WSSUS衰落信道下的跟踪算法研究

无线WSSUS衰落信道是时变信道,其信道参数随着时间的变化而变化。通常采用的经典跟踪算法(RLS算法)中的重要参数遗忘因子是固定值,这使得算法跟踪时变信道时性能无法保障。对均方误差(MSE)进行了分析,并在此基础上得到基于MSE梯度控制的可变遗忘因子VFF-RLS算法。仿真结果表明MSE分析结果正确;与经典算法相比较,VFF-RLS具有较小的MSE,更适合跟踪WSSUS信道。

基于线性动态模型的雷达高分辨距离像小样本目标识别方法

为了解决雷达高分辨距离像识别系统对训练样本需求量过大的问题,该文提出一种基于线性动态模型的小样本目标识别方法。首先分析了距离像频谱的统计特性,然后从其广义平稳性出发,使用线性动态模型对距离像频谱幅度建模,并用期望最大化算法估计模型参数。实测数据的实验结果表明:即使在很少的训练样本条件下,该方法仍能获得较高的正确识别率和良好的拒判性能。

基于MC法的低空无线信道模型可信性验证

分析低空无线信道的多径时延、多普勒效应等传输特性,利用广义平稳非相关散射模型,根据信道在停场、航行、近场、过顶4种不同场景下的特性,分别建立相应的信道模型。采用蒙特卡罗法对模型的可信性进行验证,结果表明,该信道模型能真实地反映低空无线信道的特性。

一种低复杂度的正交频分复用水声信道估计方法

高可靠性、低复杂度的信道估计是实现正交频分复用(OFDM)数据通信的必要前提。由于水声信道是时间、频率高度散射的信道,传统的基于维纳滤波的信道估计复杂度过高,参考无线信道的广义平稳非相关散射(WSSUS)模型,本文提出了一种基于最小均方误差(MMSE)准则的低复杂度OFDM水声信道估计方案,其运算复杂度明显降低,并被实际实验证明是可行、有效的。

无人侦察机通信侦察信道统计模型建模与仿真

从无人侦察机通信侦察信道的衰落机制入手,根据其特点选用广义平稳非相关散射模型对信道建模,并采用蒙特卡罗方法进行仿真,得到不同环境下无人侦察机通信侦察信道时变传递函数的仿真结果。在此基础上,对无人侦察机作战应用提出了相应的建议。

Issues of Modeling Fading Dispersive Channels in DS/CDMA Communications

ＩｓｓｕｅｓｏｆＭｏｄｅｌｉｎｇＦａｄｉｎｇＤｉｓｐｅｒｓｉｖｅＣｈａｎｎｅｌｓｉｎＤＳ／ＣＤＭＡＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓＹｉｐＫｕｎ－Ｗａｈ；ＮｇＴｕｎｇ－Ｓａｎｇ（ＴｈｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＨｏｎｇＫｏｎｇ，ＨｏｎｇＫｏｎｇ）Ａｂｓｔｒａ...