基于X12季节调整法与神经网络的光伏出力预测方法

精准的光伏出力预测是光伏并网规划的基础,对光伏消纳与电网安全经济运行具有重要影响,为此提出了一种基于X12季节调整法与神经网络的光伏出力预测方法。首先利用X12季节调整法将光伏出力序列分解为趋势分量、季节周期分量和随机分量;再基于BP神经网络的方法对各个分量进行预测,经组合得到最终结果;最后选取江西省会昌县光伏的实际出力序列作为分析对象,利用所提出的预测方法进行预测结果表明,该方法能够达到较高的准确度。

我国玉米价格波动分析及短期预测——基于X12季节调整法、H-P滤波法及ARIMA模型

利用X12季节调整法和H-P滤波法对2007年1月—2018年3月我国玉米价格时间序列进行分解,研究其波动规律。结果发现,玉米价格受季节因素影响较大,整体趋势为先上升后下降,并呈周期性波动。利用ARIMA模型预测玉米价格走势,发现短期内玉米价格会有小幅度的上升。

我国鲜食葡萄价格波动特征及影响因素研究

葡萄在全球的需求不断增加,中国作为全球最大的鲜食葡萄供应商,价格的波动性也日益显著,这给葡萄产业带来了极大的挑战。为更好地把握葡萄市场价格的波动特征及其影响因素,选取2014年1月至2023年10月我国葡萄价格数据,运用Census X12季节性变化模型以及H-P滤波法,深入探讨葡萄价格波动的原因以及可能的影响,以期为葡萄产业的健康发展注入新活力。结果表明:葡萄价格的季节性、周期性波动在逐渐趋缓;成本上升与需求增加推动价格趋势性上涨;自然灾害、国家政策等因素导致葡萄价格不规则波动。对此,需通过技术进步推进葡萄生产供给稳定,建立健全葡萄全产业链预警机制,完善特色农业保险制度,大力推进葡萄产业融合发展。

基于Census X12-HP模型的国内咖啡行情分析及展望

近10年来中国咖啡消费迅速崛起,而国内咖啡行业却出现“低卖高买”的供需矛盾。文章以中国咖啡产区交易价格(云南咖啡单品价格)为研究对象,采用Census X12-HP滤波法模型对我国咖啡价格波动进行分解,研究我国咖啡市场行情,并针对咖啡产业波动特征为我国咖啡产业健康发展提出相关建议。在当前国际咖啡巨头争夺中国消费市场的竞争中,我国咖啡行业要从供应端提高国内咖啡的竞争力,致力于促进咖啡产业的国内循环,构建中国咖啡产业国内消费-供给循环体系。

基于Census X12和HP滤波法的台湾地区杏鲍菇价格波动解析

【目的/意义】杏鲍菇是台湾交易量最高的食用菌种类,然而学界多仅研究其培育技术,忽略了其在食用菌市场具有的行业指标性意义,文章致力于补足台湾食用菌价格的研究缺失,以完善台湾食用菌市场的行业性指标。【方法/过程】根据台湾“行政院农产品批发市场交易行情站”公布的杏鲍菇月均价格统计数据,通过Census X12季节调整法和HP滤波法研究杏鲍菇价格从2003年1月到2019年8月的变化情况。【结果/结论】总体而言,杏鲍菇价格渐趋平稳。其中,趋势分量历经“两升两降”,目前处于下行阶段;周期分量波幅和周期长度均缩小,仅最后一个周期又逐渐增大。进而提出可以通过革新技术、健全产业链和提升品牌价值等相关对策,促进台湾地区该行业的持续发展。

时间序列季节调整方法在中国的发展：PBC版X-12-ARIMA

中国人民银行(PBC)版X-12-ARIMA软件是基于中国特点而定制的时间序列季节调整软件。通过总结时间序列季节调整方法的特点以及相应软件在国外的发展,针对我国应用的特点,尤其是春节因素的考虑,在解剖X-12-ARIMA方法原理的基础上,在春节因素计算方法、软件应用界面以及用户使用帮助等3个主要方面加以改进,具有数据导入、调整设置文件、运行方式以及结果输出4方面的特色。

云南省猪肉价格波动及其影响因素分析

选取2000—2013年云南省去皮带骨猪肉价格、育肥猪饲料价格以及鸡蛋价格月度数据为研究对象。首先,运用Census X12季节调整法和HP滤波法对猪肉价格进行处理,得出云南省猪肉价格变动特点和规律。结果表明:从长期趋势来看,近14年来云南省猪肉价格呈上涨趋势并且期间经过了3次比较大的波动;从年度波动趋势来看,呈现出一定的周期性规律即第1季度猪肉价格基本处于下降趋势,在第2季度降到最低点后开始缓慢回升,最高价格通常会在第3季度末第4季度前期出现。然后运用平稳性检验、最小二乘回归和Granger因果检验探讨了影响云南省猪肉价格波动的因素,在因素讨论中发现育肥猪饲料价格以及替代品鸡蛋价格的波动对猪肉价格波动有比较大的影响,最后根据结论提出相应的对策建议。

