基于用户体验的手术进程小程序应用及效果分析

目的设计开发手术进程小程序,为手术患者家属提供患者手术状态信息,实现患者家属及时了解患者手术进程。方法基于用户体验,对患者及家属手术需求进行调查,通过跨部门团队协作,在分析患者及家属需求基础上,设计研发手术进程小程序系统。结果实现患者手术进程信息共享,视频连线成功率上升为89.52%,患者家属满意度达到95.50%。结论手术进程小程序的应用能实现患者手术进程信息共享,患者家属的手术等候体验改善,同时有利于缩短术后患者转运时间和提高工作效率。

基于微信小程序的结直肠癌早筛助手平台设计与应用

目的:设计开发基于微信小程序的结直肠癌早筛助手平台,提高居民对结直肠癌筛查的依从性,提升医务人员的工作效率。方法:基于微信标记语言(PHP)开发前端微信小程序,基于SpringBoot框架开发后端云服务器,前后端数据遵循JavaScript对象表示法(JSON)格式传输,完成结直肠癌早筛助手平台的设计与开发。结果:该平台具备问卷填写、大便隐血结果评估、筛查数据收集与分析、筛查结果反馈和健康教育等功能。平台运行近3年来,访问并填写线上结直肠癌筛查问卷25192人次,领取大便隐血胶体金法检测试纸检测20457人次,根据专科医师建议完成肠镜检查1321人次;与2012年―2016年重庆市城市癌症筛查结果相比,通过该平台进行结直肠肿瘤筛查的受检者依从性更高、病变检出率更高,息肉和痔、腺瘤和腺癌检出率均更高(P<0.05)。结论:基于微信小程序的结直肠癌早筛助手平台便于宣传与普及,且用户使用方便,可有效提高居民的结直肠癌筛查依从性,提升医务人员的工作效率。

校园智能导览小程序的设计与实现

针对目前高校导览形式单一、室外导览标识牌更新滞后、维护费用高等问题,文章以泉州经贸职业技术学院为例,设计了一款校园智能导览小程序,为新生和校外考生提供高效便捷的导览体验,促进学校信息化的建设。系统基于小程序MINA框架,采用HTML、JavaScirpt等语言,使用小程序提供的导航API和腾讯位置服务插件来开发。系统包括校园简介、导览详情、智能语音讲解、自动定位和路线规划等功能。通过测试,小程序运行稳定,导航精准,路线规划优,响应迅速。

大田灌溉阀门控制系统设计与实验

为解决大田农作物灌溉效率低、灌溉设备精细化程度不够及田间人工灌溉成本高等问题,设计一种大田灌溉阀门控制系统,旨在提升大田灌溉的机械化程度和自动化水平,为智慧农田灌溉系统发展提供有力保障。该系统的核心组成部分包括STM32主控系统、阀门控制系统、数据传输和太阳能供电系统。该研究设计了阀门控制系统的硬件电路和软件程序,采用PID算法实现对阀门开、关以及0~10级的流量调节功能,并通过OneNET云平台和微信小程序实现阀门状态的远程控制和上传功能。测试结果表明,该系统具有多功能、易操控、低成本、高精度的特性,有助于灵活管理水资源和灌溉计划,使得大田农业灌溉省时省力,达到节水增效的目的。

基于微信小程序的智能语音家居系统

伴随着5G时代的到来,智能技术在生活中得到了广泛的应用。为了改进当前家居设备的手动控制模式,提升用户体验,设计了一个基于微信小程序的智能语音家居系统。该系统可以实时采集室内温湿度、光照、天然气浓度和火焰情况,并在发生危险时通过语音和短信向用户发出报警信息。系统采用STM32单片机作为主控制器,非特定人声语音识别技术和手势识别技术为基础实现家居设备的智能化自动控制。用户可以通过语音,手势和移动端小程序多种途径实现对家居设备的控制。设计结果表明,系统突破了家居设备的传统控制模式,提高了家居设备控制智能化程度和用户的家居体验,对智能语音家居系统的实现有一定的借鉴意义。

基于微信小程序的医院设施设备报修系统设计

为改善医院设施设备维修数据手段落后问题,提出基于微信小程序的医院设施设备报修系统,结合粒子群算法与支持向量机改进设备故障预测。结果显示,该方法在测试集与验证集上运行时,当系统分别迭代至第11次与第8次时,实验所构建方法出现最大适应度值,数值分别为0.949与0.975。另外在测试集上,当数据量为400条时,实验构建的方法误差重合于目标误差线,仅为0.05。应用“一站式服务平台”后,综合维修满意率高达97.82%,说明该方法能对维修任务进度进行有效监督,调动维修人员的工作积极性。

