基于改进排列熵算法和Yamamoto算法的非侵入式用电设备状态变化检测

非侵入式负荷监测已经成为智能电网负荷监测管理的关键技术之一。用电设备状态变化过程所表现出的暂态特征是进行非侵入式用电设备状态辨识的重要依据,但其精准提取取决于用电设备状态变化的准确检测。为此,提出了一种基于改进排列熵算法和Yamamoto算法的非侵入式用电设备状态变化检测算法。首先对排列熵算法进行多尺度改进,利用多尺度排列熵的差值分析确定状态变化发生的区间,然后利用Yamamoto算法进行区间检测,定位状态变化的时刻。仿真分析结果表明,所提算法可准确检测用电设备的状态变化,有效地提高后续利用暂态特征的设备状态辨识准确率。

利用Yamamoto偶联反应合成碱基官能化的共轭聚合物研究

将碱基官能化和共轭聚合物结合起来具有重要的研究意义。本文设计合成了间二溴苯修饰的碱基化合物——二溴苯基腺嘌呤和二溴苯基胸腺嘧啶。采用过渡金属镍催化的Yamamoto反应合成了侧链带有碱基的共轭聚合物。通过核磁、红外、紫外可见光谱、基质辅助激光解析电离飞行时间质谱(MALDI-TOF)等方法对所得聚合物进行了分析表征。

声门Yamamoto分级法与支撑喉镜下声带手术的心血管反应的相关性研究

目的研究支撑喉镜下声带手术的心血管反应与声门Yamamoto分级法的相关性。方法回顾本院自2000年1月－2009年12月以来，静脉全麻下在显微镜支撑喉镜下行声带息肉手术的成年患者，排除高血压和冠心病，ASAI．Ⅱ级的201例患者，按直接喉镜下声门的Yamamoto分级法分为1、2、3、4级，相对应分为A、B、C、D组。记录不同分组的患者的手术时间、麻醉诱导前基础值（T1）、诱导后5min（T2）、气管插管后即刻（T3）、置入支撑喉镜后5min（T4）、10min（T5）、15min（T6）、20min（T7）、拔出支撑喉镜后5min（T8）的平均动脉压和心率的变化。结果声门显露为4级的D组3例患者因无法完成手术而不计人本研究。C组的手术时间比A、B组延长（P〈0．05），A、B组的手术时间无差异。3组麻醉诱导后血压和心率明显下降（P〈0．01）。A组放置支撑喉镜后血压和心率变化无统计学意义，B组的T7比T1明显增加（P〈0．05），C组的T4、T5、T6、T7比T1显著增加（P〈0．01），且比A、B组的血压和心率显著增加（P〈0．01），取出支撑喉镜后，3组的血压T8和T1无差异（P〉0．05），而B、C组的心率T8比T1明显增快（P〈0．05）。结论声门Yamamoto分级法与支撑喉镜下声带手术的心血管反应有较好的正相关性，3级患者要注意预防不良的心血管反应。

经济增长与碳排放存在互动因果关系吗？——基于Toda-Yamamoto方法的再检验

通过构建含污染变量的产出函数以及二氧化碳排放函数,本研究将碳排放和经济增长纳入一个多变量双系统框架中,利用1978-2015年的样本数据,对二者的因果关系和动态联系进行实证分析,并运用Toda-Yamamoto检验程序对碳排放与经济增长之间的因果关系进行计量检验。检验结果表明,经济增长是二氧化碳排放的单向格兰杰原因,并且能源结构和对外贸易出口也是二氧化碳排放的单向格兰杰原因。

