针对在阵列孔径、阵元数目、最小阵元间距等多约束条件下的稀布矩形平面阵列天线优化问题,提出了基于改进型灰狼优化(improved grey wolf optimizer,IGWO)算法和窗函数加权的稀布矩形平面阵列天线综合方法。首先,利用Tent混沌映射、非...针对在阵列孔径、阵元数目、最小阵元间距等多约束条件下的稀布矩形平面阵列天线优化问题,提出了基于改进型灰狼优化(improved grey wolf optimizer,IGWO)算法和窗函数加权的稀布矩形平面阵列天线综合方法。首先,利用Tent混沌映射、非线性收敛因子、优势狼动态置信策略和对立学习策略对灰狼优化(grey wolf optimizer,GWO)算法进行改进,增加算法的种群多样性和跳出局部最优的能力。然后,利用窗函数对阵列单元进行加权,生成位置分布矩阵,减少稀疏矩阵优化时间,提高优化效率。最后,利用位置分布矩阵生成稀疏阵列,再运用IGWO算法进行多约束条件的稀布优化。为验证所提方法的有效性进行了仿真实验,实验结果表明,本文方法可以有效提高阵列天线的性能,降低峰值旁瓣电平,对于解决在多约束条件下的阵列分布问题,具有一定的工程意义和参考价值。展开更多
按照网络安全法等法律法规要求,应依法实施网络安全等级保护制度,深化网络安全等级保护政策和标准落实,健全完善网络安全保护工作机制,确保网络安全等级保护等级测评工作有效开展。文章分析了Windows服务器面临的安全问题及原因,按照等...按照网络安全法等法律法规要求,应依法实施网络安全等级保护制度,深化网络安全等级保护政策和标准落实,健全完善网络安全保护工作机制,确保网络安全等级保护等级测评工作有效开展。文章分析了Windows服务器面临的安全问题及原因,按照等级保护计算环境服务器(三级)相关测评项要求,以Windows Server 2019为研究对象,结合等级测评工作实践提出了Windows服务器安全加固方法,能帮助单位完成操作系统等级保护测评工作,提升操作系统层安全防护能力。展开更多
文摘针对在阵列孔径、阵元数目、最小阵元间距等多约束条件下的稀布矩形平面阵列天线优化问题,提出了基于改进型灰狼优化(improved grey wolf optimizer,IGWO)算法和窗函数加权的稀布矩形平面阵列天线综合方法。首先,利用Tent混沌映射、非线性收敛因子、优势狼动态置信策略和对立学习策略对灰狼优化(grey wolf optimizer,GWO)算法进行改进,增加算法的种群多样性和跳出局部最优的能力。然后,利用窗函数对阵列单元进行加权,生成位置分布矩阵,减少稀疏矩阵优化时间,提高优化效率。最后,利用位置分布矩阵生成稀疏阵列,再运用IGWO算法进行多约束条件的稀布优化。为验证所提方法的有效性进行了仿真实验,实验结果表明,本文方法可以有效提高阵列天线的性能,降低峰值旁瓣电平,对于解决在多约束条件下的阵列分布问题,具有一定的工程意义和参考价值。
文摘按照网络安全法等法律法规要求,应依法实施网络安全等级保护制度,深化网络安全等级保护政策和标准落实,健全完善网络安全保护工作机制,确保网络安全等级保护等级测评工作有效开展。文章分析了Windows服务器面临的安全问题及原因,按照等级保护计算环境服务器(三级)相关测评项要求,以Windows Server 2019为研究对象,结合等级测评工作实践提出了Windows服务器安全加固方法,能帮助单位完成操作系统等级保护测评工作,提升操作系统层安全防护能力。
