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黑龙江大米类国家地理标志产品保护的思考
被引量:
8
1
作者
王树婷
刘成武
+2 位作者
张敏
陈志
孙志国
《农业系统科学与综合研究》
CSCD
2010年第2期218-221,共4页
黑龙江省现有22种国家地理标志产品,其中大米类有五常大米、方正大米、响水大米、珍宝岛大米等4种。分析了黑龙江大米类国家地理标志产品保护的对策,并建议:①加强种质资源研究;②进一步圈定其最适宜种植区域;③鼓励与支持保护范围内的...
黑龙江省现有22种国家地理标志产品,其中大米类有五常大米、方正大米、响水大米、珍宝岛大米等4种。分析了黑龙江大米类国家地理标志产品保护的对策,并建议:①加强种质资源研究;②进一步圈定其最适宜种植区域;③鼓励与支持保护范围内的更多企业使用其"地理标志产品专用标志";④建立国家质量标准——《地理标志产品响水大米》、《地理标志产品珍宝岛大米》;⑤注册相应的地理标志商标"响水大米"、"珍宝岛大米"。表1,参5。
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关键词
国家地理标志产品
大米
地理标志产品保护
黑龙江省
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职称材料
基于NIR的模式识别技术在地理标志产品响水大米鉴别中的应用
被引量:
5
2
作者
谌蓓
夏立娅
+2 位作者
窦玉蕾
马泽洋
熊娜
《河北大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2013年第5期484-488,共5页
分别利用多元线性回归判别分析和BP人工神经网络分析建立了近红外光谱(NIR)快速鉴别地理标志产品响水大米的新方法.大米的近红外光谱数据经过一阶导数和平滑处理后,利用主成分分析对数据进行了降维处理,并确定了相关性最大的特征...
分别利用多元线性回归判别分析和BP人工神经网络分析建立了近红外光谱(NIR)快速鉴别地理标志产品响水大米的新方法.大米的近红外光谱数据经过一阶导数和平滑处理后,利用主成分分析对数据进行了降维处理,并确定了相关性最大的特征波段(7700~6700cm-1与5700~4300cm-1).利用特征波段的主成分数据建立了多元线性回归判别分析和BP人工神经网络鉴别模型.2种模型对于地理标志产品响水大米的鉴别正确率均为100%,适用于地理标志产品的快速无损鉴别.
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关键词
多元线性回归分析
BP人工神经网络
地理标志产品
响水大米
近红外
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职称材料
响水县水稻种植的气候条件分析及优质高产对策
被引量:
2
3
作者
董尚荣杰
《农业灾害研究》
2022年第11期170-172,共3页
水稻是响水县的主要粮食作物。结合水稻种植过程中对热量、水分和光照条件需求,分析响水县水稻种植的气候条件,并探讨气象灾害对水稻的影响,最后给出几点水稻优质高产对策,仅供相关部门进行参考借鉴。
关键词
水稻种植
气候条件
优质高产
响水县
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职称材料
题名
黑龙江大米类国家地理标志产品保护的思考
被引量:
8
1
作者
王树婷
刘成武
张敏
陈志
孙志国
机构
咸宁学院资源与环境科学学院
出处
《农业系统科学与综合研究》
CSCD
2010年第2期218-221,共4页
基金
湖北省教育人文社会科学基金重点资助项目(2009d035)
文摘
黑龙江省现有22种国家地理标志产品,其中大米类有五常大米、方正大米、响水大米、珍宝岛大米等4种。分析了黑龙江大米类国家地理标志产品保护的对策,并建议:①加强种质资源研究;②进一步圈定其最适宜种植区域;③鼓励与支持保护范围内的更多企业使用其"地理标志产品专用标志";④建立国家质量标准——《地理标志产品响水大米》、《地理标志产品珍宝岛大米》;⑤注册相应的地理标志商标"响水大米"、"珍宝岛大米"。表1,参5。
关键词
国家地理标志产品
大米
地理标志产品保护
黑龙江省
Keywords
Wuchang Rice
Fangzheng Rice
Xiangshui Rice
Zhenbao Island Rice
national product of geographical indication
protection situation
Heilongjiang Province
分类号
F304.3 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
基于NIR的模式识别技术在地理标志产品响水大米鉴别中的应用
被引量:
5
2
作者
谌蓓
夏立娅
窦玉蕾
马泽洋
熊娜
机构
东方汇理银行(中国)有限公司北京分行
河北大学化学与环境科学学院
河北大学质量技术监督学院
出处
《河北大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2013年第5期484-488,共5页
基金
公益性行业科研专项(2012104019-5)
河北省自然科学基金资助项目(B2013201235)
河北大学科技创新项目(2012058)
文摘
分别利用多元线性回归判别分析和BP人工神经网络分析建立了近红外光谱(NIR)快速鉴别地理标志产品响水大米的新方法.大米的近红外光谱数据经过一阶导数和平滑处理后,利用主成分分析对数据进行了降维处理,并确定了相关性最大的特征波段(7700~6700cm-1与5700~4300cm-1).利用特征波段的主成分数据建立了多元线性回归判别分析和BP人工神经网络鉴别模型.2种模型对于地理标志产品响水大米的鉴别正确率均为100%,适用于地理标志产品的快速无损鉴别.
关键词
多元线性回归分析
BP人工神经网络
地理标志产品
响水大米
近红外
Keywords
discriminate multiple linear regression
BP artificial neural network
geographical indieation product
xiangshui-rice
near infrared spectroscopy
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
响水县水稻种植的气候条件分析及优质高产对策
被引量:
2
3
作者
董尚荣杰
机构
盐城市响水县气象局
出处
《农业灾害研究》
2022年第11期170-172,共3页
文摘
水稻是响水县的主要粮食作物。结合水稻种植过程中对热量、水分和光照条件需求,分析响水县水稻种植的气候条件,并探讨气象灾害对水稻的影响,最后给出几点水稻优质高产对策,仅供相关部门进行参考借鉴。
关键词
水稻种植
气候条件
优质高产
响水县
Keywords
Rice planting
Climatic conditions
Good quality and high yield
Xiangshui County
分类号
S162.53 [农业科学—农业气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
黑龙江大米类国家地理标志产品保护的思考
王树婷
刘成武
张敏
陈志
孙志国
《农业系统科学与综合研究》
CSCD
2010
8
下载PDF
职称材料
2
基于NIR的模式识别技术在地理标志产品响水大米鉴别中的应用
谌蓓
夏立娅
窦玉蕾
马泽洋
熊娜
《河北大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2013
5
下载PDF
职称材料
3
响水县水稻种植的气候条件分析及优质高产对策
董尚荣杰
《农业灾害研究》
2022
2
下载PDF
职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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