基于Depth-wise卷积和视觉Transformer的图像分类模型

图像分类作为一种常见的视觉识别任务,有着广阔的应用场景。在处理图像分类问题时,传统的方法通常使用卷积神经网络,然而,卷积网络的感受野有限,难以建模图像的全局关系表示,导致分类精度低,难以处理复杂多样的图像数据。为了对全局关系进行建模,一些研究者将Transformer应用于图像分类任务,但为了满足Transformer的序列化和并行化要求,需要将图像分割成大小相等、互不重叠的图像块,破坏了相邻图像数据块之间的局部信息。此外,由于Transformer具有较少的先验知识,模型往往需要在大规模数据集上进行预训练,因此计算复杂度较高。为了同时建模图像相邻块之间的局部信息并充分利用图像的全局信息,提出了一种基于Depth-wise卷积的视觉Transformer(Efficient Pyramid Vision Transformer,EPVT)模型。EPVT模型可以实现以较低的计算成本提取相邻图像块之间的局部和全局信息。EPVT模型主要包含3个关键组件:局部感知模块(Local Perceptron Module,LPM)、空间信息融合模块(Spatial Information Fusion,SIF)和“+卷积前馈神经网络(Convolution Feed-forward Network,CFFN)。LPM模块用于捕获图像的局部相关性;SIF模块用于融合相邻图像块之间的局部信息,并利用不同图像块之间的远距离依赖关系,提升模型的特征表达能力,使模型学习到输出特征在不同维度下的语义信息;CFFN模块用于编码位置信息和重塑张量。在图像分类数据集ImageNet-1K上,所提模型优于现有的同等规模的视觉Transformer分类模型,取得了82.6%的分类准确度,证明了该模型在大规模数据集上具有竞争力。

初中科学数字化教学资源WISE“绘图故事”的研究

科学课程应重视图教学,还应积极开发相关的数字化教学资源。基于网络的科学探究环境WISE提供的“绘图故事”项目,采用知识整合理论设计探究过程,促进学生主动建构新知识;创设科学故事线,激发学生在真实探究情境中学习;依据学习目标设计数字资源序列,确保技术目标与探究学习目标相一致;针对学习阻障设计数字化认知工具,破解常规探究教学的难点;借助虚拟动画搭建表达和反思的支架,帮助学生自主探究。研究发现,采用知识整合理论设计数字化教学资源,可以有效促进八年级学生对运动图的理解并提高他们的知识整合水平,增益效果超过中等,为有效开发探究式初中科学数字化教学资源提供了具体指南,也为科学课程的图教学提供了数字化教学资源的样例。

回顾ResourceWise对2023年纸浆和造纸工业的预测

随着2023年的结束,是时候反思一下ResourceWise全球销售副总裁Matt Elhardt对2023年造纸业的深刻预测了。让我们借用此文章重温一下这些预测,看看它们在过去一年中是如何展开的。1欧洲的能源价格波动将产生赢家和输家能源价格对纸浆和造纸的生产成本有重大影响。

基于WISE的Webshell检测技术研究

本文主要在现有语义分析的基础上,基于机器学习技术,通过引入虚拟执行,构建多级检测机制,开发出一种具备更强大、更智能的检测能力的WISE智能语义分析引擎。

WISE:海尔创客赋能新模式

创客所有制体现共创、共治、共享、共赢的理念,让每个员工都有成就感。在中国企业转型升级过程中,鲜有通过赋能创客影响企业家认知的战略变革成功案例和理论研究,海尔创客赋能WISE模型提供了有益探索。创客赋能WISE模型WISE模型,即方向(Where).

“云”之动力,极“智”可靠——浅析科华数据Wise Power云动力预制式电力模组解决方案

近年来,随着数据中心承载的算力持续“狂飙”,其占国家总用电比例也大幅攀升,甚至被戏称为“不冒烟的钢厂”,而如何提高这座“数字钢厂”的含“绿”量,以更加低碳的基础设施来降低数据中心PUE,也成为业界关注的热点问题。科华数据股份有限公司(以下简称“科华数据”)立足电力电子产业高地,匠心研发Wise Power云动力预制式电力模组解决方案(以下简称“预制式电力模组”),致力于打造锚定数据中心“低碳靶心”的一枚利箭。

