地震Wheeler转换技术及其应用

如何有效利用地震资料进行层序和沉积期次的划分以及内部层序的自动追踪,一直是层序地层学研究所面临的技术难题。地震Wheeler转换技术是最近几年发展起来的一项新技术,它将层序地层学和地震沉积学更好地结合起来,从而可以最大限度地应用三维高精度地震资料进行地层层序和沉积期次的研究。首先系统阐述了地震Wheeler转换技术的基本原理和实现方法,然后采用三角洲沉积体地质模型验证了方法效果,最后将该方法用于东营凹陷三角洲层序的划分,结合测井资料以及时频分析方法,重新厘定了层序划分方案,将东营凹陷三角洲沙三段中亚段划分为9个四级层序。

基于时频分析与Wheeler变换的高精度储层预测

砂泥岩薄互层地震识别,尤其是米级薄层油砂体识别一直是地球物理界所困惑的问题.时频分析方法能够在常规数据域精确识别储层的厚度;Wheeler变换具有较强的等时意义,并且能够去除区域构造背景影响,有效识别无沉积或侵蚀事件,把控储层横向展布.综合应用两种方法,既能利用Wheeler域横向分辨率的优势,又能利用常规数据域纵向分辨率的优势,从而能够极大减少储层解释的多解性,提高预测精度.

一种基于后缀排序快速实现Burrows-Wheeler变换的方法

近年来,Bzip2压缩算法凭借其在压缩率方面的优势,得到了越来越多的应用,Bzip2的核心算法是Burrows-Wheeler变换(BWT),BWT能有效的将数据中相同的字符聚集到一起,为进一步压缩创造条件。在硬件实现BWT时,常用的基于后缀排序的算法能有效克服BWT消耗存储资源大的问题,该文对基于后缀排序实现BWT的方法进行了详细分析,并且在此基础上提出了一种快速实现BWT的方法后缀段算法。仿真结果表明后缀段算法在处理速度上比传统的基于后缀排序的算法有很大的提高。

基于地震分频调谐体和Wheeler转换技术的薄储层预测方法

传统的储层预测主要在时间域或深度域进行,尤其对陆相复杂地质体而言,存在较强的多解性。另外,常规地震调谐体的分析是以地震资料的主频为基础,不考虑高频分量的贡献。为此,以层序地层学和地震沉积学等理论为指导,首先采用分频技术提取不同频段地震数据调谐体;然后,在等时地层格架约束的地震层位自动追踪和拾取的基础上,在时间域结合沉积旋回特性将层位追踪结果进行Wheeler域转换,构建地层对比和年代地层格架,实现年代地层和沉积体系域的同步解释,有效揭示了沉积组合间的空间关系;进而提取高频调谐体地层切片,实现层控薄储层预测,通过等时界面有效提高了薄砂体的横向预测精度。上述方法既能发挥地震数据的高纵向分辨率的优势,又能在Wheeler域发挥等时切片的横向分辨率的优势,减小了储层解释的多解性,提高了储层预测精度,为薄储层的识别提供了新思路。实际地震资料的应用结果验证了方法的有效性。

地震Wheeler域变换结合时频分析技术用于渤海油田岩性油气藏描述

为研究渤海油田石臼坨凸起缓坡带A区块岩性油气藏的成藏模式、预测勘探有利区带,亟须精细刻画层序格架下沉积体系的分布形态、分析储层顶底板油气保存条件及上倾封堵条件等。首先利用时频分析技术精细划分井上体系域,再采用基于地震数据驱动的Wheeler域变换技术将井上划分结果向三维空间进行推广,快速建立精细体系域格架,进行储层预测及保存条件分析。结果表明:石臼坨凸起缓坡带紧邻秦南富烃凹陷的主洼,汇烃条件优越;区内控洼长期活动断裂与三角洲砂体共同组成复式输导网络,利于岩性油气藏成藏;缓坡带上的鼻状构造是油气运移的重要方向和轨迹,一旦上倾方向具有封堵条件即可形成油气藏。整体而言,渤海油田石臼坨凸起缓坡带A区块的保存条件及封堵条件良好,是岩性油气藏勘探的有利区带。

地震沉积学在陆相盆地中的应用---东营三角洲勘探实例

地震沉积学在地震地质综合研究中已得到广泛应用,它主要涉及三项关键技术:①利用90°相位转换技术估计地层岩性;②通过地层切片技术解决同相轴等时分析问题;③采用分频解释技术使地震解释结果的地质意义更加明确。这些技术在处理海相大套沉积以及垂向上变化平稳的河流相沉积问题时效果明显;但对于横向上相变快、纵向上相带窄的陆相沉积地层,应用效果却欠佳。本文在对地震沉积学进行归纳总结的基础上,阐述了地震沉积学在解决陆相盆地沉积问题时所存在的不足及其解决方案,并自主研发了多项有针对性的解释技术,将这些技术应用于东营三角洲地震沉积学解释研究中,取得了较好的应用效果。

