基于混沌时间序列的大坝变形监测自适应预测模型

大坝监测统计模型中的残差序列存在混沌现象,针对残差时间序列中存在确定性有用信息,在考虑时间延迟和嵌入维数相关性的基础上,采用C-C方法进行混沌时间序列相空间重构,用VSSLMS算法求解非线性Volterra模型提取残差序列中的有用信息,并通过计算实例证明残差时间序列中的确定性因素能够提高模型的拟合和预测效果。