利用WISE平台对线上教学环境下探究式教学的实践探索

2022年4月21日《义务教育物理课程标准(2022年版)》(以下简称“新课标”)发布,本文以最新课标为指导,考虑线上线下结合式教学现状,面对线上教学背景下进行以学生为主体的探究实验时实验器材难以寻找、安全性难以保障、不能及时评价反馈等不可忽视的问题,借助WISE平台探索线上环境下一对多、多对多交互的探究活动进行方式,以线上教学环境下的小组合作探究活动为对象设计教学流程并实施,试图找到一种在线上教学环境下有效促使学生像科学家一样经历问题、证据、解释、交流等环节进行科学探索,促进学生物理学科核心素养的发展.

-wise类新副词的模因论探析

以-wise为后缀,表示视角的副词近年来引起了人们越来越多的关注。本文从模因论的视角出发,通过分析-wise类新副词的词源、构词方式和语用特征,对这一现象进行阐释,以期为新词的研究提供借鉴。

基于WISE的鱼雷武器系统弹道仿真模型设计与应用

应用通用仿真程序设计语言开发武器连续系统的一体化仿真软件包[1]往往会出现开发周期长,建模规范化及可重用性差等问题,本文研究了基于WISE仿真环境的模块化建模方法,通过WISE的图形化建模工具实现不同粒度的可重用性模型的设计,以此为基础构建脱离WISE环境可单独运行的一体化仿真程序。以鱼雷武器系统弹道仿真及视景演示组成的分布交互系统开发为应用背景,验证了该方法具有建模过程快捷、灵活、可重用性好等优点。

基于Project Wise的选煤厂三维协同设计

选煤厂三维设计虽可有效提升设计效率和缩减设计成本,但选煤厂设计涉及专业面宽、工作量大,需各专业设计人员相互协同工作才能加快设计进度,提升设计质量。以煤炭工业郑州设计研究院对新田选煤厂设计过程为例,探讨了基于Project Wise平台的选煤厂三维协同设计基本规范和步骤、选煤厂三维协同设计全生命周期支持和服务方法,说明了选煤厂三维协同设计的发展趋势。

基于网络的科学探究教学:来自WISE的启示

WISE环境平台具有探究可视化、探究合作化和探究终身化的特征,其案例设计以知识整合学习为目标、以驱动性问题为核心、以探究地图引领学生探究。从WISE项目的发展可以获得这样一些启示:基于网络的探究教学有利于教师的专业发展;基于网络的探究教学着重于知识整合,有利于学生科学素养的培养。

WISE科学探究平台对我国研究性学习平台建设的启示

研究性学习是伴随着教育改革而产生的新的教育教学模式,在传统教学条件下,研究性学习的广泛开展面临着诸多的问题,如资源不足、探究活动受时空限制等,网络的普及为这些问题的解决提供了技术支持。本文首先介绍了由美国伯克利大学研发的科学探究平台WISE(基于网络的科学探究环境)的特色,在此基础上与我国研究性学习平台就项目开发、探究活动支持、教学评价和反馈支持以及平台开放性等方面进行了对比,在相关理论的支持下,提出了我国研究性学习建设的相应启示:项目设计要体现支架淡出策略,工具开发要重视促进知识建构和评价反馈,项目开发要实现"优秀项目+二次开发"。

一种改进List-wise的科技论文推荐方法研究

近些年,科研社交网站中的科技论文数量呈现出爆炸式增长的趋势,用户很难发现符合自己要求的科技论文,而科技论文推荐正是解决这个问题的有效方法之一。但是现有科技论文推荐方法大多专注于评分预测的准确性,忽视了推荐科技论文之间的排序问题,并且现有的科技论文推荐方法没有充分利用科研社交网站中的社会化信息。为此,提出了一种改进List-wise的科技论文推荐方法,系统地分析了科研社交网站中的好友关系,科技论文的标题、摘要和标签等社会化信息,并将其融入到List-wise方法中。为了验证提出方法的有效性,抓取了科研社交网站Cite ULike上的数据进行验证,实验结果表明,与其他传统的推荐方法相比,该方法取得了较好的实验结果,具有良好的可扩展性。

英语后缀-wise的多维研究

本文从历史演变、意义、句法功能、语篇衔接和语体等方面对词缀-wise进行了探讨,发现-wise是经过长期的语法化过程由实义词逐渐形成的后缀,在现代英语中具有很强的构词力,应用很广,常与名词构成新词。与-wise构成的新词在句法上基本作状语,有助于语篇衔接,主要出现在广告文体中。