基于微信小程序构建病原生物与免疫学记忆打卡模式的应用研究

目的:探讨记忆打卡模式提高混合式教学课前记忆质量的应用效果。方法:选取778名护理专业学生作为研究对象,分为对照组和观察组。对照组按学习通要求进行课前记忆,观察组在对照组基础上参与记忆打卡。比较两组期末考核成绩、记忆频率与主体感受记忆难度,并调查记忆打卡满意度。结果:观察组期末考核成绩高于对照组(P<0.05);观察组每周记忆次数明显高于对照组(P=0.00),而每次记忆时长与对照组比较差异无统计学意义(P>0.05);观察组主体感受记忆难度低于对照组(P<0.05);记忆打卡总体满意度高,全程打卡者对于知识网格化记忆策略的满意度较未全程打卡者的满意度高(P<0.05)。结论:记忆打卡模式提高了病原生物与免疫学混合式教学的课前记忆质量。

自然声干预对妊娠晚期孕妇焦虑抑郁的影响研究

目的探究自然声对妊娠晚期孕妇焦虑和抑郁情绪的干预效果,促进该群体的心理健康。方法将60名妊娠晚期孕妇随机分为对照组与试验组各30名。试验组孕妇每天收听20 min的自然声,连续28 d。对照组在相同时间段安静休息。干预前后采用焦虑自评量表和抑郁自评量表对两组孕妇进行调查。结果对照组与试验组分别有19、18名完成研究。干预后试验组焦虑、抑郁得分显著低于对照组(均P<0.05)。结论自然声干预作为一种非药物方法,可以有效减轻妊娠孕妇的焦虑、抑郁情绪。

基于卷积神经网络的人体穴位识别研究

目的:基于卷积神经网络技术对人体穴位进行识别研究。方法:针对人体穴位识别问题构建FasterRCNN模型,并基于该模型构建实用的微信小程序。结果:综合使用Early Stopping策略和Dropout技术可以有效地避免过拟合。在模型训练过程中,通过设置一个最大迭代次数和一个最小性能提升阈值来触发Early Stopping策略,以提前停止训练。同时,可以在神经网络的各个层中应用Dropout技术,以降低模型的复杂度并增强模型的泛化能力。经过不断的调参训练,穴位模型的测试集map最终达到了92%左右,经过30次的迭代损失函数也达到了收敛该模型充分发挥了卷积神经网络的优势,既保证了识别的准确性,又实现了实时性,经过实验验证具有较高的准确性和稳定性。结论:基于卷积神经网络技术构建的微信小程序,用户可以随时随地获取穴位信息,了解穴位知识,为民众提供便捷的健康服务。

基于深度学习与百度AI的菜谱推荐与健康分析微信小程序设计

本程序主要任务是在前作的基础上做出一些改良。前作[1]是以深度学习为核心,开发了一个可以进行食谱推荐和健康分析的微信小程序。本论文中,将利用基于TensorFlow搭建的神经网络模型;通过使用微信的相应接口,在百度AI的基础上,实现对用户的卡路里摄入动态监控。本文旨在用丰富的组件来拓展小程序的相关页面。其中,Vant组件完善菜品界面;ECharts组件完善卡路里曲线;利用Python中重量级框架Scrapy和Django,实现搜索关键词、词云图以及其他可视化图标的功能;同时对小程序的界面进行了一定程度的美化。

高校食堂自助点餐系统设计与实现

随着高等教育的普及,学生人数爆炸式增长,校园食堂就餐压力也随之增大,但由于校园食堂开饭时间固定,大量学生在固定时间就餐,拥堵排队问题就变得非常严重。因此越来越多学生不愿再去食堂排队就餐,而是选择网络点餐的服务,这样可以节省出很多时间。面对学生需求的转变,校园食堂也应当紧随潮流,开展自助点餐业务。文章使用Java技术以及MySQL数据库基于微信平台开发出食堂自助点餐系统,不仅可以让校内用户实现自助点餐,还可以让食堂商家入驻,为食堂商家提供一个网络售餐平台。

多场景签到系统的设计与实现

为解决会议签到、早晚自习考勤等场景的传统签到方式所面临的效率低、数据统计繁杂等问题,本文设计并实现了一个基于微信小程序的多场景签到系统。该系统采用Spring Boot+Mybatis Flex开发框架,前后端分别采用微信小程序、JDK等开发技术,以及用MySQL8.0存储数据,具备定位签到、手动签到、考勤查询、签到数据统计及导出等功能。

图书馆自习预约选座小程序的设计与实现

为满足高校学生对于自习座位的需求,本文设计了图书馆自习预约选座小程序。系统分为用户小程序端和管理员后台两个部分,基于mpvue内置的Vue.js前端框架进行开发,后台采用Python-Django技术进行编码,使用MySQL数据库存储信息。小程序的投入使用,能够提高座位资源的利用率,降低人力资源管理的成本,从而实现图书馆座位的网络化管理。

