一种基于基音预测的信息隐藏算法

针对低速率语音编码问题,提出一种基于基音预测的信息隐藏算法。在基音预测编码过程中,采用控制基音闭环搜索的自适应码本搜索范围方法,实现秘密信息的嵌入,在进行语音压缩的同时完成信息隐藏。实验结果证明,该算法具有良好的隐蔽性,且计算复杂度较低。在编码标准G.729a中,秘密比特信息嵌入速率统计平均最高可达374.636 bit/s,PESQ恶化改变率在10.4%以内,检测正确率在66%左右。

基于可见光的语音通信系统设计

针对无线语音通信系统中存在保密性低和抗干扰能力弱的缺点,设计了一套基于LED的可见光语音通信系统。介绍了白光LED语音传输系统的原理,设计了可见光通信系统的发射端和接收端电路,并通过实验验证了系统的性能。

改进的混合激励线性预测编码算法

针对混合激励线性预测编码中子带声音强度的硬判决导致激励源欠精细问题,将子带声音强度视为5维的模糊特征矢量,用改进的LBG算法设计码本并用5bit对其作矢量量化;以精细量化的子带声音强度调制带通滤波器,以此获取精细的混合激励信号,最终达到改善合成语音质量的目标。仿真实验表明:改进算法能有效地改善合成语音的自然度。

IEEE 802.16系统中针对AMR语音编码器的上行VoIP调度

针对IEEE 802.16系统中基于自适应多速率(AMR)语音编码器的IP语音(VoIP)业务,提出了一种新的上行调度算法.该算法在用户的语音静默期,向信道质量指示(CQI)信道发送特殊的码分多址(CDMA)码来申请带宽.然后从系统容量、吞吐量、时延和系统信令开销方面分析了所提策略的性能,并且进行仿真.从理论分析和仿真结果可以看出,新算法比传统算法具有更高的系统容量和吞吐量,更小的平均访问时延.

基于多级串行干扰和并行干扰消除的多用户检测器设计

为了采用能够进行多用户检测的先进基站接收机来提高宽带码分多址上行链路中IP电话的容量和覆盖,该文提出了采用多级串行干扰消除检测器或并行干扰消除检测器作为MUD的实现.在检测另一个用户信号之前,SIC或PIC从接收信号中消除来自于接收信号的许多临时检测到的用户信号,临时检测的用户信号可以基于解调数据或解码数据和基于硬判决值或软判决值再生;为了避免联合检测的复杂性,提出了采用时分复用将用户组及时分离,以便MUD能够集中在少量重叠信号上.基于一个2级SIC或PIC过程的仿真结果表明,当每个TTI有5个活跃VoIP用户时,对于实现10%的BLER,每个用户所需功率可以减少高达3dB,当有更多的活跃用户时,通过MUD所能实现的功率减少更多,这意味着系统具有了更高的容量、更好的覆盖,并提高了VoIP用户的通话时间.

基于稀疏编码的民航管制语音压缩方法

针对国内交通管制语音通信容量急剧增加的问题,为了寻求一种占用带宽更小、语音质量更好的压缩方法,提出了基于稀疏编码的语音压缩方法.给出了具体的推导过程,并将其与传统的语音压缩方法进行分析对比.通过对编码前后语音质量的评价与仿真可以看出,经稀疏编码法编解码前后的语音相似度较高,且具有语音质量高、传输比特率低、延时短和复杂度低等优势,符合民航卫星窄带传输的要求,保障了空中交通安全.

对海上短波语音数字化通信关键技术的研究

本文介绍了海上短波语音数字化通信关键技术MELP和OFDM技术,解析了MELP混合激励线性预测语音编码和解码的基本工作原理,MELP编码中的关键技术;解析了OFDM技术的特点、工作原理和数学分析,最后解析了应用MELP和OFDM技术的海上短波通信系统。

自适应多速率编码语音实时传输系统的设计与实现

借鉴3G中WCDMA标准的AMR语音编码算法,结合多线程和循环缓冲区队列的方法,并采用UDP协议,给出了一个语音实时传输系统的实现方案。该方案具有较好的语音通信质量和自适应性。

一种低码率的语音通信系统设计

由于信息技术的发展和频率资源的日趋宝贵,语音通信朝着多模式、低码率的方向发展.采用高性能的语音编解码芯片AMBE-2000、模数转换芯片AD73311、DSP芯片可以容易地实现低码率的语音通信系统设计,并取得了良好的语音质量.

IP电话语音传输质量的研究

实现了 Windows平台上的实时语音传输 ,在此平台上 ,通过大量的实验 ,对丢包前后的语音时域、频域波形做出了分析 ,并采用了 MOS分和信噪比 (SNR)来比较了 3种语音恢复方法的优劣。最后详细分析了时延、抖动。

基于北斗导航星座的语音与定位同传通信系统

针对中国北斗比GPS等其他导航系统独有的短报文双向通信功能,研发了适配北斗短报文信道的600 bit/s声码器。声码器采用正弦激励线性预测(sinusoidal excitation linear prediction,SELP)算法,实现了通信质量清晰的语音通信,并进一步设计了一种处理定位信息的坐标压缩算法,为语音编码数据提供了更大的传输空间。基于以上研究,实现了仅用北斗导航系统完成双向保密语音和定位同传的通信系统。该系统首先利用语音转换程序将声码器编解码模块获取的语音编码数据转换为北斗短报文数据格式;然后利用语音编码解析程序与经纬度解析程序从北斗短报文数据中解析出语音编码与位置信息;最后,在北斗短报文收发器上验证了语音通信与定位传输实验效果,主观MOS测试评分表明该研究为北斗短报文语音通信实用化铺平了道路。

