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基于粒子群优化算法的传感器优化部署方法研究
被引量:
1
1
作者
唐年庆
《现代电子技术》
北大核心
2016年第17期132-135,139,共5页
针对目前三维空间传感器部署算法PSO算法存在寻优精度、全局收敛性和收敛速度不能保证的问题,提出了通过惯性权重线性递减策略与动态加速常数自适应策略改进的基于粒子群的WCPSO优化算法,有效地提高了算法的寻优精度和收敛速度。给出了...
针对目前三维空间传感器部署算法PSO算法存在寻优精度、全局收敛性和收敛速度不能保证的问题,提出了通过惯性权重线性递减策略与动态加速常数自适应策略改进的基于粒子群的WCPSO优化算法,有效地提高了算法的寻优精度和收敛速度。给出了算法的设计方案并进行了来袭路径未知和来袭路径预估情况下的仿真实验,仿真实验结果表明WCPSO算法的优化效果和效率都要优于改进前的PSO算法。
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关键词
粒子群优化算法
部署优化
传感器网络
wcpso
算法
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职称材料
题名
基于粒子群优化算法的传感器优化部署方法研究
被引量:
1
1
作者
唐年庆
机构
内江师范学院计算机科学学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2016年第17期132-135,139,共5页
基金
四川省教育厅科研项目:基于遗传算法的传感器动态特性研究(15ZB0276)
文摘
针对目前三维空间传感器部署算法PSO算法存在寻优精度、全局收敛性和收敛速度不能保证的问题,提出了通过惯性权重线性递减策略与动态加速常数自适应策略改进的基于粒子群的WCPSO优化算法,有效地提高了算法的寻优精度和收敛速度。给出了算法的设计方案并进行了来袭路径未知和来袭路径预估情况下的仿真实验,仿真实验结果表明WCPSO算法的优化效果和效率都要优于改进前的PSO算法。
关键词
粒子群优化算法
部署优化
传感器网络
wcpso
算法
Keywords
particle swarm optimization
algorithm
optimum deployment
sensor network
wcpso algorithm
分类号
TN911-34 [电子电信—通信与信息系统]
TM417 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群优化算法的传感器优化部署方法研究
唐年庆
《现代电子技术》
北大核心
2016
1
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职称材料
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参考文献
引证文献
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