Word2010邮件合并技巧应用研究

灵活应用邮件合并技巧可以使被合并的邮件文档更加精确、实用。文章以介绍邮件合并操作过程为基础,结合实际应用,通过具体的例子,详细讲述了邮件合并中的应用技巧,为邮件合并的高级应用提供了操作方法。

基于word-hashing的DGA僵尸网络深度检测模型

针对使用域名生成算法(DGA)僵尸网络隐蔽性强,传统检测算法特征提取复杂的问题,提出一种无需提取具体特征的深度学习模型DGA域名检测方法.首先基于word-hashing将所有域名转用二元语法字符串表示,利用词袋模型把域名映射到高维向量空间.然后利用5层深度神经网络对转换为高维向量的域名进行训练分类检测.通过深度模型,能够从训练数据中发现不同层次抽象的隐藏模式和特征,而这些模式和特征使用传统的统计方法大多是无法发现的.实验中使用了10万条DGA域名和10万条合法域名作为样本,与基于自然语言特征分类算法进行对比实验.实验结果表明该深度模型对DGA域名检测准确率达到97.23%,比基于自然语言特征分类算法得到的检测准确率高3.7%.

探析Word编排毕业论文的使用技巧

毕业论文是高校学生毕业必须完成的电子文档,针对论文编写过程常遇到的问题,如图、表及公式的自动编号,目录自动生成,文档字数统计等操作的技巧,从域的角度分别介绍编排技巧,以提高文档排版工作效率。

Word域解决学位论文排版问题的应用研究

为实现Word 2010高效排版学位论文,以中国矿业大学博士学位论文排版为例,重点对word域解决图表名称及目录、页眉、参考文献、结尾附录等动智能实现方法进行了探讨,针对正则表达式的高级查找替换功能在编辑图表目录和参考文献样式时的智能应用进行了研究.

基于Word域的防伪通知书设计

录取通知书作为高校录取学生的重要凭证,其设计备受关注。利用W ord域概念制作带有"考生照片"及"条形码编号"的录取通知书,可以防止冒名顶替,帮助考生们甄别通知书的真伪,为提高招生工作信息化水平做出了较好的尝试,为提高新生报到工作的速度前期准备。

邮件合并中嵌套式Word域"If…Then…Else…"的运用

本文在介绍邮件合并的功能和其基本操作过程的基础上,结合工作实际和经验,以普通话证书为例,笔者们详细说明了在邮件合并中嵌套式Word域"If…Then…Else…"的应用。

Word域在邮件合并中的作用

Office软件是现在办公软件中使用最广泛、最频繁的软件之一.邮件合并功能将Word和Excel两款软件综合应用,提高了工作效率.将Word域和邮件合并完美结合,提高了综合应用软件的能力,也扩充了两者的使用范围.

Word域在证件设计中的应用

在教务处的日常工作中,经常需要制作大量的奖励证书、考试证和成绩单等内容大体相同,仅具体数据不同的问题,而Word提供的域不仅能够简化操作过程,而且可以提高工作效率。

基于word2vec的跨领域情感分类方法

情感分类是用于判断数据的情感极性,广泛用于商品评论、微博话题等数据。标记信息的昂贵使得传统的情感分类方法难以对不同领域的数据进行有效的分类。为此,跨领域情感分类问题引起广泛关注。已有的跨领域情感分类方法大多以共现为基础提取词汇特征和句法特征,而忽略了词语间的语义关系。基于此,提出了基于word2vec的跨领域情感分类方法 WEEF(cross-domain classification based on word embedding extension feature),选取高质量的领域共现特征作为桥梁,并以这些特征作为种子,基于词向量的相似度计算,将领域专有特征扩充到这些种子中,形成特征簇,从而减小领域间的差异。在SRAA和Amazon产品评论数据集上的实验结果表明了方法的有效性,尤其在数据量较大时。

Word引用Excel数据源实例分析

介绍了在一个Word文档中如何引用Excel电子表格中数据的方法,同时给出了在一个Word文档中如何引用另一个Word表格中数据和其它数据库(如dBasie,VisalFoxpro,Access)中的数据的方法,同时还可以对输出的数据加以限制。

On Associative Meanings of Color-Related English Words from the Perspective of Cognitive Metaphor

As an important metaphor, metaphor of color-related English words regards color domain as source domain, and maps the color domain to non-colored abstract domain. This enables us to understand, think and discuss color-related concept. This paper studies the basic color-related English words through cognitive metaphor. The process of exploring the associative meanings of the color-related English words is in nature to understand the cultural connotation of color-related English words by means of cognitive metaphor under different cultural backgrounds.

