白鹤滩水电站峡谷地形区的风特征研究

位居世界第二大的白鹤滩水电站地处金沙江下游峡谷区,频繁的大风给水电站建设和运行带来了严重影响。掌握水电站坝区大风变化规律,评估峡谷地形对风速的作用,有利于基于周围风场监测和预警峡谷区大风。根据水电站及周边观测资料,对坝区风的变化特征和峡谷地形作用进行了分析。(1)峡谷区最高频率的风向和最大平均风速的风向均为顺着峡谷的偏南风或偏北风,且偏北风频率达55%以上,峡谷锁定了流经气流。(2)坝区大风多发生在干季11月—次年5月,且夜间至清晨大风频率比日间高。干季峡谷风效应强,尤其在19时—次日08时。雨季峡谷风效应降低,局地山谷风增强,表现为山风比谷风持续时间长,08时和18时是山风和谷风交替时间。对应干季和夜晚大风频繁,说明峡谷风效应是影响大风的关键因子。(3)通过狭管效应分析马脖子和葫芦口大桥两个站之间的风速关系,表明峡谷地形使马脖子站风速加强为葫芦口大桥站的1.27倍。利用多种拟合方法建立的两站风速关系表明,当葫芦口大桥站为5 m·s^(-1)以下低风速,各方法都难以拟合峡谷区的风速,当风速在5.0~11.5 m·s^(-1)时,狭管效应对风速拟合最优,准确率超过70%,对11.5 m·s^(-1)以上强风速,多项式拟合效果较优,准确率接近65%。

1970—2019年广州市气候舒适度特征分析

【目的】为提升旅客在广州旅游时的舒适体验,并为当地旅游资源产业发展提供参考。【方法】利用广州市5个国家级气象站的常规气象资料计算温湿指数(THI)、风效指数(K)、穿衣指数(ICL)和综合舒适度评价指数(CCI)。揭示广州气候舒适度区域性等级差异、多时间尺度变化和全年舒适期时段的特征。【结果】从温湿指数(THI)、风效指数(K)和穿衣指数(ICL)来看,广州市北部地区较南部地区的舒适感更高,极闷热持续时间更短,天气转凉的节奏更快;上述3个指数的四季均值年际变化表明广州市有偏热的趋势。综合气候舒适度评级指数分析表明,广州市的春、夏、秋3个季节的舒适度有转差趋势,冬季的舒适度有提升趋势;另外,广州市属于冬适型城市,冬季无寒冷,以舒适到较舒适为主,夏天闷热很不舒适,春秋为过渡季节较舒适。【结论】广州气候舒适具体时段为10月上旬—5月上旬,舒适至较舒适日数年平均可达205.66 d,且广州市北部地区较南部地区气候舒适时段更长。

黑龙江省康养旅游度假气候舒适性研究

利用1991年-2020年黑龙江省83个气象站的气象要素资料,采用气候舒适度等级划分方法和常年气温、降水指标分析,对黑龙江省涵盖“三江、四湖、两泉、两林区”康养旅游度假地发展的重点范围的城镇进行气候康养评价和典型康养气候类型进行分析。结果表明,黑龙江省康养旅游度假节点城镇气候舒适度较高,常年年累计较舒适等级以上天数在133~183之间,具有良好的康养旅游气候资源,同时具有明显的节季性,夏季较舒适以上等级天数都多于40天,具有清凉型的避暑旅游康养气候类型,非常适合避暑康养旅游度假。

风电调频补偿水锤效应的频率特性分析

水轮机在云南电网中占比很大,为了解决水轮机的水锤效应带来的功率反调现象,提出了一种考虑风电调频特性补偿水锤效应的分析方法。首先,建立了含风、水、网、荷的简单系统数学模型。其次,使用直流潮流法得到水轮机及其调频策略、风机及其调频策略所对应的代数微分方程和系统网络方程。并在此基础上进行线性化处理,推导出负荷扰动时水轮机和风机并网节点频率响应的频域解析式。根据解析式分析调频控制参数等对系统频率的影响。最后,通过以双机系统及实际电网的仿真分析对风机补偿水轮机水锤效应的有效性和可行性进行了验证。

