基于无机元素分析对地理标志五常大米鉴别技术的研究

五常大米是我国著名地理标志产品之一,品质高、产量低,导致制假售假的现象严重。为维护五常大米的品牌形象和消费者利益,急需一种有效鉴别五常大米的方法。应用电感耦合等离子体光谱及电感耦合等离子体质谱测定大米中无机元素含量,结合主成分分析(PCA)、Fisher判别、人工神经网络(ANN)对五常大米鉴别模型进行研究。结果表明:PCA法对样品的分类效果较差,采用Fisher判别和ANN则可准确识别五常地区的大米样品和其他地区的大米样品。Fisher判别法对校正集和验证集样品平均准确识别率分别为93.5%,而ANN法对同样的校正集和验证集样品的平均准确识别率为96.4%,优于Fisher判别法。可准确对五常大米进行鉴别,为该产品的地理标志保护提供了一种技术手段。

黑龙江大米类国家地理标志产品保护的思考

黑龙江省现有22种国家地理标志产品,其中大米类有五常大米、方正大米、响水大米、珍宝岛大米等4种。分析了黑龙江大米类国家地理标志产品保护的对策,并建议:①加强种质资源研究;②进一步圈定其最适宜种植区域;③鼓励与支持保护范围内的更多企业使用其"地理标志产品专用标志";④建立国家质量标准——《地理标志产品响水大米》、《地理标志产品珍宝岛大米》;⑤注册相应的地理标志商标"响水大米"、"珍宝岛大米"。表1,参5。

黑龙江省稻米企业网络营销绩效评价——以五常市11家稻米企业为例

利用DEA模型和Malmquist指数模型,对五常市11家稻米企业2014~2016年天猫平台营销绩效作静态和动态分析。结果显示,就2014~2016年企业整体动态绩效而言,11家企业技术水平呈上升趋势,全要素生产率也呈上升趋势,说明五常市稻米网络营销发展良好。从11家企业静态分析可知,截至2016年,5家稻米企业网络营销技术效率和规模效率均为1,规模效益不变;4家企业规模效率低,导致综合技术效率低,需通过优化资源配置提高企业网络营销绩效;2家企业规模效率与技术效率不高,需把握当地政府与天猫平台签署合作协议的机会,大力发展企业网络营销。从整体看,五常市稻米企业应强化创新,提高网络营销绩效。

五常市稻米产业发展优势分析

分析了五常市优质稻米形成和稻米产业发展的优势在于优质品种、气候条件得天独厚、水资源丰富、土壤有机质含量高、栽培历史悠久、科研推广实力雄厚和政府支持等。

基于营销组合理论的黑龙江绿色农业产品营销策略研究——以五常大米市场营销为例

黑龙江省是农业大省,在我国国民经济中起到举足轻重的作用。黑龙江绿色农产品之一的五常大米在农产品中具有代表性,对研究黑龙江扩大农产品销售、发展黑龙江农业、提升黑龙江农业核心竞争力具有重要意义。

黑龙江五常水稻产区土壤地球化学特征研究

对黑龙江五常地区的土壤类型与土壤地球化学特征进行分析,研究表明,五常水稻产区特定的土壤条件和土壤地球化学特征是该区水稻优质高产的主要原因。

大米品牌化经营法律问题初探——以黑龙江省五常市大米品牌为例

在农业法和竞争法领域,利用部门法自身的特点,农业法专注于农产品的种植、培育,以及农地的规模集约和农民的合作经营等方面对五常大米的品牌发展提供保障和推进力量;竞争法则在维护竞争秩序的基础上,利用豁免制度和打击不正当竞争等措施保障农产品领域的产业化经营发展,从而实现消费者利益和农业经营者利益的双赢。促进并实现地区经济实力的提升,是农业法与竞争法共同追求的目标。

五常大米鉴别方法及标准化研究

五常大米是我国著名地理标志产品之一,其品质高但产量低,导致制假售假的现象严重。通过介绍感官、物理、化学、生物学和智能感官仿生技术五类鉴别方法的研究现状和五常大米的标准化现状,为保护五常大米提供科学参考依据。

五常稻花香米的^1H-NMR波谱分析及掺假鉴别

结合核磁共振氢谱（^1H NMR）技术和多变量统计分析方法,研究五常稻花香米的掺假鉴别方法。采集稻花香米与掺假样品的^1H NMR谱,分析它们的化合物组成模式的差异,分别建立基于1H NMR谱和基于20种主要成分半定量数据的掺假鉴别模型。结果表明：五常稻花香米与掺假大米在α-葡萄糖、淀粉、蔗糖、甜菜碱、β-葡萄糖、胆碱、天冬酰胺、天冬氨酸、琥珀酸、谷氨酸、乙酸、γ-氨基丁酸、丙氨酸、苏氨酸、异亮氨酸和缬氨酸等16种主要成分上存在显著差异（p〈0.05）;基于-1H NMR谱的模型预测准确率为83.5%,而基于20种半定量化合物的模型预测准确率为70.1%。

五常香稻品种倒伏原因及对策

近几年,黑龙江省五常市香型水稻品种种植面积逐年扩大,但稍有不慎就会引起倒伏,造成损失。文章分析了香稻品种倒伏的几个原因,并给出了5点预防措施、倒伏后补救措施,为种植香稻品种的农民提供帮助。

