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基于多任务自适应知识蒸馏的语音增强
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作者 张刚敏 李雅荣 +2 位作者 贾海蓉 王鲜霞 段淑斐 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第4期720-726,共7页
【目的】提出一种多任务自适应知识蒸馏的语音增强算法,旨在解决复杂模型在时间和硬件等计算成本方面带来的问题,同时提高语音增强算法的性能。【方法】首先,采用知识蒸馏的思想来解决现有的语音增强模型过于庞大、参数多造成计算成本... 【目的】提出一种多任务自适应知识蒸馏的语音增强算法,旨在解决复杂模型在时间和硬件等计算成本方面带来的问题,同时提高语音增强算法的性能。【方法】首先,采用知识蒸馏的思想来解决现有的语音增强模型过于庞大、参数多造成计算成本上升问题;其次,充分考虑不同时频单元之间的差异,引入加权因子来优化传统损失函数提升学生网络性能;为了避免教师网络预测的不确定性影响学生网络的性能,构建多任务自适应学习的知识蒸馏网络,可以更好地利用不同任务之间的关联性优化模型。【结果】实验仿真结果表明,所提出的算法在减少参数量、缩短计算时间的同时,还能有效提高语音增强模型的性能。 展开更多
关键词 语音增强 知识蒸馏 多任务自适应学习 加权损失函数
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基于带约束粒子群的电容层析成像图像重建算法
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作者 焦园娜 左振华 +2 位作者 张雷雷 郭志恒 阚哲 《辽宁石油化工大学学报》 CAS 2024年第2期91-96,共6页
粒子群工作时系统的鲁棒性很高,有助于解决图像重建的病态问题。但是,重建图像的像素较大,导致粒子维度较大,粒子在寻优过程中很难达到最优解。为了解决这一问题,对粒子的位置加入约束条件,以Tikhonov正则化图像重建算法成像作为粒子位... 粒子群工作时系统的鲁棒性很高,有助于解决图像重建的病态问题。但是,重建图像的像素较大,导致粒子维度较大,粒子在寻优过程中很难达到最优解。为了解决这一问题,对粒子的位置加入约束条件,以Tikhonov正则化图像重建算法成像作为粒子位置参考,约束粒子在Tikhonov正则化算法重建图像的一定范围内搜索,并用罚函数求解,提高粒子搜索速度;粒子群的惯性权重采用线性递减权值,从而实现惯性权值的自适应动态调整,提高算法的灵活性;将混沌算子加入粒子群位置搜索过程中,当粒子陷入局部最优时,混沌变量在一定范围内波动,降低最优解的错失率。仿真实验结果表明,与传统的LBP算法和Tikhonov算法相比,改进的粒子群算法的电容层析成像图像重建更精确,效率更高。 展开更多
关键词 电容层析成像 约束粒子群算法 罚函数 混沌算子 惯性动态权值
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ASYMPTOTICS FOR POSITIVE SOLUTIONS OF THE WEIGHTED LAPLACE EQUATIONS INVOLVINGCRITICAL GROWTH
3
作者 耿堤 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2000年第1期12-18,共7页
A general weighted second order elliptic equation involving critical growth is considered on bounded smooth. domain in n-dimension space. There is the singular point for the weighted coefficients in the domain. With g... A general weighted second order elliptic equation involving critical growth is considered on bounded smooth. domain in n-dimension space. There is the singular point for the weighted coefficients in the domain. With generalized blow up method, some results are obtained for asymptotic behavior of positive solutions. This problem includes Laplacian operators as special cases. 展开更多
