WGS-84与北京54坐标的转换问题

GPS测量得到的是WGS 84中的地心空间直角坐标 ,而工程施工中通常使用地方独立坐标系 ,要求得到地方平面坐标。如何实现两者的转换 ,一直是工程施工中关心的热点问题。介绍了从GPS定位结果至平面坐标的两种转换模型。平面转换模型原理简单 ,数值稳定可靠 ,但只适用于小范围的GPS测量 ;空间转换模型可用于大范围GPS测量 ,按实际情况又分为 7参数转换和 3参数转换两种。鉴于 5 4坐标点的大地高通常不能精确得知 ,对这两种转换方法得到的平面坐标的精度进行了比较 ,得出大地高精度主要表现为对高程的影响 ,对平面坐标影响较小的结论。此外 ,还讨论了 7参数与 3参数模型对转换结果的影响。

将WGS-84坐标转为北京54坐标的一种实用方法

在野外地质工作中,空间信息的采集离不开GPS(Global Positioning System),对其数据结果的利用,需要进行坐标转换。这里详细讨论了将WGS-84坐标转换为北京54坐标的转换原理。在讨论了空间坐标转换模型和平面坐标转换模型的基础上,给出了一种简洁适用的坐标转换方法,并通过实例验证了这种转换方法的可行性。

GPS网WGS-84平差坐标向地方独立坐标的转换

论述了采用椭球膨胀法确定区域性椭球面的方法,并给出了有关的大地经纬度计算公式,结合具体工程实例,建立了地方独立坐标系,并对相关结果与数据进行了比较和分析。

基于QTM的WGS-84椭球面层次剖分及其特点分析

在分析现有球面剖分的基础上,发展出一种基于四元三角格网(QTM)的WGS-84椭球面层次剖分方法;并计算不同层次剖分格网的面积、边长变化情况,分析格网的特点。研究表明该格网近似规则,且具有层次嵌套性等特征,为其实用化和误差控制提供了依据。

基于WGS-84地球模型的三站时差定位算法

针对基于WGS-84地球模型的三站时差定位算法,从定位模糊、定位精度和运算效率3个方面,综合比较了传统的牛顿迭代算法与一种基于测量站覆盖范围的局域参考坐标系(以下简称局域参考坐标系)下算法的性能。将局域参考坐标系下算法的定位结果作为牛顿迭代的初值,结合两种算法,形成一种综合算法,并对3种算法进行性能比较。由仿真结果可知,综合算法的定位精度、运算效率均较高,同时减少了定位模糊问题的发生,兼具传统牛顿迭代算法和局域参考坐标系下算法的优点。

WGS-84地心坐标系中高空风计算方法

根据高空风探测的基本概念,建立站心坐标系和WGS-84地心坐标系,在两种坐标系中分别对高空风进行计算,并对计算结果进行比较。计算结果表明,对于传统的高空风探测,可仍然采用站心坐标系进行高空风的计算;对于GPS定位测风,可根据位置参数直接采用地心坐标系进行高空风的计算。

基于WGS-84的GIS数字地图快速处理算法

目的针对GIS系统中海量数据处理和高精度的要求,构造数字地图绘制过程中的运算速度快、计算数据精度高、便于计算机编程和实用性强的算法。方法基于WGS-84坐标系下,通过构建Albers投影公式体系,推导出数字地图的投影算法,并对该算法进行改进。结果该改进算法具有原理新颖、计算速度快、计算精度高的特点。结论该改进算法在多个GIS系统成功应用,所完成的工作可以明显提高基于WGS-84坐标系下GIS系统的运行速度和精度。

PE-90坐标与WGS-84坐标转换模型的应用探讨

基于PE 90与WGS 84坐标转换模型 ,以及大地坐标系和空间大地直角坐标系间的变换公式 ,研究GPS和GLONASS在中国地区几个代表之处定位时 ,由于PE 90与WGS 84坐标系统的参数不同 ,而产生的纬差和经差 .

