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无线传感器网络中一种新型加权Mel滤波器组
1
作者
赵俊钰
魏建明
+1 位作者
潘强
刘海涛
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期844-851,共8页
提出了一种提取车辆声音特征的新型加权Mel滤波器组进行车辆的识别。这种新型滤波器组通过赋予各离散频率不同的权重,突出车辆频谱之间差异较大频段的信息,弱化较为相似频段的信息。相比于传统的Mel滤波器组,加权Mel滤波器组的识别能力...
提出了一种提取车辆声音特征的新型加权Mel滤波器组进行车辆的识别。这种新型滤波器组通过赋予各离散频率不同的权重,突出车辆频谱之间差异较大频段的信息,弱化较为相似频段的信息。相比于传统的Mel滤波器组,加权Mel滤波器组的识别能力得到了显著提高。仿真和实测结果均表明,与两种常用的特征提取方法相比,加权Mel滤波器组不仅能更有效地提取不同类型车辆间的差异信息,获得更高的正确识别率,还降低了计算复杂度。
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关键词
无线传感器网络
特征提取
加权Mel滤波器组(
wmfb
)
正确识别率
计算复杂度
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题名
无线传感器网络中一种新型加权Mel滤波器组
1
作者
赵俊钰
魏建明
潘强
刘海涛
机构
中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信中科院重点实验室
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期844-851,共8页
基金
上海市科委重点项目资助(07dz15011)
文摘
提出了一种提取车辆声音特征的新型加权Mel滤波器组进行车辆的识别。这种新型滤波器组通过赋予各离散频率不同的权重,突出车辆频谱之间差异较大频段的信息,弱化较为相似频段的信息。相比于传统的Mel滤波器组,加权Mel滤波器组的识别能力得到了显著提高。仿真和实测结果均表明,与两种常用的特征提取方法相比,加权Mel滤波器组不仅能更有效地提取不同类型车辆间的差异信息,获得更高的正确识别率,还降低了计算复杂度。
关键词
无线传感器网络
特征提取
加权Mel滤波器组(
wmfb
)
正确识别率
计算复杂度
Keywords
wireless sensor network
feature extraction
weighted mel-filter bank (wmfb)
correct recognition ratio
complexity of computation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
无线传感器网络中一种新型加权Mel滤波器组
赵俊钰
魏建明
潘强
刘海涛
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009
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