基于VisualProlog的自动答疑系统设计与实现

针对远程教育答疑环节存在的问题,设计实现一个自动答疑系统。阐述自动答疑系统的总体设计、主要算法和基于Visual-Prolog的实现技术。测试结果表明,系统答疑准确率较高,响应速度较快。系统允许用自然语言提问,并自动返回准确或相近答案,提高了远程答疑的效率。

多种方法融合的中文自动分词系统的设计与实现

在分析现有几种中文自动分词算法的优劣且能实现优势互补的基础上,提出一种多种方法融合的中文自动分词算法.利用Visual-Prolog开发基于该算法的自动分词系统,并探讨了开发过程的关键技术.实验表明,采用所述算法和技术的自动分词系统的准确率较高、分词速度较快.

二阶谓词在人工智能实验平台PIE中的实现

在分析PIE二阶谓词和内部执行流程的基础上,阐述在PIE中实现二阶谓词的方法和技术。

人工智能实验平台PIE实数运算功能的实现

针对人工智能实验平台PIE不支持实数运算的缺点,在分析PIE运算功能和内部执行流程的基础上,阐述在PIE中实现实数运算功能的方法和技术。

Visual Prolog智能集成开发环境评述

VisualProlog是国际上已经广泛流行的功能强大的通用智能化应用集成开发环境。本文全面评述其功能特点 ,包括VisualProlog的由来与发展、可视化开发环境、可视化编程接口、语言与编译器、运行环境等。

Visual Prolog的回溯机制分析

回溯机制是逻辑程序设计的重要设施。回溯本身是一种获得目标所有可能解的良好方法。在考察VisualProlog回溯机制作用原理的基础上,通过若干实例,详细阐述了回溯机制所遵循的4个基本原则,即自顶向下逐层搜索原则、从左到右顺序扫描原则、规则匹配原则、事实匹配原则,给出了回溯机制的循环实现方法,深入分析了回溯过程可能发生的各种情况,从而揭示出回溯机制的本质特性和应用机理。结论指出回溯机制具有副作用,需要利用截断机制、失败谓词等对搜索过程进行仔细控制。

Visual Prolog的搜索控制机制分析

回溯机制是逻辑程序设计的重要设施。回溯本身是一种获得目标所有可能解的良好方法。然而回溯也有副作用,一是它可能导致Visual Prolog给出多余的答案,而Visua1 Prolog自己不能区分实质上相同的两个解,因此会降低效率;二是尽管一个特殊的目标已被满足,但是回溯机制可能还会强迫Visual Prolog 继续寻找另外的解,因此会增加系统开销。在这些情况下,必须仔细控制目标搜索求解的回溯过程。本文在揭示Visual Prolog回溯机制所存在问题的基础上,通过实例,对Visual Prolog的静态截断机制、失败谓词fail与否定谓词not等控制谓词,以及动态截断机制等所构成的完整的目标搜索求解控制机制进行了详细分析,从而揭示出回溯机制和搜索求解控制机制的本质特性及应用机理。

Visual Prolog截断机制对回溯的作用机理

回溯是一种获得目标所有可能解的良好方法。然而不恰当地使用回溯,可能导致系统效率降低,时空开销增大,因此必须设置相应机制,仔细控制回溯过程。VisualProlog的控制谓词,即失败谓词fail和否定谓词not,与截断机制,包括静态截断机制和动态截断机制,构成了完整的目标搜索求解控制机制,可以实现对搜索过程的仔细控制,减少不必要的回溯。该文在考察VisualProlog回溯机制和截断机制的基础上,通过实例,对其静态截断机制和动态截断机制进行了详细分析,从而揭示回溯机制和截断机制的本质特性和应用机理。

专家系统及常用开发语言

专家系统是人工智能的一个重要分支,是研究的热点。研究人员采用了各种各样的语言进行软件的开发。为了给研究人员寻找更加适合所开发系统的语言,介绍了专家系统的概念和结构,分析了几种常见的专家系统开发语言,比较了其优缺点,最后给出了不同专家系统的开发建议。

基于FOIL算法的一阶规则集学习器设计方法

对FOIL算法进行了深入剖析,提出了一种基于该算法利用V isual Prolog实现一阶规则集学习器的设计方法,给出了实现学习器的关键代码和试验结果,验证了该方法在一阶规则集提取中的有效性。

Visual Prolog语言在测试设备故障诊断专家系统中的应用

Visual Prolog语言是人工智能与专家系统领域最著名的逻辑程序设计语言,适合表达人的思维和推理规则,能够方便地实现模式匹配、回溯、事实数据库和谓词等功能;针对导弹测试设备结构复杂、故障隔离与定位困难等情况,充分利用Visual Prolog语言在专家系统知识表示及逻辑推理过程中的优点,建立了一个基于规则的导弹测试设备故障诊断专家系统;通过应用表明Visual Prolog语言十分适合构建此类专家系统,并具有良好的开发应用前景。

