纯亚麻短麻色纺纱的生产及成纱性能

针对当前亚麻短麻色纺纱少且短麻利用率不高等问题,采用梳棉试样机对化学脱胶后的亚麻短麻纤维进行2次梳理开松,再经染色处理、给油加湿焖包处理,最后在棉纺设备上进行试纺。通过优化纺纱各工序的工艺参数配置,成功纺制出41.7 tex纯亚麻短麻色纺纱,测试了其成纱质量指标,并与41.7 tex亚麻湿纺染色纱、41.7 tex纯亚麻纱线染色纱进行性能对比。结果表明:在棉纺设备上所纺制的41.7 tex纯亚麻短麻色纺纱的主要成纱指标达到了T/CNTAC60—2020《干纺环锭纺纯亚麻本色纱》优等纱质量标准;其断裂强度、强力CV值、断裂伸长率等均介于同线密度的纯亚麻湿纺染色纱和纯亚麻纱线染色纱之间,可部分替代纯亚麻湿纺染色纱用于后续织造工艺。

绢丝/毛/棉色纺纱的组成调控与性能分析

绢丝质地柔软光滑、手感舒适,在服装与家居纺织品等领域中得到了广泛应用,是中国绢纺产业的重要产品之一;然而,目前绢丝织物生产仍存在高能耗、高排污问题,且产品竞争力不足。为此,采用低污染的色纺技术对绢丝进行精确配色,并引入羊绒、羊毛、棉等纤维组分,制备色泽独特且性能优异的色纺纱,以满足市场多样化的需求。通过调控纱线中纤维组成与配比,探究其对混纺色纱条干、机械性能及色牢度的影响规律。通过引入不同颜色与配比的各类纤维后,纤维间的优势互补提升了绢丝系列产品的机械性能、色牢度,完善了绢丝产品性能的不足,实现了绢丝系列产品的多样化,减少了绢纺业的生产能耗与排污。

颜料与线密度对原液着色涤纶短纤维及纱线颜色的影响

为掌握原液着色涤纶短纤维的颜色对其纱线颜色变化的影响规律,选取红、黄、蓝3种颜色半消光原液着色涤纶短纤维,根据实际生产中主要调整的参数,系统研究了颜料质量分数、纤维线密度对其色度值的影响规律;同时,考察了从纤维到纱线(线密度为20 tex,捻系数为300)的色度值变化,并与特定规格半消光染色短纤维、大有光原液着色短纤维进行对比。结果表明:颜料质量分数显著影响半消光纤维的色度值,在浅、中色之间的差异尤为明显,是中、深色之间的2倍;线密度对纤维色差(ΔE_(CMC(2∶1)))的影响不大,黄色的色差变化较红色、蓝色更明显;半消光原液着色短纤维到纱线的色度值变化不明显,色差在0.8~2.6范围内;在半消光染色纤维中,黄色的色差变化偏大,为3.4~3.9,红色、蓝色与原液着色的色差相当;大有光原液着色涤纶短纤维到纱线的变化与半消光染色短纤维的更为相似,二者的色差ΔE_(CMC(2∶1))、明度差ΔL、饱和度差ΔC以及色调差ΔH基本相同,说明对于特定的颜色类型,可借鉴染色纱线的配色经验,为原液着色纱线配色模型的系数调整提供支持。

面向全色域转杯纺纱的Kubelka-Munk双常数理论模型构建及颜色预测

为了能在色纺纱的纺纱阶段即时调控纱线颜色,减少混色成本,缩短工艺流程,结合三通道数控转杯纺纱的特点构建了全色域网格化混色模型,该模型可在纺纱过程中进行全色域范围内的色相调控、明度调控和彩度调控。为了解决色纺纱的测配色问题,得到与之相匹配的测配色系统,根据来样快速进行计算机测配色,节约成本,结合传统Kubelka-Munk双常数理论模型的特点,从构建的全色域网格化混色模型中选取混合样来进行颜色预测。从传统Kubelka-Munk双常数理论模型颜色预测的结果发现,部分混合样的预测反射率明显低于实际的反射率,针对这个问题,重新构建了新的Kubelka-Munk双常数理论模型来进行颜色预测得到新的预测反射率,并用插值替换的方法,把传统Kubelka-Munk双常数理论模型预测结果中明显低于实际反射率的部分用新的预测反射率替换,得到最终的混合样预测反射率。结果表明:与传统的Kubelka-Munk双常数理论模型预测混合样颜色结果相比,新的Kubelka-Munk双常数理论模型预测颜色并用插值替换法替换后得到的最终的混合样的颜色,色差平均值从1.48降低到1.04,且所有混合样的色差均能控制在2.0以内。该预测方法较传统Kubelka-Munk双常数理论模型具有更好的预测精度,所构建的全色域网格化混色模型和新的Kubelka-Munk双常数理论模型可应用于多基色纤维混色色彩和混合比的预测。

