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联立方程模型的工具变量方法质疑与商榷
被引量:
2
1
作者
朱尚伟
李景华
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
北大核心
2015年第10期153-160,F0003,共9页
本文质疑联立方程模型前定变量的工具变量性质:前定变量并不保证与当期行为解释变量的相关性,由其构建的工作回归元所完成的分阶段最小二乘估计因而并非两阶段最小二乘估计。建议按照简约式方程构建工作回归元,其具有模型数理逻辑支持...
本文质疑联立方程模型前定变量的工具变量性质:前定变量并不保证与当期行为解释变量的相关性,由其构建的工作回归元所完成的分阶段最小二乘估计因而并非两阶段最小二乘估计。建议按照简约式方程构建工作回归元,其具有模型数理逻辑支持下的可替代意义。工作回归元的不同导致结构式方程分阶段最小二乘估计的不同结果,之于恰好识别方程则揭示了业内关于间接最小二乘估计方法的一个误区。
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关键词
工具变量
前定变量
工作回归元
简约式
最小二乘
原文传递
题名
联立方程模型的工具变量方法质疑与商榷
被引量:
2
1
作者
朱尚伟
李景华
机构
山西财经大学
出处
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
北大核心
2015年第10期153-160,F0003,共9页
文摘
本文质疑联立方程模型前定变量的工具变量性质:前定变量并不保证与当期行为解释变量的相关性,由其构建的工作回归元所完成的分阶段最小二乘估计因而并非两阶段最小二乘估计。建议按照简约式方程构建工作回归元,其具有模型数理逻辑支持下的可替代意义。工作回归元的不同导致结构式方程分阶段最小二乘估计的不同结果,之于恰好识别方程则揭示了业内关于间接最小二乘估计方法的一个误区。
关键词
工具变量
前定变量
工作回归元
简约式
最小二乘
Keywords
Instrument Variable
Predetermined Variable
work regressor
ReducedForm
Least Squares
分类号
F224.0 [经济管理—国民经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
联立方程模型的工具变量方法质疑与商榷
朱尚伟
李景华
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
北大核心
2015
2
原文传递
已选择
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