基于Welch谱分析的全球M_(S)≥7.0地震活动应变能周期特征

利用Welch平均法周期图谱对1700—2019年全球M_(S)≥7.0地震的活动周期进行提取,结果显示:M_(S)7.0~7.9地震的周期约为8 a、10 a、51 a、11 a、17 a、12 a、19 a、39 a;M_(S)≥8.0地震的周期约为10 a、46 a、22 a、8 a、20 a。为了与太阳活动周期对比,利用傅里叶去多周期方法提取1749—2019年太阳黑子周期,显著性最高的周期约为10~11 a(平均10.9 a),其次约为90 a、67 a、8~9 a、54 a。对太阳黑子活动周期与M_(S)7.0~7.9、M_(S)≥8.0地震周期进行线性回归分析,分2种情况:其一为10个显著周期相关计算,其二为8~22 a 7个显著周期相关计算,均显示具有较高的相关性,相关系数均在0.95以上,但在7级水平地震中,前者相关系数高于后者约0.03,8级水平地震相关性基本一致。将本文提取的活动周期与前人研究结果进行综合分析,认为不同计算方法、研究对象(强震周期、太阳黑子周期、地磁主磁场周期)得到的约8 a、11 a、50 a周期是一致的,更长的周期(约80~100 a)在强震活动方面显著性不强。

Welch功率谱估计算法仿真及分析

由于周期图法不满足一致性估计条件,因而在保证分辨力时方差性能很难满足实际应用需要.引入周期图法的一种改进算法,即Welch算法,通过对Welch算法进行研究和仿真,对算法的谱估计分辩力、方差等性能进行分析,讨论了分段长度、窗函数类型及分段重叠长度对算法性能的影响.仿真结果表明,合理的数据分段长度、窗函数类型及段间重叠,使Welch算法获得较好的分辩力及方差性能,算法在短数据信号谱估计时有一定的局限.

基于Welch算法的经典功率谱估计的Matlab分析

从经典功率谱估计周期图法原理入手,从理论上分析了其存在的局限性,借助Welch算法对其进行修正。依靠Matlab强大的数值分析和信号处理能力,进行实验仿真,比较不同的窗函数,不同的数据长度对Welch法谱估计质量的影响,并分析了造成这些影响的原因。

经典功率谱估计Welch法的MATLAB仿真分析

周期图法是经典功率谱估计中的一种基本方法,但是在实际应用中难以同时保证良好的分辨力和方差性能。因此本文以周期图法原理为切入点,对改进后的Welch算法进行研究,并借助MATLAB软件强大的信号处理与数值分析能力,对Welch算法的谱估计分辨力、方差等性能进行仿真分析。讨论了不同数据分段长度、不同窗函数类型等因素对算法性能产生的影响。仿真结果表明,Welch算法由于合理的引入数据分段和窗函数,得到了较好的方差性能以及分辨能力,但在对短数据进行功率谱估计时还有一定的局限性。

WLAN业务量特性分析及Hurst参数辨识

研究了无线局域网业务量统计特性;并运用R/S统计、方差-时间图和周期图法对测度无线局域网业务量自相似程度和突发性的重要参数Hurst参数进行辨识。仿真结果表明,无线局城网业务量具有自相似统计特性。通过比较其Hurst参数辨识的三种方法可知:利用方差-时间图法和周期图法得到的Hurst参数辨识值接近相等,而R/S统计辨识的Hurst参数值偏离较大。对无线局域网流量的准确建模以及网络传输中流量控制和优化网络资源配置以及提高网络性能具有重要作用。

基于GPS信噪比反演海平面高度研究

对反演所需数据的选择方法进行了研究,利用L-S谱分析方法结合GPS L2波段观测值和验潮站验潮数据对海平面高度进行反演并评定其精度。结果表明:依据站点观测环境、接收机观测卫星的天空视图以及有效反射区域反算的卫星高度角可以较好地对反演所需的数据进行选择;海平面高度反演结果与验潮仪验潮数据有较强相关性:受海面波浪急剧变化的影响,海面高度的反演精度只能达到米级、分米级。

基于推断模型的Behrens-Fisher问题的精确检验

文章运用推断模型对非劣检验即Behrens-Fisher问题进行研究。证明了基于推断模型的非劣检验方法,对于等量或不等样本,均能完全控制住第一类错误,而频率方法在不等样本中不能完全控制。在上述两种情况中,两种方法的功效接近、相差不大。频率方法需要反复进行大量试验,而推断模型方法可在不需要大批量试验数据的情况下,得到较为理想的试验结果。

Statistical Tests of Hypothesis Based Color Image Retrieval

This paper proposes a novel method based on statistical tests of hypotheses, such as F-ratio and Welch’s t-tests. The input query image is examined whether it is a textured or structured. If it is structured, the shapes are segregated into various regions according to its nature;otherwise, it is treated as textured image and considered the entire image as it is for the experiment. The aforesaid tests are applied regions-wise. First, the F-ratio test is applied, if the images pass the test, then it is proceeded to test the spectrum of energy, i.e. means of the two images. If the images pass both tests, then it is concluded that the two images are the same or similar. Otherwise, they differ. Since the proposed system is distribution-based, it is invariant for rotation and scaling. Also, the system facilitates the user to fix the number of images to be retrieved, because the user can fix the level of significance according to their requirements. These are the main advantages of the proposed system.

