人类活动与气候变化对东江流域径流变化贡献率定量分析

通过弹性系数法及小波-神经网络模型对1959-2000年东江流域4个径流测站、28个降水测站、4个气温蒸发测站的径流、降水、气温、蒸发数据做系统分析与模拟,定量研究了气候变化及人类活动对东江流域径流量变化的贡献率。研究表明：1 1972年是东江径流变化的变异点,1972年后东江径流较1972年前增大;2东江流域降水增加,蒸发减少,是导致东江流域径流量增加的重要原因,气候变化对东江径流增加的贡献率约为0.27-0.77;3人类活动主要通过土地利用方式的改变而改变产汇流过程,导致径流量变化,大型水库的建设是东江流域径流年内分配显著改变的重要驱动因素,人类活动对东江流域径流量变化的贡献率约为0.23~0.73,其影响从上游到下游呈减弱趋势。研究对于气候变化与人类活动影响下,东江流域水资源管理具有重要理论及现实意义。

结合N-W方法的L-M算法在变压器故障诊断中的应用

在分析Levenberg-Marquardt(L-M)算法和Nguyen-Widrow(N-W)方法原理的基础上,提出了一种多层前馈神经网络训练算法,该算法在使用N—W方法初始化神经网络可变参数的基础上使用L-M算法训练多层前馈神经网络。构造了适合于变压器油中溶解气体分析故障诊断的神经网络,使用了标准BP算法、加动量项BP算法和结合N-W方法的L-M算法训练该网络,结果表明算法收敛速度快、不容易陷入局部极小点。将训练所得网络用于变压器油中溶解气体分析故障诊断,诊断结果验证了该方法的有效性。

系统聚类-BP神经网络吸光光度法同时测定地质样品中钼钨锡锑

根据朗伯 比耳定律,建立了用于多组分分析的数学模型,将系统聚类法与人工神经网络相结合用于地质样品中钼钨锡锑的同时测定,其相对误差小于±12.5%。对神经网络隐层节点数的确定,样本及其个数的选择,以及如何防止过拟合现象的产生等问题进行了讨论。