IP语音隐写及隐写分析研究

随着IP语音(voice over IP,Vo IP)的快速发展,基于Vo IP的隐写及其隐写分析逐渐成为信息安全领域的研究热点。总结和分析了近年来的IP语音隐写和隐写分析相关研究,并探讨该领域未来的研究方向。IP语音隐写根据其隐藏信息位置不同,可分为基于协议的隐写及分析和基于语音载荷的隐写及分析。前者是利用IP语音中的各类协议为载体,将信息嵌入到协议头部中的某些字段或通过调制IP语音包的时序来实现;后者则是通过修改语音载荷实现信息隐藏,包括基于最低有效位(least significant bit,LSB)的隐写,基于量化索引调制(quantized index modulation,QIM)的隐写和基于语音变化域回声等隐写。从协议和语音载荷两方面对IP语音分析技术进行了分类介绍。前者可分为协议头分析、时间序列分析、编码调制分析3类。后者包括基于特点语音参数(如线性预测参数、固定码本参数、自适应码本参数和所有参数)的隐写分析和基于语音信号处理的隐写分析方法。

矢量量化法用于改进的多带激励声码器一种极低比特率语音编码方案

在低比特率语音编码方法中，改进的多带激励编码方法可得到低噪声和稳健性强的重建语音，但运算量很大．作者在改进的多带激励编码研究中，将矢量量化方法引入频谱幅度的量化，不仅降低了运算量而且降低了编码比特率，使得在１．３５～１．８ｋｂｉｔ／ｓ的编码比特率下的重建语音，与４．８ｋｂｉｔ／ｓ编码比特率下（按自激励声码器编码方法）重建的语音质量相比毫不逊色．

无线双模数字对讲机的设计与实现

传统模拟对讲机由于频谱利用率低、抗干扰性能差、频道开放、不具有保密性等原因已经很难满足需求。介绍的无线双模对讲机用于改善传统模拟对讲机抗干扰及保密性差的缺点,所提双模对讲机设计方案综合了集群和无中心两种工作模式功能,具有灵活设置与抗干扰性强的优点。重点设计了对讲机的软硬件结构,还对音频编解码进行了讨论分析。经测试,可实现距离350米内误码率低于10-4,文中所设计的无线双模对讲机可提供良好的性能。

AMR声码器研究及其基于C6000的多通道实现

对WCDMA的语音编码标准———AMR声码器中的算法进行了分析和研究,重点探讨了各个算法的特点及其理论依据,并实现了基于TMS320C6000系列芯片的多通道AMR声码器。仿真结果与3GPP提供的结果满足比特精确要求;实时处理的非正式主观测试表明,合成语音质量优于GSM的RPE-LTP的语音质量。

码激励线性预测快速算法

对语音编码的两大类即波形编码和参量编码的优缺点进行了分析,重点对码激励线性预测进行了研究.首先提出了感觉加权滤波器的等效变换方法,然后提出了一种码本部分重叠分割法,计算机模拟实验证明,采用上述方法,可以得到很好的合成音质,并使运算速度显著提高。

自适应抗噪的清/浊/静音判决算法

清/浊/静音判决(UVS)是语音压缩、合成以及识别中的一个重要参数。为了解决传统判决方法训练过程复杂,导致语音编码效率低的问题,给出一种无训练过程的判决方法。提取基于循环平均幅度差的特征参量,利用判决参数间的相关性,自适应调整阈值,实现清/浊/静音判决。该判决方法具有很好的抗噪声干扰能力,有效提高判决的准确率。测试结果表明:该算法简化了清/浊/静音判决的计算量,清音误判率降低了10%,浊音误判率保持在4%以内;将该算法应用于低速率语音编码方案MELP(mixed excitation linear prediction)0.6 kbps的清浊音判决中,解码后的合成语音质量优于原始MELP编码方案,PESQ分数提高0.3,具有较好的可懂度和自然度。

基于预测编码和矢量编码的语音信号编码算法

为了在保证译码恢复的语音质量良好的前提下,减小编码的压缩率,以减小语音信号的存储空间,文中提出一种将线性预测编码、SOM神经网络矢量编码以及Huffman编码相结合的语音信号编码算法,并利用Matlab软件编程进行了语音信号编解码实验。实验结果表明,该算法既保留了波形编码算法具有的译码语音质量较好和算法简单的优点,又具有较一般的波形编码算法更小的压缩率,该编码算法的码率达到12.8 kbit/s,小于采用ADPCM编码算法的波形编码标准G.721的码率32 kbit/s(波形编码的最小码率)。

多带激励语音编码的实现

随着信息社会的快速发展，通信信道资源变得非常宝贵，各种语音压缩编码技术应运而生。低速率语音编码已成为数字通信中的一个重要的研究领域。多带激励声码器在2．4～4．8Kb／s速率上能合成出音质比传统声码器好得多的语音，而且具有较好的自然度和容忍环境噪声的能力。MBE声码器作为主要研究对象，从语音分析和语音合成方面对算法做了细致的研究与实现。同时，静音检测算法应用到MBE声码器中，进一步降低了编码速率。最后，通过对仿真结果的分析，针对MBE编码算法的几点不足提出了相应的改进方法。

GSM网络无线利用率拐点及扩容门限的研究

本文以忙时无线资源和话务量的平均分布为模型,结合半速率、动态数据PDCH信道使用量、语音和数据话务量分布等对GSM网络无线利用率拐点、系统扩容门限进行了分析研究。结论为数据业务质量变差的拐点发生在单小区无线利用率超过110%,为确保客户通信质量,建议全网无线利用率达70%时需进行工程扩容,单小区无线利用率达100%时需进行优化扩容。