陕西省旅游气候舒适度评价

气候舒适的程度及持续时间的长短，是影响旅游地旅游季节长短的重要因素。本文利用陕西省30年气候资料，采用温湿指数、风寒指数和着衣指数指标，对陕西省各地区各月旅游气候舒适度进行了分析。结果显示，陕北各地区旅游舒适期在5月～9月，关中各地区的旅游舒适期多在4月、5月、9月和10月，汉中和安康舒适期在4月、5月、9月和10月，商洛的旅游舒适期在4月、5月、6月、8月和9月，不舒适期以榆林最长为4个月，以汉中和安康最短为O个月。由于地理位置和海拔高度的不同，陕西省内各个地区的旅游气候舒适度有相当的差异，在南北方向上差异尤其明显。冬季南北差异性表现尤为突出，舒适指数随纬度的升高而降低。全省可以分为陕南、关中、陕北、秦岭4个旅游气候区。

基于COI基因序列的太湖新银鱼遗传多样性

利用线粒体细胞色素C氧化酶I(COI)分子标记分析长江中下游太湖新银鱼(Neosalanx taihuensis)8个地理种群132个样本的遗传多样性.该基因630 bp片段的碱基序列共检出8个核苷酸变异位点(变异率1.27%),其中局域性单倍型居多(75%),群体单倍型多样性较高(h=0.576±0.036),而核苷酸多样性较低(π=0.00112±0.00204).不同地理种群遗传多样性差异显著:有人工移植历史种群遗传多样性较高、隔离度较高的种群遗传多样性较低,但大部分的遗传变异来自于种群内(54.83%),反映出地理隔离和人为干扰对太湖新银鱼遗传格局影响显著.研究表明COI基因适于银鱼科鱼类物种鉴别和系统发育研究,同时可为同种种群间遗传关系分析提供一定的信息.

重庆山地人居环境气候适宜性评价

运用GIS技术,基于100m×100m栅格尺度,充分考虑地形要素对气温、湿度、风速、日照等要素空间分布的影响,计算了重庆市温湿指数和风效指数的空间分布.并借助生理气候分级标准,从月、季、年不同时间尺度定量评价了重庆市人居环境的气候舒适期与适宜性.结果表明:(1)重庆的温湿指数和风效指数空间分布的总体趋势由东北和东南的中、高山地区向中西部丘陵、平坝地区递增;(2)重庆人居环境的气候舒适期呈现明显的时空差异.但从全年来看,大部分地区气候舒适.

基于地形和主风向效应模拟山区降水空间分布

在 ANUSPL IN和 GIS空间分析技术的支持下 ,采用岷江流域内及周边地区共计 5 1个雨量站的 1988～ 2 0 0 2年各月连续观测数据 ,模拟产生岷江上游面积达 2 2 919km2的流域范围内月平均降水量的空间分布栅格。为了体现当地季风方向和坡向之间的耦合效应 ,建立主风向效应指数 (PWEI) ,并从 DEM中提取海拔高度形成两个协变量 ,以雨量站的大地坐标位置作为独立变量。降水的模拟采用样条平滑技术 ,利用降水量值和 4个变量的统计关系拟合产生样条表面 ,并进而结合 DEM和 PWEI栅格产生空间分辨率达 5 0 0 m的降水量栅格。依据归一化交叉检验值 (GCV)确定平滑参数 ,并通过多次诊断运行实现平滑降噪 ,提高预测精度。统计结果表明 ,月平均降水量的预测误差变动在 15 %～ 4 2 %之间 ,是现有雨量站分布条件所能实现的较好的结果。雨季 (5～ 9月份 )的预测误差远小于旱季 ,表明东南季风对迎风坡面有明显的致雨效应 ,并因 PWEI的运用提高了模拟精度 ;旱季 PWEI效果不明显 ,降水分配主要依赖地形。和单纯利用海拔高度一个变量相比 ,增加 PWEI可使全年平均预测误差降低 3.0 %左右。

综述计算我国旅游舒适气候的特吉旺法

本文使用特吉旺法对我国旅游舒适气候进行了系统研究,发现在评价中普遍存在着的两个带根本性的突出问题,并由此进一步探讨了它们存在的主要原因,提出了解决这一问题的有效途径和根本方法。

基于季节适宜性的草原景观旅游资源评价

应用温湿指数、风效指数和景观格局指数对内蒙古格根塔拉草原生态旅游景区的旅游资源进行了定量分析.结果表明：（1）该景区6-8月的温湿指数为17.03,18.98,17.39,风效指数为-235.938,-183.251,-232.847,具有较高的气候适宜性.（2）格根塔拉草原景区的优势景观类型是典型草原,其景观多样性和破碎度大,景观优势度明显;人工水体的景观优势度最小.（3）格根塔拉草原景区夏季气候适宜,草原景观的天然美感与人工水体的微气候的调节功能和建筑区的服务功能形成了有机统一.该结果可为干旱草原景区规划、设计与建设提供理论依据和案例借鉴.

