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基于WCCN和余弦评分的话者确认研究
1
作者
丁聪敏
唐建
郭立
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期813-819,共7页
本征音话者识别方法能够在一定程度上补偿因文本无关造成的语音类失配,但它并没有涉及另一个重要的失配因素——信道失配.本文提出了一种在本征音方法基础上补偿信道失配的方案.首先用本征音方法进行语音类失配补偿,然后采用WCCN(类内...
本征音话者识别方法能够在一定程度上补偿因文本无关造成的语音类失配,但它并没有涉及另一个重要的失配因素——信道失配.本文提出了一种在本征音方法基础上补偿信道失配的方案.首先用本征音方法进行语音类失配补偿,然后采用WCCN(类内方差规整)进行信道失配补偿,从而得到经过语音类失配补偿和信道失配补偿的话者因子并将其作为话者模型,最后采用余弦评分方法进行性能评测.实验表明,本文方法在等误识率和最小检测代价函数上具有较好表现,同时本文方法对话者建模所需要空间较小.
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关键词
话者确认
失配补偿
话者因子模型
类内方差规整
余弦评分
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职称材料
多姿态人脸识别关键技术
被引量:
5
2
作者
翁冠碧
张志坚
+1 位作者
温峻峰
李鑫
《电子技术与软件工程》
2018年第14期67-68,共2页
图像中的人脸多姿态变化,导致人脸特征发生变化,影响人脸识别的准确性,是人脸识别技术现实应用过程中所面临的主要问题之一。本文提出了一种基于HOG和WCCN方法组合的多姿态人脸识别算法,采用HOG方法可提取更加丰富的人脸特征信息,有助...
图像中的人脸多姿态变化,导致人脸特征发生变化,影响人脸识别的准确性,是人脸识别技术现实应用过程中所面临的主要问题之一。本文提出了一种基于HOG和WCCN方法组合的多姿态人脸识别算法,采用HOG方法可提取更加丰富的人脸特征信息,有助于提高人脸识别的准确性,使用WCCN方法进行SVM分类器,可以降低人脸姿态变化对人来识别的影响,进而提高多姿态人脸识别的准确性。
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关键词
多姿态
人脸识别
HOG方法
wccn
方法
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职称材料
基于类内方差归一化和SVM的说话人识别方法
被引量:
5
3
作者
高新建
李弼程
屈丹
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第10期168-171,共4页
支持向量机(SVM)由于其强大的分类能力,引起人们广泛的重视,并且成功地应用于说话人识别。其中基于GLDS核的SVM系统性能比较优异。引入类内方差归一化(WCCN)方法来处理SVM的输入特征向量,并和GLDS核相结合,提出一种基于类内方差归一化和...
支持向量机(SVM)由于其强大的分类能力,引起人们广泛的重视,并且成功地应用于说话人识别。其中基于GLDS核的SVM系统性能比较优异。引入类内方差归一化(WCCN)方法来处理SVM的输入特征向量,并和GLDS核相结合,提出一种基于类内方差归一化和SVM的说话人识别方法。该方法利用WCCN方法对SVM的输入特征向量进行变换,增强特征向量的类间区分能力,再采用GLDS核函数进行SVM的训练,以提高SVM的分类效果。实验表明,新方法是有效的,其性能优于基于GLDS核的SVM系统。
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关键词
支持向量机
广义线性序列核
类内方差归一化
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职称材料
一种基于说话者话路变化的主成分分析方法
4
作者
龙艳花
郭武
戴礼荣
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2009年第2期270-274,共5页
在文本无关的说话人确认中,训练与测试语音中信道环境的不匹配是一种说话者话路变化问题.这种不匹配会严重降低说话人确认系统的性能.为了有效解决该问题,本文提出一种基于说话者话路变化的主成分分析方法,将其应用在说话者确认中,我们...
在文本无关的说话人确认中,训练与测试语音中信道环境的不匹配是一种说话者话路变化问题.这种不匹配会严重降低说话人确认系统的性能.为了有效解决该问题,本文提出一种基于说话者话路变化的主成分分析方法,将其应用在说话者确认中,我们将这种方法称为面向话路变化的主成分分析方法.这种方法能够与类内协方差归一化结合,进一步提高识别效果.在NIST2006年说话者识别数据库上进行实验,证明该方法不仅在系统识别等错误率上比基线系统有了24.2%的降低,而且在计算复杂度上相对于目前传统的方法也有很大的优势.
