日本落叶松削度方程和林分材种出材率表的研究

本文论述了削度方程的类型及其在研制材种出材率表中的重要意义，结合全林分生长模型，林分自然稀疏模型以及林分结构模型编制了日本落叶松林分材种出材率表。经检验精度符合要求。从而为及时准确地掌握林分的材种结构及变化，进行林分材种结构调整，落实限额采伐森林面积提供了重要的理论依据。

亚纳米木粉粉碎工艺及设备构成原理

定义的8000～20000nm之间的木粉颗粒为亚纳米木粉。主要研究粒度在800mesh(18μm)以上的亚纳米木粉的制取工艺;分析了亚纳米木粉的粉碎工艺;提出了亚纳米木粉切削法加工原理;通过对木粉铣削过程中的运动形态进行分析,结合气流分选工艺理论,提出了循环加工分选工艺,不仅可以降低木粉加工的能量消耗,还为纳米木粉的加工做了初步的探讨与试验,为加工设备的研制打下基础。

长白落叶松人工林林分材种出材率的研究

用长白落叶松人工林３０２株解析本的数据，以全林分生长模型、林分结构分布模型、林分自然稀疏模型及因子相关模型为基础，配合削度方程和材积比方程，编制了林分材种出材率表，经检验精度符合要求，并实现了计算机选择材种、计算材积和出材率。

基于遗传算法和数学形态学的木材分选图像分割研究

在木材分选过程中,能否精确提取缺陷轮廓是提高分选准确率的重要因素。本文讨论了提取木材缺陷轮廓的方法,应用了遗传算法与数学形态学相结合的方法对缺陷图像进行图像分割,最终提取出缺陷边缘,并与使用传统方法进行图像分割后提取出来的缺陷边缘结果相对比。对比结果显示,经过遗传算法和数学形态学进行图像分割,最后得到的木材缺陷轮廓更加清晰,连贯,易于识别。

非标木工板自动化分拣和码垛系统设计

通过对定制家具厂家的主要生产工艺流程进行分析,设计了木工板输送分拣及码垛的自动化设备及控制系统,通过计算及使用验证了该设备的效率及可靠性,从而避免企业因员工操作问题造成加工错误,提高了生产效率、降低了员工的劳动强度,实现了高柔性化生产、低维护成本、稳定运行等优点,针对客户现场使用,计算了整体设计节拍和产量,对比原有人工劳动的产量,分析了非标木工板分拣和码垛自动化应用的趋势和必要性。

基于机器视觉的木板材分拣系统研究

木板材作为一种支撑社会发展的重要原材料,被广泛应用于建筑装修业和家具制造业,为了合理利用有限的木材资源,对其进行有效的检测至关重要。改进的Faster R-CNN(“两阶段”检测)算法对木板材活节、死节、孔洞、裂纹等四类缺陷检测的平均精度分别为99.84%、94.24%、91.28%、90.06%,平均精度均值为93.86%,并根据木板材缺陷类型对其进行等级划分。利用机器视觉引导技术,分拣机器人能够自动定位放置在传送带上的木板材,并依据木板材等级对其进行分拣作业。本文还基于C++语言、Qt框架搭建了用于支撑系统运行的软件平台。

广州市城市木质废弃物资源化利用的初步探讨

目前,广州市已全面实施垃圾分类工作,将城市垃圾中占一定比重的木质废弃物进行资源化利用对解决城市垃圾减量问题具有重大意义。提出总体布局回收网络,规划分拣中心,整合资源化利用平台,推动公共政策服务规范化和标准化的思路和构想,推进木质废弃物资源化利用,为实现广州市垃圾减量和推动循环经济发展提供参考。

一种新型刨花分选装置及其分选方法

介绍了一种新型的刨花分选装置及其分选方法,能够充分有效地分离各种过大超大的物料及杂物,提高了物料的利用率。

基于卷积神经网络的经济林产品检测与分选研究进展

经济林作为重要森林资源,其种植面积及产品产量逐年增加。随着科学技术的不断创新与升级,经济林产品加工产业快速发展、衍伸产品日趋增多,急需智能化检测、采收与分选技术与装备。深度融合人工智能技术与经济林产品加工产业,是实现高效化、精准化、智能化发展的重要手段之一。文中综合比较了深度学习技术中不同卷积神经网络算法及模型的优缺点,综述了其在经济林产品检测与分选中的研究进展,并针对研究应用过程中存在的问题提出了进一步深入研究建议,以期为经济林产品检测与分选的智能化发展提供参考。