惠勒域转换技术在地震沉积学研究中的应用——以东营三角洲沉积体系为例

惠勒域转换技术是通过对地震同相轴的拉平和重排,将地震数据体由时间域转换到惠勒域,进而开展沉积特征研究。在东营三角洲沉积体系地震沉积学研究中,运用该技术自动追踪出沙三段中亚段目的层段内所有的层序界面,并在惠勒域中实现了三角洲期次的划分及对沉积韵律体空间展布特征的分析。通过与时间域的同步解释,自动识别出主要的沉积等时面。在此基础上,运用地层切片属性分析技术,突出了沉积特征在等时界面上的地震映像,进一步明确了三角洲体系的平面展布特征。

一种灵活的精度可控的可搜索对称加密方案

中查找到关键词记录的这3种搜索情况.同时,系统也结合3种搜索设计了一种模糊增强搜索进一步增强系统的实用性.FASSE方案的具体实现语言是Java编程开发语言,并且最终实验得出FASSE在https://eprint.iacr.org/complete/的论文数据集中平均搜索完每一篇论文的时间为114.26ms.

地震沉积学在春风油田白垩系储集层预测中的应用

根据地震沉积学原理,将其研究方法和技术思路应用于准噶尔盆地车排子地区春风油田下白垩统,以储集层精细划分与对比、最小研究单元为基础,以地震—储集层关系研究为桥梁,主要分析了利用地震数据驱动约束、多层控制、Wheeler域转换的储集层精细等时对比方法,完善了等时地层切片和双域分析解释技术,探讨了基于地震沉积学研究的储集层预测描述方法。

东营凹陷东部砂砾岩体地震期次划分技术探讨

砂砾岩体是一种低孔低渗、致密、复杂、特殊的储集体类型。深层砂砾岩扇体具有发育跨度大、扇体多期混杂堆积、累计厚度大、发育规律复杂、纵向划分及横向对比难度大的特点,长期以来对扇体期次划分很大程度上依赖于实钻资料。为此,以东营凹陷北部陡坡带东段盐家地区作为研究目标,从地震的角度对该地区深层砂砾岩体期次的划分技术进行探讨研究,利用高阶谱时频分析技术来实现单井期次的划分;并利用Wheeler变换实现地震等时面的追踪解释,从而建立了一套该地区砂砾岩扇体期次划分技术。

一种基于MPM和BWT算法的XML文档压缩方法

XML文档在网络存储和交换应用中被广泛采用,但是其冗余量大、占用空间和带宽多的缺点也给其应用带来了一定的阻碍。提出了一种将MPM算法(Multilevel Pattern Matching)和BWT(Burrows-Wheeler Transform)算法相结合来压缩XML文档的压缩方法,给出了算法的详细描述。通过实验同其它压缩算法进行了比较,证明该方法是科学和高效的。

采用BWT的多核并行的子串匹配算法

针对P-BWT精确匹配算法存在只支持短串查询并且只能工作在单处理器上的问题,提出了一个多核并行的支持任意查询长度的精确查询算法.改进了P-BWT索引上的查询过程,当一个查询串跨越了多个数据分片时,首先在其匹配的最后一个分片上查询,然后依次在前面分片上进行验证.进一步提出了一个多核并行查询算法来减少搜索和验证过程的迭代次数.实验结果表明,所述算法可以高效并行地完成子串匹配任务.

BWT-Boyer-Moore压缩域搜索算法的研究

针对Boyer-Moore匹配算法对压缩文本文件搜索的不足,分析了当前对于压缩文件搜索的主要方法,提出了一种基于BW转换的高效的搜索算法并予以验证。

一组整数的几个实用编码方案

以Golomb码和扩展Gamma码为基础提出了4种针对一组整数的编码方案。这些方案增强了对低熵值整数序列的压缩性能,同时仍保持了整数码低复杂性的特点。通过应用这些编码方案,设计了一个基于Burrows-Wheeler变换的压缩算法。该算法的实验结果表明其压缩比率要优于采用整数码的BWT类压缩算法。

序列比对算法中的BW变换索引技术研究及其改进

面向大规模长序列的序列比对问题是生物信息学中最重要的基础问题之一。针对序列比对算法的主流索引技术BW变换(BWT)进行研究,提出一种新的二阶BWT索引方法。与传统BWT方法的逐位索引查找不同,改进后的BWT方法按双位索引查找。实验结果表明,改进后的方法减少了序列比对算法中的循环遍历和计算次数,降低了序列比对算法中索引方法的复杂度,提高了查找效率,尤其适合长序列和大规模序列的索引和查找。

