A secure visual framework for multi-index protection evaluation in networks

Mining the core value of Industrial Internet of Things(IIoT)data safely and reducing the risk of malicious attacks are the inherent requirements of industrial data visualization.Visualization technology has become the main tool for data aggregation,mining and analysis of IIoT data through graphical representation.However,visualization technology still has two shortcomings in big data calculation and analysis scenarios.On the one hand,visual results will lead to the disclosure of sensitive privacy.On the other hand,most visualization tools can't provide an interactive framework for users to select the suitable solutions.To address these problems,we present an open accessible Visual framework based on Differential Privacy theory(VisDP),which provides Multi-index Quantitative comprehensive Evaluation technology(MQE)for data mining results.Considering the advantages of interactive mechanism,VisDP provides rich optional schemes,including the operating web,calling API and the downloading SDK.Finally,we verify the availability and privacy of MQE through mathematical proofs,analyze the hospital medical waste detection system that actually applies the framework,and the experimental results have showed the effectiveness and practicality of the proposed platform.

基于GIS与大数据分析的矿压监测预警平台

为响应国家关于加快煤矿智能化发展的号召,针对煤矿GIS“一张图”中巷道路径不能实现精确计算,矿压数据不能实现高效甄别、有效提取的问题,以及矿压预警需要实现在线推演、可视化展示的需求,提出建立基于GIS与大数据分析的矿压监测预警平台。采用GIS“一张图”、巷道结点-路径拓扑算法、多源异构监测数据处理技术、矿压大数据分析技术,搭建成能够实现矿井下复杂情况切实反映、矿压监测数据有效提取、采掘风险在线预测、可视化程度高的矿压监测预警平台。通过在李雅庄矿的实际应用,表明该系统运行稳定可靠,可有效提升煤矿的矿压风险监测预警。

基于数字孪生的工业机器人建模及监测方法

针对工业机器人数据不透明、监测存在死角等问题,通过对实体工业机器人分析和研究,构建数字孪生机器人监测系统。首先从几何、物理、逻辑3个维度完成虚拟机器人的建模;其次基于开放平台通信联合架构(open platform communications united architecture,OPC UA),实现机器人的数据采集和通信,设计用户显示界面,达到数据实时可视化的效果;最后,通过机器人仿真实验得出机器人末端执行器X、Y、Z坐标的相对位置误差分别为0.48%、0.32%、0.27%,通过数字孪生机器人监测同步实验验证机器人关节角度误差最大值为0.31°。实验结果表明:该方法能够实现数字孪生工业机器人的运动数据监测,减少工业机器人在生产过程中发生意外和故障的风险,为智能工业机器人的发展提供思路和方向。

数字化转型背景下高职院校房产管理信息化建设路径探究

文章论述了高职院校房产管理模式分类,提出高职房产管理信息化建设路径,在数字化转型大时代背景下,通过房产可视化设计分析,重点探究了基于数字转型背景下的高职院校房产管理数字化平台的建设方法,借助数字技术实现可视化房产管理,打造房、人、物的数字一体化综合业务平台,做到房产业务全方位数字化管理。

基于拔尖人才培养的可视化实训平台构建研究

基于现代网络信息技术搭建的可视化实践实训平台,是一种以实际操作为学习任务,集“教学+实践技能培养+评核”多功能性新方式,是提升教学质量与教学效果的有效途径。南京医科大学药学院以药学拔尖创新人才培养为教学目标,进行以生药学课程为例的可视化实训平台体系化构建以及“贯通性”实践项目的教、培、评相结合教学探索,促进学生“三专协调”发展,强化综合技能与素质教育,调动学生主观积极能动性,提高学生创新思辨能力和拔尖人才培养效果。

北京市不动产登记数据分析决策指标库研究与应用

不动产统一登记制度实施以来,不动产登记数据汇聚逐渐完成,信息共享水平不断提升。不动产登记数据库涵盖了以不动产单元、权利、权利人为基础的海量时空数据,对于进一步深入挖掘不动产登记数据价值具有重大意义。本文从不动产登记工作管理与监督、政务服务水平提升、优化营商环境改革成效、房地市场情况与经济活力等角度,结合北京市不动产登记业务特点,多维度研究并构建指标体系,通过指标库、数据仓库技术、可视化应用平台,挖掘不动产登记数据价值并开展研究应用,推动北京市不动产登记服务提质增效,为新时代首都科学规划建设、高质量发展提供决策支撑。

基于云计算的翻转课堂在编程类课程中的应用

面向非理工专业学生开设编程选修课程可使其适应大数据时代的职场及学术要求,但面临缺乏可及性、稳定性强的编程操练环境,理论课程难度较大而课时不足,以及个体化指导和过程性评价不足等困难。在“R语言与数据可视化入门”课程中,通过搭建云计算平台,借助swirl自主学习包实现理论课程翻转教学,借助MOOC/自媒体/自制视频资源实现数据分析与可视化实践课程翻转教学,结合侧重于过程性评价的多元考核方式,达到较好的教学效果。本教学设计对其他非理工专业学生的编程选修课程具有一定示范推广价值。

