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基于WRF-CAMx模式的近地面臭氧污染事件的个例分析
1
作者 林秋寒 蒋荣复 +2 位作者 林楠 吴丽娟 梁宝元 《气象与环境科学》 2024年第3期104-111,共8页
基于2020年11月8-9日莆田市地面气象站逐时气象数据及环境监测站逐时O_(3)监测数据,利用风廓线雷达资料和排放源数据,分析夜间出现O_(3)污染过程的气象特征,并结合WRF-CAMx模式进行O_(3)垂直分布模拟及来源分析。结果表明,莆田市夜间O_... 基于2020年11月8-9日莆田市地面气象站逐时气象数据及环境监测站逐时O_(3)监测数据,利用风廓线雷达资料和排放源数据,分析夜间出现O_(3)污染过程的气象特征,并结合WRF-CAMx模式进行O_(3)垂直分布模拟及来源分析。结果表明,莆田市夜间O_(3)污染峰值浓度为212μg·m-3,明显高于福州和泉州市的O_(3)峰值浓度。O_(3)污染前,温度出现升高现象,是冷空气南下锋前增温造成的。O_(3)污染期间,风廓线雷达资料显示,污染最严重的8日23时莆田市近地面到750 m的风速较20时的降低27.2%,加剧了O_(3)污染程度。Hysplit4模型结果显示,夜间O_(3)污染时段的气流经过NOX和VOCS排放量较大的长江三角洲地区,而非污染时段的气流主要来自东海洋面上空。WRF-CAMx模式结果显示,在夜间O_(3)污染严重的23时,O_(3)浓度的垂直分布可达到850 hPa(1500 m),宁德市在福建省各地市中对莆田O_(3)来源的贡献比达到94%。 展开更多
关键词 O_(3)污染 气象条件 区域输送 风廓线雷达 wrf-camx
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A new scheme of PM_(2.5)and O_(3) control strategies with the integration of SOM,GA and WRF-CAMx 被引量:1
2
作者 Wenjiao Duan Xiaoqi Wang +1 位作者 Shuiyuan Cheng Ruipeng Wang 《Journal of Environmental Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第4期249-265,共17页
Previous air pollution control strategies didn’t pay enough attention to regional collaboration and the spatial response sensitivities,resulting in limited control effects in China.This study proposed an effective PM... Previous air pollution control strategies didn’t pay enough attention to regional collaboration and the spatial response sensitivities,resulting in limited control effects in China.This study proposed an effective PM_(2.5)and O_(3) control strategy scheme with the integration of Self-Organizing Map(SOM),Genetic Algorithm(GA)and WRF-CAMx,emphasizing regional collaborative control and the strengthening of control in sensitive areas.This scheme embodies the idea of hierarchical management and spatial-temporally differentiated management,with SOM identifying the collaborative subregions,GA providing the optimized subregion-level priority of precursor emission reductions,and WRF-CAMx providing response sensitivities for grid-level priority of precursor emission reductions.With Beijing-Tianjin-Hebei and the surrounding area(BTHSA,“2+26”cities)as the case study area,the optimized