Similarity Measurement of Web Sessions Based on Sequence Alignment

The task of clustering Web sessions is to group Web sessions based on similarity and consists of maximizing the intra-group similarity while minimizing the inter-group similarity. The first and foremost question needed to be considered in clustering Web sessions is how to measure the similarity between Web sessions. However, there are many shortcomings in traditional measurements. This paper introduces a new method for measuring similarities between Web pages that takes into account not only the URL but also the viewing time of the visited Web page. Then we give a new method to measure the similarity of Web sessions using sequence alignment and the similarity of Web page access in detail Experiments have proved that our method is valid and efficient.

基于Session的Web应用软件EFSM模型构建方法研究

在Web应用软件模型表示研究领域中,研究对象主要为不含Ajax技术的应用程序。少数针对Ajax(Asynchronous JavaScript and XML)的模型构建采用传统的FSM模型表示方法,并不能描述客户端消息触发后的参数传递问题;在FSM模型的基础上引入UML分层模型的表示方法因需要人工干预,不利于测试用例的自动生成。针对上述问题,借鉴EFSM模型这一重要的软件描述模型,从用户的Session数据出发,通过日志数据分析用户的行为,并记录客户端的操作事件。通过对用户行为和客户端操作事件进行匹配,生成完整的用户会话,从而建立EFSM模型。实验结果表明,该EFSM模型能够有效地表示Web应用程序的状态以及状态的变化情况,并可以有效地为测试用例自动生成服务。

嵌入式Web应用Session的设计与实现

嵌入式Web应用技术运用越来越广泛,Session技术作为Web应用状态管理的重要手段在嵌入式Web应用中也得到广泛应用。阐述了嵌入式产品自身的特点,介绍了CGI和Session,说明了使用CGI来实现Session的必要性,提出了CGI实现Session的可行性,给出了Session实现的具体方法和核心代码。

用XQuery实现Web应用中的Session跟踪

由W3C提出的XQuery语言业已成为处理XML的标准.通常XQuery只是查询XML的语言,但在XML作为后台数据的Web应用里,它也可作为服务器端脚本动态地生成网页,实现“XQuery+XML”模式的应用.因此,讨论用XQuery实现Session跟踪就很有必要.本文提出一种用XQuery构建Web应用的新技术,并通过在线购物的实例,提出一种跟踪Session的新方法:XML格式化Session.它采用XML文档作为用户的Session数据,用XQuery实现跟踪.结果表明,这一方法使得客户端和Web服务器能够进行有效的通讯.

一种面向Session的Web QoS控制模型

服务质量（QoS）是Web服务在商业应用中是否能够取得成功的关键因素，现有的一视同仁的Web服务机制无法为不同的用户提供区分的QoS支持。该文根据会话（Session）的特点提出一种面向Session的Web QoS控制模型，利用该模型可对Web请求进行身份识别、阶段识别、访问控制等，能够有效地实现Web服务区分。

Semantic Session Analysis for Web Usage Mining

A semantic session analysis method partitioning Web usage logs is presented. Semantic Web usage log preparation model enhances usage logs with semantic. The Markov chain model based on ontology semantic measurement is used to identifying which active session a request should belong to. The competitive method is applied to determine the end of the sessions. Compared with other algorithms, more successful sessions are additionally detected by semantic outlier analysis.

基于Spring Session及Redis的高校Web服务器会话保持技术研究

目前,各高校都存在各类自主开发的Web应用系统,这些系统往往在峰值访问时会出现单服务器信息处理能力不足的问题。通过负载均衡架构,可以较为可观地提高服务器信息处理能力,减少服务器宕机时间。然而,在部署负载均衡架构时,通常需要解决Web服务器会话保持问题。基于Spring Session及Redis服务器,提出了一种较为可行的Web服务器会话保持方案。测试表明,该方案可以较好地解决Web服务器在负载均衡架构下的Session共享问题,能够承受较高的Web访问压力。此外,该方案开发过程较为快捷方便,对于高校开发人员而言,系统集成较为简单,具有一定的实践价值。

在ASP．NET Web Services中使用Session

在ASP，NET Web Services中如何来设定使用Session（HttpSessionState），以厦ASP．NET Web Services的客户端该如何才能让此Session正常运作采雏护状态。

基于.NET的Web应用程序的Session存储模式分析

介绍了ASP.NET程序中各种会话状态信息管理的模式,并对各种存储模式的配置方法进行了详细的阐述。

Web日志挖掘中的会话识别方法

为更好地实现会话识别,从而为后续模式发现提供准确的挖掘数据,在分析现有常用的会话识别方法后,提出一种基于待挖掘站点首页的用户会话识别方法。该方法根据用户浏览站点的习惯,以站点首页作为用户新会话开始标识,并增强了用户会话的定义。最后利用数据库编程实现该方法,将识别出的会话存储在数据库中,便于后续数据挖掘使用。实验结果表明,该方法能识别出更多的用户会话,且识别会话的准确率也更高。

Web使用挖掘中的一种改进的会话识别方法

针对Web日志挖掘中的会话识别问题,提出了一种改进的基于时间间隔的识别方法.该方法通过使用访问时间间隔超出某个阈值来识别会话.统计结果表明页面的访问时间呈正态分布,改进的方法在此基础之上为页面设置访问时间阈值,并根据页面内容及站点结构确定的页面重要程度对该阈值进行调整.实验结果表明,相对于传统的对所有用户页面使用单一的先验阈值进行会话识别的方法,该方法能更准确地确定页面访问时间阈值,更为合理有效.