基于HP滤波法的我国CPI波动规律研究

为了探索2001年以来我国CPI的变化情况,以2001年1月至2015年12月的CPI数据为研究对象,基于Census X12季节调整法和HP滤波法对我国CPI波动规律进行研究。将我国CPI的月度时间序列进行了分解,并对分解出的季节因素、长期趋势成分和循环波动成分进行相关分析。研究表明,我国CPI波动大致分为4个周期且受季节因素影响较大,但从长期来看CPI呈现出逐渐上涨趋势,且由于总供给和总需求不平衡引起的短期波动远远小于季节变动和长期通货膨胀对物价的冲击。

2007—2016年北京市大宗淡水鱼类价格波动分析

为准确把握水产品市场形势,监测产业发展动态,指导渔民有效生产,本研究以北京市场2007年6月—2016年12月大宗淡水鱼平均月度价格为研究对象,开展价格变动规律分析,并采用X12季节调整法和HP滤波法对价格波动特点和周期进行实证分析。结果表明,北京市大宗淡水鱼类价格呈现周期性波动上升趋势,受市场及生产等偶然因素影响,部分年度价格波动剧烈;年内市场价格具有明显的季节性特征,受节假日因素影响不明显;鲢鱼价格在大宗淡水鱼中一直处于低位,鳙鱼价格大多高于其他品种;大宗淡水鱼类的价格波动周期与生产周期密切相关,大致为10个月。基于上述结论,建议渔民逐步实现水产品的分散上市,降低生产方式对价格波动的影响,平稳有序开展渔业生产。

基于门限GARCH模型的我国甜瓜市场价格波动

为了测算我国甜瓜价格波动周期及主要波动特征,探寻波动规律,为瓜农的生产以及甜瓜产业的发展提供决策参考,以农业部信息中心2010年6月至2018年2月甜瓜市场大宗价的月度统计数据为基础,运用Census X12季节调整法、H-P滤波法以及建立门限GARCH模型,分析我国甜瓜市场价格波动的主要特征。通过时间序列分解发现:(1)我国甜瓜市场价格长期曲折上升,且出现明显的拐点,分别为2013年和2015年,整体较为平滑;(2)季节性波动特征十分显著,交替上涨下跌,波幅随时间呈缩小趋势(;3)波动周期大致呈现M型的2个完整周期,2个周期之间不是相互对称的。通过建立门限GARCH模型发现:我国甜瓜市场价格波动非对称性显著,价格下跌较上涨引发更大波动,为稳定甜瓜市场,应特别及时关注引起甜瓜价格下跌的因素并采取相应措施。

我国生鲜乳价格波动周期分析——基于X_(12)季节调整和H-P滤波模型

我国生鲜乳价格波动剧烈,为了解其波动规律,选取2007年5月~2011年12月的生鲜乳收购价格月度数据为样本,运用X12季节调整法和H-P滤波法对生鲜乳价格波动周期进行实证分析。结果表明,在所选时间段内,生鲜乳价格经历三个波动周期,波动幅度有较大差别,第一个周期的波动主要是受到来自外部的冲击,促使价格大幅度波动,生鲜乳价格的不稳定直接影响奶农的利益。

中国水果收购价格波动性研究——以苹果、香蕉和橙子为例

价格是市场的信号,水果收购价格对果农的生产决策和市场供给具有重要的指示作用。本研究利用Census X12法、H-P滤波法和变异系数法对2002～2010年中国苹果、香焦和橙子的季度收购价格的波动特征进行分析。研究结果显示:三类水果收购价格具有上升的长期趋势,季节性波动特征表现非常明显,而且较易受到外部因素的冲击;三类水果收购价格波动周期都具有不可重复性和非对称性;同时发现,苹果和香焦的收购价格有5个波动周期,平均波动周期为7.2个季度;而橙子的收购价格有3个波动周期,平均波动周期为12个季度。

我国鲜活农产品集贸价格指数波动周期分析——以畜类农产品为例

以我国2000年2月至2015年4月的牛肉、猪肉、羊肉的月度去骨统肉价格指数为例,运用Census X12季节调整法和H-P滤波法进行价格波动周期分解实证。结果表明,牛肉、猪肉、羊肉三者的价格波动周期均有所缩短,波动幅度有所扩大,且三者的周期趋势存在较大的共性。