工业机器人教学实训平台的AR可视化应用设计

工业机器人教学实训平台运行机理较为复杂抽象,学生无法在有限的实训时间内完全理解平台整体运行机理,难以安全高效地完成实训任务。针对上述问题,提出以多层次架构设计实训平台AR可视化应用,在Unity3D中实现原型系统开发。通过KEPServerEX获取多源设备数据,以标志物注册配合空间锚点技术实现平台模型的跟踪注册。在Holo Lens2设备上将平台结构信息、运行状态以及操作指引等内容实现AR可视化,学生可通过手势、视点等多元手段获悉平台状态与实训指引。实践表明,工业机器人教学实训平台AR可视化应用能帮助学生把控平台运行状态,安全高效地完成实训任务。

基于VR技术的历史建筑保护三维可视化交互平台设计与实现研究

加强传统历史建筑的保护、传承与发展,是新时期社会发展的重要任务,也是城市文化形象塑造与提升过程中所面临的问题。对此,本文以历史建筑的保护与传承为研究对象,借助VR技术、网络信息技术以及计算机应用技术的特定优势,以3ds Max为建模工具,以Unity3D虚拟现实引擎为开发平台,构建起历史建筑虚拟仿真三维可视化交互平台。建立历史建筑保护多维度展示、场景营造、交互体验、数字化建档、修复等一体化的保护传承路径,为历史建筑保护学科建设、城市品质提升以及文化旅游产业的创新发展提出新的方向。

数字孪生技术在电厂智慧化转型中的应用

阐述数字孪生技术在电厂智慧化转型中的应用,包括电厂建设过程中的信息查询智能化、电厂建设完成后的数字移交、电厂运维管理的智能化、电厂中的人员定位与实时联动。

露天矿山数字化三维可视化监管平台技术应用研究

为应对中国矿产资源管理挑战和环保需求,本研究通过采用分层架构、整合多源数据及人工智能技术,实现露天矿山数字化三维可视化监管平台。平台通过综合利用摄像头、传感器等设备采集数据,配合云计算和容器化技术,实现了一个集静态数据对比分析与动态实时安全监管为一体的监管平台。平台可通过高效数据处理分析来实现开采量计算、越界开采监测以及安全风险预警等功能。平台显著地提升矿山管理实时性和准确性,为矿产资源管理和环保提供技术支持。

大数据背景下船员培训驾驶舱平台设计与实现——以浙江国际海运职业技术学院船员培训为例

以大数据时代为背景,以浙江国际海运职业技术学院船员培训系统为例,设计并实现了一套基于大数据的船员培训驾驶舱平台。通过引入Hadoop、Hive、Spark等大数据技术实现了船员培训数据的采集、分析和可视化展示。该平台的设计目标在于提升船员培训效果,通过大数据存储分析技术对培训项目、人次、计划等数据进行采集和分析,形成主题评估及数据对比,为管理层决策提供支撑。详细介绍了平台的总体架构、环境准备、数据导入、清洗、处理、持久化和可视化等关键步骤,强调了数据处理的全流程。

西延高铁建造数字化平台研究

以BIM为核心的数字化建造技术在铁路工程领域应用越来越广泛,结合西延高铁项目,实际调研施工现场疑难点和需求,开展BIM技术应用路线研究并研发西延高铁建造数字化平台。平台按照规范化和标准化、构件化和模块化、开放性和可扩展性的原则进行设计,采用主流MVC模式进行开发。西延高铁工程分标段进行管理,研发平台包括标段管理、单位管理、工点管理、角色管理、用户管理和模型变更等功能,采用可视化手段,生动、直观地展示工程痛点,有效指导施工作业,提高现场工作效率和工程建设质量。通过平台研发和工程实践相结合的方式开展BIM技术应用,既支撑了西延高铁项目建设,也为高速铁路数字化建造提供了新的参考。

建设项目实行“多测合一”改革的必要性探讨

工程测绘贯穿于工程建设项目的各个阶段,对于建筑行业的发展具有重要意义。针对工程测绘存在的多次委托、重复测量等问题,对“多测合一”的必要性进行研究,在分析各地“多测合一”政策的基础上,深入探讨工程测绘工作特点,提出“多测合一”改革目标,并通过搭建“多测合一”信息管理平台的方法优化工程建设项目的工作流程,该文阐述了该平台实现的关键技术,即通过Three.js三维可视化技术实现在线浏览测绘数据和模型,并且在数据可视化、测绘标准统一、工程进度跟踪方面起到了一定作用。