五常五优稻与楚粳稻的二维红外光谱鉴别

利用傅里叶变换红外光谱和二维相关红外光谱对五优稻米及楚粳稻米进行鉴别研究。结果显示,四种粳稻稻米的FTIR光谱无明显差异。二维相关红外光谱在1000~1600 cm-1范围内,两类稻米自动峰的数量与位置显示差异,在1400~1550 cm-1范围内,不同型号稻米的峰数明显不同。结果表明傅里叶变换红外光谱结合二维相关红外光谱能够有效地区分不同品种的五优稻米和楚粳稻米。

五常大米成功经验对常州市稻米产业发展的启示

五常大米产业由于自然环境优越、技术成熟和政策驱动等多方面原因率先在国内发展。通过查阅文献和实地考察等方法深入分析了五常大米产业发展的现状、五常大米种植形成规模化经营的因素以及遇到的问题和解决对策,进而吸收和借鉴其在狠抓政策驱动、保护耕地质量、加强品牌保护、发展绿色稻米产业等方面的成功经验,启示常州市稻米产业振兴策略。

基于HS-SPME-GC-MS对五常稻花香米挥发性指纹图谱构建

利用顶空固相微萃取技术(HS-SPME)结合气相色谱质谱联用仪(GC-MS)对五常稻花香米(五优稻4号)的挥发性成分进行定性、定量分析,建立挥发性成分指纹图谱,并利用方法学验证指纹图谱的重复性与精密性。结果表明:在恒定平衡温度条件下,最佳试验条件为萃取头材质50/30μm PDMS-DVB-CAR、样品量15 g、平衡时间40 min、萃取时间30 min、解吸温度230℃、解吸时间1.0 min;共检测出相对含量大于0.01%的挥发性有机化合物118种,占总挥发性成分的98.41%;以峰面积、总相对丰度、特征峰值为重复性验证指标,相对标准偏差均小于0.50%;通过皮尔逊相关系数法和夹角余弦法对特征峰相似度分析,结果均大于0.980,说明该方法具有较好的重复性和精密性。

五常大米中红外光谱研究

采用中红外光谱(MIR光谱)开展了五常大米的结构研究,实验发现:五常大米的红外吸收模式主要包括νOH-五常大米、νas CH_(2)-五常大米、ν酰胺-Ⅰ-五常大米、ν酰胺-Ⅱ-五常大米和νC-O-五常大米。进一步开展了五常大米变温中红外(TD-MIR)光谱研究,实验发现:随着测定温度的升高(303~393 K),五常大米主要官能团对应的吸收频率和强度均有一定的改变,而五常大米的热稳定性进一步降低。本项研究拓展了MIR光谱及TD-MIR光谱技术在重要农产品(五常大米)结构及热稳定性的研究范围。

五常大米品牌化发展研究

本文首先对五常大米品牌发展现状和五常大米品牌建设所存在的问题进行分析,然后阐明五常大米品牌建设的优势及面临机遇,最终为五常大米品牌化发展提出合理建议。

HS-SPME/GC-MS对五常大米中挥发性成分分析

通过顶空固相微萃取——气质联用的方法对6种新收获的五常大米包括五常粳米(香米和非香米)、五常糯米中的气味进行了分析,分析比较了其中的差异。结果表明,在这6种样品中,五常香米中挥发性物质最多的是稻花香2号,普通粳米中挥发性物质最多的是超产16,五常糯米挥发物最多的是通粘1号。除烷烃外,3,5-二甲基己醇、十一醛、丙烯酸-2-乙基己酯、二十四醇和正壬醇只在香米中检测出,而在普通粳米中,直链烷烃为其主导的挥发性物质,只检测出较少的醛酮酸酯类挥发性化合物。五常糯米中,2-庚烯-4-醇、己酸乙烯基酯、3-壬烯-2-酮和(Z)-氧代环十七碳-8-烯-2-酮在其他类别的大米中没有检测到,可以认为是构成五常糯米风味的物质。

元素分析-同位素比率质谱法测定大米中碳同位素比值

建立一种利用元素分析-同位素比率质谱法测定大米中碳同位素比值方法。样品进样量在200~400μg之间,分析时间小于700 s。方法的精密度和准确度可靠,所用标准品与证书值的差值为0~0.003%,在证书质量控制要求内,对大米测定结果标准偏差为0.002%~0.015%。应用该方法对五常大米及周边地区大米60批次进行检测。结果表明,同一地区不同品种的大米碳稳定同位素没有显著差异(p>0.05),不同地区的大米碳稳定同位素有明显差异(p<0.05),碳稳定同位素可应用于大米的产地溯源。

东北稻种的传播路线与五常大米的由来

早在新石器时代和青铜时代,来自长江流域的稻作农业种植技术就已在辽东半岛最南端的大连地区落地生根,成为水稻从我国东部沿海向朝鲜半岛、日本列岛和中国东北腹地传播的重要一环。渤海国的"卢城之稻"伴随着女真人迁徙向西越过张广才岭,沿海浪河、蚂蜒河流域上游到达今五常地区。东北南部的稻种则溯辽河而上进入松嫩大平原,通过松花江、拉林河流域最终到达五常。五常地区成为来自牡丹江、图们江流域和东北南部辽东地区的两条稻种传播路线的交汇点。