Session Facade设计模式及其在J2EE系统开发中的应用研究

介绍和分析了J2EE平台及SessionFa?ade设计模式的特点,然后用一个网上购书系统的示例说明了如何用SessionFa?ade设计模式开发J2EE应用系统。

Web日志挖掘中的会话识别算法

会话识别是Web日志挖掘的关键步骤,然而很多方法所得到的会话不够精确。针对Web日志挖掘中的会话识别问题,在最常用的Timeout方法的基础上,提出了一种改进的基于平均时间阈值的识别方法。通过动态计算会话中请求记录间的平均时间间隔,个性化地调整页面的时间阈值,相对于传统的对所有用户页面使用单一的先验阈值,该方法能够更准确地识别出长对话。最后对生成的侯选会话集进行二次识别,使识别出的会话更为合理有效。实验结果表明,会话质量得到了提高。

一种实现Web应用服务器安全的新方法

Web应用系统中服务器一方的安全性主要通过用户身份认证和对应用逻辑的访问控制进行保证,但HTTP协议的无状态性,使得这些安全措施的实现变得比较困难。该文提出了一种基于Java的SessionTracking技术实现Web服务器安全的新方法,方法充分发挥了Java语言的技术特性,不但能够有效地解决Web应用服务器的安全问题,而且编程实现简单,此方法在WBMS系统中得到了成功的应用。

Web日志会话的个性化识别方法的研究

会话识别是Web日志挖掘中的重要步骤。针对目前的各种会话识别方法,提出了一种改进的基于页面内容、下载时间等多个参数综合得到的针对每个用户的个性化识别方法。该方法通过使用访问时间间隔,判断是否在极大、极小两个阈值范围内来识别会话。根据页面内容、站点结构确定页面重要程度,通过页面的信息容量确定用户正常的阅读时间,通过Web日志中页面下载时间来确定起始阅读时间,对以上因素进行综合后对该阈值进行调整。实验结果表明,相对于目前的对所有用户页面使用单一先验阈值进行会话识别的方法及使用针对用户页面的阈值动态调整方法,提出的方法能更准确地个性化确定出页面访问时间阈值,更为合理有效。

一种基于会话聚类算法的Web使用挖掘方法

Web使用挖掘作为数据挖掘的一个重要任务,有助于了解用户群体的特征,从而为其提供个性化服务.提出了一种基于用户会话聚类的Web使用挖掘算法.首先,对Web日志预处理采用基于时间窗的用户会话识别方法,提出了一种基于三元组的用户会话表示方法,并在此基础上给出了基于网页语义相似性的会话处理方法,该方法能够在保持用户兴趣不变的情况下有效降低会话维度;其次,提出了一种基于时间及频次的用户会话相似性度量方法;最后,设计了一种两阶段PS-KM会话聚类算法,先用PSO方法进行全局搜索再转入基于K-means方法的局部聚类过程.仿真表明了算法的有效性.

一种Web日志会话识别的优化方法

会话识别是Web日志挖掘的关键步骤,然而很多方法所得到的会话不够精确。该文对此提出优化算法,并对最常用的Timeout方法识别的会话进行优化,通过实验证明会话质量得到了提高。

Web使用挖掘数据预处理中的会话构造

文章主要论述了在Web使用挖掘数据预处理中如何构造用户与网站之间的会话。首先,根据对Web服务器日志数据格式的分析,对会话概念进行了形式化描述;然后在分析目前会话构造方法的基础上,利用基于时间和引用的启发式方法来构造会话;最后依据评估会话构造方法的标准,通过实验对给出的新会话构造方法与其他方法进行了分析比较。

基于Web日志的高精度聚类算法

提出一种Web日志挖掘算法,该算法首先以Web站点的URL为行、以用户的UserID为列,建立URL- UserID关联矩阵,元素值为用户的访问次数;然后,对行向量进行相似性度量获得用户会话粗聚类,最后,利用层次结构对比聚类算法,对用户会话粗聚类进行进一步地处理得到更高精度的聚类,实验表明该算法在提高聚类精度方面卓有成效。

一种结合Web内容主题的会话识别及切分方法

通过Web日志文件,识别用户及用户会话序列,然后提取会话序列所对应的Web页面内容,得到Web页面内容的核心概念,用核心概念描述会话主题,基于会话主题实现会话的切分。最后结合一个消费平台消费者的会话记录及Web内容,验证了该方法的准确性。