改进周期图法功率谱估计中的窗函数仿真分析

周期图法是功率谱估计的一种基本方法,但该方法不满足一致性估计条件,谱估计的分辨力和方差都很难满足实际应用需要。因此采用其改进方法(即Welch法)估计信号功率谱,并结合该方法对四种典型窗函数的谱估计性能进行了具体的仿真,就其中的频率分辨率、采样信号的数据长度与窗函数的特性等因素之间的关系,进行了详细的讨论,重点分析了窗函数对谱估计的影响,指出了它们的优缺点,得出了不同数据类型与估计方式下的功率谱标准方差的均值。最后,根据实验结果并结合窗函数的评价指标,指出了选取合适的窗函数应注意的一般原则,具有一定的实际指导意义。

秦沈客运专线轨道谱评判方法的研究

基于2004年1月至2005年4月轨道不平顺检测数据,利用Welch改进周期图算法,分析了秦沈客运专线轨道不平顺的功率谱密度,得出平均意义上的最大值、建议值和最小值。参考国内外成熟的轨道谱线表达形式,结合试算结果,得到表达秦沈客运专线轨道谱的拟合曲线公式,并应用非线性最小二乘拟合优化算法,获得拟合轨道谱表达式的参数。据此,提出秦沈客运专线轨道不平顺功率谱质量的评判方法。该方法将轨道谱图划分成A、B、C、D4个区域,依次定义为优秀、良好、合格和不合格轨道谱线区域。这样,对于一条给定的轨道谱线,就可依此方法来评定其质量,如落入A区的部分谱线为优秀轨道谱,落入B区的部分谱线为良好轨道谱等。

卫星网络业务自相似特性分析

根据分包数据系统的星上数据源特点及随机过程理论,得到星上数据源的模型参数。进一步利用STK和OPNET软件建立卫星网络模型,依据数据源的建模结果为低轨卫星添加业务,并在高轨卫星处收集网络业务量。最后,分别运用R/S分析法、方差-时间图法和周期图法对收集到的卫星网络业务量的自相似程度和突发性的重要参数——Hurst参数进行辨识。仿真结果表明卫星网络业务量也具有自相似性。

一类具有极低相关性的CDMA序列

本文利用环Zpl上线性递归序列的最高坐标构造了一类序列数目众多的p元序列族,这里p为奇素数且整数l不小于2.对具体可用序列的条数进行了估计.同时利用Galois环上的指数和估计以及Zpl的加法群上的谱分析对该序列族的相关性进行了详细分析,得到了其非同步自相关性及互相关性的估计.结果表明,所构造的序列具有极低的相关性,其相关性的模值具有与Welch下界相同的数量级,可以作为CDMA通信系统中的码序列.

自相似参数辨识与汇聚无线业务尺度特性分析

Hurst参数是衡量网络流量自相似程度和突发性的重要参数,在时域R/S统计、方差-时间图法和频域周期图法的基础上,提出一种最优化线性回归小波模型,实现小波域内Hurst参数的准确有效快速辨识.研究了WLAN中多个输入业务源的汇聚过程以及汇聚的多输入自相似业务源统计特性.仿真实验比较了传统的以及基于最优化线性回归小波模型的Hurst参数辨识方法,验证了理论分析中汇聚自相似业务也呈现自相似性的结论,且仿真结果表明,汇聚业务的突发性得到加强而不是削弱.研究结论对网络流量的准确建模以及网络传输中流量控制和优化网络资源配置以及提高网络性能具有重要作用.

周期图谱估计及其改进方法的Matlab仿真

文章介绍了周期图谱估计的原理及其估计质量,着重仿真了改进的Welch法与Bartlett法的谱估计,最后对比分析了各种窗函数对估计质量的影响,给出了窗函数的选择标准,并分析了短数据时的局限性。

业务自相似性分析方法研究

自相似性是真实网络业务数据中的一个主要特性,其强度大小对网络性能、流量控制及排队分析结果有重要影响,因此,准确计算表征自相似性强弱的参数Hurst值是一项很有意义的研究课题.从时域与频率域两个方面出发,综述了各种计算方法的基本原理,介绍了各自统计量定义方法,并对各种方法的结果进行横向比较,分析了各自的影响因素,最后对下一步研究方向进行了预测.