助老远程监护系统设计

人口老龄化问题日趋严重,助老远程监护系统设计备受关注,本文基于微信小程序,通过对腾讯地图的二次开发,打造一套能够实现用户心率、血氧检测,人员定位以及轨迹跟踪等健康数据信息的管理系统。该系统平台将软件管理、监控外围设备、通信技术等多方面技术有机结合起来实现远程身体健康指数监控。以CC2530为主控模块对接外围设备,对用户进行实时健康数据监测,同时将数据传送到微信小程序和Web管理端,方便用户快捷查询健康状态。

基于物联网技术的智能蚕室控制系统设计

针对蚕室环境监测和控制的自动化和智能化水平相对较低,导致蚕的存活率较低、蚕茧的产量效率不高等问题,设计了一个基于物联网的智能蚕室系统。系统由ZigBee传感网、STM32C8T6主控和ESP8266模块与MQTT协议组成,并通过OneNet物联网平台和微信小程序实现了对蚕室的远程监控与管理。实验结果表明:智能蚕室系统能够准确地检测环境参数,提高了蚕的存活率和蚕茧的质量。中央控制系统的实时数据处理和响应保障了环境控制的及时性和准确性。因此,这项研究为智慧蚕室的发展提供了有力的参考依据。

基于微信小程序的理发店管理系统的设计与实现

移动终端设备的广泛普及使得移动应用渗透人们日常生活的各个方面,移动互联网和微信的普及为微信小程序预约提供了技术和平台支持。一些服务行业可以通过微信小程序平台实现线上交易线下服务。本文以美发行业为例,详细论述了基于微信小程序的理发店管理系统的开发过程,对整个系统需求分析、总体设计和详细功能进行了介绍。本系统为用户提供了一个线上预约理发服务的平台,可以节省等待的时间,提高效率。

基于微信小程序指导下的低危人群肠道准备的效果

目的探讨基于微信小程序指导下的低危人群肠道准备的效果。方法纳入肠道准备常见影响因素,构建问答表,研发微信小程序,通过简易手机端操作,快速准确识别肠道准备低危人群,选取2021年6—12月在联勤保障部队第九八八医院消化内镜中心接受无痛电子结肠镜检查的患者1360例,微信小程序识别出低危人群(417例),纳入试验组予以2 L复方聚乙二醇电解质散(PEG-ELS)低剂量方案,其他人群(943例),纳入对照组予以3 L PEG-ELS常规方案。所有患者肠道准备效果均使用Boston肠道准备评分量表(BBPS)予以评价,并记录息肉检出率、插镜成功率、达盲时间等其他结果,同时记录服用PEG-ELS后的不良反应和再次检查意愿,观察比较两组患者的肠道准备结果及受试者情况。结果两组患者的BBPS总分、各节段得分、息肉检出率、插镜成功率、达盲时间比较,差异无统计学意义(P>0.05),但试验组患者的不良反应总发生率低于对照组,再次检查意愿高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论应用微信小程序可快速准确识别肠道准备低危人群,采用2 L PEG-ELS方案具有较少的不良反应与较好的患者耐受性,与常规方案肠道准备质量相当。

文旅新媒体数字孪生平台建设方法研究

本研究为长春冰雪新天地景区建设数字孪生导览场景,主要工作包括数字孪生微信小程序的开发、实景三维模型数据的采集与处理、720°全景影像数据的采集与处理、兴趣点的标注及详情录入等。数字孪生平台的构建,为景区宣传推广与游客服务等提供技术支撑。

基于ResNet34卷积神经网络的垃圾分类识别小程序

人类社会的生产力水平正在以指数级提升,导致垃圾数量疯涨,因此当下如何处理大量的垃圾成为一个棘手的问题。在大量堆积的垃圾中既有可以回收利用的可回收垃圾,也有能造成污染的有害垃圾,如果对其不加以区分就丢弃,对于资源是一种浪费。为了解决在垃圾分类过程中出现的错误分类的问题,构建了基于ResNet34卷积神经网络的垃圾分类识别模型。根据垃圾分类的需求对现有的网络模型做出了相应的调整,优化模型主要参数的同时采用了迁移学习的方式训练模型使其在测试集上的准确率达到了87%。选择与微信小程序结合,向ResNet34模型导入数据集并训练40种垃圾类别,同时通过Https协议远程调用服务器上运行的模型,从而在小程序上实现对垃圾的快速精准分类。

“红色旅游”微信小程序的设计与实现

文章通过开发红色旅游资源,带动当地产业的发展,推动新农村建设,为乡村振兴贡献力量。“红色旅游”是一款基于微信小程序的应用,能够获取江西红色景点综合信息。该小程序提供了景点信息查询、景点预约、路线导览和特色美食等功能,便于游客快速了解有关景点信息,合理进行旅游规划,推动红色旅游业的发展。