基于WLSM和FWGM的地铁车门故障危害性评估研究

车门系统作为乘客上下地铁列车的通道,其可靠性直接关系到乘客的人身安全。为评估车门故障的危害,提出一种基于加权最小二乘法WLSM和模糊加权几何平均值FWGM的危害性评估方法。首先,利用WLSM将故障模式风险因子的所有个人决策整合,得出团队评价决策。然后,通过FWGM定义模糊风险优先数FRPN并应用线性规划模型计算其α水平集。最后,利用质心法去模糊化得出FRPN的明确值,并通过FRPN明确值的排序找出车门危害性较大的故障模式,为车门系统可靠性的提高提供技术支持。

基于自适应分类加权最小二乘法的DCT域分形图像压缩

在对基本的 DCT域分形图像压缩方法进行分析基础上 ,提出了一种改进方案 ,即基于自适应分类加权最小二乘法的 DCT域分形图像压缩方法 ,并使用基本方法和改进方法对标准灰度图像分别进行了测试。测试结果表明 ,本文提出的方法可以在

基于Bayesian MCMC方法的美式障碍期权模拟定价

在最小二乘蒙特卡洛(LSM)方法基础上,提出用加权最小二乘与蒙特卡洛(MC)方法相结合,得到加权最小二乘蒙特卡洛(WLSM)方法,研究了障碍期权模拟定价的问题.假设标的资产价格过程遵循几何布朗运动,分析了是否支付红利和生成期权价格路径的问题.使用随机化Faure序列替换LSM方法中伪随机数,给出了WLSM方法在美式障碍期权定价的算法步骤.使用R语言对美式障碍上升敲出看跌期权(up-and-out put)在支付红利的情形下进行数值模拟,结果表明此方法与其他定价模型方法相比,定价更准确,说明该方法具有可行性和有效性.