Visual Basic与Web结合开发Client-Browser/Server应用程序

本文介绍了一种新的软件设计方式,将Web、DHTML与Visual Basic结合在一起,利用各自的长处开发Client/Server和Browser/Server相结合的应用软件,避免了应用软件在两种结构(C/S和B/S)下,对相同的功能进行重复地开发,从而缩短了软件的开发周期.同时给出了由本人摸索总结出的Web、DHTML与Visual Basic结合的具体实现方法.

基于Web的可视化研究与实现

本文研究了基于Web可视化的参考模型 ,设计、实现了两种可视化Web服务器 (VWS)原型架构

基于网格的Web可视化系统设计与实现

面向网格的数据可视化共享地理分布的数据源、分析设备、可视化设备等,提供透明访问能力。基于网格开发了一个Web可视化系统,分为3层:Web页面,Web服务器,可视化服务器。通过JSP为可视化用户提供Web访问界面,内嵌的VisPortal提供网格访问门户;Web服务器通过Portal服务器管理、调度、使用网格资源,协调用户与网格资源之间的交互;基于Vis5D构建的可视化服务器作为网格资源,实现对数值天气模型产生的5-D网格数据集的可视化。

基于Web模式的多功能财务管理系统的设计与实现

随着我国工业经济的崛起和企业精细化管理趋势,通过信息化手段加强对企业的财务管理和控制,成为企业经营管理理念的一个重要组成部分。为此,笔者在本文中就介绍了一套基于Web模式的多功能财务管理系统,并就该系统的设计和应用做了具体的分析。

一种高性能的基于集群的Web虚拟服务器

基于集群的Web虚拟服务器是提高Web服务器性能的一种性价比较高的方法。为此给出了该虚拟服务器的体系结构,并给出了该原型的模块化设计。该结构在前端有一个请求转发器Director,接收客户连接请求和HTTP请求,并转交给后端Web服务器池中的某服务器处理,后端服务器处理请求后,直接应答客户。前端采用Direct routing的负载平衡策略,提高包转发效率;后端通过对ARP的特殊处理,避免了编译内核。原型通过在Linux平台上构建可加载的内核模块来实现,以提高包转发效率。试验证明该虚拟服务器有较高的性能。

基于多层结构的可视化系统的设计与实现

设计实现了一种基于多层结构的可视化系统。系统采用三层结构,由Web客户端、Web服务器/应用服务器、绘制服务器构成。系统以应用服务器为核心,由应用服务器负责系统的通信控制。实验结果表明,此系统结构更合理、更利于后期维护和扩展,能最大限度的降低对客户端的软硬件要求。

基于分布式数据库的养路费征稽系统的建立

该文介绍一个分布式信息管理系统的网络体系拓扑、模块功能结构、以及对现有系统提出升级方案的简单设想。

嵌入式可视化远程医疗监控前端系统的设计

介绍了一种嵌入式可视化远程医疗监控前端系统,具有医学生理健康监测数据嵌入式Web传输、话音对讲和高清可视化监控等功能。给出了总体设计方案,并对系统的实现方法进行了阐述。该系统可靠性高,实时性好,具有较好的应用前景。

利用VS和SQL开发基于网络的模具报价系统

为了解决企业报价的自动化建设,利用Visual Studio 2005和SQL Server 2005开发了一个基于网络(Web)的模具报价系统。介绍了Web系统的三层应用模式,对系统的设计思想、网络结构、功能模块及其数据库的设计的相关方面做了介绍,对系统的实现也做了阐述。最后给出了一个实例来说明这个系统核心部分的功效。设计出的基于Web的报价系统(B/S)能够很好的满足企业生产要求。

蛋白质残基相互作用网络在线服务及可视化分析

蛋白质残基相互作用网络对理解蛋白质的结构特征,生物学功能和结合位点预测等研究有重要的作用.然而,现有的蛋白质残基相互作用分析方法易用性较差,需要下载和安装程序,较少提供友好易用的网络可视化功能,极大限制了蛋白质结构、功能和药物设计的相关研究.建立了蛋白质残基相互作用网络在线服务及可视化计算平台(http://renault.fun),用户不需要下载和编写程序,仅需上传蛋白质结构数据和口袋相关信息即可搭建蛋白质残基相互作用网络,并实现度中心度(degree centrality),接近中心度(closeness centrality)和中介中心度(betweenness centrality)等网络特征的计算.该计算平台可进一步实现蛋白质残基相互作用网络的可视化,分析蛋白质表面结合口袋的网络特性,对理解蛋白质结构和药物设计的相关应用研究有较大的帮助.

辽宁玉米粳稻丰产增效生态效益评价信息管理中心的设计与开发

基于人工智能开发一个大数据信息管理中心,用以处理辽宁玉米粳稻丰产增效生态效益评价项目的大量数据信息。利用Java-Web(HTML,CSS,JavaScript等),MySQL数据库和Echarts图形可视化算法,对大量数据进行筛选和整理,将有用的数据保留在阿里云服务器的MySQL数据库中,通过已经建立的网站进行调用,从而将项目产生的大量数据以更为简便的方式展示和使用,解决项目数据管理问题。