我国煤炭价格波动周期特征分析及预测研究

本文采用 X12季节调整法和 HP 滤波法，对2003年1月至2015年8月我国煤炭价格波动特性进行了分析，研究其长期趋势、周期循环、季节性和不规则等因素的变化情况。结果表明，长期趋势对煤炭价格的影响程度最大，周期循环、季节性和不规则因素影响次之，并且随着时间的推移，季节性和不规则因素快速减弱。从波动规律看，未来2~4个月当前周期可能结束，进入下一个波动周期。综合分析，预计四季度煤价继续承压、维持低位窄幅波动。

基于时间序列分解的江苏省猪肉价格波动分析

以2002年1月～2012年3月江苏省的生猪、仔猪、猪肉市场月度价格为研究对象,采用X12季节调整法和H-P滤波法对猪肉价格的波动进行分解实证分析。研究发现,三者的价格波动呈高度一致的周期性波动上升,短期内波动受外部影响明显,波动幅度较大;价格波动周期与生猪饲养周期相一致,大约39个月为一个周期。

基于不同季节入院患者人数规律的护理管理研究

选择患者入院人数时间序列季节规律为突破口,探讨时间序列分析在护理管理中的应用。以湖北某三甲医院骨科病区2011年11月至2015年7月的月入院人数时间序列为研究对象,将该时间序列分解出季节调整时间序列、季节因子时间序列、趋势循环时间序列、不规则变化时间序列和综合运用滞后分布模型和自回归AR(1)模型建立了统计特征优良的月入院人数趋势循环时间序列预测模型,并综合月入院人数趋势循环时间序列预测模型和季节因子时间序列建立了月入院人数短期预测模型。研究表明,笔者的研究有利于发现创伤骨科患者入院人数的时间变化规律,可为病区管理者平衡护理工作量,合理安排护理临床工作和护理技能学习,实现弹性排班,优化护理人力资源配置,提供有益的参考。

中国香蕉批发价格波动分析

以2008年1月至2017年9月中国香蕉批发价格为研究对象,运用Census X12季节调整法剔除季节性因素和不规则因素对价格波动的影响后,通过HP滤波法分析价格波动并进行周期划分,发现中国香蕉批发价格呈现年度间波动剧烈、受季节性因素的影响减弱和波动周期延长等特点。最后,揭示了原因,并基于减缓价格波动幅度保障农户和消费者利益,提出降本增效稳定生产供应、打通信息壁垒联通生产和市场、建立预警平台等对策。

稀土氧化物价格波动周期分析——基于X12季节调整和H-P滤波模型

我国稀土产品价格呈周期性波动,为了解其波动规律,选取了2006年1月～2014年12月稀土Nd2O_3和Dy2O_3的月度价格数据为样本,应用X12季节调整法和H-P滤波模型对稀土Nd2O_3和Dy2O_3价格波动周期进行实证分析,获得了样本期间稀土产品价格的周期波动特征。研究表明：样本期间稀土氧化物产品价格经历了两个价格周期,两种产品的第2个波动周期波谷出现在2012年第四季度,鉴于2011年稀土产品价格的巨幅波动,必然出现一个长周期的价格波动,稀土氧化物产品第2个波动周期的波谷持续时间预计在43个月以上。因此,可以预测从2012第四季度到未来43个月稀土产品价格长期趋势处于下行通道,但稀土Nd2O_3的价格将率先走出下行通道。

中国棉花价格波动规律研究——基于X12和H-P滤波法的实证分析

以2002年9月-2020年6月间214个月度中国棉花价格数据为基础,运用X12季节调整法、H-P滤波法及比重法对中国棉花价格波动规律进行了研究.结果表明,中国棉花价格波动的主导因素是趋势因素,其次是周期性因素,季节因素和不规则因素对棉花价格波动的影响极小;2014年后季节性因素波动显著减弱;趋势因素总体上呈现倒"V"字型的特征;中国棉花价格波动的平均周期为36.2个月;趋势因素、周期因素、季节因素、不规则因素对中国棉花价格波动的平均贡献率分别为101.6581%、1.6872%、0.0067%、0.0067%.最后,依据研究结论提出了降低棉花价格波动风险的政策启示.

2001-2013年中国重大食物中毒事件的分析评价

为了深入了解我国重大食物中毒事件的发生特征,采用时间序列季节分解法、变异度值、t值检验等分析方法对我国2001-2013年重大食物中毒事件发生数量、死亡人数、中毒因素、中毒场所等通报数据进行分析评价。结果显示:我国重大食物中毒事件发生数量、死亡人数自2006年起均具有逐年下降的趋势,且呈明显的季节周期性,其中第三季度是中毒事件发生数量最多、造成危害程度最严重的季度。对比引起食物中毒的因素,化学因素是造成生命危害程度最大的因素,但深度分析可知,微生物因素应是未来食品安全防控的重点。中毒场所的比对分析中,家庭场所发生食物中毒的后果最为严重。本研究采用多元数学统计方法对食物中毒事件进行细致、全面的分析,充分揭示了当前我国食物中毒事件发生的总体状况以及未来潜在发展趋势。