关键词 weighed Laplace operator asymptotic behavior critical exponents the Green's function
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基于改进的YOLOv7的雾天场景下绝缘子及其自爆缺陷检测方法 被引量:1
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作者 邹红波 陈俊廷 +1 位作者 柴延辉 杨钦贺 《国外电子测量技术》 北大核心 2023年第10期1-11,共11页
为了解决现有的目标检测方法在雾天场景下存在绝缘子、自爆缺陷识别准确率低、易漏检的问题,提出了一种融合了坐标注意力机制(CA)和双向加权特征金字塔网络(BiFPN)的YOLOv7算法的雾天场景下绝缘子、自爆缺陷检测方法。首先,通过大气散... 为了解决现有的目标检测方法在雾天场景下存在绝缘子、自爆缺陷识别准确率低、易漏检的问题,提出了一种融合了坐标注意力机制(CA)和双向加权特征金字塔网络(BiFPN)的YOLOv7算法的雾天场景下绝缘子、自爆缺陷检测方法。首先,通过大气散射模型采用中心点合成雾的方法生成轻雾数据集、浓雾数据集和混合雾气浓度数据集;其次,在主干特征提取网络末端和预测端前端融入坐标注意力机制,提高网络对重要特征的关注程度;再次,在特征融合网络中借鉴BiFPN的思想添加跨层权重连接,提升模型的特征融合能力,改善遮挡目标与小目标的漏检问题;最后,考虑到真实框与预测框之间的方向匹配问题,使用SIoU损失函数替代CIoU损失函数,进一步提升模型的检测性能。研究结果表明,与原始YOLOv7相比,改进后的YOLOv7在轻雾、浓雾和混合雾气状态下的平均精确率分别提升了6.65%、5.55%和6.54%,分别达到96.95%、95.58%和96.65%,查准率分别提高了0.11%、0.08%和0.51%,召回率分别提高了10.25%、9.35%和8.23%。改进后的YOLOv7在对雾天环境下绝缘子、自爆缺陷有较好的检测效果。 展开更多
关键词 绝缘子 自爆缺陷 雾天场景 YOLOv7 坐标注意力机制 双向加权特征金字塔 SIoU损失函数
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Weighing axle weight of moving vehicle based on empirical mode decomposition
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作者 周志峰 蔡萍 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 CAS 2008年第1期76-79,共4页
Dynanfic forces are the main factor that influences the axle weight measurement accuracy of moving vehicle. Empirical mode decomposition (EMD) is presented to separate the dynamic forces contained in the axle weight... Dynanfic forces are the main factor that influences the axle weight measurement accuracy of moving vehicle. Empirical mode decomposition (EMD) is presented to separate the dynamic forces contained in the axle weight signal. The concept and algorithm of EMD are introduced. The characteristic of the axle weight signal is analyzed. The method of judging pseudo intrinsic mode function (pseudo-IMF) is presented to improve the weighing accuracy. Numerical simulation and field experiments are conducted to evaluate the performance of EMD. The result shows effectiveness of the proposed method. Maximum weighing errors of the front axle, the rear axle and the gross weight at the speed of 15 km/h or lower are 2.22%, 6.26% and 4.11% respectively. 展开更多