strategy required that regions along Taihang Mountains strengthen the emission reductions of all precursors in PM_(2.5)-dominant seasons,and strengthen VOCs reductions but moderate NOx reductions in O_(3)-dominant season.The spatiotemporally differentiated control strategy,without additional emission reduction burdens than the 14th Five-Year Plan proposed,reduced the average annual PM_(2.5)and MDA8 O_(3) concentrations in 28 cities by 3.2%-8.2% and 3.9%-9.7% respectively in comparison with non-differential control strategies,with the most prominent optimization effects occurring in the heavily polluted seasons(6.9%-18.0%for PM_(2.5)and 3.3%-14.2% for MDA8 O_(3),respectively).This study proposed an effective scheme for the collaborative control of PM_(2.5)and O_(3) in BTHSA,and shows important methodological implications for other regions suffering from similar air quality problems. 展开更多
关键词 PM_(2.5)and O_(3)control SOM GA wrf-camx Bionic algorithm Machine learning
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冬奥会期间张家口市崇礼赛区PM_(2.5)浓度数值模拟研究
3
作者 杨雨灵 赵娜 +2 位作者 吴其重 赵玉广 焦亚音 《环境科学与管理》 CAS 2024年第9期153-158,共6页
利用河北省CAMx模式系统对冬奥期间张家口市崇礼赛区的PM_(2.5)浓度进行模拟分析,定量评估冬奥期间崇礼赛区气象条件贡献、PM_(2.5)来源贡献、张家口和北京的减排量。首先,模式检验结果表明,河北省CAMx模式能较好地模拟出冬奥会前期(202... 利用河北省CAMx模式系统对冬奥期间张家口市崇礼赛区的PM_(2.5)浓度进行模拟分析,定量评估冬奥期间崇礼赛区气象条件贡献、PM_(2.5)来源贡献、张家口和北京的减排量。首先,模式检验结果表明,河北省CAMx模式能较好地模拟出冬奥会前期(2021年10-12月)崇礼赛区PM_(2.5)浓度。其次,结论为与2019年-2021年同期相比,冬奥会期间崇礼赛区气象条件有利,使PM_(2.5)浓度下降16%;崇礼赛区PM_(2.5)主要来自于本地排放和张家口其他区县的传输,贡献分别为49.5%、24.5%;冬奥期间张家口、北京的减排量大约为总排放量的40%~50%。 展开更多
关键词 冬奥会 wrf-camx 气象条件贡献 PM_(2.5)来源贡献 减排量
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京津冀及周边地区PM_(2.5)传输规律研究 被引量:45
4
作者 王晓琦 郎建垒 +2 位作者 程水源 陈国磊 刘晓宇 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期3211-3217,共7页
本研究采用WRF-CAMx模型对京津冀及周边7省市PM2.5与SIA组分传输规律进行了研究,定量估算了京津冀地区PM2.5与SIA的空间来源贡献,并得到了各省市之间的传输矩阵.结果表明,PM2.5与SIA组分跨区域传输作用较为显著.京津冀区域PM2.5与SIA组... 本研究采用WRF-CAMx模型对京津冀及周边7省市PM2.5与SIA组分传输规律进行了研究,定量估算了京津冀地区PM2.5与SIA的空间来源贡献,并得到了各省市之间的传输矩阵.结果表明,PM2.5与SIA组分跨区域传输作用较为显著.京津冀区域PM2.5与SIA组分外来源年均贡献分别为23.4%和45.5%.京津冀及周边各省市年均PM2.5与SIA组分受本地排放影响分别为51.2%~68.8%与36.7%~56.4%.结合后向轨迹模型对北京市2013年1月4次重污染过程的空间来源进行了分析,发现各过程污染气团来向有明显差异,分别由西北方向长距离传输、南部短距离传输以及西南、东南方向局地气团输入.4次重污染过程PM2.5区域传输作用显著,北京PM2.5及SIA本地源贡献分别为35.1%~37.3%与17.1%~28.4%;其中偏南方向气团输入时,北京污染程度更高,且受京津冀排放源贡献较大,PM2.5和SIA贡献率最高可达82.3%和76.4%. 展开更多
