CDMA2000 1xEV-DO测试仪WAP CDR合成算法的研究

深入分析了CDMA2000 1xEV-DO测试仪中WAP协议模块的业务监测及实现原理,提出了一种解决WAP协议栈CDR合成效率低下问题的Hash增强型动态合成算法。重点以用户浏览网页图片流程为例阐述具体实现过程。通过现场测试,验证了数据的真实性和Hash增强型算法的有效可行性。

基于遗传算法的WAP图像自适应传递技术研究

移动终端的多样性和无线通信网络带宽不足、性能不稳定的特性,会造成移动终端无法快速和正确地访问互联网图像信息。针对此问题该文开展了WAP图像自适应传递技术的研究。该技术根据图像质量、移动终端和网络性能,构造图像自适应传递的最优目标函数,用改进的遗传算法求解出图像的调整参数,在保证信息服务质量的前提下,实现对互联网图像的快速和正确访问。试验结果证明了该方案的可行性。

基于改进的Wap算法的Web序列模式的研究

序列模式挖掘是Web日志挖掘中的一个重要范畴。针对Wap算法中递归构建大量条件树的这一缺陷,提出了一种改进算法NGCWAP。NGCWAP算法采用前序遍历号和后序遍历号来跟踪频繁序列分布在哪些后缀树集中,避免了条件树的构建,从而减少了内存消耗。通过实验验证了改进算法的正确性和高效性。

MNWAP-mine:一种改进的频繁模式挖掘算法

Web访问序列模式挖掘可以发现用户与网站交互的频繁模式,进而预测未来的访问模式.针对传统WAP-mine算法的不足,文中提出一种新的MNWAP-mine算法.首先,对WAP-tree的数据结构进行改进,采用一种基于Hash表的辅助存储结构辅助序列的查找,使该算法节省了序列的查找时间;其次,针对WAP-mine算法在构造WAP-tree时需两次数据库完整扫描的缺点,利用第1次扫描的结果,获得只包含频繁项集的序列,在第2遍扫描数据库时仅仅扫描包含频繁项集的序列,节省了扫描时间;最后,由于WAP-mine算法会产生大量子树,而新算法采用合并频繁子节点的方法,因此,提高了挖掘频繁模式的效率.实验结果表明:与现有的算法相比,新算法具有较高的效率和性能.

采摘机器人语音识别系统设计——基于英语词汇整合和WAP平台

通过对语音识别、网络通信与智能机器人运动控制的综合应用,设计了采摘机器人语音识别和远程控制智能机器人系统,在遇到突发状况时,可以采用人工远程语音发出控制指令的方式调整机器人的作业姿态,提高机器人的自主作业效果。为了提高语音识别的准确性,结合英语词汇整合数据库和WAP技术,将小波神经网络算法应用到了机器人语音信号滤波器的设计上,并采用神经网算法对动作的执行进行了训练,提高了机器人动作执行的精确性。最后,对机器人语音识别和动作执行的准确性进行了验证,结果表明:采用小波神经网络算法可以明显降低采摘机器人动作执行的误差,进而提高了作业质量。

基于广义RBF神经网络室内定位修正算法

为提高基于接收信号强度指示(RSSI)室内定位的定位精度,并降低时效性对定位的影响,提出将加权仿射传播聚类(WAP)与广义径向基函数(RBF)神经网络相结合的室内定位算法以及一种指纹数据优化方案。通过高斯分布对指纹数据进行优化;采用熵值法对仿射传播聚类算法的偏向参数p进行均值加权处理,得到粗定位结果;结合广义RBF神经网络得到修正后的定位结果。实验结果表明,该方法在提高室内定位精度的同时,减少了RSSI值的时效性对定位精度的影响。

无线PKI技术及其实现

无线数据服务在银行、证券、商务、贸易等方面的应用越来越广泛,迫切需要更加完善的无线公钥基础设施(PKI)以保障服务的安全性。为此文章对无线PKI及相关技术进行了讨论,分析了无线PKI在无线应用协议(WAP)安全中所起的作用,介绍了WAP标识模块、无线PKI证书格式、公钥算法和分布式签名算法等无线PKI的关键技术,并进行了无线PKI技术应用实践。

基于J2ME和XML技术的无线商务安全设计

围绕网络传输的四大要素,讨论了基于J2ME无线商务系统、以XML为信息载体的安全问题;分析了无线网络传输层协议安全验证机制、J2ME的安全机制及XML数据的加密、数据签名等安全技术;从系统的安全性方案设计角度出发,研究了无线电子商务的安全性问题.

挖掘Web日志中连续可重复频繁访问路径的新算法

提出了一种从Web日志中快速挖掘连续可重复频繁访问路径的新算法ICAP.该算法通过构造以频繁项目p为根的SAP树,能一次挖掘出所有以p为前缀的连续可重复频繁访问路径.最后通过实验验证了算法的正确性和有效性.