WebLog访问序列模式挖掘

WebLog挖掘的基本思想是将数据挖掘技术应用于Web服务器的日志文件。通过WebLog的序列模式挖掘可以改善Web的信息服务。该文介绍了传统的WebLog中访问序列模式挖掘的方法,并在此基础上提出了一种对WAP-tree的改进构造方法。

一种Web日志序列模式挖掘的改进方法

Web序列模式挖掘是Web数据挖掘重要研究内容之一。在WAP算法的基础上提出了一种改进算法,该算法在Web序列模式挖掘过程中不需要反复生成条件树,从而提高了算法的运行效率。实验表明,该算法在运行时间上相对于WAP算法具有明显的优势。

Web-Logs中连续频繁访问路径的快速挖掘算法

研究了如何从W eb-Logs中高效挖掘出连续频繁访问路径,提出了一种快速有效的OB-M ine算法。该算法借助于访问路径树进行挖掘,只需扫描一次数据库,且通过构建频繁1-项集pi的HBP-树,能一次性挖掘出以pi为后缀的频繁访问路径,简化了挖掘过程,实验表明在执行效率上要优于WAP算法。

MNWAP-mine:一种改进的频繁模式挖掘算法

Web访问序列模式挖掘可以发现用户与网站交互的频繁模式,进而预测未来的访问模式.针对传统WAP-mine算法的不足,文中提出一种新的MNWAP-mine算法.首先,对WAP-tree的数据结构进行改进,采用一种基于Hash表的辅助存储结构辅助序列的查找,使该算法节省了序列的查找时间;其次,针对WAP-mine算法在构造WAP-tree时需两次数据库完整扫描的缺点,利用第1次扫描的结果,获得只包含频繁项集的序列,在第2遍扫描数据库时仅仅扫描包含频繁项集的序列,节省了扫描时间;最后,由于WAP-mine算法会产生大量子树,而新算法采用合并频繁子节点的方法,因此,提高了挖掘频繁模式的效率.实验结果表明:与现有的算法相比,新算法具有较高的效率和性能.

一种在连续MFR中快速挖掘频繁访问路径的新算法

频繁访问路径挖掘是Web数据挖掘的重要研究内容。论文主要研究在最大前向引用中发现连续频繁访问路径的问题,提出了一种快速有效的CAP算法,该算法借助于访问路径树进行挖掘,只需一次扫描数据库,且简化了对访问路径树的挖掘过程,试验表明在执行效率上明显优于WAP算法。

基于最长前缀频繁子路径树的Web日志挖掘算法

现有的Web日志频繁访问路径挖掘算法往往不能在追求时间效率的同时准确挖掘出符合用户浏览顺序的频繁路径.提出了有效挖掘Web日志中频繁访问路径的算法,将事务数据库转换为Web访问路径树,根据支持度进行剪枝构造最长前缀频繁子路径树,然后进行频繁路径挖掘,实验证实了此方法的有效性,并分析了支持度设置对频繁路径生成的影响.

基于JAVA的教师管理系统中几个关键功能的设计

阐述了基于 Java 的教师管理系统的设计思路,软件架构及所采用的主要技术．参考国际流行的著名开放源代码项目的一些设计思想及体系结构,设计了具有基本程序框架特征的抽象可复用子系统,并给出了一些关键功能的设计与实现．

挖掘Web日志中连续可重复频繁访问路径的新算法

提出了一种从Web日志中快速挖掘连续可重复频繁访问路径的新算法ICAP.该算法通过构造以频繁项目p为根的SAP树,能一次挖掘出所有以p为前缀的连续可重复频繁访问路径.最后通过实验验证了算法的正确性和有效性.