关键词 wrf-camx 区域传输 重污染过程 后向轨迹
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典型城市冬季PM_(2.5)水溶性离子污染特征与传输规律研究 被引量:64
5
作者 王晓琦 周颖 +1 位作者 程水源 王刚 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期2289-2296,共8页
选取北京和石家庄两个监测点,于2014年冬季进行了PM_(2.5)样品采集,分析研究了PM_(2.5)及水溶性离子组分污染特征,并应用WRF-CAMx模型对采样时段进行了模拟,分析了观测期间PM_(2.5)和二次离子组分区域传输贡献情况.结果表明,采样期间北... 选取北京和石家庄两个监测点,于2014年冬季进行了PM_(2.5)样品采集,分析研究了PM_(2.5)及水溶性离子组分污染特征,并应用WRF-CAMx模型对采样时段进行了模拟,分析了观测期间PM_(2.5)和二次离子组分区域传输贡献情况.结果表明,采样期间北京PM_(2.5)质量浓度为(116.6±87.0)μg/m^3.水溶性离子质量浓度为(45.3±40.6)μg/m^3.其中SO_4^(2-)、NO_3^-和NH4+质量浓度分别为(13.3±13.6)μg/m^3、(14.8±15.1)μg/m^3和(9.1±7.2)μg/m^3;石家庄污染水平高于北京,PM_(2.5)浓度为(267.7±166.7)μg/m^3.总水溶性离子、SO_4^(2-)、NO_3^-和NH4+质量浓度分别(111.8±104.3)μg/m^3、(36.6±36.5)μg/m^3、(28.5±29.3)μg/m^3和(25.5±29.8)μg/m^3.两处采样点SOR与NOR分别为0.12、0.10(北京)和0.11、0.14(石家庄),冬季大气氧化性相对较弱,非均相氧化是主要二次转化原理.数值模拟结果显示,北京、石家庄城区1月PM_(2.5)受区域传输贡献分别为28.1%和28.3%,高浓度时段外来源贡献有所上升.二次离子中两地NO_3^-传输作用均强于SO_4^(2-). 展开更多
关键词 PM2.5 水溶性离子 二次转化率 wrf-camx 区域传输
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北京市冬季PM_(2.5)污染特征与区域传输影响研究 被引量:8
6
作者 刘晓宇 郎建垒 +2 位作者 程水源 王晓琦 王刚 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期1200-1205,共6页
选取北京师范大学监测点于2015年1月进行PM_(2.5)样品采集,应用离子色谱仪(IC)分析PM_(2.5)中水溶性无机离子质量浓度,采用WRF-CAMx-PSAT模型系统对采样时段PM_(2.5)及典型离子的区域来源进行了模拟。结果表明,采样期间(2015年1月2—20... 选取北京师范大学监测点于2015年1月进行PM_(2.5)样品采集,应用离子色谱仪(IC)分析PM_(2.5)中水溶性无机离子质量浓度,采用WRF-CAMx-PSAT模型系统对采样时段PM_(2.5)及典型离子的区域来源进行了模拟。结果表明,采样期间(2015年1月2—20日)与重污染过程(2015年1月13—15日)北京PM_(2.5)质量浓度分别为(105.9±72.6)μg/m^3和(232.2±80.2)μg/m^3,PM_(2.5)中总水溶性无机离子质量浓度分别为(47.4±39.8)μg/m^3和(120.7±23.3)μg/m^3,分别占PM_(2.5)的44.2%和53.9%。SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+是水溶性离子的主要组分,非重污染过程和重污染过程这3种水溶性离子质量浓度之和分别占总水溶性离子质量浓度的80.5%和89.3%。模拟结果显示,本地源排放是北京市PM_(2.5)、SO_4^(2-)、NO_3^-、NH_4^+的主要来源,贡献率分别为81.4%、79.5%、58.1%、95.3%,北京周边源排放对PM_(2.5)贡献率较大的有保定、天津、张家口、唐山,这4市占北京周边省市排放源贡献率的72.0%。 展开更多
关键词 环境学 重污染 PM2.5 水溶性离子 wrf-camx-PSAT 区域传输
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河北秸秆露天焚烧排放及其对京津冀地区空气质量影响 被引量:6
7