世界教育创新峰会(WISE)教育项目奖(2009-2016)的多元分析及启示

创新是时代发展的主旋律,教育创新是社会进步的发动机。进入21世纪,教育创新已成为全球共同关注的焦点议题。2009年,世界教育创新峰会(WISE)正式召开,成为世界上唯一致力于教育创新的跨领域国际会议,至今已成功举办八届,其所授予WISE教育项目奖的共计48个教育项目是目前世界教育创新最为成功的案例,值得我国借鉴和思考。本研究基于我国对于教育创新的相关研究构建了教育创新的分析框架,并以此为工具从时空分析、框架分析、内容分析三个维度对2009-2016年48个WISE教育项目奖获奖项目进行深入挖掘以为我所用。

全球信息技术支持下的教育创新——基于2009—2016年WISE的48个获奖教育创新项目的分析

面向21世纪的教育需要创新,世界各国纷纷致力于通过信息技术手段推动教育创新与发展。文章通过对2009年到2016年世界教育创新峰会(WISE)48个获奖教育创新应用项目进行分析,从促进教育均衡、优质以及创新发展三个方面梳理了具有代表性的项目,并从运行机制、项目定位、应用领域、技术手段、影响效果五个方面总结其特征与启示,以期为我国技术支持的教育创新应用提供参考。

WISE数字探究学习环境支持的科学教育

数字探究学习是指在数字化学习环境中,教师或研究者通过设计系列科学探究实验活动,引领学习者开展猜想、假设、探究、检验等探究活动,提升他们对科学概念和规律的认识,实现科学素养培养。数字探究学习环境为科学探究活动的开展提供了便捷的方式,学习者可以方便的获取科学知识,并利用数字模拟的科学探究实验,深入理解科学现象和概念,更好地掌握科学规律。本文以WISE数字探究学习环境为例,在介绍如何利用WISE数字探究课程开展科学教与学的基础上,探讨了利用数字探究学习环境开展科学教育的方法和特征。

WISE项目移植于我国科学教学的实践探索

科学探究学习已成为我国科学课程改革的核心。WISE为方便在课堂教学中实施科学探究学习活动提供了一个基于网络技术的学习环境,但将国外的基于技术的学习环境引入我国的科学课堂将会出现怎样的问题?本研究以"全球气候变化"项目为例在广州的两所学校进行了教学应用研究。研究首先将课后专家点评作为数据,采用扎根理论中开放式编码的方法,分析实施WISE科学课程时存在的问题,其后以分析学生前后测的成绩来检验学习效果。本研究发现将WISE系统应用于我国科学课堂的教学会存在三个方面的问题:教学方法问题、教学内容问题和技术平台的问题。作者认为网络环境下的教学方法是其中最为重要的问题,对WISE系统和基于技术的探究式教学模式在我国中小学科学教学中的成功应用有着重要的影响。本研究亦将为STEM教育在中国的发展提供参考。

分布数据流上基于Min-wise散列函数的采样(英文)

针对分布数据流中存在的冗余和不一致信息问题,提出了一种基于Min-wise散列的采样方法,并定义了反映应用需求的分布数据流并的语义.首先,对于每一族Min-wise散列函数选取具有最小散列值的数据作为局部样本,滤除单个数据流中的频繁更新对采样偏斜的影响.然后,对于相同散列函数产生的样本选取具有最小散列值的样本作为全局样本,完成局部样本集在中心节点的合并,滤除在分布节点上的重复更新对样本偏斜的影响.最后,利用获得的均匀样本集,在多种数据流并的语义上精确估计聚集函数的值.基于人造数据和真实数据的对比试验验证了该方法的有效性.

Listen to Wise Old Man The Archetype of Nick Caraway in The Great Gatsby

The Great Gatsby has been one of the most discussed topics,researchers has explored it from various aspects.In the researches,Nick Carraway was mainly seen as a narrator,and the research are mostly focus on the shift of his narrative prospective.Few people noticed that he was totally fit into the definition of the " wise old man".This paper tries to put an eye on the archetype of the hero Nick Carraway,whose figure is thought as in the archetype of the " wise old man".