关键词 weigh-IN-MOTION empirical mode decomposition (EMD) pseudo intrinsic mode function (pseudo-IMF)
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基于GA和H_∞混合优化的船舶航向控制器设计新方法 被引量:6
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作者 王兴成 郑紫微 贾欣乐 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1999年第A11期526-530,共5页
提出一种GA和H∞混合优化的般舶航向控制器设计新方法。该方法采用H∞环路成形技术设计船舶航向控制器,成形权函数采用遗传算法进行优化,从而避免了凭经验试凑权函数的盲目性,使控制器的设计系统化,且简单易行。
关键词 H∞环路成形 遗传算法 船舶 航向控制器 航海
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称重传感器精确标定研究 被引量:13
7
作者 张博 刘锡朋 雷林 《兵工自动化》 2014年第7期89-89,96,共2页
一种发射药自动称量机为使发射药称重输出值能精确地反映称重值,对称重传感器精确标定进行研究。采用函数链神经网络法对称重系统称重检测值与实际重量值之间的函数关系进行精确标定,通过标定的称重系统精度≤1%,满足实际生产需要。
关键词 称重系统称重检测值 实际重量值 称重函数曲线 函数链神经网络法
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旧房处理方案优选中的量化计算 被引量:5
8
作者 侯昶 叶燕华 《工业建筑》 CSCD 北大核心 1995年第7期11-13,共3页
为了适应对旧房鉴定的需要,提出了应用现值分析方法和白化权函数取值的方法,以寻求在方案优选中的量化计算,并以实例说明这些方法的应用。
关键词 旧房屋 量化计算 白化权函数 现值分析
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单对电极的井下环空电磁流量测量系统的优化方法 被引量:1
9
作者 葛亮 李丹 +2 位作者 廖俊必 胡泽 韦国辉 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期237-245,共9页
随着石油资源的不断钻采,尤其是在窄安全密度窗口地区钻井时,由于对井下流量信息的缺失,导致溢流和井喷问题。采用井下微流量控制钻井技术可以有效解决窄安全密度窗口钻井中出现的溢流和井喷问题,而使用井下环空流量测量技术实时获取井... 随着石油资源的不断钻采,尤其是在窄安全密度窗口地区钻井时,由于对井下流量信息的缺失,导致溢流和井喷问题。采用井下微流量控制钻井技术可以有效解决窄安全密度窗口钻井中出现的溢流和井喷问题,而使用井下环空流量测量技术实时获取井下的环空流量信息是实现井下微流量控制钻井技术的最核心部分及保证。近年来快速发展的电磁流量计研究为井下环空流量测量提供了机遇,作者基于数字优化技术对井下环空流量测量系统进行了优化研究。首先,提出钻井过程中单对电极的井下环空流量电磁测量基础理论模型和优化原理,并基于Bevir的矢量权重函数理论实现环空流道电磁流量测量系统虚电流电势和虚电流密度求解。权函数值与磁感应强度和虚电流密度有关,当电极的尺寸和结构固定时,即虚电流密度为定值,通过优化励磁结构来使权函数值接近常数。其次,为了实现井下环空电磁流量系统的最优设计,作者基于多耦合场软件COMSOL仿真模型对建立的环空电磁流量测量系统的关键结构尺寸因素进行了仿真,通过对单对线圈励磁结构COMSOL仿真数据进行分析,结合矢量权重函数的评价指标进行综合权衡,得出最优励磁结构参数。再根据不同的边界条件实现环空流道电磁流量测量系统虚电流电势和虚电流密度求解,掌握了虚电流密度分布规律。经过建立理论模型、仿真优化、分析评价指标,最终得出单对电极的井下环空电磁测量系统的最优励磁结构参数,该参数有利于提高系统的测量精度。 展开更多
关键词 环空流量 优化设计 仿真优化 权重函数 COMSOL 电磁测量
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带有权重函数学习因子的粒子群算法 被引量:65