清新妙绝:日本江户诗坛的宋诗接受——以七绝选本为中心的考察

江户后期诗坛,为了对抗蘐园古文辞派的因明学唐的伪唐诗,宋诗派领袖人物山本北山提出宋诗清新主张,并选定宋三大家诗歌作为清新诗风的代表。北山子山本绿阴、弟子大窪诗佛编选《宋三大家绝句》(1803),北山作序推广,风行日本,是为诗坛宋诗接受的标志性事件。由是带动了宋诗派另一领袖人物市河宽斋编选续编《三家妙绝》(1807),宽斋成名弟子大窪诗佛、菊池五山、柏木如亭作序跋推广。大窪诗佛、菊池五山更绍继其师,编选续续编《广三大家绝句》(1811),宽斋作序推广。连续编刊的三大家七绝,承载着清新性灵的宋诗学旨趣,矫正模拟剽窃的伪唐诗,推动了江户诗坛的宋诗兴盛。柏木如亭亦绍继乃师,编选《宋诗清绝》(1813)、《续宋诗清绝》(1846),将“清绝”作为了选本之名,选诗旨趣承袭北山、宽斋之清新,将选诗目光扩展到了三家之外的宋代七绝,但多选江湖诗人,选诗诗家增多,格局反趋卑狭。

Yohji Yamamoto 自成一家

Yohji Yamamoto的发布会在巴黎是独一无二的,这当然是因为他那地道的Yohji风格。与行业传统做法不同,Yamamoto先生坚持同时以两种类型的模特进行展示,身穿滚浪裤裙的年轻男孩与成熟男性的行列顺着展台汹涌前行,另外还有几如长袍一般的白衬衫,以及富有特色的褴褛夹克。对于他的服装,人们喜欢引用他自己的一句话来加以解释:"还有什么比穿戴得规规矩矩更让人厌烦呢?"

时尚界的哲学家艺术家 山本耀司Yohji Yamamoto

充满哲学设计特质的山本耀司,与川久保玲、三宅一生并列为当今时尚界最重要种的三位日本服装设计师。从来不把所谓的“流行”考虑在设计概念内的山本耀司,其作品在时尚圈内总是独树一帜,几乎与主流背道而驰,不过其充满东方哲学性的设计风格与不断突破创新的剪裁技巧,却让山本耀司倍受瞩目。

山本和藏材积方程参数特征

【目的】山本和藏方程是二元立木材积模型中应用最广泛的模型,山本式的参数较好地体现了材积三要素之间的关系,解析推导山本式的结构特征,分析现有山本式材积模型的应用现状,为山本式的理论研究提供了基础,为精准测算林分蓄积量提供了理论依据。【方法】基于山本和藏方程,引入形状指数r采用多元函数偏导数的方法对胸高形数与胸径和树高之间的关系式进行求导,结合二分法求函数的零点,推导山本式参数的取值范围。以170个现有的山本式材积模型参数为研究对象,利用方差分析和多重比较Scheffe法对数据进行差异化分析,对比不同地区及树种组之间山本式的参数值。【结果】1)在h>1.3 m时,胸高形数是关于胸径和树高的减函数,胸高形数随着胸径和树高的增加而减少。2)山本式的参数存在取值范围,且现行的170个山本式二元材积方程中参数b取值范围异常的比例达5%,参数c异常的比例达43%。3)由箱线图可视化结果可知,山本式的参数存在离散值;北方的山本式参数值跟南方相比较为集中;阔叶树种的参数值比针叶树种的分布更为平均。【结论】山本式的参数存在取值范围,a>0,b<2,c<1。山本式的实际运用中存在很多参数偏离取值范围的情况,给材积的预估带来了偏差。因此研究山本和藏方程的理论推导,考虑山本式的参数取值范围,对二元材积表的编制、林分蓄积量预估以及森林资源监测与管理具有重要意义。

广西速丰桉二元立木材积模型研建

在广西速丰桉6个区域设置276块标准地,按径阶采集539株样木,选取山本式固定参数模型和山本式可变参数模型分别构建速丰桉二元材积模型,通过比较参数变动系数并综合修正决定系数、总相对误差、平均系统误差、平均百分标准误差及预估精度等指标,确定V=0.00004354×D^(1.71874)×H^(1.19727)为最佳的二元材积模型。同时,对模型进行不同树种、区域、胸径、树高分段及独立样本检验,结果表明,模型各项精度均达到编制二元材积模型的精度要求,可广泛应用于广西速丰桉伐区设计调查和其他生产经营活动。

湄潭县降水突变特征分析

根据湄潭县1951—2012年的降水观测资料,采用累积距平法、滑动t-检验法、Yamamoto法、M-K突变检验法分析了湄潭县1951—2012年降水的突变特性.结果表明:年均和四季降水量时间序列均发生了突变;年均降水量时间序列的突变点出现在1978年、1993年、2002年;春季降水量时间序列的突变点出现在1978年;夏季降水量时间序列的突变点出现在1972年、1994年、2002年;秋季降水量时间序列的突变点出现在1983年;冬季降水量时间序列的突变点出现在1965年、1988年.

