架,提出了基于有向无环图的MSL内存存储模式,提高了可视化... 研究了基于Modelica语言的复杂机械系统统一建模平台MWorks的关键技术。在分析Modelica模型描述和Modelica标准库(MSL)结构的基础上,设计了基于Modelica语言的可视化建模系统框架,提出了基于有向无环图的MSL内存存储模式,提高了可视化建模速度;提出了基于实体句子匹配的快速图文切换算法;设计了基于句子的线性二叉树结构,实现了文本和图形编辑环境相统一的恢复操作。最后给出了MWorks系统的建模实例。 展开更多
关键词 复杂机械系统 modelICA语言 可视化建模 有向图
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视觉提示学习综述
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作者 廖宁 曹敏 严骏驰 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期790-820,共31页
近年来,随着提示学习方法在自然语言处理领域被提出,其日益受到研究人员广泛关注,它通过将各类下游任务重构成预训练任务的形式,以参数高效和数据高效的方式将大规模预训练模型应用在各类自然语言相关下游任务中.其中以GPT系列为代表的... 近年来,随着提示学习方法在自然语言处理领域被提出,其日益受到研究人员广泛关注,它通过将各类下游任务重构成预训练任务的形式,以参数高效和数据高效的方式将大规模预训练模型应用在各类自然语言相关下游任务中.其中以GPT系列为代表的模型通过提示学习在对话生成和多模态图文理解等任务上取得了巨大的成功.然而,这类模型及方法还不能解决视觉中的稠密任务.受此启发,一些研究人员逐渐将提示学习广泛应用到视觉相关的各类任务当中,如图像识别、目标检测、图像分割、领域适应、持续学习等.由于目前还没有提示学习应用在视觉相关领域中的综述,本文将对视觉单模态领域以及视觉语言多模态领域的提示学习方法展开全面论述和分析.作为回顾,我们首先简要介绍自然语言处理领域的预训练模型,并对提示学习的基本概念、下游应用形式以及提示模板类型进行阐述和分类.其次,我们分别介绍视觉单模态领域以及视觉语言多模态领域里提示学习方法适配的预训练模型和任务.再次,我们分别介绍视觉单模态领域以及视觉语言多模态领域的提示学习方法.在自然语言处理领域,提示学习方法以继承预训练形式实现多任务统一为主要目的;与此不同,在视觉相关领域,提示学习方法侧重于面向特定下游任务进行设计.为此,我们将从方法设计上进行简单分类,然后从应用任务角度详细介绍视觉单模态提示学习和视觉语言多模态提示学习方法.最后,我们对比分析了自然语言处理领域和视觉相关领域提示学习研究的进展,并对未来研究路线给出了展望。 展开更多
关键词 大规模预训练模型 自然语言处理 视觉单模态提示学习 视觉语言多模态提示学习
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基于视觉语言的文字识别方法综述
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作者 陈曦 陆利坤 +1 位作者 王彤 曾庆涛 《北京印刷学院学报》 2024年第6期35-43,共9页
从光学字符识别(OCR)的基础到自然语言处理在文字识别中的应用,再到视觉语言模型在文字识别领域的最新进展,详细介绍了文字识别的各个步骤,包括图像预处理、特征提取、字符分割和识别,并讨论了多种先进技术和模型如对比学习、多模态融合... 从光学字符识别(OCR)的基础到自然语言处理在文字识别中的应用,再到视觉语言模型在文字识别领域的最新进展,详细介绍了文字识别的各个步骤,包括图像预处理、特征提取、字符分割和识别,并讨论了多种先进技术和模型如对比学习、多模态融合,以及其他视觉语言模型结合的文字识别方法。此外,还比较了不同方法在多个数据集上的性能,并讨论了文字识别领域面临的挑战和限制。 展开更多
关键词 光学字符识别 自然语言处理 对比学习 多模态融合 视觉语言模型
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视觉语言模型引导的文本知识嵌入的小样本增量学习
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作者 姚涵涛 余璐 徐常胜 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期2101-2119,共19页
真实场景往往面临数据稀缺和数据动态变化的问题,小样本增量学习的目的是利用少量数据推理数据知识并减缓模型对于旧知识的灾难性遗忘.已有的小样本增量学习的算法(CEC和FACT等)主要是利用视觉特征来调整特征编码器或者分类器,实现模型... 真实场景往往面临数据稀缺和数据动态变化的问题,小样本增量学习的目的是利用少量数据推理数据知识并减缓模型对于旧知识的灾难性遗忘.已有的小样本增量学习的算法(CEC和FACT等)主要是利用视觉特征来调整特征编码器或者分类器,实现模型对于新数据的迁移和旧数据的抗遗忘.但是少量数据的视觉特征往往难以建模一个类别的完整特征分布,导致上述算法的泛化能力较弱.相比于视觉特征,图像类别描述的文本特征具有较好的泛化性和抗遗忘性.因此,在视觉语言模型的基础上,研究基于文本知识嵌入的小样本增量学习,通过在视觉特征中嵌入具有抗遗忘能力的文本特征,实现小样本增量学习中新旧类别数据的有效学习.具体而言,在基础学习阶段,利用视觉语言模型抽取图像的预训练视觉特征和类别的文本描述,并通过文本编码器实现预训练视觉特征到文本空间的映射.进一步利用视觉编码器融合学习到的文本特征和预训练视觉特征抽象具有高辨别能力的视觉特征.在增量学习阶段,提出类别空间引导的抗遗忘学习,利用旧数据的类别空间编码和新数据特征微调视觉编码器和文本编码器,实现新数据知识学习的同时复习旧知识.在4个数据集(CIFAR-100,CUB-200,Car-196和mini Image Net)上验证算法的有效性,证明基于视觉语言模型文本知识嵌入可以在视觉特征的基础上进一步提升小样本增量学习的鲁棒性. 展开更多
