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多机器人编队围捕算法研究
被引量:
3
1
作者
林子键
王秋阳
肖杨
《计算机仿真》
北大核心
2017年第4期350-355,共6页
针对传统的多机器人编队围捕算法在规划路径时,产生的路径冗余较大从而造成围捕耗时较长的问题,提出了一种基于平行导引律的多机器人实时编队围捕算法。以多机器人的编队中心作为虚拟领航者的位置,根据虚拟领航者与目标机器人的当前运...
针对传统的多机器人编队围捕算法在规划路径时,产生的路径冗余较大从而造成围捕耗时较长的问题,提出了一种基于平行导引律的多机器人实时编队围捕算法。以多机器人的编队中心作为虚拟领航者的位置,根据虚拟领航者与目标机器人的当前运动信息设计平行导引律,得到虚拟领航者下一时刻的规划位置,围捕机器人群根据与该规划位置的相对位置得到自身的规划路径。根据实时规划的路径,设计基于法向偏差的LQR控制器实现轨迹跟踪。最终实现逐步收敛的多机围捕。仿真结果表明,基于平行导引律的多机器人围捕算法是一种时间更优的算法。
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关键词
围捕
路径规划
平行导引律
虚拟领航者
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职称材料
题名
多机器人编队围捕算法研究
被引量:
3
1
作者
林子键
王秋阳
肖杨
机构
华南理工大学自动化科学与工程学院
出处
《计算机仿真》
北大核心
2017年第4期350-355,共6页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2014CB845300)
文摘
针对传统的多机器人编队围捕算法在规划路径时,产生的路径冗余较大从而造成围捕耗时较长的问题,提出了一种基于平行导引律的多机器人实时编队围捕算法。以多机器人的编队中心作为虚拟领航者的位置,根据虚拟领航者与目标机器人的当前运动信息设计平行导引律,得到虚拟领航者下一时刻的规划位置,围捕机器人群根据与该规划位置的相对位置得到自身的规划路径。根据实时规划的路径,设计基于法向偏差的LQR控制器实现轨迹跟踪。最终实现逐步收敛的多机围捕。仿真结果表明,基于平行导引律的多机器人围捕算法是一种时间更优的算法。
关键词
围捕
路径规划
平行导引律
虚拟领航者
Keywords
Interception
Path planning
Parallel navigation law
vitual leader
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多机器人编队围捕算法研究
林子键
王秋阳
肖杨
《计算机仿真》
北大核心
2017
3
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