近50年西宁市旅游气候舒适度变化研究

旅游气候舒适度的定量评估可以为旅游部门开发旅游资源和游客选择旅游时间提供科学依据。利用1961-2010年西宁地区逐月平均气温、相对湿度、风速、日照时间计算温湿指数（THI）、风效指数（K）,分析50年来两指数年内变化特征；计算逐年四季的 THI 和 K值,研究四季中两指数的变化趋势；将两指数值与人体生理感受级别对应,并依据生理气候评价分级指标测算逐年各月西宁市游客体感舒适度。结果表明：（1）THI年内逐月变化曲线呈倒“U”型,指数变化表现为先增后降,峰值所在时段在6-8月,且 THI年内振幅逐年减小。不同季节 THI 变动振幅差异较明显,冬季 THI 的线性递增率是其他季节的7-20倍,其年际变幅也远大于春、夏、秋季；（2）K 值年内变化曲线呈倒“U”型,指数表现为先增后降,且其年内振幅也逐年减小。峰值（K〉-600,人体感受为凉、舒适和暖）所处时间段逐年递增,由1975年的7个月延长到2005年的9个月；K 在各个季节的年际变化均表现为逐年递增,并且夏季 K 值线性倾向率远高于冬季,反映出西宁地区暖季和冷季舒适程度都在增加,但是暖季舒适化趋势更加明显；（3）西宁近50年来逐月气候舒适程度分属于很舒适、舒适、不舒适、很不舒适四级,其中6、7、8月多属于非常舒适、舒适,5月和9月舒适度出现不规律的舒适或不舒适的年际交替,4月和10月出现不舒适的概率居多,11月至翌年3月旅游气候多表现为很不舒适。

中国小麦干热风灾害研究进展

小麦干热风灾害是危害我国北方麦区的主要农业气象灾害之一。基于已有研究成果和实际灾情,从干热风的概念、分类及研究方法出发,对小麦干热风灾害的危害机理、气象环境成因、致灾指标、时空分布、监测预报及防御措施等方面进行了系统归纳阐述,并对未来小麦干热风灾害研究方向进行展望。我国小麦干热风灾害主要分为高温低湿型、雨后青枯型及旱风型3种,形成的气象环境成因主要受干热风天气系统、气候变暖、土壤墒情的影响,致灾指标主要分为形态学、气象学、综合指数指标。小麦干热风灾害的危害总体呈东西两边重、中间轻的分布格局,主要发生在黄淮海平原、河西走廊和新疆3个地区。气候变暖背景下,大部分地区的干热风年日数在20世纪80—90年代出现突变,近30年呈明显加重扩大趋势。基于土壤墒情影响的小麦干热风灾害等级指标构建、小麦干热风过程的灾害监测预警方法、气候变化背景下小麦干热风灾害时空分布新变化及其气象环境成因等是今后研究的重点方向。

昆明市旅游气候适宜度分析与评估

通过整理分析1991年—2009年昆明市气象资料,对昆明市的温湿指数、风效指数、降雨指数进行分析,进而对昆明市月旅游气候适宜度进行评估。探讨各月在降雨条件影响下昆明市的月旅游气候适宜度。

浙江省旅游气候舒适度评价

气候舒适的程度及持续时间的长短,是影响旅游地旅游季节长短的重要因素。本文利用浙江省30年气候资料,采用温湿指数、风效指数和着衣指数指标,对浙江省各地区各月旅游气候舒适度进行了分析。结果显示,浙江省各城市适宜旅游时间是不连续的,全省旅游舒适期基本分布在春季的后两个月(4月、5月),秋季的后两个月(10月、11月)。全省可以分为浙北平原浙东盆地区、浙西中丘陵区、浙南中山区、海滨近岸岛屿区4个旅游气候区。浙西中丘陵区和浙南中山区两区的温湿指数在3月到4月有一个跃迁现象,也就是说这两区4月份就能很快地进入旅游舒适期。同样的跃迁现象在浙北平原浙东盆地区和浙西中丘陵区的9月到10月的季节转换中也存在。

