基于X-CUBE-AI的神经网络手语识别系统设计

手语交流是聋哑人与他人交流的主要方法,设计了一款基于STM32的神经网络手语识别系统,采用TensorFlow和Keras机器学习框架训练网络模型,由于训练数据的局限性,加入L2正则化以解决训练过拟合问题。使用意法半导体推出的STM32Cube.AI工具包在STM32嵌入式平台上部署神经网络,搭载OV2640摄像头采集图像并进行缩放处理,将图像数据传入网络进行推理可获得识别结果。经测试,网络模型获得了较好的鲁棒性和适应性,在STM32上运行平均每帧推理时间为15.8 ms,平均准确率达92.3%。使用STM32作为手语识别终端,极大地提高了设备的便携性,节约成本,反应迅速。为聋哑人与正常人交流提供了一种新的解决方案,具有较高的实际应用价值。

三片式硅基液晶激光投影显示中光学引擎的设计

介绍了激光硅基液晶芯片的显示原理,针对硅基液晶光学引擎的特点,采用光学扩展量表征系统的光能利用率,并分析了光学扩展量的变化与光能利用率的关系。利用光学软件Zemax和Tracepro设计了三片式激光硅基液晶光学引擎。实验结果表明:此光学引擎体积小,光学扩展量小,照度均匀性高达到92%以上,能量利用率达到56%以上,满足设计要求。

体全息存储器的设计与实现

设计并完成了一套体全息数据存储器实验样机,着重介绍了样机的光学系统、机械系统、控制系统等,并进行了1200幅数据图像的存贮,实验表明达到了设计要求.

基于XML的OLAP实现方式研究

提出了一种基于XML的OLAP实现方式——X-OLAP.用XML本身的层次结构来体现数据仓库中元组之间的聚集关系.对于数据仓库中大量存在的基本单元组,该实现方式在不增加新节点的情况下能表示所有由基本单元组产生的综合数据,有效地减小了数据仓库的体积,并且证明了所有OLAP操作都可以在该X-PLAP上实现.

YBCO厚膜用立方织构Ni基带的X射线衍射研究

用冷轧和再结晶退火技术制备了YBCO超导厚膜用的立方织构Ni基带。并且，对所制备的立方织构Ni基带进行了X射线衍射研究。提出并讨论了Ni基带立方织构质量评价实验中容易出现的问题。

MD投影机中的光学元器件(三)——二向色分光镜与二向色合色棱镜

二向色分光镜是MD投影机中的分色元件。在基板玻璃上镀有分光膜,白色光源照射在二向色分光镜上,部分波段的光反射,部分波段的光透射,因为波段不同,所以在两个方向上呈现不同的色光。这种二向色分光原理,在投影机光学引擎中得到应用。利用两个二向色分光镜,分别镀有两种不同的分光膜,将白色光分解为R、G、B三基色光。也可利用二向色分光原理做成合色棱镜,将三基色光合成后形成彩色图像。

岩石CT断层序列图像裂纹三维重建的实现

利用大津阈值法(OSTU法)对微观岩石CT断层图像中的裂隙和孔隙图像进行了分割,得到了二维CT断层图像中孔隙和裂隙分布。在此基础上,利用Marching Cube算法进行了连续CT断层图像的三维重建,实现了岩石加载试验中裂纹萌生阶段的裂纹分布的可视化。对比二维分割图像和三维重建图像,结果表明,三维重建图像能克服二维分割图像只能从片面上反映岩体裂纹分布的局限性,因而能更加直观、真实、准确地反映岩石加载试验过程中裂纹在空间的分布情况。

液晶显示中的合色棱镜

X 棱镜是一般TFT LCD投影仪所采用的合色元件,其性能直接影响着投影仪对比度等各指标。针对X 棱镜的指标要求,提出了一种X 棱镜的新的冷加工方法,并基于TFCal设计的膜系,进行棱镜样品的实际加工、制备及检测等。最终测量结果表明,该加工方法和膜系完全可以用于实际生产应用。