10
作者 赵远东 方正华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第8期2265-2268,共4页
粒子群算法(PSO)中惯性权重和学习因子的独自调整策略削弱了算法进化过程的统一性和粒子群的智能特性,很难适应复杂的非线性优化,为此提出一种利用惯性权重来控制学习因子的PSO算法。该算法将学习因子视作惯性权重的线性、非线性以及三... 粒子群算法(PSO)中惯性权重和学习因子的独自调整策略削弱了算法进化过程的统一性和粒子群的智能特性,很难适应复杂的非线性优化,为此提出一种利用惯性权重来控制学习因子的PSO算法。该算法将学习因子视作惯性权重的线性、非线性以及三角函数,在惯性权重随时间线性或非线性递减的过程中,学习因子发生相应的递减或递增变化,进而通过增强两者之间的相互作用来平衡算法的全局探索和局部开发能力,更好地引导粒子进行优化搜索。同时为了分析惯性权重和学习因子的融合性能,采用线性和非线性权重法进行比较,测试函数的优化结果表明了采用非线性递减权重的优越性。最后通过对多个基准测试函数的优化分析,并与带有异步线性变化和三角函数学习因子调整方法的PSO进行比较发现,该策略利用惯性权重调整学习因子,能达到平衡粒子个体学习能力和向群体学习能力的作用,提高了算法的优化精度。 展开更多
关键词 粒子群算法 学习因子 惯性权重 统一性 基准函数
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加权模糊C-均值聚类 被引量:14
11
作者 李柏年 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2007年第1期106-110,共5页
将经典的模糊C-均值聚类中的欧氏距离推广到广义欧氏距离,得到了加权模糊C-均值聚类的迭代公式,实证分析表明加权模糊C-均值聚类的结果与主成分分析的排序基本一致,特别适用于大样本的聚类与排序。
关键词 模糊C-均值聚类 主成分分析 特征值 权函数
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基于灰色聚类的物流中心选址 被引量:7
12
作者 龙雪琴 张培林 《物流科技》 2007年第7期115-118,共4页
随着物流中心选址在物流系统中的重要性越来越大,而传统的方法都有其不可避免的缺陷,考虑到物流中心选址的灰色特性,本文重点介绍了灰色白化权函数聚类评价方法,讨论了灰色白化权函数聚类方法在物流中心选址中的应用,最后对结论进行了... 随着物流中心选址在物流系统中的重要性越来越大,而传统的方法都有其不可避免的缺陷,考虑到物流中心选址的灰色特性,本文重点介绍了灰色白化权函数聚类评价方法,讨论了灰色白化权函数聚类方法在物流中心选址中的应用,最后对结论进行了分析。 展开更多
关键词 物流中心选址 灰色聚类 白化函数 聚类权 聚类系数
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考虑传感器失效的多传感器加权数据融合算法 被引量:13
13
作者 车录锋 周晓军 程耀东 《工程设计学报》 CSCD 1999年第1期38-40,共3页
本文提出了一种基于信任度函数的方法,对多传感器数据进行一致性检验,然后对一致性传感器组进行加权融合。仿真结果表明,该方法计算量小,能简便、快速地确定一致性的传感器数据。
关键词 多传感器 数据融合 加权平均 失效 传感器
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曲线振子的矩量法计算与分析 被引量:1
14
作者 周良明 周翔 宋国乡 《现代电子技术》 1995年第1期1-6,36,共7页
介绍采用矩量法计算曲线振子的一种方法。在二维坐标系中.对X坐标进行均匀分段.用二分法确定曲线的初始坐标.利用复化辛浦生积分公式.求得了高斯曲线振子的电流数值解。并且计算了天线的特性参数,得到了很好的输入阻抗收敛值.同... 介绍采用矩量法计算曲线振子的一种方法。在二维坐标系中.对X坐标进行均匀分段.用二分法确定曲线的初始坐标.利用复化辛浦生积分公式.求得了高斯曲线振子的电流数值解。并且计算了天线的特性参数,得到了很好的输入阻抗收敛值.同时给出了天线输入阻抗和增益随参数A、B的变化曲线。 展开更多
关键词 曲线振子 天线 矩量法 计算 分析
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汽车二维图像的分类识别研究 被引量:5
15
作者 胡汉平 熊联欢 李德华 《华中理工大学学报》 CSCD 北大核心 1999年第5期17-18,51,共3页