关键词 小样本增量学习 视觉语言模型 文本知识嵌入 类别空间引导的抗遗忘学习
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面向数据可视化的自然语言接口研究综述
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作者 高帅 奚雪峰 +2 位作者 郑倩 崔志明 盛胜利 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第15期24-41,共18页
数据可视化领域长期以来的目标是寻找直接从自然语言生成可视化的解决方案,而自然语言接口(NLI)的研究为该领域提供了新的解决办法。该接口接受自然语言形式的查询和表格数据集作为输入,并输出与之对应的可视化渲染。在作为一种辅助输... 数据可视化领域长期以来的目标是寻找直接从自然语言生成可视化的解决方案,而自然语言接口(NLI)的研究为该领域提供了新的解决办法。该接口接受自然语言形式的查询和表格数据集作为输入,并输出与之对应的可视化渲染。在作为一种辅助输入方式的同时,传统用户需将分析意图转化为一系列逻辑操作并与之进行交互(如编程指令或图形化界面操作方式等),与利用面向数据可视化的自然语言接口(DV-NLI)相结合,能够使用户专注于可视化任务,而无需担心如何操作可视化工具。近年来,随着大语言模型(LLM)GPT-3、GPT-4的兴起,将LLM与可视化相结合已成为研究热点。对现有的DV-NLI进行了全面的回顾,并进行了新的研究补充。按照其实现方法,将DV-NLI分为符号化NLP方法、深度学习模型方法、大语言模型方法三类,对每个分类下的相关技术进行分析论述。最后,总结并展望DV-NLI的未来工作。 展开更多
关键词 数据可视化 自然语言接口 机器学习 神经网络模型 大语言模型
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基于语言-视觉对比学习的多模态视频行为识别方法
7
作者 张颖 张冰冰 +3 位作者 董微 安峰民 张建新 张强 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期417-430,共14页
以对比语言-图像预训练(Contrastive language-image pre-training, CLIP)模型为基础,提出一种面向视频行为识别的多模态模型,该模型从视觉编码器的时序建模和行为类别语言描述的提示学习两个方面对CLIP模型进行拓展,可更好地学习多模... 以对比语言-图像预训练(Contrastive language-image pre-training, CLIP)模型为基础,提出一种面向视频行为识别的多模态模型,该模型从视觉编码器的时序建模和行为类别语言描述的提示学习两个方面对CLIP模型进行拓展,可更好地学习多模态视频表达.具体地,在视觉编码器中设计虚拟帧交互模块(Virtual-frame interaction module, VIM),首先,由视频采样帧的类别分词做线性变换得到虚拟帧分词;然后,对其进行基于时序卷积和虚拟帧分词移位的时序建模操作,有效建模视频中的时空变化信息;最后,在语言分支上设计视觉强化提示模块(Visual-reinforcement prompt module,VPM),通过注意力机制融合视觉编码器末端输出的类别分词和视觉分词所带有的视觉信息来获得经过视觉信息强化的语言表达.在4个公开视频数据集上的全监督实验和2个视频数据集上的小样本、零样本实验结果,验证了该多模态模型的有效性和泛化性. 展开更多
关键词 视频行为识别 语言-视觉对比学习 多模态模型 时序建模 提示学习
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基于视觉语言模型的跨模态多级融合情感分析方法
8
作者 谢润锋 张博超 杜永萍 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期459-468,共10页
图文多模态情感分析旨在通过融合视觉模态和文本模态预测情感极性,获取高质量的视觉模态表征和文本模态表征并进行高效融合,这是解决图文多模态情感分析任务的关键环节之一.因此,文中提出基于视觉语言模型的跨模态多级融合情感分析方法... 图文多模态情感分析旨在通过融合视觉模态和文本模态预测情感极性,获取高质量的视觉模态表征和文本模态表征并进行高效融合,这是解决图文多模态情感分析任务的关键环节之一.因此,文中提出基于视觉语言模型的跨模态多级融合情感分析方法.首先,基于预训练的视觉语言模型,通过冻结参数,采用低阶自适应方法微调语言模型的方式,生成高质量的模态表征和模态桥梁表征.然后,设计跨模态多头互注意力融合模块,分别对视觉模态表征和文本模态表征进行交互加权融合.最后,设计混合专家网络融合模块,将视觉、文本的模态表征和模态桥梁表征结合后进行深度融合,实现多模态情感分析.实验表明,文中方法在公开评测数据集MVSA-Single和HFM上达到SOTA. 展开更多