5G能力魔方赋能5G定制网规模化发展

电信运营商在当前5G定制网规模化发展的过程中面临行业客户定制化需求难以实时响应、标杆经验难以快速规模复制等困境。创新提出了5G能力魔方的概念,通过需求、能力、产品的模块化和标准化,形成可组合创新的能力体,将行业客户需求快速转变为定制网配置参数,实现对客户5G定制化需求的实时响应。同时,通过5G能力魔方将智能化技术应用到5G方案即时封装的过程中,形成在线的5G定制网智能专家,引领5G定制网规模发展新路径。

用于三片式数字光处理投影显示的新型分色结构

针对三片式数字光处理投影机光学系统中分色合色结构复杂、重量大、后焦距长的问题,提出了一种利用一个分色棱镜和两个二向色性滤色片来实现分色合色的方法。数字光处理投影机所用的光调制元件是数字微镜器件DMD,它是利用转动微反射镜改变反射光束的出射方向来实现光阀作用的。基于这一特点,通过精心安排分色棱镜和合色片的空间位置来实现对照明光束的分色以及对调制光束的合色功能。系统光学元件重量仅36 g,通过软件模拟本系统具有良好的色彩还原能力,光利用率达60%,还具有结构简单,对比度高等优点。

基于二维X射线衍射技术的铝箔织构在线检测

搭建一套基于二维X射线衍射技术的材料微结构在线检测系统,通过对系统实时采集的衍射数据沿方位角方向积分,对电解电容器铝箔材料立方织构进行在线检测,建立了衍射半峰宽、总衍射强度、织构体积量与铝箔立方织构含量间的关系,与传统离线的蚀坑定量检测法对比,立方织构含量绝对误差控制在2%,满足在线检测需求。最后,进行了系统相关因素对在线检测结果影响程度的研究。结果表明:运动速度和样品高度的变化对结果影响较小,而运动方向与轧向夹角以及机构倾角对结果影响较大,实际检测中应严格控制。

3D-Cube T2序列联合颅底CT平扫对脑脊液鼻漏的诊断价值

目的评价磁共振3D-Cube T2序列、颅底CT平扫及两者联合对脑脊液鼻漏的诊断价值,探讨二者联用对提高脑脊液鼻漏检出率及漏口定位的作用。方法回顾性分析2016年2月至2018年10月本院经手术或临床证实的22例脑脊液鼻漏患者的影像学资料,22例均行常规头颅磁共振MRI平扫及矢状面或冠状面3D-Cube T2序列检查,其中13例还进行了颅底CT平扫检查,研究二者结合对脑脊液鼻漏的检出率。结果 22例脑脊液鼻漏患者中,3D-Cube T2序列诊断17例(17/22,检出率77.3%),颅底CT平扫诊断9例(9/13,检出率69.2%)。13例联合3D-Cube T2序列检查及颅底CT平扫的病例中,脑脊液鼻漏共检出12例(12/13,检出率92.3%)。3D-Cube T2序列结合颅底CT平扫共发现21个可疑漏口,分别位于筛窦顶壁及上鼻道10个、额窦7个、蝶窦及鞍旁2个、筛板2个。结论磁共振3D-Cube T2序列可通过后处理多平面重组清晰显示脑脊液鼻漏漏口的准确位置,颅底CT平扫可观察鼻窦或鼻腔局部骨质连续性中断、分离或者脑组织疝入骨缺损处的情况,两者结合能提高脑脊液鼻漏检出率。

Elementary Particles Result from Space-Time Quantization

We justify and extend the standard model of elementary particle physics by generalizing the theory of relativity and quantum mechanics. The usual assumption that space and time are continuous implies, indeed, that it should be possible to measure arbitrarily small intervals of space and time, but we ignore if that is true or not. It is thus more realistic to consider an extremely small “quantum of length” of yet unknown value a. It is only required to be a universal constant for all inertial frames, like c and h. This yields a logically consistent theory and accounts for elementary particles by means of four new quantum numbers. They define “particle states” in terms of modulations of wave functions at the smallest possible scale in space-time. The resulting classification of elementary particles accounts also for dark matter. Antiparticles are redefined, without needing negative energy states and recently observed “anomalies” can be explained.