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题名小波网络和BP网络在负荷预测中的比较研究
被引量：2
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作者
冯再勇
钟康惠
马永旺
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机构
成都理工大学信息管理学院
成都理工大学地球科学学院
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出处
《江汉大学学报（自然科学版）》
2007年第2期51-55,共5页
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基金
国家"973"计划资助项目(2002CB412607)
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文摘
从收敛速度、网络稳定性、泛化性能及预测结果等方面分析BP网络和小波神经网络的预测过程,探讨了差异的原因.发现:(1)BP网络预测稳定性强,易取舍数值,但预测速度较慢,预测精度不够理想;(2)小波网络预测速度快,精度高,泛化性能好,但稳定性能差,实际运用中还没有合适的数值取舍方法;(3)小波网络总体超过BP网络,但实际预测时技术问题较大.
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关键词
BP网络
小波网络
收敛速度
稳定性
泛化性能
预测精度
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Keywords
BPmodel
wnnmodel
convergence speed
stability
generation
prediction accuracy
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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