基于Carma算法和复杂网络探讨王应麟治疗小儿咳嗽处方规律

目的基于Carma算法和复杂网络探讨王应麟教授治疗小儿咳嗽的处方规律。方法选择2022年11月-2023年5月王教授门诊以咳嗽为主诉的患儿处方,采用Carma算法和复杂网络分析王教授治疗小儿咳嗽的主方,探索王教授治疗小儿咳嗽的处方规律。结果共纳入病例420人次,平均年龄6.5岁,其中男158例、女262例,涉及处方420首,中药97味,药物总频次为4665,使用频次>20的药物37味。将Carma算法分析出的药物组合与临床验证,发现王教授治疗小儿咳嗽常用两药组合为茯苓-橘红、玄参-白茅根、前胡-白前、紫苏子-紫菀、防风-路路通;三药组合为紫苏子-紫菀-葶苈子、茯苓-藿香-橘红、辛夷-防风-路路通;四药组合为茯苓-玄参-橘红-白茅根、茯苓-南沙参-橘红-玄参;五药组合为茯苓-玄参-橘红-白茅根-南沙参、茯苓-玄参-橘红-白茅根-藿香;六药组合为茯苓-玄参-橘红-白茅根-南沙参-枇杷叶、茯苓-玄参-橘红-白茅根-南沙参-板蓝根、茯苓-玄参-橘红-白茅根-藿香-防风、枇杷叶-紫苏子-紫菀-葶苈子-前胡-白前、北沙参-净山楂-百部-百合-川贝母-麦冬。复杂网络分析发现核心药物有南沙参、茯苓、橘红、玄参、白茅根、枇杷叶、浙贝母、板蓝根、前胡、白前、百部、天竺黄、藿香。多尺度骨干网络分析出5首核心处方。结论王教授治疗小儿咳嗽根据病史、症状、病位不同,处方不同,新病多从邪实考虑,以痰热为主,多以泻肺化痰取效;痰热渐退,余邪未清,以清除余邪、补益气阴为主;久病则以益气养阴为主。

基于Wang-Landau抽样的带静不平衡约束的简化卫星舱布局方法

以简化卫星舱承载板上三维布局设计问题为背景,研究一类带静不平衡约束的圆柱体和长方体混合待布物布局问题。针对该三维布局问题,将已成功应用于统计物理学和蛋白质结构预测的Wang-Landau抽样算法引入布局问题中。Wang-Landau抽样算法通过在复杂布局空间中进行有效抽样来得到一个平坦的能量直方图,从而精确估计布局系统的状态密度。通过将Wang-Landau抽样算法与带加速策略的最速下降法、质心平移策略相结合,提出了改进的Wang-Landau抽样算法。对文献中两个算例进行了实算,计算结果表明,改进的Wang-Landau抽样算法的收敛速度和解的质量相比文献中其它算法均有较大的提高。

基于Wang-Landau算法的动态设施布局方法

动态设施布局问题是设施在车间内多个阶段的布局规划问题。针对动态设施布局问题,国内外学者对离散模型研究较多,而对连续模型的研究却较少。根据连续动态设施布局的特性与需求,构建了不等面积的动态设施布局连续模型,求解该模型的难点在于缺乏一种高效的布局优化方法。通过将Wang-Landau算法与空位点放置策略、外推移动策略、内压移动策略三种启发式策略相结合,提出一种基于Wang-Landau抽样的启发式算法,并以此求解该模型。使用文献中已有的测试算例对提出的算法进行测试,计算结果表明,所提出的算法在求解连续动态设施布局问题上是有效的。

Bézier曲线与Wang-Ball曲线的统一表示

为了扩大自由型曲线曲面的选择范围,提出了一族介于Bézier曲线与Wang-Ball曲线之间的新型曲线,并在形式上将Bézier曲线与Wang-Ball曲线统一起来;同时给出了有关的升阶公式、递推算法以及将基函数用Bernstein多项式来表示的系数公式.