WGS-84坐标系下空基多平台有源传感器最大似然配准

对空基多运动平台有源传感器进行配准,是空战协同作战的前提和基础。首先构建了WGS-84坐标系下有偏观测模型,然后将最大似然配准(MLR)算法扩展到WGS-84坐标系下空基多运动平台有源传感器的配准。运用复合函数求导链式法则,推导出应用MLR算法时至为关键的传感器观测量对目标状态的雅克比矩阵。理论和仿真结果表明,该方法可实现系统配准,配准误差逼近其Cramer-Rao下界。

WGS-84坐标系下飞机航迹与姿态仿真研究

针对大部分文献的航迹仿真方法基于本地直角坐标系,以及将飞机视作点目标,未考虑其姿态的问题,提出了WGS-84(world geodetic system-84)坐标系下飞机航迹与姿态仿真方法。基于复杂航迹可由较为简单的航迹段组合的思想,推导了分段匀速直线对等海拔高度长航时圆弧航迹进行近似,以及在空间某一平面内匀速转弯航迹的一系列相关公式,并导出了飞机姿态由其速度估计的数学表达式。实现了WGS-84坐标系下飞机的长航时航迹与跑道形、"8"字形等典型航迹以及姿态的仿真。结果表明,该方法可逼真模拟飞机的航迹与姿态。

WGS-84坐标系下空基多平台异质传感器MLR配准

多平台多传感器良好协同的重要前提之一是其系统误差的配准,由于空中平台的运动和传感器类型的异质性使得配准问题更为复杂。首先构建了WGS-84坐标系下有偏观测模型,然后将最大似然配准(maximum likelihood registration,MLR)算法扩展到空基多运动平台异质传感器的配准。运用复合函数求导链式法则,推导出应用MLR算法时至为关键的传感器观测量对目标状态的雅克比矩阵。理论和仿真结果表明该方法可实现异质传感器配准,配准误差逼近其Cramer-Rao界。

西安80坐标系与WGS-84坐标系转换模型的确定

根据GPS -A、B级网中重合 1980西安坐标系下的 174个三角点成果 ,采用三、四、七参数转换模型 ,完成了我国 80参心系与世界 84地心系转换参数的计算与精度分析。

WGS-84&CGCS2000坐标基准转换参数的初步求取

针对WGS-84&CGCS2000坐标基准差异问题,分析了用于估计基准转换参数的Bursa模型及其求解方法,初步尝试求取WGS-84&CGCS2000的坐标基准转换参数。算例采用了中国区域内含有CGCS2000坐标值,同时安装有GPS接收机的21个观测站,并针对点位的区域分布问题,提出利用重心化的Bursa模型求解转换参数的思路,且得到一组较好的转换结果。

WGS-84到北京54坐标转换精简模型修正方案的研究

GPS测量所获得的数据建立在WGS-84空间直角坐标系之上,而目前使用的坐标为高斯平面直角坐标,就一种精简的从WGS-84坐标到北京54坐标的转换模型进行修正量改进,使模型更趋完善,从而提高定位的准确度。

求解高精度的WGS-84坐标方法的探讨

本文主要介绍了求解高精度的WGS-84(World Geodetic System-1984 Coordinate System)坐标的几种方法,并着重介绍了精密单点定位的方法和原理。通过几种方法的比较,验证了WGS-84坐标的精度,为今后类似项目提供了参考经验。

WGS-84坐标系到地方坐标系的转换方法及精度分析

根据福州市区域内的三维框架网点,分别采用二维七参数转换模型和二维四参数转换模型,实现由WGS-84坐标系到福州地方坐标系的转换,并进行转换精度的统计与分析。结果表明,两者转换精度均符合要求,转换结果基本一致。

WGS-84与西安80坐标转换研究

伴随着坐标转换问题成为诸多项目研究热点,在进行不同国家坐标系以及国家坐标系与地方独立坐标系之间的坐标转换时问题层出不穷。通过坐标转换,实现了不同坐标系下数据与数据之间转换精度研究及影像与数据叠合精度分析。本文就WGS-84与西安80坐标转换问题进行探讨。

WGS-84坐标的变换基础——GNSS测量成果应用问题之二

本文论述了WGS-84世界大地坐标系中点位坐标的两种变换途径。

基于WGS-84的双星时差/频差定位算法及误差分析

研究了低轨道双星通过测量时差和频差对地面固定辐射源进行无源定位的问题。双星时差/频差定位算法是时差、频差单独定位公式和WGS-84地球椭球模型的结合,该算法通过迭代的方法提高了定位精度。文中结合定位误差算法和定位精度的GDOP算法,通过仿真、对比系统地分析了影响双星时差/频差定位系统定位精度的因素,分析结果对双星定位系统的应用具有借鉴意义。

WGS-84坐标与BJ-54坐标之间的坐标转换问题

主要介绍了WGS-84坐标与BJ-54坐标的坐标变换参数的求解方法,分别采用7参数法和3参数法求解转换参数,并对比分析了不同的转换方法和转换参数对定位精度的影响。