作者 周颖 张钰蓥 +2 位作者 邢晓帆 夏祥晨 郎建垒 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期1056-1068,共13页
秸秆露天焚烧是重要的大气污染来源之一.河北是农业大省,研究其秸秆露天焚烧排放特征及其对京津冀地区空气质量影响具有重要意义.研究建立了日尺度、1 km×1 km分辨率的2014年河北秸秆露天焚烧排放清单,分析了其时空分布特征;进一... 秸秆露天焚烧是重要的大气污染来源之一.河北是农业大省,研究其秸秆露天焚烧排放特征及其对京津冀地区空气质量影响具有重要意义.研究建立了日尺度、1 km×1 km分辨率的2014年河北秸秆露天焚烧排放清单,分析了其时空分布特征;进一步综合利用WRF-CAMx-PSAT模式、排放清单与卫星火点数据,对2014年6月和10月河北秸秆露天焚烧排放的空气质量贡献进行了模拟分析研究.研究结果显示,2014年河北秸秆露天焚烧排放SO、NO、PM、PM、NMVOC、NH、CO、EC、OC、CO和CH分别为0.3、1.9、5.1、5.0、4.6、0.3、27.3、0.2、2.1、685.3和2.0万t;玉米和小麦是各污染物排放的主要贡献者,两者对不同污染物排放的贡献占比分别为46.6%~71.4%和20.5%~47.8%;月尺度排放呈现双峰现象,分别为6月与10月,其中6月排放量最高,占全年总排放的26.9%;日排放波动较大,PM峰值出现在6月末(0.3万t)和11月初(0.2万t).空气质量影响方面,2014年6月和10月河北秸秆露天焚烧排放对京津冀地区PM、EC、SO和NO的月均浓度贡献占比分别为4.2%和5.5%、2.6%和2.8%、0.4%和0.5%、2.5%和1.9%,除NO外,其他污染物贡献浓度10月占比均高于6月;受秸秆焚烧特点影响,日尺度的贡献呈现明显波动变化特征,河北的秸秆露天焚烧对北京、天津和河北的PM日均浓度贡献占比最高分别可达25.7%、23.1%和21.0%. 展开更多
关键词 秸秆露天焚烧 大气污染 排放清单 空气质量影响 京津冀 wrf-camx-PSAT
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长江中下游地区PM_(2.5)传输规律分析 被引量:4
8
作者 孙超 郎建垒 孙晓伟 《环境保护科学》 CAS 2018年第4期27-34,共8页
采用WRF-CAMx-PSAT模式对长江中下游地区PM_(2.5)传输规律进行模拟研究,定量估算长江中下游地区典型城市PM_(2.5)空间来源贡献,分析区域传输的季节变化规律。结果表明,典型城市省内年均贡献率为39.7%~83.2%,省外年均贡献率为16.8%~60.3%... 采用WRF-CAMx-PSAT模式对长江中下游地区PM_(2.5)传输规律进行模拟研究,定量估算长江中下游地区典型城市PM_(2.5)空间来源贡献,分析区域传输的季节变化规律。结果表明,典型城市省内年均贡献率为39.7%~83.2%,省外年均贡献率为16.8%~60.3%,秋冬季污染物区域传输贡献较高,春夏季较低。结合后向轨迹模型对长江中下游典型城市—武汉市2015年1月3次重污染过程的空间来源进行分析,发现各过程污染气团来向差异明显,分别由北部、北部偏东、西北部长距离、西北部短距离气团输入。北部气团输入时,区域传输贡献显著。两次重污染过程,山东、安徽、河南、河北4省对其贡献总共为41.5%和48.2%,省内贡献为51.1%和40.3%;当西北部气团输入时,4省对其贡献仅为15.6%,但省内贡献较高,达74.9%。 展开更多
关键词 长江中下游地区 区域传输 wrf-camx-PSAT 重污染过程 后向轨迹
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京津冀农业与机动车氨排放及对大气PM_(2.5)的差异化影响 被引量:2
9
作者 郎建垒 范晓菡 +4 位作者 李昂 边泽君 闻超玉 周颖 毛书帅 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期1213-1222,共10页
农业和机动车NH_(3)排放分别是农村和城市地区的重要NH_(3)排放源,开展两者环境影响的对比研究,对于减排策略的科学制定具有重要意义。而目前缺少农业和机动车NH_(3)排放差异化影响的研究。为此,基于排放因子法建立了1 km分辨率的农田... 农业和机动车NH_(3)排放分别是农村和城市地区的重要NH_(3)排放源,开展两者环境影响的对比研究,对于减排策略的科学制定具有重要意义。而目前缺少农业和机动车NH_(3)排放差异化影响的研究。为此,基于排放因子法建立了1 km分辨率的农田施肥、畜禽养殖和机动车NH_(3)排放清单,分析了其时空分布特征;进一步利用WRF-CAMx-PSAT模型,结合Brute-Force法对2017年1月和6月的农业源、机动车源减排情景进行模拟,探究不同NH_(3)排放源对大气PM_(2.5)的差异化影响。