Wang-Ball曲线的细分算法及包络

利用Wang Ball基函数的对偶基给出用显式表示的Wang Ball曲线的细分算法(细分矩阵),导出幂基函数在Wang Ball基下的Marsden恒等式,作为其应用还给出了几个相关的组合恒等式由Wang Ball基与Bernstein基之间的转换公式构造了Wang

Wang-Ball曲线的细分变换

本文首先介绍Wang-Ball曲线细分的快速算法;然后利用与Bézier曲线的转换矩阵,推导出WangBall曲线的细分变换为相似变换;同时,并给出了具体的数值实例。

基于Wu-Wang算法的棉须丛曲线准确度

双须影像法是一种基于双端随机须丛快速、低成本的测量纤维长度的方法,须丛曲线的测量计算精度是该测量方法的首要保证。为了考查Wu-Wang算法在棉纤维须丛曲线计算中的应用价值,首先考查检测器的线性工作范围、双端影像法所需测量的棉须丛个数,而后利用Wu-Wang算法计算须丛透光信号各点对应的纤维面密度,进而计算获取随机须丛的线密度曲线即须丛曲线,再将线密度曲线与AFIS(advanced fiber information system)测量数据换算的须丛曲线进行比较,考查其准确度。结果显示,采用线密度不大于3.45g/m的棉条制作2个双端随机须丛,所测得的平均须丛曲线与AFIS测量数据换算得到的须丛曲线非常一致,从而证明了Wu-Wang算法获取的棉须丛曲线具有很高的准确度。

Wang-Landau算法在均聚物单链系统中的应用

采用基于简立方晶格模型的Wang-Landau算法,研究了均聚物单链体系的相行为.计算了不同链长(N)系统的态密度,并基于此计算了系统的自由能、内能、熵和比热等热力学量以及回旋半径及均方末端距.从比热随温度的变化曲线可知,随着温度的降低,大N系统将经历coil-globule及liquid-solid的转变.分析不同N系统的coil-globule转变温度及liquid-solid转变温度并经外延可知,在热力学极限(N→∞)下,coil-globule及liquid-solid两个转变温度并不重合,这不同于Binder K等人基于多键涨落模型得到的结论,而与Vogel T等人基于简立方晶格模型采用链生长方法得到的结论一致.

Monte-Carlo法模拟二维Ising模型——Metropolis、Swendsen-Wang与Wolff算法的对比

Ising模型是一种应用广泛的磁自旋相互作用模型,其二维情况严格求解极为复杂,实际应用中通常利用Wolff算法进行模拟.Wolff算法目前被认为是最好的聚类翻转Monte-Carlo算法.Metropolis和Swendsen-Wang算法同Wolff算法类似,理论上也适用于Ising模型的模拟,却未有文章将三者系统对比来说明Wolff算法的优越性,本科课程对于Monte-Carlo算法的介绍也较少.本文分别利用三种算法模拟了二维Ising模型,介绍了其算法原理、参数选择及实现方式,分析对比了三种算法的模拟效果和适用范围,从而总结说明在二维Ising模型的模拟中Wolff算法效果更好的原因.

基于蜜蜂进化型遗传算法的Wang tiles纹理合成

在基于Wang Tiles的纹理合成中引入蜜蜂进化型遗传算法,用它来实现样本纹理块选择的全局优化,解决纹理合成出现的菱形接缝问题,提高了Wang Tile集的质量,加快了合成速度。通过实验得到了理想的合成效果。

能指破碎、算法异化与分身越位:“王阳明”的当代传播及其问题

“王阳明”在当代媒介文化中十分活跃,无论在电视剧、纪录片、动画片、电子游戏,还是综艺节目、数字人等中,都能看到其传播的身影。作为历史人物的王阳明在这一传播过程中遭遇了能指破碎、算法异化、分身越位三重媒介暴力,这也显现出资本对大众文化的操纵所体现出的技术演进。在泛文本生存时代,主体需要保持对媒介符号、媒介系统和时代语境的警惕,才能更好地理解“王阳明”。

纤维层面密度的光学新算法

为了寻求通过测量光学信号计算各种纺织纤维集合体的面密度分布的准确方法,针对纺织纤维对光具有吸收、反射和散射的特性,基于Kubelka-Munk双通道模型透射公式,推导出通过光学信号计算层状纤维集合体任意一点处的相对面密度的算法,称为Wu-Wang(W-W)透射算法.采用已知面密度的棉纤维和羊毛纤维试样各一组,借助数码光学元件搭建的装置测得纤维层的透射光图像,以W-W算法计算出各试样的相对面密度,发现与其他方法测试的基准面密度高度吻合.并与Lambert-Beer模型的计算结果作比较,证明W-W算法获得的光学相对面密度与真实面密度非常吻合,验证了此面密度算法表征的相对光学面密度的准确性.W-W新算法可以广泛应用于纤维长度分布和多种结构的纤维集合体面密度的测量.