Web实训云平台的设计与实现

为改善高职院校Web实训课程教学效果,解决当前Web实训教学中存在的项目无法集中管理、页面无法在线浏览、企业评价受限等问题,本文设计并实现了一个基于二维码的一体化Web实训云平台。平台的构建使用云服务、Web全栈开发、数据可视化等技术。实践的结果表明,二维码扫码浏览页面能提高多终端Web页面自适应调试的效率,平台提供的动态可视化分析图表能帮助教师进行个性化实践指导。

基于Visual Components的智能制造产线虚实结合调试平台的开发

文章以智能制造产线为研究对象,提出了一种基于Visual Components和TIA博途自动控制设计平台,提供了一种面向智能制造产线的虚实结合调试方法。与传统虚拟调试方法最大的区别就是将虚拟调试中的虚拟控制器替换成真实的控制设备,使用真实控制设备中的数据来驱动虚拟模型,从而进行调试。

道路环境与驾驶行为数据同步采集系统研发

高精度、可移植、多维度的在途车辆及其周边驾驶环境数据在L3级及以上自动驾驶汽车场景库测试、不良驾驶行为谱构建以及在途实时交通管控等领域有至关重要的作用,由单一传感器构成的数据采集系统在精度、维度上都受到了较大限制,导致其可靠度较低;为实现多类数据传感器协同一体化,研发了一款包含激光雷达、车载运动测量与组合定位、车载踏板与方向盘位移传感器和雷视道路多维感知一体机的多模块道路环境数据与驾驶行为同步采集系统,支持多项交通数据采集任务的并行处理,融合了用户的真实驾驶行为,并基于该系统设计了依维柯某车型的数据实车采集平台;该系统由上位机与下位机两个子系统构成,集成了多模块数据采集、储存、传输与标定等功能,且对各个模块完成了时间同步处理,适用于两客一危场景,并设计了易操作的上位机用户交互界面,对多模块数据实现实时可视化,直观查看各时段数据的变化规律,具有较高的应用价值。

数字露头实景三维Web平台研究与云端地质考察应用

露头是地质考察的重点,结合无人机倾斜摄影测量技术构建数字露头实景三维模型并实现露头可视化研究能够为解决传统地质研究中存在的效率低、危险性高和数据复用性差等问题提供全新的思路。论文研究了倾斜影像三维建模、数字露头三维可视化和全景影像可视化等三维技术,并基于Cesium开源三维地球引擎研发了数字露头实景三维Web平台。平台实现了高精度露头实景三维模型的可视化,并将露头相关的描述、图片、视频、全景、文献、观察点、地质标绘等信息与露头三维模型有效结合,实现了露头三维模型上传与实景漫游、露头相关地质信息自主提供、分享、互动与可视化展示。论文通过实例证明了平台云端地质考察应用的有效性和新颖性。该平台作为第21届国际沉积学大会虚拟野外地质路线考察的首选,已成功应用于15条路线中的12条。相比传统地质研究手段,露头云端三维可视化研究能够帮助地质学者更加全面、直观地理解露头地质现象的时空展布和地质特征,并且支持数字环境下露头资源的共建、共享,节省了地质考察的时间和成本。

MDT和互联网可视化平台在头颈部恶性肿瘤临床教学中的应用

头颈部肿瘤是异质性最高的恶性肿瘤之一,多学科综合诊疗(MDT)是个体化精准诊疗和疾病全程管理的核心。MDT诊疗也是头颈部肿瘤重要的教学模式,但在实际教学中受到时空限制。通过构建基于互联网、医院HIS/PACS/LIS/EMR系统、医疗可视化大屏、口腔内窥镜、远程会诊平台及其他可接入的音视频终端等组成的互联网可视化平台,将其应用于头颈部肿瘤MDT临床教学中,让医学生和临床规培学员通过联网可视化平台参与头颈部肿瘤MDT,深度学习这一异质性最大的恶性肿瘤,为临床医学教学模式提供新的途径。

基于WebGL的数字露头可视化表征与识别系统:以无人机倾斜摄影依奇克里克剖面为例

为满足地质工作者对野外露头表征数据分析的需求,针对现有的软件在三维可视化、跨设备、跨平台性及易操作性等方面的不足。基于WebGL开发了地质三维数字露头可视化平台。首先设计了平台的开发框架及实现路线,以Cesium为框架为基础,通过无人机倾斜摄影进行数据采集,结合U-net算法对地质数据进行分割和分析,实现了数据在跨平台、跨设备上的可视化展示和交互。具体应用中,U-net算法可自动识别和标记地质露头的地层特征和结构,可视化平台则针对识别出的特征提供丰富的测量和标绘工具,更加直观地展示露头信息,有助于地质勘探者更快捷、更全面地理解野外地质条件,提高露头表征数据的分析效率和易用性。仿真分析实例表明,验证了基于U-net算法的分割结果在露头表征和地层分析方面取得了较高的精度和可靠性,该可视化平台将会极大提升野外露头表征的分析效率与易用性,对加快数字中国、智慧地质的建设具有极高的应用价值。