基于RRC重建的VoLTE感知优化研究

当前语音通话主要承载在VoLTE业务上,占比76%左右,VoLTE业务感知保障的重要性达到了前所未有的高度。相比于数据业务,VoLTE语音业务对RRC重建事件感知更加敏感。通过对重建原因和表征现象的分析判断,从重建比例和重建时延两方面进行分析优化,优化后,RRC重建比例从1.45%降低至1%左右,重建时延从2s左右降低至1.1s,路测MOS3.0占比提升至97%,有效减少了重建对VoLTE业务的影响,优化分析方案具有较大推广价值。

VOLTE PUSCH RB预留功能提升用户感知方案研究

目前,运营商语音业务以VOLTE业务为主。虽然各运营商4G站点已基本满足用户覆盖需求,但仍存在墙体遮挡、上下行干扰等场景,导致信号信噪比低、路损严重,从而出现丢包现象,而丢包是影响语音业务质量最直接的因素之一。为改善语音用户感知,本文研究了FDD-LTE PUSCH RB资源预留功能。首先,对FDD-LTE PUSCH RB资源预留功能进行了分析,确定该功能的能力范畴,主要分为PUSCH RB预留基础功能、PUSCH RB预留增强功能和覆盖增强RB预留功能;然后,进一步分析了PUSCH RB资源预留应用场景,主要为高干扰场景和上行弱覆盖两种场景进行应用;最后,通过修改基站侧配置,进一步验证对用户感知的改善效果。通过选取现网10个小区进行参数验证,修改PUSCH RB预留参数后,VOLTE下行丢包率实施后改善21.1%,VOLTE上行丢包率改善22.6%,丢包现象得到很好地改善。

安全守护CIRF法,助力VOLTE网络稳定运行

在VOLTE语音通话中,VOLTE丢包率是影响用户VOLTE网络稳定运行的重要因素之一,丢包率与语音通话质量呈正相关。在日常的优化过程中,优化方案已经成型,对现网VOLTE高丢包问题优化效果一般。通过聚类影响网络安全运行问题,创新优化体系,总结出VOLTE网络安全守护CIRF法,增强网络防护处置手段,针对性解决VoLTE上行丢包,有效保障Volte语音用户感知,提升用户满意度。

VoLTE高质差切片问题小区分析方法

语音通话质量是评估用户满意度最重要的指标之一。作为4G网络语音通话的解决方案,VoLTE出现高质差切片将直接影响用户感知。本文从故障、干扰、覆盖和参数4个方面归纳总结VoLTE高质差切片问题在无线网络侧的分析方法,可高效指导VoLTE质差小区优化,提升用户感知。

VoLTE业务MOS影响因素研究探讨

VoLTE 是一种基于 4G IMS 的语音服务,使得数据和语音服务能够在都在 4G IP 网络上承载。它采用高效率编解码技术,与 2G 和 3G 语音通话相比,VoLTE 可以将语音质量提高约 40%。MOS是作为 VoLTE 语音质量评估的重要指标,本文通过对丢包率、时延、包抖动与 MOS 值的相关性以及造成这些问题的无线因素开展量化研究,明确影响 VoLTE MoS 质量的原因,并针对性提出了提升MOS 的方法,为后续 VoLTE MOS 提升提供参考借鉴。

VOLTE高铁覆盖系统优化技术研究

随着VoLTE在线高清视频语音推送服务的正式开放进入,VoLTE将在未来逐步发展取代目前传统的GSM语音推送服务。Vo LTE网络是利用有限的硬件和频率资源获得最大收益、最低成本和最高设备利用率的方法。文章针对高速铁路场景的多普勒频移大,高切换频率和集中用户访问问题,提出了F+D扩容、公专分离方案优化方法。测试分析了沪杭高铁优化覆盖系统,比较了在高铁环境下,不同参数配置对eSRVCC同频切换性能和用户体验方面的影响。研究结果表明:在长通话测试中,由于PCI重建,导致MOS的质量低下,RSRP/SINR出现较大波动。研究旨在为高铁VOLTE覆盖系统优化提供一定的理论和实践借鉴意义。

多维度优化VoLTE高丢包方法研究

为了提升VoLTE用户感知,需结合故障、无线环境、网络负荷、干扰等多方面要素排查丢包原因,做到对问题分析的流程化、精细化,总结归纳出相应的分析思路和处理流程,保障VoLTE用户良好业务感知。多方位的高丢包问题处理定界思路,可以大大提升问题解决效率,提高用户实际感知,同时加强网络指标监控,及时主动发现指标异常区域及问题小区,做到问题的早发现早处理早解决。

VoLTE关键技术应用及现网规划建设研究

介绍了VoLTE网络的关键技术,通过对VoLTE在实际建设中涉及的重点问题如业务运营面临的挑战、与现有2G/3G网络的协作机制、网元建设与改造、IP承载网改造等方面的研究分析,对相关工作经验进行总结,为VoLTE的规划与建设提供有价值的参考。

VoLTE端到端质量优化方法研究

随着LTE快速发展,VoLTE已经成为运营商发展的重要业务,对VoLTE用户感知体验的关注度也逐步升温。如何给VoLTE用户提供优异的端到端感知体验,是VoLTE优化提升的方向。文章旨在给出VoLTE业务过程中的端到端质量问题分析方法,解决影响用户感知的网络问题,提升VoLTE语音业务的用户感知。