关键词 视觉语言模型 多模态融合 多头注意力 混合专家网络 情感分析
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多模态大语言模型对开源声像信息研究的影响
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作者 吴叔義 郭秀峰 侯丽 《国防科技》 2024年第3期73-80,92,共9页
开源声像信息研究作为国防科技信息研究的组成部分,在自媒体与短视频爆发的现阶段重要性愈发凸显。大模型浪潮爆发后,深入探析多模态大语言模型对开源声像信息研究工作的影响具有重要意义。通过研究梳理多种多模态大语言模型技术特点和... 开源声像信息研究作为国防科技信息研究的组成部分,在自媒体与短视频爆发的现阶段重要性愈发凸显。大模型浪潮爆发后,深入探析多模态大语言模型对开源声像信息研究工作的影响具有重要意义。通过研究梳理多种多模态大语言模型技术特点和应用场景特点,提出在开源声像信息研究中的潜在应用方向,为开源声像信息研究工作提供参考。现阶段多模态大语言模型距离直接落地应用还有差距,但其将是重塑重构声像信息研究工作的重要推手,其生成特性也为开源声像信息研究带来极大挑战,开源声像信息研究进入转型升维的战略机遇期。 展开更多
关键词 多模态大语言模型 开源声像信息 人工智能
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人机结合的智能情报分析系统设计与实现
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作者 丁洪鑫 汪榕 +3 位作者 周维 曹扬 支婷 董厚泽 《现代信息科技》 2024年第11期69-75,共7页
文章首先对情报分析方法与人工智能的融合方式进行辨析,然后以AI赋能、人在回路的情报分析过程作为主导设计思想对智能情报分析系统进行整体功能架构及数据架构设计,同时为了降低使用门槛,提升数据分析结果的可解释性和准确性,提出了大... 文章首先对情报分析方法与人工智能的融合方式进行辨析,然后以AI赋能、人在回路的情报分析过程作为主导设计思想对智能情报分析系统进行整体功能架构及数据架构设计,同时为了降低使用门槛,提升数据分析结果的可解释性和准确性,提出了大语言模型与知识图谱的组合架构,并开发了人机结合的智能情报分析系统。该平台具备便于集成机器学习算法的架构,采用面向非技术用户的自然语言交互接口,使依赖人类智能的情报分析方法与依赖人工智能的大数据分析方法有机结合,极大地增强了分析人员的数据融合分析能力。 展开更多
关键词 情报分析 数据融合分析 大语言模型 知识图谱 可视化分析工具
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Automated Design and Visualization System of a House Foundation from Blocks
11
作者 Algirdas Sokas 《Journal of Civil Engineering and Architecture》 2010年第9期26-31,共6页
关键词 自动化设计系统 可视化系统 基础自动化系统 ACTIVEX 数据库连接 统一建模语言 创建方法 设计方法
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基于特征强化与知识补充的视频描述方法 被引量:1
12
作者 王林 白云帆 《计算机系统应用》 2023年第5期273-282,共10页
针对视频描述生成的文本质量不高与不够新颖的问题,本文提出一种基于特征强化与文本知识补充的编解码模型.在编码阶段,该模型通过局部与全局特征强化增强模型对视频中静态物体的细粒度特征提取,提高了对物体相似语义的分辨,并融合视觉... 针对视频描述生成的文本质量不高与不够新颖的问题,本文提出一种基于特征强化与文本知识补充的编解码模型.在编码阶段,该模型通过局部与全局特征强化增强模型对视频中静态物体的细粒度特征提取,提高了对物体相似语义的分辨,并融合视觉语义与视频特征于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM);在解码阶段,为挖掘视频中不易被机器发现的隐含信息,截取视频部分帧并检测其中视觉目标,利用得到的视觉目标从外部知识语库提取知识用来补充描述文本的生成,以此产生出更新颖更自然的文本描述.在MSVD与MSR-VTT数据集上的实验结果表明,本文方法展现出良好的性能,并且生成的内容信息在一定程度上能够表现出新颖的隐含信息. 展开更多
关键词 视频描述 编解码模型 特征强化 视觉目标 知识补充 人工智能 自然语言处理
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Dixit Player with Open CLIP
13
作者 Ryan Wei 《Journal of Data Analysis and Information Processing》 2023年第4期536-547,共12页