研究结果显示,2017年京津冀农田施肥、畜禽养殖、机动车NH_(3)排放分别为31.0万、44.7万和0.8万t。从减排效果看,当对农业NH_(3)和机动车NH_(3)分别进行梯度减排(10%、30%、50%、70%、100%)时,NH_(4)^(+)呈现出近线性变化,SO_(4)^(2-)、NO_(3)^(-)呈现出非线性下降趋势。受排放量影响,农业NH_(3)减排情景下NH_(4)^(+)、SO_(4)^(2-)、NO_(3)^(-)的平均浓度变化率(-16.3%、-4.3%和-37.3%)显著高于机动车NH_(3)减排情景(-1.7%、-0.2%和-4.3%)。但从减排效率看,则呈现相反现象。为分析减排效率,提出并定义了NH_(3)减排空气质量改善效率指数,即单位(104 t)NH_(3)减排下PM_(2.5)浓度变化值。对比发现,机动车NH_(3)减排的空气质量改善效率明显高于农业NH_(3)减排,1月和6月分别相差1.0~3.2倍和1.2~2.3倍。研究结果可为大气污染的优化防控提供科学依据。 展开更多
关键词 NH_(3)排放 大气PM_(2.5) 空气质量影响 差异化 京津冀 wrf-camx-PSAT
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上海地区夏季臭氧来源追踪数值模拟研究
10
作者 安静宇 李莉 +2 位作者 严茹莎 黄成 李亚雯 《上海环境科学》 CAS 2017年第4期156-161,共6页
基于长三角区域高分辨率排放清单,利用WRF-CAMx-OSAT数值模型,对上海地区夏季臭氧进行了来源追踪分析,结果显示,长三角区域传输是上海臭氧最主要的区域贡献来源,上海城区站点呈现受本地排放影响高于郊区站点的特点。区域人为排放源中,... 基于长三角区域高分辨率排放清单,利用WRF-CAMx-OSAT数值模型,对上海地区夏季臭氧进行了来源追踪分析,结果显示,长三角区域传输是上海臭氧最主要的区域贡献来源,上海城区站点呈现受本地排放影响高于郊区站点的特点。区域人为排放源中,上海地区臭氧主要来自工业和移动源排放,其中城区站点受移动源影响更为显著,郊区站点则受工业源影响较大。 展开更多
关键词 臭氧 来源追踪 wrf-camx 上海
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京津冀地区典型城市秋冬季PM_(2.5)输送特征研究 被引量:22
11
作者 张智答 王晓琦 +3 位作者 张晗宇 关攀博 王传达 唐贵谦 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期993-1004,共12页
运用潜在源贡献分析(PSCF)方法,识别了2018年秋冬季京津冀地区典型城市北京,唐山和石家庄PM_(2.5)的潜在污染源区;基于气象-空气质量模式(WRF-CAMx)和传输通量计算方法定量评估了与其周边省市之间PM_(2.5)的传输贡献,识别了三个典型城市... 运用潜在源贡献分析(PSCF)方法,识别了2018年秋冬季京津冀地区典型城市北京,唐山和石家庄PM_(2.5)的潜在污染源区;基于气象-空气质量模式(WRF-CAMx)和传输通量计算方法定量评估了与其周边省市之间PM_(2.5)的传输贡献,识别了三个典型城市PM_(2.5)的传输路径,揭示了PM_(2.5)传输净通量的垂直分布特征.结果表明,三个城市秋冬季PSCF高值主要集中在河北南部,河南东北部和山西中东部地区;秋冬季PM_(2.5)均以本地贡献影响为主(51.78%~68.40%),外来贡献为辅(31.60%~48.22%),不同季节贡献率有所波动.整个观测期间,近地面主要表现为毗邻城市向北京和石家庄输送PM_(2.5),而唐山主要表现为向外输送PM_(2.5),净通量最大值出现在海拔0~50m,其净通量为-99.47t/d.同时鉴别出了一条主要的传输路径,即西南-东北方向. 展开更多
关键词 潜在源贡献分析(PSCF)法 气象-空气质量模式(wrf-camx) PM_(2.5)传输通量 传输通道
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全国火电行业大气污染物排放对空气质量的影响 被引量:28
12
作者 薛文博 许艳玲 +1 位作者 王金南 唐晓龙 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1281-1288,共8页
基于WRF-CAMx空气质量模型,定量模拟了火电行业主要大气污染物排放对全国城市环境空气质量的影响.结果表明,火电行业对全国城市SO_2、NO_2、PM_(2.5)、硫酸盐、硝酸盐及一次PM_(2.5)年均浓度平均贡献率分别为15.6%、19.6%、8.5%、11.7%... 基于WRF-CAMx空气质量模型,定量模拟了火电行业主要大气污染物排放对全国城市环境空气质量的影响.结果表明,火电行业对全国城市SO_2、NO_2、PM_(2.5)、硫酸盐、硝酸盐及一次PM_(2.5)年均浓度平均贡献率分别为15.6%、19.6%、8.5%、11.7%、12.0%和5.2%,并呈现空气污染越重地区,火电行业污染贡献率越低的总体特征.其中,京津冀鲁豫、长三角、以武汉城市群及长株潭城市群为中心的两湖平原地区、成渝地区中大部分空气污染最为严重的区域,火电行业对PM_(2.5)年均浓度的贡献率低于8%.因此,火电行业对环境空气质量的影响总体较小,在深化火电行业污染减排的同时,必须强化非电力行业多污染物协同控制. 展开更多