近50年沈阳气温变化与城市化发展的关系

利用沈阳地区5个气象站近50年的年平均气温数据,采用线性倾向估计、累积距平、M-K检验和Yamamoto法分析沈阳地区气温的年代际变化及跃变;采用趋势拟合与相关分析,研究年平均气温与城市人口、GDP、全社会固定资产投资总额、能源消耗量、建成区面积和竣工房屋建筑面积6项城市发展指标的关系。结果表明:(1)近50年沈阳地区的年平均气温缓慢上升,城区气温高于郊区,城区站增温率为0.210℃/10 a,郊区站为0.321℃/10 a,总的增温率为0.284℃/10 a。(2)近50年沈阳气温变化分为2个阶段,1960—1987年是偏冷阶段,大多数年份为负距平;1988—2009年是增暖阶段,其中21年为正距平值。(3)M—K法和Yamamoto法都检测出1987年为沈阳气温的突变年份。(4)沈阳人口、GDP、全社会固定资产投资总额、竣工房屋建筑面积和年平均气温有着显著的相关性,表明它们与沈阳年平均气温变化关系密切,建成区面积和能源消耗与气温变化不显著。

中国能源消费、碳排放与经济增长关系的实证研究

利用中国1960～2008年的样本数据,运用Toda-Yamamoto检验程序对中国能源消费、碳排放与经济增长三者之间的因果关系进行了计量研究.研究结果表明,经济增长与能源消费都是CO2排放的单向Granger原因,即经济增长与能源消费的增加会导致CO2排放的增加,反之则不成立.能源消费与经济增长之间存在双向的Granger因果关系.研究表明中国的能源消费和相应的CO2排放在今后几十年乃至更长时期内还将持续增长,因此中国应该制定并实施相关政策来降低CO2排放.

1961—2004年新疆气候突变分析

利用1961—2004年新疆53个气象台站逐日平均最高气温、平均最低气温和降水数据,采用Mann-Kendall法分别对北疆、天山山区和南疆气温、日较差和降水年序列进行了突变分析,同时利用滑动t检验和Yamamoto法对突变点的真伪做了验证.结果表明:1961—2004年北疆、天山山区和南疆年平均最低气温上升速率均明显高于年平均最高气温,年平均日较差均呈显著下降趋势,年降水量均有增加趋势.北疆年均最低气温、年平均日较差及年降水量分别在1988年、1979年和1984年发生了突变;天山山区年均最低气温、年平均日较差及年降水量分别在1985年、1983年和1992年发生了突变;南疆年平均最高气温、年均最低气温及年平均日较差分别在1993年、1991年和1981年发生了突变.20世纪80年代中期以来北疆、天山山区、南疆均进入增温多雨时期.这些结果对进一步研究和预测新疆气候有着重要意义,为研究全国甚至全球气候变化提供重要依据,同时也为决策者提供决策依据.

基于Morlet小波的径流突变检测

将小波理论引入径流序列的变异检测,从理论上证明了Morlet小波系数的过零点有可能是时间序列的突变点,对过零点进行统计检验,确定真实的突变点。分析渭河华县站1961—2006年径流尺度变化特征,形成各种尺度正负相间的震荡中心,其3个明显的周期变化规律分别为:1972年以前华县站的年均径流量基本以10年为周期产生振荡;1982—2001年基本以7～8年为周期振荡;在14～16年周期非常显著,且具有全域性。找到15年尺度下可能的突变点,应用Yamamoto检验法进行进一步的诊断,识别出1972年、1982年、1994年为径流突变点。