A computer vision approach through Open AI’s CLIP, a model capable of predicting text-image pairs, is used to create an AI agent for Dixit, a game which requires creative linking between images and text. This paper c... A computer vision approach through Open AI’s CLIP, a model capable of predicting text-image pairs, is used to create an AI agent for Dixit, a game which requires creative linking between images and text. This paper calculates baseline accuracies for both the ability to match the correct image to a hint and the ability to match up with human preferences. A dataset created by previous work on Dixit is used for testing. CLIP is utilized through the comparison of a hint to multiple images, and previous hints, achieving a final accuracy of 0.5011 which surpasses previous results. 展开更多
关键词 Computer Vision AI CLIP Dixit Open AI Creative Gameplay Open CLIP Natural language Processing visual models Game AI Image-Text Pairing
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多模型集成的突发传染病预测与可视化平台
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作者 刘威 蒋林根 余应淮 《福建电脑》 2023年第7期89-93,共5页
为了给各级政府及时应对突发传染病提供一个指导的方案,本文使用了一种改良易感-感染型+长短期记忆网络+自然语言处理的模型对疫情进行预测。模型应用于猴痘感染数据集时,取得了很好的效果,平均绝对百分比误差为21.23%,平均绝对误差为88... 为了给各级政府及时应对突发传染病提供一个指导的方案,本文使用了一种改良易感-感染型+长短期记忆网络+自然语言处理的模型对疫情进行预测。模型应用于猴痘感染数据集时,取得了很好的效果,平均绝对百分比误差为21.23%,平均绝对误差为88.03。此外,借助词频-逆文件频率算法和双向长短时神经记忆网络算法,实现了热词云、情感分析等功能。实验结果显示,本文提出的系统能够更准确地分析病毒的传播规律和发展趋势,对相关舆论、新闻等民间信息更敏感,为预测未来突发传染病的传播规律和发展趋势提供了有效的方法。 展开更多
关键词 多模型 可视化系统 突发传染病 预测模型 自然语言处理
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多领域物理系统混合建模平台开发 被引量:35
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作者 吴义忠 刘敏 陈立平 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期120-124,共5页
分析了基于Modelica语言的多领域物理系统混合建模平台的功能需求,采用基于组件的系统体系结构,完全从底层开发出可视化的图形建模工具———MWorks系统.提出一种基于句子的模型数据结构,实现了基于句子的图文动态编辑与转换;提出用于... 分析了基于Modelica语言的多领域物理系统混合建模平台的功能需求,采用基于组件的系统体系结构,完全从底层开发出可视化的图形建模工具———MWorks系统.提出一种基于句子的模型数据结构,实现了基于句子的图文动态编辑与转换;提出用于存储模型层次信息的三叉树结构,实现了基于实体集的模型子部件的块表达,以及系统模型库中可重用模型(部件)的拖放式建模.最后给出了系统建模实例. 展开更多
关键词 多领域物理系统混合建模 modellca语言 可视化建模 三叉树 句子
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基于VRML的可视化工具的研究 被引量:18
16
作者 王汝传 孙开翠 +1 位作者 辛晨昀 杨立扬 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2001年第S2期476-478,共3页