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关键词
面向话路变化的主成分分析(SVPCA)
类内协方差归一化(
wccn
)
广义线性序列超向量
说话者确认
原文传递
题名
基于WCCN和余弦评分的话者确认研究
1
作者
丁聪敏
唐建
郭立
机构
中国科学技术大学电子科学与技术系
出处
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期813-819,共7页
文摘
本征音话者识别方法能够在一定程度上补偿因文本无关造成的语音类失配,但它并没有涉及另一个重要的失配因素——信道失配.本文提出了一种在本征音方法基础上补偿信道失配的方案.首先用本征音方法进行语音类失配补偿,然后采用WCCN(类内方差规整)进行信道失配补偿,从而得到经过语音类失配补偿和信道失配补偿的话者因子并将其作为话者模型,最后采用余弦评分方法进行性能评测.实验表明,本文方法在等误识率和最小检测代价函数上具有较好表现,同时本文方法对话者建模所需要空间较小.
关键词
话者确认
失配补偿
话者因子模型
类内方差规整
余弦评分
Keywords
speaker verification
mismatch compensation
speaker-vector model
wccn
cos-score
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
多姿态人脸识别关键技术
被引量:
5
2
作者
翁冠碧
张志坚
温峻峰
李鑫
机构
中科院广州电子技术有限公司
广东万峯信息科技有限公司
出处
《电子技术与软件工程》
2018年第14期67-68,共2页
基金
2017年广东省重大科技专项(2017B030306017)
2017年广东省产学研合作项目(2017B090901040)
文摘
图像中的人脸多姿态变化,导致人脸特征发生变化,影响人脸识别的准确性,是人脸识别技术现实应用过程中所面临的主要问题之一。本文提出了一种基于HOG和WCCN方法组合的多姿态人脸识别算法,采用HOG方法可提取更加丰富的人脸特征信息,有助于提高人脸识别的准确性,使用WCCN方法进行SVM分类器,可以降低人脸姿态变化对人来识别的影响,进而提高多姿态人脸识别的准确性。
关键词
多姿态
人脸识别
HOG方法
wccn
方法
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于类内方差归一化和SVM的说话人识别方法
被引量:
5
3
作者
高新建
李弼程
屈丹
机构
解放军信息工程大学
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第10期168-171,共4页
基金
国家高技术研究发展计划(863)No.2006A01ZZ146~~
文摘
支持向量机(SVM)由于其强大的分类能力,引起人们广泛的重视,并且成功地应用于说话人识别。其中基于GLDS核的SVM系统性能比较优异。引入类内方差归一化(WCCN)方法来处理SVM的输入特征向量,并和GLDS核相结合,提出一种基于类内方差归一化和SVM的说话人识别方法。该方法利用WCCN方法对SVM的输入特征向量进行变换,增强特征向量的类间区分能力,再采用GLDS核函数进行SVM的训练,以提高SVM的分类效果。实验表明,新方法是有效的,其性能优于基于GLDS核的SVM系统。
关键词
支持向量机
广义线性序列核
类内方差归一化
Keywords
Support Vector Machine(SVM) General Linear Discriminant Squence(GLDS) With-in Class Covariance Normalization(
wccn
)
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种基于说话者话路变化的主成分分析方法
4
作者
龙艳花
郭武
戴礼荣
机构
中国科学技术大学电子工程与信息科学系科大讯飞语音实验室
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2009年第2期270-274,共5页
文摘
在文本无关的说话人确认中,训练与测试语音中信道环境的不匹配是一种说话者话路变化问题.这种不匹配会严重降低说话人确认系统的性能.为了有效解决该问题,本文提出一种基于说话者话路变化的主成分分析方法,将其应用在说话者确认中,我们将这种方法称为面向话路变化的主成分分析方法.这种方法能够与类内协方差归一化结合,进一步提高识别效果.在NIST2006年说话者识别数据库上进行实验,证明该方法不仅在系统识别等错误率上比基线系统有了24.2%的降低,而且在计算复杂度上相对于目前传统的方法也有很大的优势.
关键词
面向话路变化的主成分分析(SVPCA)
类内协方差归一化(
wccn
)
广义线性序列超向量
说话者确认
Keywords
Session Variation Principal Component Analysis (SVPCA), Within Class Covariance Normalization (
wccn
), General Linear Discriminative Sequence Supervector, Speaker Verification
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于WCCN和余弦评分的话者确认研究
丁聪敏
唐建
郭立
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
0
下载PDF
职称材料
2
多姿态人脸识别关键技术
翁冠碧
张志坚
温峻峰
李鑫
《电子技术与软件工程》
2018
5
下载PDF
职称材料
3
基于类内方差归一化和SVM的说话人识别方法
高新建
李弼程
屈丹
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
5
下载PDF
职称材料
4
一种基于说话者话路变化的主成分分析方法
龙艳花
郭武
戴礼荣
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2009
0
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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