关键词 火电行业 WRF模型 CAMx模型 排放清单 环境影响
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苏州市大气污染区域传输特征分析 被引量:4
13
作者 李春燕 王恪非 +2 位作者 姚宇坤 赵秋月 刘倩 《环保科技》 2021年第2期8-11,共4页
为探究长三角典型城市大气细颗粒物污染的区域传输特征,应用气象模式WRF耦合空气质量模式CAMx对苏州市2018年1月、7月PM_(2.5)区域传输污染贡献情况进行分析。结果表明,2018年PM_(2.5)模拟值与监测值变化趋势基本一致,模拟效果较好。尽... 为探究长三角典型城市大气细颗粒物污染的区域传输特征,应用气象模式WRF耦合空气质量模式CAMx对苏州市2018年1月、7月PM_(2.5)区域传输污染贡献情况进行分析。结果表明,2018年PM_(2.5)模拟值与监测值变化趋势基本一致,模拟效果较好。尽管本地排放影响占PM_(2.5)浓度大部分,但仍具有较为明显的区域污染传输特征,2018年1月和7月,本地贡献率分别为57.3%和62.6%,外来源贡献率为42.7%和37.4%。尤其在重污染过程中,由边界层而来的长途传输占比迅速增加,表明冬季气团的污染物长途输送对苏州重污染过程PM_(2.5)浓度有十分重要的贡献。 展开更多
关键词 区域传输 PM_(2.5) wrf-camx
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中国煤炭消费对PM_(2.5)污染的影响研究 被引量:7
14
作者 薛文博 武卫玲 +5 位作者 付飞 哈艳梅 雷宇 陈潇君 王金南 许艳玲 《中国环境管理》 2016年第2期94-98,共5页
国务院颁布的《大气污染防治行动计划》明确提出制定国家煤炭消费总量中长期控制目标,到2017年,煤炭占能源消费总量比重降低到65%以下,然而煤炭消费对PM2.5污染的贡献到底多大,这是当前亟待研究的科学问题。为定量分析煤炭消费对我国PM... 国务院颁布的《大气污染防治行动计划》明确提出制定国家煤炭消费总量中长期控制目标,到2017年,煤炭占能源消费总量比重降低到65%以下,然而煤炭消费对PM2.5污染的贡献到底多大,这是当前亟待研究的科学问题。为定量分析煤炭消费对我国PM2.5污染的影响,本研究首先计算了2012年煤炭消费产生的大气污染物排量,然后利用CAMx空气质量模型,分别采用组分分析法和情景模拟法两种方法研究了煤炭消费对全国PM2.5污染的影响。组分分析法研究表明,煤炭消费对全国PM2.5年均浓度的贡献率约为61%,其中煤炭直接燃烧、煤炭相关行业的贡献率分别约为37%、24%;情景模拟法研究表明,煤炭消费对全国PM2.5年均浓度的贡献率约为56%。因此,我国由于煤炭消费对全国PM2.5年均浓度的贡献率为56%61%。 展开更多
关键词 煤炭消费 PM2.5 WRF CAMX
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广东省气象与源排放因素对PM_(2.5)浓度影响的数值模拟研究 被引量:8
15
作者 沈劲 汪宇 +5 位作者 潘月云 嵇萍 陈多宏 谢敏 叶斯琪 钟流举 《安全与环境工程》 CAS 2017年第1期45-50,共6页
为更好地区分大气污染物浓度变化中气象与源排放因素的影响,使用中尺度气象模型WRF和三维空气质量模型CAMx,通过固定源清单的方法模拟研究了广东省各地区不同时期气象因素对PM_(2.5)浓度变化的影响,并结合实测的PM_(2.5)浓度变化,计算... 为更好地区分大气污染物浓度变化中气象与源排放因素的影响,使用中尺度气象模型WRF和三维空气质量模型CAMx,通过固定源清单的方法模拟研究了广东省各地区不同时期气象因素对PM_(2.5)浓度变化的影响,并结合实测的PM_(2.5)浓度变化,计算出源排放因素对PM_(2.5)浓度的贡献。结果表明:相对于2014年,2015年广东省夏季的气象条件不利于PM_(2.5)浓度的下降,春季和秋季的气象条件有利于PM_(2.5)浓度的下降,就全年各季度平均而言,珠江口附近地区气象条件较有利于PM_(2.5)浓度的下降;源排放变化对肇庆市、韶关市和揭阳市等城市PM_(2.5)浓度变化有较强的削减作用,可使其浓度下降30%以上,显示这些城市的减排工作较为有效,深圳市、珠海市、东莞市、中山市与顺德区等市(区)PM_(2.5)污染改善主要是由于有利的气象条件的影响,源排放变化对珠海市和湛江市等城市污染起加剧的作用,表明不利的源排放变化抵消了部分有利气象条件对PM_(2.5)污染的改善作用,应加强对这些地区源排放的控制。 展开更多
