试验旨在通过文献检索与筛选,构建肉羊料重比(F/G)及F/G影响因素的数据集,建立肉羊F/G预测模型并进行其影响因素分析。通过检索中国知网、万方和Web of Science等文献数据平台,筛选包含肉羊F/G及其影响因素的文献构建数据集,采用多元回...试验旨在通过文献检索与筛选,构建肉羊料重比(F/G)及F/G影响因素的数据集,建立肉羊F/G预测模型并进行其影响因素分析。通过检索中国知网、万方和Web of Science等文献数据平台,筛选包含肉羊F/G及其影响因素的文献构建数据集,采用多元回归方法构建肉羊F/G预测模型,计算模型预测偏差和预测误差,进行模型准确性评估,使用方差分解方法进行肉羊F/G的影响因素分析。结果显示,试验成功构建了包含肉羊F/G及其影响因素在内的数据集,包含文献13篇,数据43条;肉羊F/G中位数为6.60,变异范围为3.89~18.63;相关分析表明肉羊体重(BW)、相对成熟度(RM)、干物质采食量(DMI)、日粮干物质(DM)、代谢能(ME)、粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、钙(Ca)、磷(P)均可影响F/G,且不存在共线性(Vif<5);试验构建的肉羊F/G预测模型为F/G=0.356BW-3.424RM-0.007DMI-0.038DM+0.553ME+0.375CP-0.012NDF-1.583Ca-7.016P+1.791,预测模型无显著偏移(预测偏差=0.00),均方根预测误差(RMSPE)为17.20%;方差分解结果显示本模型可解释83.00%的肉羊F/G变异,在可解释变异中,动物因素可解释60.24%的变异,日粮因素可解释39.76%的变异,其中肉羊BW和DMI是对肉羊F/G产生影响的关键因素,共解释了52.85%的F/G变异。研究表明,试验建立的肉羊F/G预测模型准确度较高,且BW和DMI是影响肉羊F/G的主要因素,可为肉羊F/G预测和调控提供参考。展开更多
文摘试验旨在通过文献检索与筛选,构建肉羊料重比(F/G)及F/G影响因素的数据集,建立肉羊F/G预测模型并进行其影响因素分析。通过检索中国知网、万方和Web of Science等文献数据平台,筛选包含肉羊F/G及其影响因素的文献构建数据集,采用多元回归方法构建肉羊F/G预测模型,计算模型预测偏差和预测误差,进行模型准确性评估,使用方差分解方法进行肉羊F/G的影响因素分析。结果显示,试验成功构建了包含肉羊F/G及其影响因素在内的数据集,包含文献13篇,数据43条;肉羊F/G中位数为6.60,变异范围为3.89~18.63;相关分析表明肉羊体重(BW)、相对成熟度(RM)、干物质采食量(DMI)、日粮干物质(DM)、代谢能(ME)、粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、钙(Ca)、磷(P)均可影响F/G,且不存在共线性(Vif<5);试验构建的肉羊F/G预测模型为F/G=0.356BW-3.424RM-0.007DMI-0.038DM+0.553ME+0.375CP-0.012NDF-1.583Ca-7.016P+1.791,预测模型无显著偏移(预测偏差=0.00),均方根预测误差(RMSPE)为17.20%;方差分解结果显示本模型可解释83.00%的肉羊F/G变异,在可解释变异中,动物因素可解释60.24%的变异,日粮因素可解释39.76%的变异,其中肉羊BW和DMI是对肉羊F/G产生影响的关键因素,共解释了52.85%的F/G变异。研究表明,试验建立的肉羊F/G预测模型准确度较高,且BW和DMI是影响肉羊F/G的主要因素,可为肉羊F/G预测和调控提供参考。