随着网络技术和硬件设施的飞速发展,虚拟现实建模语言(VRML)被广泛用于在因特网上构建虚拟境界。由于VRML语言自身的特点,虚拟现实的制作十分繁琐。如何使用辅助工具来提高开发的效率,具有很重要的意义。本文分析和讨论了几种基于VRML... 随着网络技术和硬件设施的飞速发展,虚拟现实建模语言(VRML)被广泛用于在因特网上构建虚拟境界。由于VRML语言自身的特点,虚拟现实的制作十分繁琐。如何使用辅助工具来提高开发的效率,具有很重要的意义。本文分析和讨论了几种基于VRML的可视化工具。 展开更多
关键词 虚拟现实 虚拟现实建模语言 可视化工具
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统一建模语言UML 被引量:9
17
作者 李留英 韩冰 +1 位作者 曹蕾 齐治昌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1998年第5期11-16,共6页
1前言统一建模语言UML(Unified Model:ng Lan-guage)是由RatLonal公司的知名专家Gray BOoeh、Ivar JaCobson和J:m Rumbaugh三人联合开发的第三代面向对象的建模语言。它采纳和扩展了Booch标记法、OMT标记法和OOSE标记法,并包容了其它学... 1前言统一建模语言UML(Unified Model:ng Lan-guage)是由RatLonal公司的知名专家Gray BOoeh、Ivar JaCobson和J:m Rumbaugh三人联合开发的第三代面向对象的建模语言。它采纳和扩展了Booch标记法、OMT标记法和OOSE标记法,并包容了其它学者和软件厂商的建议,现己提交给OMG,将成为标准化的面向对象建模语言。UML是一种宽谱语言.适用于所有的应用领域,如:实时系统、 展开更多
关键词 UML语言 面向对象 软件工程 统一建模语言
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基于Blender的矿山井巷模型自动生成研究 被引量:9
18
作者 熊绵国 朱权洁 +2 位作者 刘晓云 吕垒 盛建龙 《武汉科技大学学报》 CAS 2012年第4期260-263,271,共5页
以开源三维软件Blender和矿山基础信息库为资源,利用Python编程语言提出矿山井巷几何模型的计算方法,并通过Blender自带Python API调用Blender建模引擎,从而实现对矿山井巷三维模型的自动生成。运行结果表明所设计的模型简单易行,完全... 以开源三维软件Blender和矿山基础信息库为资源,利用Python编程语言提出矿山井巷几何模型的计算方法,并通过Blender自带Python API调用Blender建模引擎,从而实现对矿山井巷三维模型的自动生成。运行结果表明所设计的模型简单易行,完全开源后无需软件费用。 展开更多
关键词 三维可视化 三维矿山 自动建模 Blender PYTHON语言
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跨语言信息检索可视化研究 被引量:10
19
作者 张会平 周宁 陈立孚 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2007年第1期134-138,共5页
语言的多样性限制了人们利用信息的自由,也影响了信息价值的充分发挥。因此,跨语言信息检索成为当今的研究热点。本文将信息可视化的相关方法和技术应用到跨语言信息检索领域当中,提出了跨语言信息检索可视化模型,并介绍了一个实例——... 语言的多样性限制了人们利用信息的自由,也影响了信息价值的充分发挥。因此,跨语言信息检索成为当今的研究热点。本文将信息可视化的相关方法和技术应用到跨语言信息检索领域当中,提出了跨语言信息检索可视化模型,并介绍了一个实例——澳门法律信息可视化系统。 展开更多
关键词 跨语言信息检索 可视化 模型 实例
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一种模型驱动的可视化生成系统 被引量:11
20
作者 杜一 郭旦怀 +2 位作者 陈昕 任磊 戴国忠 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期1199-1211,共13页
随着可视化与可视分析需求的增加,可视化开发所需的总成本不断提高.模型驱动的开发方法能够提高软件开发的效率,但在可视化开发中并没有发挥应有的作用.在此背景下,给出DVDL(data visualization description language)——一种模块化、... 随着可视化与可视分析需求的增加,可视化开发所需的总成本不断提高.模型驱动的开发方法能够提高软件开发的效率,但在可视化开发中并没有发挥应有的作用.在此背景下,给出DVDL(data visualization description language)——一种模块化、层次化描述的可视化描述语言,利用DVDL可以对组成可视化的各个部分进行不同抽象层次上的描述.在DVDL基础上,给出一种模型驱动的可视化生成系统DVIZ(data visualization).该系统通过数据源选择、可视化配置、发布与分享这3个步骤以及所见即所得的配置,实现可视化的快速生成;系统支持多可视化图形之间的交互与关联配置;并且该系统基于Web开发,支持多种社交平台,易于分享与传播. 展开更多
关键词 可视化系统 用户界面描述语言 模型驱动的开发方法 最终用户编程
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