中文多模式匹配算法性能的分析与研究

模式匹配算法一般不具有所有环境下的通用性,不同的算法在不同语义环境下的表现,往往差异较大。为实现中文环境下对模式串的快速多模式匹配,选择出在中文环境下的最优匹配算法,分析了几种经典的多模式匹配算法。通过对各个算法设计思路、时间性能与空间性能的研究,推导出基于"坏字符"的算法设计思路最适用于中文环境下大字符集、短字符串的特点,并通过实验对理论推测的中文环境最优算法-Wang算法的性能与其他几种经典算法的性能进行了比较,验证了理论推导的正确性。

带静不平衡约束的矩形装填问题的启发式算法

卫星舱布局问题不仅是一个复杂的耦合系统设计问题,也是一个特殊的优化问题,具有NP难度性.解决这类问题最大的挑战在于需要优化的目标函数具有大量被高能势垒分隔开的局部极小值点.Wang-Landau(WL)抽样算法是一种改进的蒙特卡罗方法,已被成功地运用于蛋白质结构预测等优化问题.以卫星舱布局优化问题为背景,将WL抽样算法引入矩形装填问题的求解.针对矩形装填物的特点,提出了启发式格局更新策略,以引导抽样算法在解空间中进行有效行走.为了加速搜索全局最优解,每次蒙特卡罗扫描生成新的布局时,就执行梯度法进行局部搜索.通过将局部搜索机制、启发式格局更新策略与WL抽样算法相结合,提出了一种用于解决带静不平衡约束的任意矩形装填问题的启发式布局算法.在布局优化过程中,通过在挤压弹性势能的基础上增加静不平衡量惩罚项并采用质心平移的方法,使布局系统的静不平衡量达到约束要求.为了改进算法的搜索效率,还提出了改进的有限圆族法,用于装填物之间的干涉性判断和干涉量计算.通过对文献中两组共10个有代表性的算例进行实算,计算结果表明,所提出的装填算法是一种求解带静不平衡性能约束的任意矩形装填问题的有效算法.

一种矩形件优化排样综合算法

提出了应用于矩形件优化排样中的关键算法 :条料生成算法与填充算法 .把二者融合在一起 ,提出了一种适用于矩形件优化排样的最小残料算法 .该算法依据残料大小决定条料 ,并对空白矩形进行有效填充 ,可快速得到排样结果 .将其与模拟退火算法相结合 ,能够跳出局部搜索 ,最终可获得近似总体最优的排样结果 .

土坡圆弧临界滑面的网鱼算法

提出了一种新的搜索土坡临界滑面的优化方法——网鱼算法。该方法原理简单,具有较强的全局寻优能力。网鱼算法首先通过对较大范围内试算滑面作计算,得到局部最优值,然后再以局部最优为初值进行小范围、高密度的搜索,从而确定临界滑面。实例证明,该方法适用于复杂土坡的临界滑面搜索。

形式布尔算子的命题逻辑

在定量的意义下使模糊命题演算完全包容经典命题逻辑是不可能的 .布尔算子命题逻辑用算子和算子的演算定性地描述和处理模糊命题的不确定性 ,将经典命题逻辑作为其特例 .

Said-Bézier型广义Ball基的全正性

参数曲线的保形性与生成它的基函数的规范化全正性有关.利用割角算法证明了一族SaidB啨zier型广义Ball基是规范化全正的,同时给出反例说明另一族WangSaid型广义Ball基不是规范化全正的.

基于数据挖掘法的王晖教授治疗糖尿病用药规律研究

[目的]探讨王晖教授治疗糖尿病的处方用药规律。[方法]收集王晖教授治疗糖尿病的处方,基于中医传承辅助系统软件,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析王晖教授治疗糖尿病的用药经验。[结果]对筛选出的200个处方进行分析,确定处方中药物的使用频次和药物之间的关联规则,前6位中药依次为山药、苍术、黄芪、玄参、生地黄、桑叶,常用药对为玄参配苍术、黄芪与山药等,并挖掘出32个核心组合和12首新处方,药物多出自王晖教授自拟"降浊合剂"和"宁心舒情汤"。[结论]王晖教授治疗糖尿病经验丰富,多用养阴清热、调畅气机之品,应用灵活,配伍严谨。数据挖掘法的应用对于挖掘名老中医临床经验具有重要的价值。

一种随机搜索优化算法——网鱼算法

从随机搜索优化的最基本的特征出发,采用连动随机策略,在计算机上先编织两类(一大一小)特殊数据网.然后通过在整个搜索范围内进行有序的合理撒网,并及时观察撒网后的动态,从一新的角度较好实现了随机搜索优化的目标.在针对一些典型算法测试函数的测试实验中,通过比较网鱼算法与遗传算法,结果显示:当面对的问题事先不知道任何有关最优者的特点时,网鱼算法比遗传算法更一般化,适应的问题更宽广.