利用长、短旋回波形分析法去除地震强屏蔽

基于地震沉积学准层状地层,提出了一个对应的阻抗模型,其地震信号可视为长、短旋回的组合反射。长旋回具有低频、连续和相位稳定的特征,短旋回则相反。地震的强轴屏蔽可理解为长旋回背景,被屏蔽的砂体则为短旋回信息。采用一种基于长、短旋回波形分析方法去除强屏蔽的影响,通过Wheeler正、反变换、子体波形主成分分解、短旋回分频显示等构成长、短旋回分析技术流程,达到去除屏蔽、识别薄砂层的目的。利用正演模型试验,论证了算法的正确性和可行性;应用上述流程识别了松辽盆地北部强屏蔽T2之下的砂体信息,经主成分分解后的振幅切片反映了两条从南向北展布的浅水三角洲前缘沉积体,证实上述流程具有较好的去强屏蔽效果,对于其他具有屏蔽特征或相似地质条件的储层(例如煤层)描述具有借鉴价值。

基于比特平面SBI变换的遥感图像无损压缩

提出一种基于子块互换(subb lock in terchange,SB I)的遥感图像无损压缩方案.采用小波变换对遥感图像进行分解,将生成的频域数据按不同比特平面分别进行SB I变换并用算术编码进行压缩.该方案改进了基于列的扫描方式,将小波系数按幅值大小进行重新排序,根据SB I变换后数据特点取消了文本压缩中常用的前移编码(M TF),在降低复杂度的前提下提高了压缩率,同时具有信噪比和分辨率可扩展特性.

珠江口盆地恩平凹陷古近系文昌组相对湖平面变化曲线的定量构建

珠江口盆地的相对湖平面变化研究主要集中在新近系海相盆地,由于资料限制,很少深入探讨古近系陆相湖盆的湖平面变化。恩平凹陷古近系文昌组发育重要的烃源岩和储层,由于无井钻穿文昌组,只能根据地震资料探讨相对湖平面变化曲线。基于三维地震资料,结合Wheeler变换,定量重建恩平凹陷古近系文昌组的相对湖平面变化曲线和湖岸线迁移曲线,并与传统上超点法定性重建的相对湖平面变化曲线进行对比。结果表明,二者构建的相对湖平面变化曲线总体趋势一致,但是识别精度差别较大。定量构建相对湖平面变化曲线的优势在于:1不仅能反映湖平面总体变化趋势,还能有效反映湖平面的小幅度升降,为识别高级别层序地层单元提供条件;2上超点法定性解释人为主观性较大,造成解释结果的多解性,而Wheeler变换定量解释具有客观性,消除了人为影响,有效降低了多解性;3层序地层定量自动追踪不但有效减少人为解释的工作量,还大幅度提高了工作效率。根据获取的相对湖平面变化曲线,研究区文昌组可以划分为2期裂陷旋回和7个三级层序。

基于地震构形的相控储层预测方法

深水重力流水道为深水油气勘探的重要目标,水道砂体埋藏深、探井少,砂体识别及厚度预测困难;同时相带及岩性横向变化快,多期水道砂体叠置导致储层非均质性强。因此,精细刻画水道分布并预测优质储层发育区是勘探开发亟需解决的问题。为此,提出了基于地震构形的相控储层预测技术。首先,在地震资料高分辨率处理的基础上,在相对年代域提取横向梯度属性刻画水道边界,利用Wheeler域数据体连续切片分析水道演化;以地震构形为约束,利用改进的标准抛物线型三参数AVO方程,构建有利岩相敏感地震属性表征岩性相。综合水道边界刻画与有利岩相预测结果,预测优势储层发育区。采用该技术有效刻画了南海某凹陷重力流水道砂体分布。预测结果表明,优势储层集中发育于北西向水道主体部位,与区域沉积规律及认识吻合,证实了方法的有效性。

小层自动追踪技术在渤海低勘探区沉积精细预测中的应用

小层自动追踪技术是Wheeler变换方法进行精细储层预测的核心技术。针对秦南凹陷古近系三角洲砂体纵向叠置、横向连片、多期砂体均有不同油水界面和油藏分布明显受岩性、地层尖灭控制的特点,采用基于地震沉积学地震反射结构精细处理的小层自动追踪技术,准确识别了三级层序界面、最大湖泛面和初始湖泛面,并在Wheeler域范围内进行沉积旋回的精细标定,实现体系域甚至更高级别的地层格架内部各期砂体展布分析。该方法在秦南凹陷缓坡区及陡坡带应用,缓坡区2套重要的泥岩盖层刻画效果较好,并经勘探证实与预测结果一致;同时在陡坡带精细解剖了近源扇体内部多期次砂体的纵向分布和平面展布,落实一系列有利岩性圈闭。小层自动追踪技术在相似低勘探程度区具有很好的应用前景。