中国海滨旅游地气候适宜性评价

选定我国２５个滨海城市和１２个岛屿共计３７个测站的四项指标（气温、风速、相对湿度、日照时数的多年月平均值）３０多个系列年资料，对海滨城市和近岸岛屿的气候进行了系统分析。研究发现，我国的渤海湾沿岸海滨城市和海南南部城市有长达４～６个月的度假和休疗养的气候条件，它们在季节上有着较强的互补性，相比之下，其他海滨城市适宜旅游季节不长，且分成春、秋两个时段，综合条件不太理想。

1960-2018年四川宜宾气候舒适度变化特征研究

基于四川省宜宾气象站1960—2018年的观察站点59年的逐日气温、日照时数、相对湿度、风速的气象观测资料,运用风效指数、着衣指数、温湿指数、舒适度综合指数的计算方法分别对其年际、年内变化特征进行分析.结果表明:①气候舒适度年际变化特征中,温湿指数、风效指数的年际变化趋势比较明显,呈现上升趋势;着衣指数、综合指数年际变化总体上趋势平缓.温湿指数的年际变化幅度相对较大;其余指数的年际变化幅度较小.除风效指数外,总体上都是较舒适到舒适等级的方向发展.②气候舒适度年内变化特征综合来看,温湿指数和风效指数都为单峰型、着衣指数为低谷型、综合指数为“M”型.舒适期基本上在春季和秋季.风效指数比较特殊,大部分在夏季.各项指数持续天数最多的月份,天数都不少于27 d.③宜宾近59 a不同舒适等级的初始日期、终止日期、持续天数的变化特征各有差异.初始日期多在春季,终止日期多在冬季.持续天数在20~162 d之间变化.该研究旨为当地居民日常生活、旅游活动以及气象服务提供一定的参考.

重庆市黔江区旅游气候舒适度评价

利用2000—2014年气象站点数据(月平均气温、相对湿度、风速、日照时数),对黔江区以及重庆主城区各项气象要素15年间的年际、年内变化规律进行对比分析,并通过对温湿指数(THI)和风效指数(K)的定量计算,综合评价了黔江区、重庆主城区的旅游气候舒适度。结果表明,黔江区多年来年均气温变化波动较大,总体呈现略微下降趋势,全年日照时数较少,相对湿度大,风速较小,一年中共有6个月为气候舒适月,包括春季(4、5月)、夏季(6、8月)、秋季(9、10月);重庆主城区的气候舒适月分别为春季(3、4、5月)、秋季(9、10、11月)。相较于重庆主城区而言,黔江区在夏季旅游气候更清凉舒适,具备一定的优势。

中国人类生物气候区划初探

为研究气温、湿度、风速和太阳辐射对人体冷热感的综合影响，利用有效温度和风冷指数以及我国６５７个气象站３０年的气候资料，做了中国人类生物气候区划。结果表明，我国冬季大致可分为２７个生物气候区，夏季一般可分为２０个生物气候区。区划结果对旅行、定居、城市建设、军事行动等人类活动有参考价值。

九江市旅游气候适宜度

本文从舒适指数、风效指数等方面,对九江市的旅游气候舒适度进行分析,认为九江除1月份外均可开展旅游活动,其中夏季适合在庐山旅游,冬季适合在平原地区旅游。

海南省旅游气候资源评价系统的设计与应用

本文基于海南气象站的观测数据,利用温湿指数、风效指数和基于二者及海南旅游气候资源实际情况构建的综合舒适度指数、旅游气候指数等对海南旅游气候资源进行了评价,在此基础上利用JDK1.6平台,采用Java高级语言设计和开发了海南旅游气候资源评价系统,该系统能够实现对任意时段海南旅游气候资源的评价,并可查询海南地面气象观测站的观测数据、未来30天的气温、降水等预报信息;该系统可使人们及时地了解海南旅游气候资源的分布及其变化情况,能够为海南旅游气候资源的开发利用和相关部门的决策提供技术支撑.