我国北方干旱化趋势的预测

首先 ,利用小波分析法求出了我国北方三地区 195 1— 1998年降水序列在 32年尺度和 16年尺度的可能突变年份 ;接着采用Yamamoto检验法确定了真突变年份 ;然后利用非线性统计—动力建模法求出了对应的旱涝跃迁时间 ;最后作出了旱涝趋势预测。结果表明 :对于 32年尺度 ,东北地区从1999年开始的偏旱将持续到 2 0 5 2年 ,华北地区从 196 5年开始的偏旱将持续到 2 0 10年 ,西北地区从1995年开始的偏旱将持续到 2 0 16年。对于 16年尺度 ,东北地区从 1999年开始的偏旱将持续到 2 0 2 5年 ,华北地区从 1999年开始的偏旱将持续到 2 0 14年 ,西北地区从 1995年开始的偏旱将持续到 2 0 12年。三地区于 1999年和 2 0 0 0年的预测结果与实况基本吻合。

辽宁省气候变化的分析及对地质灾害的影响

利用辽宁省气象台站的资料,运用气候倾向率、趋势系数以及Yamamoto检测法分析了该区域的气候变化趋势;利用多元统计方法以及地统计方法重建不同时间序列上降水的空间分布格局,并探讨了这种变化对其他方面的可能影响.结果表明,辽宁省气候有暖干化趋势,暖化期主要体现在春冬两季,干旱期体现在夏冬两季;气温有突变,并主要表现在夏季;年均温度由西南向东北方向、年降水由东向西方向都有逐渐递减的趋势.气温和降水的趋势系数存在空间变异性,将可能导致区域内地质灾害发生的频率增加,强度加大.

南海季风爆发与风向改变指数关系初探

通过定义一个风向改变指数，探讨了该指数与南海夏季风爆发之间的关系，得到以下主要结论：利用Yamamoto突变检验，定义了南海关键区，南海季风爆发时，850hPa上的风场在该关键区确有突变发生；南海夏季风爆发时的风场突变是全球风场突变的一部分；分析了南海关键区上该指数的空间分布和时间演变，发现30～300hPa平均于5月初风场开始反向，其早于低层风场反向约2周，这对预报南海季风爆发具有启示意义。

历史文献记录的唐五代时期(618—959AD)气候冷暖变化

搜寻并考证了有关唐五代时期(618—959AD)气候冷暖变化的历史文献记录,建立了中国唐五代时期气候冷暖变化序列。结合概率变点法和Yamamoto法,发现在9世纪上半叶存在一个突兀的寒冷时期,初步把这一寒冷时期定为794—844AD。该寒冷时期可得到北京石花洞石笋序列的良好印证。

波浪、海洋土参数对海床稳定性影响

基于Yamamoto的多孔弹性介质模型 ,研究了波生底床的稳定性· 通过给出的有限深底床下土响应分析解 ,针对三种土质底床 ,讨论了主要波参数和土参数对这些底床稳定性的影响· 与其他土模型计算结果进行了比较 ,分析了海洋土内部Coulomb摩擦因素的影响·

利用混合模型方法建立海南省橡胶树立木材积方程

橡胶树立木材积是全国林业常用数表体系的重要组成部分,目前由于多方面原因,我国无省级尺度以上的橡胶树立木材积表。海南省是我国橡胶树的主要种植区域,编制橡胶树立木材积表,将填补海南乃至全国基础林业数表的空白。编制二元立木材积表通常采用以胸径(D)、树高(H)为变量的山本材积式方程,未考虑区域分布、经营状况及品系等因素影响。由于橡胶树在经营中普遍采取了截干分枝措施,不同区域范围的立地条件、经营状况也不尽相同,加之橡胶树品系较多,均会给橡胶树材积带来一定程度的差异。为综合考虑这些因素的影响,以山本材积式方程为基础,分析了橡胶树分枝数、区域、品系对立木材积方程的影响,利用混合模型方法建立考虑上述因素为随机效应的立木材积混合模型。研究结果表明:橡胶树品系对立木材积的影响不显著,而分枝数、区域对立木材积的影响显著;建立考虑分枝数、区域及分枝数与区域交互作用为随机效应的混合模型明显优于山本材积式模型,其拟合优度、预估精度更高,适应性更强。