VoLTE业务与技术实现方案的研究与分析

话音业务是移动通信网为用户提供的基础业务之一。在LTE时代,有多种承接2G/3G话音业务的方案,VoLTE是未来的主流方案。本文研究了VoLTE解决方案,并结合3GPP标准梳理了VoLTE网元架构和业务流程,分析了VoLTE方案如何保证业务连续性的问题,研究了VoLTE中的QoS保障关键技术以及实际商用VoLTE的网络和终端的要求,以期给运营商的VoLTE网络建设和业务开展提供一定的参考。

VoLTE覆盖与容量分析

首先,通过对VoLTE进行时延分解,分析了语音业务时延要求下的空口时延限制;然后,在满足空口时延限制的条件下,对HARQ、RLC分段和TTI捆绑等覆盖增强技术的性能进行了分析;最后,分析了VoLTE的覆盖性能和在密集市区环境800 MHz频段的容量效率。

VoLTE语音质量研究

近些年,OTT语音业务迅猛发展,新业务层出不穷,运营商也根据自身网络演进推出VoLTE语音业务,但VoLTE语音相比OTT语音是否更具有优势是大家关注的问题。首先介绍了VoLTE网络架构、VoLTE优化关键技术,并研究语音质量评估的方法以及影响语音的主要因素,然后通过实验数据分析VoLTE语音与OTT语音在MOS评分、呼叫建立时延、流量占用等方面的对比优势。

针对密集城区场景的VoLTE语音性能研究

在LTE网络大规模部署的现阶段,4G用户规模和业务量持续攀高,4G手机渗透率迅速提升,而语音业务作为运营商重要的收入来源,其重要性不言而喻。针对LTE的语音终极实现方案VoLTE(Voice over LTE),研究了实现VoLTE的关键技术,分析了影响语音质量的多种因素,提出了一种基于E-model的VoLTE语音性能评估方法,在LTE网络率先部署的密集城区场景中,基于不同网络配置和并发用户数,对VoLTE业务性能进行仿真,并采用E模型进行语音质量分析,最终实现对VoLTE的语音性能评估。

满足网络KPI的孤岛式VoLTE部署方案

通过对语音业务话务模型和移动网覆盖特征的分析,提出一种孤岛式的Vo LTE部署方案,在LTE网络边缘预留Vo LTE移动保护带,这种孤岛式Vo LTE部署能够大量减少掉话,满足运营级网络KPI以及用户体验。

运营商VoLTE发展策略探讨

文章介绍了4G语音业务的三种方案以及VoLTE的多种优势,分析了VoLTE对运营商的意义,描述了VoLTE的商用现状,对影响VoLTE商业进程的各类因素进行说明,探讨后期运营商VoLTE发展可能采用的策略。

IMS网络在VoLTE阶段的发展及部署研究

VoLTE作为4G时代的全新高清语音、高清视频通信解决方案,已经在全球范围内逐步进入商用阶段。VoLTE是基于IMS的语音业务,IMS由于支持多种接入和丰富的多媒体业务,成为全IP时代的核心网标准架构。简要介绍IMS网络的发展现状及VoLTE的网络架构,着重研究VoLTE IMS网络的部署策略及技术难点,最后对中国联通VoLTE IMS网络商用部署提出了综合建议。

VoLTE语音业务部署方案探讨

由于LTE网络为纯分组域网络,不再提供传统电路域语音业务,Vo LTE是在LTE网络实现语音业务的关键技术,是未来4G网络语音业务的目标方案,然而Vo LTE网络架构比较复杂,涉及核心网的电路域、分组域、IMS域、业务域等多个域,本文聚焦网络部署环节各个域的关键问题,从实际网络部署合理性、投资有效性等角度,对运营商后期商用部署Vo LTE语音业务提供策略建议。

基于IMS的VoLTE语音业务实现方案的研究及优化

针对TD-LTE网络、无线接入网E-UTRAN以及EPC的网络结构功能上的变化,指出TD-LTE语音业务面临的问题,分析基于IMS网络的Vo LTE/SRVCC语音实现的系统架构,详细说明主叫Vo LTE to Vo LTE语音业务的信令流程,并提出一种信令优化方案,实践证明该方案能够降低Vo LTE语音通话时延,有效提升4G用户语音业务感知。

VoLTE业务的EPC路由优化技术探讨

首先介绍了部署Vo LTE的主要驱动力,并结合国内运营商分省部署EPC的现状,提出了Vo LTE业务在省间漫游所面临的问题;然后深入分析了4种可能的路由优化解决方案,并给出不同方案对网络及终端的影响评估;最后提出了Vo LTE的EPC路由优化方案选择建议。

基于机器学习分析VoLTE视频通话质量的研究及应用

针对目前评估VoLTE视频通话质量的方法的缺点,提出了一种基于机器学习和网络指标参数的VoLTE视频通话质量评估方法。首先,采集解码核心网的网络参数指标数据,并进行预处理;然后,选取用于VoLTE视频通话质量评估的关键特征,并通过对比选取合适的机器学习算法,构建VoLTE视频质量评估的评估模型,从而实现不依赖于测试环境和原始视频的VoLTE视频通话质量实时评估。通过对从XDR(用户话单)数据中提取的特征指标数据进行预处理研究,解决了特征指标的标准化问题,便于指标特征输入评估模型;通过特征工程选出评估VoLTE视频通话的关键特征,减少特征维数,从而降低了算法的复杂度;同时采用先进的机器学习技术保证和提升算法的评估准确性。