基于带宽估计的无线TCP拥塞控制

针对在无线网络中,由于链路本身的特性,丢包存在拥塞丢包及无线误码丢包两种不同情况,但出现丢包时,传统TCP协议不会分析丢包原因,而盲目地进行拥塞窗口(cwnd)及慢启动门限值(ssthresh)的调整,引起数据发送速率波动较大,导致TCP吞吐量下降的问题。为了改善无线网络传输性能,提出了一种基于带宽估计的无线TCP拥塞控制算法。该算法通过在每往返时延(RTT)确认的发送数据量来实时估计带宽,为获得更准确的估计值,计算过程中对RTT及带宽估计值进行了滤波平滑处理。在此基础上,计算出带宽利用率来分析丢包原因及拥塞程度,并据此对拥塞控制参数进行自适应动态调整。运用NS-2完成实验,从拥塞窗口、抖动、平均吞吐量等方面等经典的TCP版本进行比较,仿真结果表明,算法对拥塞控制参数的调整更加平滑,提高了系统吞吐量,增强了无线网络的传输性能。

基于往返延迟抖动区分丢包的TCPW改进

针对TCP Westwood(TCPW)在高误码率无线网络环境下不能区分无线丢包和拥塞丢包的问题,提出了一种基于往返延迟抖动区分丢包的TCPW改进协议,称之为TCPWBJ。它根据测得的往返延迟抖动划分拥塞等级,区分无线丢包和拥塞丢包,并根据拥塞等级进行相应的拥塞控制。仿真结果表明,TCPW BJ算法在高误码率无线网络中,显著提高了带宽利用率和吞吐量,并保持良好的公平性与友好性。

基于误码丢包率监测的无线TCP改进

针对无线环境下TCP错误调用拥塞控制算法致使性能下降的情况,提出一种基于误码丢包率监测的无线TCP改进方法。利用显式拥塞通知的路由器配合区分分组丢失性质,在数据发送端采用实时误码丢包率监测,并根据监测结果调整TCP段尺寸。仿真结果表明,改进后的TCP吞吐量在误码率为1E-4时超过TCP_SACK和TCP_Reno近1倍。

传感网中基于能量有效的多参数数据重构方法

为了更好地抵制网络能量快速消耗和降低不可靠链路对无线传感器网络系统数据收集的影响以提高数据重构精度,提出了一种基于能量有效的多参数数据重构方法(Multi-parameter Data Reconstruction Method based on Energy Efficient,MDR)。利用移动智能计算给出传感器节点之间多跳函数关系以确定传感器节点之间比例关系;通过稀疏矩阵设计一种低相干性的观测矩阵,抑制数据丢包率对整个传感网系统的影响,提高汇聚节点数据重构精度;通过基于数据转发策略确认机制实现簇间数据传输的高可靠性,完成了节点间多路径路由数据的可靠交付。仿真实验表明,在数据丢包率为40%的情况下,MDR的数据重构精度误差仍小于5%;在与其他算法比对时,其数据转发次数降低了10.36%,平均网络能耗降低了13.29%,从而验证了该算法的有效性和实效性。

克服无线网络中丢包的实时视频传输方案

针对无线网络视频传输中的丢包问题提出了一种综合应用离散片层和分级编码的方法,并给出了这种方法在无线网络信道模型上的传输效果。这种方法能够在丢包发生时同时降低带宽并提高抗误码性能,在不过多消耗服务器端资源的条件下一并解决两种原因所导致的丢包现象。

基于传感器的GPU集群功耗收集监控系统

图像处理器(GPU)集群因其高性能的特性而被广泛应用,但随着GPU规模的增大,其高功耗问题会降低系统的可靠性。为此,提出一种GPU集群功耗收集系统,并设计基于ZigBee无线传感器网络的GPU集群功耗收集监控网络,同时构建收集通信协议和数据库存储系统,通过运行该系统可有效避免通信冲突。实验结果表明,该监控系统可以精确地测量集群中各个GPU的功耗,系统测量误差和丢包率分别低于1%和0.005%。