关键词 气象 源排放 PM2.5浓度 WRF和CAMx模型 数值模拟 广东省
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京津冀地区本地源污染贡献分型研究 被引量:3
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作者 刘丹 花家嘉 +1 位作者 杨雨灵 王驷鹞 《中国资源综合利用》 2022年第6期7-12,16,共7页
结合2017年气象资料和污染源排放清单,本研究选用WRF-CAMx模型模拟分析京津冀地区本地源污染贡献情况,对本地源污染贡献进行分型,并分析其天气形势。结果表明,京津冀地区本地源污染贡献共分为四种类型,即平均型、东北多型、中西多型和... 结合2017年气象资料和污染源排放清单,本研究选用WRF-CAMx模型模拟分析京津冀地区本地源污染贡献情况,对本地源污染贡献进行分型,并分析其天气形势。结果表明,京津冀地区本地源污染贡献共分为四种类型,即平均型、东北多型、中西多型和西北少型;平均型主要受鞍形场、均压场、高压前部弱气压场等弱的地面气压场控制,按本地源污染贡献来确定防治策略;东北多型主要位于倒槽顶部、高压底部,东北部城市应着重考虑本地源污染控制,而南部城市应更多地考虑与东北部城市的区域联防;中西多型主要位于高压前部、低压后部,中西部城市应以本地源污染控制为主,其他城市应重点关注与中西部城市、周边城市的区域联防;西北少型主要位于高压后部,西北部城市应主要考虑与其以南地区的区域联防,其他城市仍以本地源污染控制为主。 展开更多
关键词 wrf-camx模型 本地源污染贡献 聚类分析
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天津市“十三五”期间大气污染防治措施对Pm_(2.5)和CO_(2)的协同控制效益分析 被引量:6
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作者 李敏姣 李燃 +4 位作者 李怀明 尹立峰 张雷波 王荫荫 郭洪鹏 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期1614-1619,1624,共7页
基于WRF-CAMx模型模拟天津市“十三五”期间大气污染防治措施对Pm_(2.5)浓度改善的贡献,利用排放因子法计算大气污染防治措施对CO_(2)减排的贡献,在此基础上构建了协同效益指数评估污染防治措施对Pm_(2.5)浓度改善和CO_(2)减排的协同效... 基于WRF-CAMx模型模拟天津市“十三五”期间大气污染防治措施对Pm_(2.5)浓度改善的贡献,利用排放因子法计算大气污染防治措施对CO_(2)减排的贡献,在此基础上构建了协同效益指数评估污染防治措施对Pm_(2.5)浓度改善和CO_(2)减排的协同效益。结果显示,“十三五”期间主要大气污染治理措施中,散煤治理、工业锅炉改燃并网和供热锅炉改燃并网措施对Pm_(2.5)浓度改善的贡献最为明显,分别使Pm_(2.5)浓度下降18.3%、13.6%、11.1%;工业锅炉改燃并网、钢铁企业退出、清洁能源利用措施对CO_(2)减排效果最为明显,分别减排834.71万、699.31万、300.05万t。综合来看,以工业锅炉改燃并网和钢铁企业退出措施对Pm_(2.5)浓度改善和CO_(2)减排的协同效益较为显著。 展开更多
关键词 协同控制 大气污染 温室气体 wrf-camx模型 天津市
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湖南省重点城市典型月份PM2.5来源及特征数值模拟研究
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作者 李彩艳 黄凤莲 +2 位作者 李婕旦 熊辉 石广明 《环境科学与管理》 CAS 2020年第12期29-34,共6页
利用CAMX-PSAT(Comprehensive Air Quality Model with Extensions-the Particulate Source Apportionment Technology,CAMx-PSAT)颗粒物溯源技术,解析了2016年12月湖南长沙、株洲、湘潭、邵阳、衡阳和永州等6个重点城市PM2.5及其主要... 利用CAMX-PSAT(Comprehensive Air Quality Model with Extensions-the Particulate Source Apportionment Technology,CAMx-PSAT)颗粒物溯源技术,解析了2016年12月湖南长沙、株洲、湘潭、邵阳、衡阳和永州等6个重点城市PM2.5及其主要组分的空间来源。源解析结果表明,湖南省周边区域传输影响显著,外来源平均贡献率超过46.7%,PM2.5受外来源影响最大的区域是株洲市,其次是长沙市,最低的为衡阳市。研究表明,实施周边区域联防联控,协同治理,有效降低外来源传输影响,对于秋冬季节改善湖南省内重点城市环境空气质量将起到关键作用。 展开更多
