补偿最小二乘估计精化AR(p)的变形建模与预测

以AR(p)模型为例,考虑模型误差对变形预测的影响,将模型误差看做非参数信号,采用半参数补偿最小二乘方法来处理,即利用半参数中的非参数分量表达模型误差;为更好地控制残差部分VTPV和光滑部分STRS之间的平衡,提出一种求解平滑参数α的Xu函数;最后,通过实例将精化后的AR(p)模型与灰色模型、灰神经网络模型、常规AR模型的结果进行了比较。结果表明,补偿最小二乘方法能有效地处理变形建模中存在的模型误差,具有较好的预测效果。

调脾护心法对慢性充血性心力衰竭炎症反应干预的临床研究

目的观察在慢性充血性心力衰竭干预中使用调脾护心法所取得的应用效果。调脾护心法是广东省中医院邹旭教授经多年临床实践总结得出的针对慢性充血性心力衰竭常使用的调护方法,临床实践疗效显著。方法本研究选取2019年1月-2021年1月在医院接受治疗的30例慢性充血性心力衰竭患者,按随机分组法,每组15例。对照组给予患者西药治疗方法,观察组给予患者西药治疗法联合调脾护心法。观察两组心功能疗效、中医症候疗效、血清炎症因子水平。结果干预前,两组心功能指标对比无差异(P>0.05);干预后,观察组LVEF指标高于对照组,BNP指标低于对照组,心功能治疗有效率高于对照组,中医症候有效率高于对照组,血清炎症因子水平低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在慢性充血性心力衰竭疾病干预中使用邹旭调脾护心法,有助于提升患者心功能,改善中医症状,疾病治疗效果显著。