元话语构式you know what的元语用阐释

You know what构式在口语中使用频率较高,主要用于调节交际过程,具有动态的语境特征和丰富的语用功能,体现说话人的元语用意识,属于元话语资源,我们把它称之为“元话语构式”。本文基于元语用理论,以美国影视剧《摩登家庭》(Modern Family)中的会话作为语料,在对元话语构式you know what本身形式结构及语义特征进行分析的基础上,探究该构式如何在口语交际中对言语内容实施管理和调控,体现说话人的元语用意识。研究发现,说话人在元语用意识调控下通过元话语构式You know what的选择,为听话人推理其话语意义提供解读框架,突显说话人的立场和态度,调控交际双方互动关系等,这些调控因素构成了不同维度的动态交际语境,体现了说话人的主观性和交互主观性。

英文中what及what从句的几种译法

what及 what从句是英语中常见的语言现象。一般说来 ,what可以用作代词、连词、副词和形容词等。因此 ,what可以充当主语、宾语、表语和定语等句子成分 ,而 what从句则可用作让步或方式等状语从句。对 what及 what从句可采用增词、语用引申、语言单位推移和省略等手法翻译 ,而 what及 what从句的三种特殊结构 ,即“what… is to…”方式状语从句 ,“whatwith… and…”或“whatwith… and whatwith…”短语和含有

支持What-if分析的OLAP系统研究

数据仓库和OLAP是决策支持系统的重要组成部分.What-if分析是基于历史数据,对假设场景进行分析的重要手段,它可以为决策者提供重要的预测信息,是一种非常重要的决策支持分析过程.文中分析了what-if分析的研究现状,从不同的角度对what-if分析进行了分类.将其分为基于规则的what-if分析、基于delta表的差分数据存储与合并机制的what-if分析和基于CUBE增量维护方法的what-if分析三类,分析了各种实现方法的优点以及适用范围.给出了基于内存数据库的delta表模式的what-if分析算法和一种新的CUBE维护算法.最后对基于what-if分析的OLAP系统的未来研究方向进行了展望.

主存OLAP系统中what-if查询处理策略

What-If分析能够提供比传统的OLAP(on-line analysis processing)分析更加有意义的决策支持信息.基于历史数据的应用场景假设分析需要更加有效的what-if数据视图生成机制的支持.在传统的delta表合并算法的基础上,提出了基于内存记录指针的deltaMap算法来提高what-if数据视图的合并性能.根据OLAP分析的应用特点,提出了pre-merge算法来处理支持分布式计算的聚集运算.根据不同的假设更新类型,对查询重写算法和△cube算法作了详细的性能测试并进行了全面的性能分析对比,在此基础上提出了what-if分析的代价模型,以应用场景模式、假设更新率、假设更新复杂度、查询结果集的基数作为参数,有效地描述系统what-if查询处理策略,为what-if分析的解决方案提供了一个可行的框架结构.

基于what和where信息的目标检测方法

根据视觉系统两条通路理论,提出了一种基于what和where信息的目标检测方法.采用以环境为中心的where信息进行自顶向下的注意控制,指导what信息驱动的自底向上的注意.自顶向下的注意包括预注意和集中注意两个阶段,预注意依据where信息为特定目标出现与否提供先验,做出是否继续搜索的判定.集中注意的结果与what信息相结合,将注意指向目标最有可能出现的图像区域,并得到一系列样本显著区域.应用于多幅自然图像的实验结果证明了算法的有效性.

What-if分析中的Max数据方体增量计算

基于历史数据,what-if分析方法可对假设情景进行分析,为决策者提供预测信息,但在分析过程中存在数据方体的重新计算问题。针对该问题,提出一种使用Max函数的数据方体增量计算方法,减少增量计算过程中对事实表的访问时间。实验结果表明,该方法可将增量计算的性能提高约15%。

基于what-where双通道理论的移动机器人场景仿生识别

为解决自主移动农业机器人在复杂工作环境进行视觉导航的场景识别,根据what-where双通道理论建立了场景感知模型以及场景表示模型,提出了一种基于概率框架的场景仿生识别方法。基于对比度假设和中心假设计算显著图并建立能量函数对该显著图进行优化;利用专家网络分析视觉注意焦点的内容作为what信息,以视觉注意焦点转移形成的扫视序列作为where信息;根据动作识别规则,利用what信息和where信息建立可观测的马尔可夫链模型实现场景识别。移动机器人场景识别过程与人的识别过程相似,实验证明所提方法对室内场景识别性能良好,准确率平均达87.3%。

支持What-if分析的OLAP多版本管理机制

针对What-if分析中的多版本更新管理需求,根据不同的假设更新实现技术,提出支持What-if分析的内存OLAP系统中的多版本更新策略,其中包括常规的递归假设更新和基于差值的多版本假设更新,采用预合并机制的delta记录合并算法来提高级联假设更新模式下的多版本What-if查询性能。实验表明,与常规的递归假设更新相比,该算法无论在减少多版本更新代价方面还是在减少整体What-if查询时间方面均有效。