巧用Word域打造数学公式

域是Word中的一种特殊的代码,可以在文档中自动插入字符、图形、公式、页码和其他资料。用域可以快速制作各种数字公式,比公式编辑器更便捷。

浅析Word域在教学中的应用

随着办公教学自动化的普及程度越来越高,教学过程中对word的利用越来越多。域是word提供的一项重要且实用的功能,合理利用它的各项功能可以大大方便办公教学。本文首先简述了域的概念、功能和分类,然后论述了域的主要功能,最后从插入特殊页码、排版、合并文件、输入公式、邮件合并等方面详述了word域在教学中的应用。

基于WORD域的证卡制作简易程序的设计与实现——以制作南京人口管理干部学院准考证为例

WORD中的域是一组能够嵌入文档的指令,它在解决大批量图文数据合并,制作各类图文并茂的证卡方面有着特殊的价值。基于WORD域的证卡制作"四步法"的设计,实现了一种集简易化、灵活化、经济实用化等于一身的证卡制作简易程序。

用Word窗体实现拟稿封面套打

本文以实现拟稿封面套打为例简述了Word2003的窗体及窗体域在日常办公中的应用。

浅谈word域及其应用

Word是微软公司开发的一款非常优秀的文字处理软件,它是人们日常工作、学习、生活中非常重要的工具。但是在某些情况下,用户会感觉word的灵活性、功能和自动化程度不够高,其实不然,造成这种情况的原因往往是因为用户还没有掌握word的精髓———域。如何使得文档的排版更具灵活性,免去不必要的重复性操作步骤,促进工作又好又快的发展需要掌握word域的应用。

主题方面共享的领域主题层次模型

层次主题模型是构建主题层次的重要工具.现有的层次主题模型大多通过在主题模型中引入nCRP构造方法,为文档主题提供树形结构的先验分布,但无法生成具有明确领域涵义的主题层次结构,即领域主题层次.同时,领域主题不仅存在层次关系,而且不同父主题下的子主题之间还存在子领域方面共享的关联关系,在现有主题关系研究中没有合适的模型来生成这种领域主题层次.为了从领域文本中自动、有效地挖掘出领域主题的层次关系和关联关系,在4个方面进行创新研究.首先,通过主题共享机制改进nCRP构造方法,提出nCRP+层次构造方法,为主题模型中的主题提供具有分层主题方面共享的树形先验分布;其次,结合nCRP+和HDP模型构建重分层的Dirichlet过程,提出rHDP(reallocated hierarchical Dirichlet processes)层次主题模型;第三,结合领域分类信息、词语语义和主题词的领域代表性,定义领域知识,包括基于投票机制的领域隶属度、词语与领域主题的语义相关度和层次化的主题-词语贡献度;最后,通过领域知识改进rHDP主题模型中领域主题和主题词的分配过程,提出结合领域知识的层次主题模型rHDP_DK(rHDP with domain knowledge),并改进采样过程.实验结果表明,基于nCRP+的层次主题模型在评价指标方面均优于基于nCRP的层次主题模型(hLDA,nHDP)和神经主题模型(TSNTM);通过rHDP_DK模型生成的主题层次结构具有领域主题层次清晰、关联子主题的主题词领域差异明确的特点.此外,该模型将为领域主题层次提供一个通用的自动挖掘框架.

融合学习扩展的非遗陶瓷工艺领域术语库构建及应用

文章通过学习扩展的机器学习和深度学习,提出针对非物质文化遗产项目语料的术语抽取及新词发现方法,形成领域术语库并探讨在数字人文领域的应用。首先使用自然语言处理方法对非遗陶瓷语料进行预处理,结合领域术语词表对语料进行标注;然后针对Random-CRFs模型,研究词表特征(DICT)、词性特征(POS)、部首特征(Radical)、拼音特征(Pinyin)对术语抽取效果的影响,再对比Random-CRFs、Random-BiLSTM、Random-BiLSTM-CRFs、BERT-BiLSTMCRFs等4个模型对术语抽取效果的影响;最后使用训练完成的模型对测试集语料进行新词识别,对抽取出的候选词进行人工判断,构建包含1,173个术语的非物质文化遗产陶瓷工艺领域术语库,将其应用于非遗项目画像、非遗陶瓷工艺知识图谱和非遗陶瓷工艺术语检索。

中国儿童青少年心理健康研究20年:研究热点、知识图谱与发展趋势

本研究采用共词分析法,以北大核心与CSSCI期刊引用量≥15次的1385篇论文的关键词为研究对象,考察我国儿童青少年心理健康近20年的研究热点、知识图谱与发展趋势。结果表明:以政策驱动为时间主线的儿童青少年心理健康研究持续发展;以“去问题或疾病”为中心的心理测评发展成熟;以构建双因素为主体的心理健康服务体系未来可期。

融合领域词向量的实体识别研究

以字为切分单位的BERT预训练模型在实体识别任务中表现优异,但其忽略粗粒度的领域词汇作为整体的语义表示信息,对于教育领域课程文本中存在大量嵌套实体的识别效果不佳。针对上述问题,提出动态融合字、词级别词向量的LEBERT-CRF教育领域课程文本实体识别方法,利用词典适配器将领域词典特征高效融入BERT模型中,以提升BERT模型对实体词边界的识别效果,更好地适应课程知识抽取任务。结果表明,LEBERT-CRF模型相较其他主流的实体识别模型表现更好,F1达到95.47%。