用自相关函数提取图像的特征,对三类小汽车模型的侧影进行了分类识别研究.给出了两种分类识别方法:加权k-近邻分类法和BP网络分类法,并对两种分类方法的性能进行了分析.实验结果说明。
关键词 模式识别 二维图像 分类识别 汽车 图像识别
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系统边际电价概率分布检验及模型研究 被引量:12
16
作者 刘西陲 沈炯 李益国 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期72-77,共6页
对系统边际电价的概率分布研究是电力市场定量分析研究工作的基础。该文通过概率坐标图、峰度和偏度分析,对系统边际电价的分布特性进行定性和定量分析,并通过J-B检验严格验证系统边际电价分布的非正态性。根据概率坐标图发现的电价具... 对系统边际电价的概率分布研究是电力市场定量分析研究工作的基础。该文通过概率坐标图、峰度和偏度分析,对系统边际电价的分布特性进行定性和定量分析,并通过J-B检验严格验证系统边际电价分布的非正态性。根据概率坐标图发现的电价具有分段正态分布的特点,提出用加权双高斯分布模型来刻画系统边际电价概率密度分布,美国PJM(Pennsylvania-new Jersey-Maryland)和澳大利亚NSW(New South Wales)电力市场的实际数据表明,该模型比传统的高斯分布和超高斯分布更接近实际的电价分布。 展开更多
关键词 系统边际电价 概率密度函数 正态分布 加权双 高斯模型
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基于FLANN的动态称重法 被引量:3
17
作者 刘飞飞 杨忠 缪周 《中国计量学院学报》 2004年第3期210-213,共4页
根据“逆模型”的思想 ,利用神经元网络良好的逼近能力 ,基于函数联接型神经网络 ( FLANN)的传感器动态补偿方法和最小二乘法 。
关键词 逼近能力 神经元网络 神经网络 动态补偿 传感器 最小二乘法 模型 动态称重 车辆
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刻度指数族参数的经验Bayes双边检验问题——加权损失函数情形 被引量:3
18
作者 张倩 韦来生 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期156-161,共6页
在加权损失函数下讨论了刻度指数族中参数的经验Bayes(EB)双边检验问题.利用概率密度函数及其导数的核估计方法构造了EB检验函数并证明了其渐近最优性,获得了其收敛速度.最后,给出了一个符合定理条件的例子.
关键词 刻度指数族 EB双边检验 加权乘积损失函数 渐近最优性 收敛速度
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熵权模糊评判在双台子河水质评价中的应用 被引量:1
19
作者 孙炳双 杨肖肖 杨维 《安徽农业科学》 CAS 2013年第7期3063-3066,3131,共5页
应用模糊评判理论,以2010和2011年双台子河监测数据为研究对象,选择DO、CODCr、NH3-N、TP、TN、BOD5、氯化物7个评价因子,建立模糊评价模型,确定模糊关系矩阵,选择熵权赋权法求各评价因子权重,以最大隶属原理为评价类别,提出一种基于熵... 应用模糊评判理论,以2010和2011年双台子河监测数据为研究对象,选择DO、CODCr、NH3-N、TP、TN、BOD5、氯化物7个评价因子,建立模糊评价模型,确定模糊关系矩阵,选择熵权赋权法求各评价因子权重,以最大隶属原理为评价类别,提出一种基于熵权赋权的方法,利用模糊变换对双台子河水质进行评价与分类。评价结果表明,从权重分析,主要污染因子为BOD5、TN、CODCr、TP,次要因子依次为NH3-N、DO、氯化物;由模糊向量大小分析,水质类别为Ⅳ、Ⅴ类;由模糊向量平均值分析,污染状况下游>中游>上游;并将评价结果与综合标识指数法对比,结果显示两种评价结果近乎一致,但模糊评判使评价结果更直观反映河流水质状况,评价结果更加合理准确。 展开更多
关键词 模糊评判 评价因子 隶属函数 权重 双台子河
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基于动态称重的高速公路超载管理系统研究及设计 被引量:7
20
作者 肖振发 符锌砂 《交通信息与安全》 2012年第2期92-95,共4页
提出基于动态称重预检的高速公路超载管理系统的研发思路,对系统实现的原理、功能需求、实现的关键技术进行了探讨,提出了系统总体架构,并对各个子系统进行了设计。
关键词 动态称重 超载管理 总体设计 功能设计
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