期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于半参数估计的W-CIC Copula函数选择准则
1
作者 王乃莹 梁冯珍 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第1期94-97,112,共5页
基于全参数极大似然估计的AIC准则是常用的模型选择标准.在实际应用中,往往将其用于半参数伪极大似然估计,其中存在模型选择的偏差.CIC准则适用于半参数伪极大似然估计,但对于大部分在边界处增长过快的Copula密度函数该准则失效.基于此... 基于全参数极大似然估计的AIC准则是常用的模型选择标准.在实际应用中,往往将其用于半参数伪极大似然估计,其中存在模型选择的偏差.CIC准则适用于半参数伪极大似然估计,但对于大部分在边界处增长过快的Copula密度函数该准则失效.基于此,对原有的CIC准则进行改进建立W-CIC准则,即降低Copula密度函数在边界处的权重,是CIC准则的加权版本.W-CIC准则打破了原准则的局限性,适用于更多的Copula函数模型. 展开更多
关键词 模型选择 AIC cic copulae w-cic 最大伪似然估计
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部