What If思想和MCE-GIS技术在城市规划中的应用——以惠州概念规划为例

无论是传统的总体规划和详细规划,还是近年来出现的概念规划,都具有显著的思辨性特点。针对这些特点,选择合理的规划方法和技术手段来进行规划支持研究具有实际意义。本文分别阐述了WhatIf(探索式)思想与城市规划的联系,MCE-GIS(多因素评价GIS)方法与城市规划的结合。通过对惠州概念规划的实例分析,笔者认为基于WhatIf思想和MCE-GIS的这种创新性的城市规划支持方法,能够为规划和决策者提供一种定性与定量、时间与空间、手工与自动相结合的辅助工具,以此为基础科学地进行规划和决策。

汉语“什么”和英语“What”的对比分析

汉语的“什么”和英语的“what”在各自的语言中都是常用的词语,在语义和用法上,二者有同有异。本文从对外汉语教学的角度出发,对两个词语进行对比分析,揭示出二者之间的相同点和不同点,并根据困难层次模式预测英语为母语者学习“什么”时的学习难度。

“What”的篇章功能研究

疑问代词"what"在篇章中具有话轮转换、话题处理和衔接手段等功能。在话轮转换上,随着疑问指向逐渐从对方转向自己,"what"的疑问功能逐渐减弱,疑问信息量决定了话轮是否转换;在话题处理上,使话题凸显或切换话题;在衔接手段上,用作下指,并替代后续的内容,可以用作省略分句的一部分。

what引导的非原型明喻

全文运用范畴理论,从明喻的定义入手,分析what在明喻引导词范畴中的地位,指出在明喻界定中普遍存在着忽视明喻边缘范畴的误区,并就what引导的说明型明喻结构的变式进行探讨。

英语专业阅读教学中的“what-why-how”

文章以图式理论(schematheory)在EFL阅读教学中的最新研究成果为基础,从分析学生认知心理为出发点,通过阅读前(pre-reading)的图式激活、阅读中(while-reading)的图式例示和阅读后(post-reading)的图式巩固三阶段探讨由“what-why-how”引导的逐层获取文章信息的整体教学方式。

胡适What I Believe及My Credo and Its Evolution与《四十自述》关系考辨

目前针对胡适少年时期思想的研究,通常使用的是胡适的《四十自述》及《我的信仰》(What I Believe)。论文通过《胡适日记》及书信的记载,考察胡适的My Credo and Its Evolution与What I Believe的内容与成书时间,提出它们就是写作《四十自述》的最初蓝本。

HAZOP结合What-if方法在某延迟焦化装置除焦中的应用

为克服传统危险与可操作性(HAZOP)定性分析方法在复杂操作、间歇作业等过程中使用的局限性,提出在传统HAZOP定性分析方法的基础上结合What-if(故障假设)方法,对人的不安全行为和操作规程不完备所导致的风险后果分析作出补充。详细说明其技术原理、工作流程等使用细节,系统阐述该方法与传统HAZOP定性分析方法的区别,并在某延迟焦化装置的除焦操作的风险分析中应用。经分析,识别出在“给水-泡焦”节点,有“操作规程错误”场景2项,“操作规程不具体”场景1项,不存在“操作人员未按操作规程执行”场景。研究结果表明:本文方法有效且具有较好效果,可以广泛应用于操作规程/作业指导书审查、作业过程隐患排查等方面,帮助企业开展操作层面的风险识别与管理,提升企业的生产安全水平。

基于“What”分析的体育专业大学生的职业生涯规划

通过对体育专业大学生择业、就业困难问题及职业生涯规划情况进行调查分析,提出了体育专业大学生制定职业生涯规划的必要性及意义,以及根据5个"What"分析法分析体育专业大学生自身的特点,自己所能做的和环境支持体育专业大学生所能做的,并确定体育专业大学生自身的最终目标。最后,根据5个"what"分析法制定出适合体育专业大学生的职业生涯规划方案,从而提升体育专业大学生在就业过程中的竞争力。

基于MMOLAP的What-if分析

讨论基于主存联机分析处理(OLAP)环境下的What-if分析,规范基于OLAP环境下What-if分析的表现形式及原操作,在此基础上,提出一种基于用户查询结果动态创建HCube或VCube的算法,以支持多版本的What-if分析,介绍系统的体系结构,实现一个原型系统。

基于分布式计算的what-if分析并行处理策略

根据基于OLAP的what-if分析的查询特点,使用分布式并行处理技术解决what-if分析性能较低的问题。以星座模型为基础的what-if分析中,将多维聚集查询分布到不同计算节点进行聚集计算,然后将各个计算节点的聚集计算结果合并输出。该方法根据基于OLAP的what-if分析中其维表远远小于事实表的特性,将事实表中的记录进行水平分片,充分利用各节点计算和I/O处理能力,以解决OLAP查询中计算密集型及I/O消耗过大的难题。在该方法中,随着计算节点数目的增加,其查询时间随之减少,有效地提升了分析效率。

What特殊用法种种

介绍了“what”

自然语言加工中What-Why理解效应

通过使用一种迫选范式发现语言加工中what-why因素引起的理解效应。进一步研究发现,what因素在语言理解效应中首先被激活,然而,why因素对what理解效应产生交互作用,对理解效应也是必不可少的。what因素与why因素共同引发自然语言加工过程中的理解效应。同时,通过理解效应实验,其输出的结果进一步验证what-why理解效应规律的正确性。