模糊神经网络在塑件注射成型多缺陷智能诊断中的应用研究

针对塑件注射成型多缺陷成因求解的模糊性与不确定性,考虑到神经网络在获取多维特征向量与对应输出向量之间非线性映射关系方面的优势,以及模糊技术在处理不精确信息方面的强大能力,提出将模糊理论和神经网络相结合,对塑件多缺陷成因进行判断、推理,并详细阐述了模糊神经网络用于塑件多缺陷诊断的整个过程。基于上述理论及Visual Prolog开发平台,开发了塑件注射成型多缺陷诊断智能系统,并进行了实例验证。结果表明,此系统具备较好的塑件多缺陷诊断能力以及一定的推广应用前景。

基于Visual Prolog6.3内核的专家系统实现

针对目前构建专家系统开发环境的局限性造成开发周期长的问题,提出了利用传统语言调用逻辑程序设计语言的动态链接库构建专家系统的方法,通过两类语言优势互补,实现高效开发专家系统。详细论述了Visual Prolog 6.3动态链接库的生成过程、调用方式、调用约定以及编码转换,并介绍了利用VB.net如何调用Visual Prolog 6.3生成的动态链接库构建专家系统。通过实例验证了该方法的可行性,并具有良好的应用前景。

基于模糊规则推理的注塑成型缺陷诊断及工艺智能优化

针对注塑成型缺陷成因求解的模糊性与不确定性,综合运用规则推理、模糊推理等人工智能技术,完成了注塑成型缺陷诊断及工艺优化系统的总体结构设计。通过采用规则推理和Mamdani模糊推理分别进行了注塑制品缺陷成因判定和工艺参数智能优化,详细阐述了模糊推理用于优化注塑成型工艺参数的整个过程。基于上述理论及Visual Prolog应用平台,采用人工智能系统语言Prolog开发了注塑成型缺陷诊断及工艺优化专家系统,并给出应用实例。结果表明,此系统具备较好的注塑制品缺陷诊断及工艺优化能力,有一定的推广应用前景。

一个E-learning环境下基于专家系统的学习评价系统(英文)

目前的E-learning学习平台评价学习者时仅仅给出学习者最终的成绩,不能给出学习者全面的评价,比如学习者的学习态度和综合能力等.本文开发了一个E-learning环境下的智能评价系统,该系统使用了模糊综合评价方法和专家系统技术,它能够减少手工计算评价指标的复杂度并能够根据学习者各方面的表现客观,公正,自动的生成评语.

风险投资专家决策支持系统的体系结构设计

根据风险投资决策问题与其系统功能 ,设计了用于风险投资决策的数据、模型和规则 ,并结合当前决策支持系统相关软件的发展状况 ,提出了一种现实可行的体系结构。

全自动打孔装订机专家系统知识库的构建

以解决全自动打孔装订机的故障诊断为目标，分析了引发全自动打孔装订机常见故障的可能原因及解决办法。根据专家系统设计的一般原则，并在详细论述了知识的获取及表示的基础上，利Visual Prnlog语言创建了故障知识库。在知识库中，可进行增加故障事实、删除故障事实及修改故障事实等操作，保证了专家系统的实时性及可靠性。

智能程序设计语言VISUAL PROLOG编程解析

VISUAL PROLOG具有很强的逻辑推理能力,且易于编程,操作界面友好,近年来得到程序设计行业的广泛关注。本文对VISUAL PROLOG程序设计语言的主要特征进行概述,在此基础上,对基于VISUAL PROLOG语言的程序编程展开较为深入的探究。

截断谓词的研究与分析

回溯机制是Visual Prolog程序运行的重要机制,是获取所有可能解的一种方法.但在实际问题的解决过程中,有时却不需要回溯.Visual Prolog提供的内部谓词-截断谓词“!”可以用来阻止回溯,而且从某种意义上讲,只有学会了截断谓词的使用,才能自由驾驭Prolog.文章主要结合实例对截断谓词的作用以及使用方法进行了详细介绍,并指出了截断谓词的作用本质上是删除满足一定条件的回溯点。

专家系统外壳ESTA的汉化研究及应用

Visual Prolog是国际上已经广泛流行的功能强大的通用智能化集成开发环境,ESTA(Expert System Shell for Text Animation)V4.5是随Visual Prolog V5.2推出的商业专家系统外壳,本文概述了ESTA的功能特点及对ESTA所做的汉化应用研究,利用汉化的ESTA开发并应用了变压器等设备故障诊断专家系统(基于三比值法则)。