目的可视化分析运动想象在脑卒中领域应用的研究现状,识别并预测研究热点和热点演变趋势。方法检索Web of Science核心集2010年至2020年运动想象应用于脑卒中领域的相关文献,采用CiteSpace软件,分别绘制国家、机构、作者、关键词的相关...目的可视化分析运动想象在脑卒中领域应用的研究现状,识别并预测研究热点和热点演变趋势。方法检索Web of Science核心集2010年至2020年运动想象应用于脑卒中领域的相关文献,采用CiteSpace软件,分别绘制国家、机构、作者、关键词的相关知识图谱。结果与结论年均发文量约70.5篇;合作发文高产国家为德国、美国和英国;合作发文高产机构为图宾根大学、庆应义塾大学、上海交通大学;合作发文高产团队以Gharabaghi A团队为代表;预测运动想象-脑机接口、基于运动想象的脑神经网络机制、脑卒中后遗症期运动功能康复尤其是步行功能康复是该领域的研究热点。展开更多
目的研究脑卒中患者面对不同图案时的反应策略和影响心理旋转试验结果的主要因素。方法 2018年5月至10月,15例脑卒中患者和15例年龄、性别和教育程度匹配的健康受试者接受基于标准软件程序的心理旋转试验,视觉刺激包括手背、手心、汉字...目的研究脑卒中患者面对不同图案时的反应策略和影响心理旋转试验结果的主要因素。方法 2018年5月至10月,15例脑卒中患者和15例年龄、性别和教育程度匹配的健康受试者接受基于标准软件程序的心理旋转试验,视觉刺激包括手背、手心、汉字和字母4种图案,记录反应时和正确率。采用蒙特利尔认知功能评估量表(MoCA)评定所有受试者,采用Fugl-Meyer评定量表上肢部分(FMA-UE)评定脑卒中患者。结果在手背、手心和字母测试中,脑卒中患者的正确率低于健康对照(F> 7.027, P <0.05)。在所有测试中,脑卒中患者的反应时均显著长于健康对照(F> 14.827, P <0.001);在手背和手心测试中,反应时随旋转角度的主效应非常高度显著(F> 7.747, P <0.001),0°时最短。所有受试者的MoCA评分与反应时呈负相关(r <-0.375, P <0.05),脑卒中患者FMA-UE评分与除字母测试之外的反应时呈负相关(r <-0.581, P <0.05)。结论不同的刺激图案可影响心理旋转试验的处理策略和结果。脑卒中患者的运动表象能力较健康人有所减弱,但基本模式相对保留。展开更多
基于运动想象(Motor Imagery,MI)的脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)是一类重要的BCI,传统的MI方式是动觉运动想象(Kinesthetic Motor Imagery,KMI),较少采用视觉运动想象(Visual Motor Imagery,VMI).提出一种KMI与VMI混合的BC...基于运动想象(Motor Imagery,MI)的脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)是一类重要的BCI,传统的MI方式是动觉运动想象(Kinesthetic Motor Imagery,KMI),较少采用视觉运动想象(Visual Motor Imagery,VMI).提出一种KMI与VMI混合的BCI并评估其性能.共招募12名被试参加离线与在线实验EEG(Electroencephalogram)数据采集,离线实验先以KMI方式分别进行屈膝和伸膝,然后分别以KMI,VMI和VKMI三种方式行走,由离线分类精度与三种不同方式想象行走的脑激活程度确定在线实验方案.提取EEG幅值包络线特征,并采用朴素贝叶斯分类器、二次线性判别和决策树进行在线分类,验证系统性能.溯源分析表明,使用新的想象方式进行行走想象时,运动皮层的激活时长高于VMI,体感皮层的激活时长高于KMI,混合的想象方式可能更有利于促进这些脑区的可塑性. 12名被试在线测试三分类的平均准确度达到63.29%±0.09%,平均卡帕系数为0.45±0.13.该研究可望为未来研发下肢运动功能障碍康复训练BCI系统提供思路.展开更多
文摘目的可视化分析运动想象在脑卒中领域应用的研究现状,识别并预测研究热点和热点演变趋势。方法检索Web of Science核心集2010年至2020年运动想象应用于脑卒中领域的相关文献,采用CiteSpace软件,分别绘制国家、机构、作者、关键词的相关知识图谱。结果与结论年均发文量约70.5篇;合作发文高产国家为德国、美国和英国;合作发文高产机构为图宾根大学、庆应义塾大学、上海交通大学;合作发文高产团队以Gharabaghi A团队为代表;预测运动想象-脑机接口、基于运动想象的脑神经网络机制、脑卒中后遗症期运动功能康复尤其是步行功能康复是该领域的研究热点。
文摘目的研究脑卒中患者面对不同图案时的反应策略和影响心理旋转试验结果的主要因素。方法 2018年5月至10月,15例脑卒中患者和15例年龄、性别和教育程度匹配的健康受试者接受基于标准软件程序的心理旋转试验,视觉刺激包括手背、手心、汉字和字母4种图案,记录反应时和正确率。采用蒙特利尔认知功能评估量表(MoCA)评定所有受试者,采用Fugl-Meyer评定量表上肢部分(FMA-UE)评定脑卒中患者。结果在手背、手心和字母测试中,脑卒中患者的正确率低于健康对照(F> 7.027, P <0.05)。在所有测试中,脑卒中患者的反应时均显著长于健康对照(F> 14.827, P <0.001);在手背和手心测试中,反应时随旋转角度的主效应非常高度显著(F> 7.747, P <0.001),0°时最短。所有受试者的MoCA评分与反应时呈负相关(r <-0.375, P <0.05),脑卒中患者FMA-UE评分与除字母测试之外的反应时呈负相关(r <-0.581, P <0.05)。结论不同的刺激图案可影响心理旋转试验的处理策略和结果。脑卒中患者的运动表象能力较健康人有所减弱,但基本模式相对保留。
文摘基于运动想象(Motor Imagery,MI)的脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)是一类重要的BCI,传统的MI方式是动觉运动想象(Kinesthetic Motor Imagery,KMI),较少采用视觉运动想象(Visual Motor Imagery,VMI).提出一种KMI与VMI混合的BCI并评估其性能.共招募12名被试参加离线与在线实验EEG(Electroencephalogram)数据采集,离线实验先以KMI方式分别进行屈膝和伸膝,然后分别以KMI,VMI和VKMI三种方式行走,由离线分类精度与三种不同方式想象行走的脑激活程度确定在线实验方案.提取EEG幅值包络线特征,并采用朴素贝叶斯分类器、二次线性判别和决策树进行在线分类,验证系统性能.溯源分析表明,使用新的想象方式进行行走想象时,运动皮层的激活时长高于VMI,体感皮层的激活时长高于KMI,混合的想象方式可能更有利于促进这些脑区的可塑性. 12名被试在线测试三分类的平均准确度达到63.29%±0.09%,平均卡帕系数为0.45±0.13.该研究可望为未来研发下肢运动功能障碍康复训练BCI系统提供思路.