基于深度学习的移动端表情识别系统设计

为了实现通过手机远程识别家居环境下家人的表情,提出了一种基于深度学习模型的移动端表情识别方法,并进行了系统设计。通过Vitamio框架获取远程视频,采用轻量级模型mini_Xception进行表情识别以适应移动端需求,将训练好的模型移植到Android手机之中,并进行了实验测试,结果表明设计的系统可实现远程表情识别,能够及时了解家人状况,为智能家居应用提供技术支持。

教学辅助平台的移动端设计与实现

基于Javaweb和PHP的服务端,Android 4.4的移动客户端,设计并实现了一套集师生交流、教学管理和学生能力测试为一体的移动教学辅助系统。该系统包括论坛子系统、作业子系统、考试子系统和视频点播下载子系统4个模块。在数据存储方面,服务端采用My SQL数据库,客户端采用SQLite数据库。通过使用Android Junit对系统功能进行测试,结果显示系统基本达到设计要求。

基于Android的实时移动视频监控客户端

提出了一种基于Android系统的实时视频监控系统客户端的设计实现方案。系统采用Vitamio作为多媒体开发框架,传输模块采用RTP/RTSP协议。分别从流媒体设备地址管理模块、流媒体视频播放模块和摄像头取景串流模块3个部分阐述了完整的移动图像视频采集、压缩、传输系统。实验结果表明,该移动视频终端具有压缩性能好,视频图像清晰、实时性能好等特点,可以满足实际监控项目应用场景。

Android多功能视频播放器的设计与实现

近年来,因为智能终端的方便性与易携带性,更多的人热衷于通过手机等移动终端来随时随地的观看视频。Android应用市场上的视频播放软件功能各异,但绝大多数是用于播放本地视频。文章依赖于Vitamio框架设计与实现一个集本地视频播放、网络视频播放、网络视频直播为一体的Android多功能视频播放器。