关键词 wrf-camx-PSAT 数值模拟 PM2.5来源 PM2.5特征
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基于机器学习方法的西安市数值模拟优化研究 被引量:15
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作者 李娟 尉鹏 +4 位作者 戴学之 赵森 张博雅 吕玲玲 胡京南 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期872-881,共10页
为提高西安市ρ(PM_(2.5))及ρ(O_(3))预报准确率,更好地服务西安市预报预警工作,以CAMx模式预报结果为基础,结合中尺度WRF气象预报数据、ρ(PM_(2.5))及ρ(O_(3))观测数据,基于多元线性回归、岭回归、lasso回归、决策树、随机森林以及... 为提高西安市ρ(PM_(2.5))及ρ(O_(3))预报准确率,更好地服务西安市预报预警工作,以CAMx模式预报结果为基础,结合中尺度WRF气象预报数据、ρ(PM_(2.5))及ρ(O_(3))观测数据,基于多元线性回归、岭回归、lasso回归、决策树、随机森林以及支持向量机6种机器学习优化模型,对西安市2019年PM_(2.5)及O_(3)模拟结果进行优化.结果表明:①CAMx模式对污染物的预报存在偏差,优化模型明显修正了CAMx模式的系统性偏差,提高了预报精度.②ρ(PM_(2.5))及ρ(O_(3))的均方根误差(RMSE)由174.00、37.11μg/m^(3)分别降至34.36~39.37、24.77~28.82μg/m^(3),相关性系数(R)由0.63、0.78分别提至0.70~0.78、0.83~0.88.③不同模型对模拟值的订正优势不同,随机森林对PM_(2.5)优化效果显著,优化提高率为80%;支持向量机对O_(3)的优化效果最理想,优化提高率为36%;线性回归方法对O_(3)的优化效果较好,但对PM_(2.5)的优化效果相对较差.研究显示,机器学习模型显著优化了CAMx模拟结果,反映了利用机器学习修正空气质量数值模式预报结果的研究意义和可行性. 展开更多
关键词 WRF CAMX 机器学习 PM_(2.5) O_(3)
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偏东风输送导致的关中地区冬季PM_(2.5)重污染个例研究 被引量:7
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作者 任鹏杰 尉鹏 +4 位作者 赵森 李娟 张博雅 胡京南 曹军骥 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期1033-1043,共11页
关中地区是我国大气污染的重点监测区域,为探究偏东风输送对关中地区冬季PM_(2.5)重污染的影响,重点分析了2018年1月12—18日在偏东风输送影响下关中地区ρ(PM_(2.5))日均值的变化过程;利用WRF和CAMx模式对PM_(2.5)重污染过程进行模拟... 关中地区是我国大气污染的重点监测区域,为探究偏东风输送对关中地区冬季PM_(2.5)重污染的影响,重点分析了2018年1月12—18日在偏东风输送影响下关中地区ρ(PM_(2.5))日均值的变化过程;利用WRF和CAMx模式对PM_(2.5)重污染过程进行模拟并讨论其消长原因.结果表明:①冬季关中地区在高压脊和西南槽的控制下,偏东风将污染物输送至关中地区,加之关中地区地形阻滞,致使关中地区的ρ(PM_(2.5))上升.②研究期间,关中地区ρ(PM_(2.5))日均值范围为103~240μg m 3,偏东风输送是导致此次重污染过程的重要原因.重污染的发生还与气象要素的变化有关,其中ρ(PM_(2.5))日均值与气温、相对湿度均呈滞后相关性.在ρ(PM_(2.5))日均值相等的情况下,相对湿度越大,能见度越低;随着ρ(PM_(2.5))日均值和相对湿度的升高,能见度下降的速率逐渐变慢.③根据WRF-CAMx的模拟结果,此次重污染过程中关中地区PM_(2.5)污染输送关系不均衡,宝鸡市和咸阳市均以本地贡献为主,其本地贡献率超过45.00%,而渭南市接收关中地区其他城市及关中地区以外区域污染输送占比为69.82%;位于盆地中东部的咸阳市、西安市和渭南市的ρ(PM_(2.5))月均值均大于关中地区ρ(PM_(2.5))平均值;渭南市、西安市、运城市以及关中地区以外城市是此次关中地区跨市PM_(2.5)污染输送的主要来源.研究显示,偏东风输送是关中地区此次大气重污染过程的重要原因. 展开更多
关键词 偏东风输送 WRF模型 CAMx模型 关中地区
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