BP神经网络优化Stearns-Noechel模型的羊毛色纺纱配色

为了提升羊毛色纺纱配色的精确度,通过数理统计方法研究颜色特征中的色相、明度、饱和度与Stearns-Noechel模型参数M值之间的关系,采用BP神经网络对Stearns-Noechel模型参数M值进行优化,并与传统的最优平均M值和波长优化M值等方法进行对比。结果表明:采用BP神经网络优化Stearns-Noechel模型的配色方法比其他2种传统优化方法在颜色预测精确度上都有提高。在99个羊毛混色纱试验样本中,BP神经网络优化方法得到的平均色差最小,为1.1773,其中色差小于1的样本占54%,结合颜色特征采用BP神经网络优化的Stearns-Noechel模型参数具有较好的效果,对羊毛色纺纱的颜色预测精确度有较大的提高。

涤棉混纺段彩纱的工艺优化及风格探讨

为探讨涤棉粗纱混纺段彩纱的纺纱工艺与成纱风格,以涤棉混纺粗纱为原料,采用三罗拉牵伸法,通过HFX-A6型多功能细纱机来制备涤棉段彩纱。研究工艺参数(捻度、分段时间和牵伸倍数)对段彩纱风格(外观、结构、强伸性能、条干均匀度和毛羽)的影响,并根据其外观风格建立了段彩纱的周期结构模型。试验结果表明,增大辅纱分段时间和牵伸倍数对纱线风格具有积极的影响,而增大捻度对纱线风格具有消极的影响。当纺纱工艺的捻度为90捻/m,基纱与辅纱分段时间均为1 s,两根粗纱的总牵伸分别为22.8倍和24.0倍时,段彩纱的综合性能最为优异。

基于改进的YOLOv5色纱颜色识别方法研究

针对色纱目标小、相近颜色区别不明显导致难以实时精准识别色纱颜色的问题,提出一种基于改进的YOLOv5模型色纱颜色高效识别方法。以YOLOv5网络为基础,在Backbone结构中引入倒残差结构,结合C3模块深度可分离卷积提升网络计算速度;利用加权特征融合机制,在保留丰富的位置和颜色信息基础上提升模型训练效率,同时引入注意力机制以提高网络的收敛性和鲁棒性。试验表明:优化后YOLOv5模型的平均精度均值达到了99.5%,与原始YOLOv5模型相比,颜色识别速度提高11.5%,模型参数量减少35%,迭代次数减少30%,网络模型收敛性更好。优化后YOLOv5模型可满足色织生产中色纱颜色快速准确识别的要求。

蒽醌系还原染料不同母液条件对间位芳纶纱线的染色对比

为了提高还原染料母液稳定性及对间位芳纶染色后的耐日晒性,选用耐日晒性较好的蒽醌系还原染料红F3B、黄FG、蓝ER,以二氧化硫脲作为还原剂并采用干缸还原法配制隐色体母液技术对间位芳纶纱线染色。通过二氧化硫脲用量、氢氧化钠用量、染料用量、母液的还原温度及保温时间,研究母液稳定性对间位芳纶纱线染色效果及性能的影响。结果表明:所选3只染料用量均为20 g/L,氢氧化钠用量为20 g/L,还原温度为50℃时加入15 g/L的二氧化硫脲并保温8 min,母液的还原效果最佳。在染液3%(omf)时,采用红F3B染色样的K/S值为3.80;采用黄FG染色样的K/S值为5.37;采用蓝ER染色样的K/S值为4.91;其耐日晒色牢度及耐摩擦色牢度均大于等于3级,同时力学性能无显著变化。

CNF-CMC梯度网络结构固定有机颜料对纸纱原纸着色效果的影响

相比传统造纸染料光热条件下易褪色的缺陷,水性有机颜料具有优异的着色力和高耐光耐候性,能够满足高端纸纱对着色剂着色效果和耐晒等级的要求.但有机颜料颗粒和植物纤维之间缺乏化学键和氢键作用,导致颜料在纸页结构中固定困难.本研究以纤维素纳米纤丝(CNF/TOCNF)为一级骨架网络,羧甲基纤维素(CMC)大分子为二级补强网络,共同构建多级梯度网络包络固定有机颜料颗粒,通过双层涂覆形式实现对颜料颗粒的分散和固定.结果表明,以梯度网络固定颜料颗粒可显著提升纸纱原纸的着色效果和色牢度,并对改善纸张强度和粗糙度也有积极作用.本研究对解决高端纸纱原纸生产中的着色技术难题具有重要的推动作用.

基于Kubelka-Munk双常数理论的涤/黏双组分三色混色纤维配方预测

为了提高原液着色涤/黏双组分混配色打样效率,基于Kubelka-Munk双常数理论模型,选用3种单色(大红、宝兰G、金黄)涤纶短纤维和3种单色(大红、蓝色、黄色)黏胶短纤维为研究对象,以6种单色纤维进行双组分混色,按9种不同混合比例共得到54种三色混色双组分纤维样品。利用测色仪测定混色样的颜色特征参数:反射率(R)、颜色深度(K/S)、明亮度(L)、红绿色度(a)及黄蓝色度(b),利用最小二乘法对数据进行处理;最后对计算混色比例与实际混色比例之间的误差进行评价,以验证Kubelka-Munk双常数理论模型在双组分混配色中的适用性。结果表明,54种样品的色差均在1.0以下,均值为0.2775,标准差为0.2177,预测比例与实际比例差距较小,红色涤纶与蓝色、黄色黏胶组合的平均比例误差最小,为1.109%,说明其比例预测效果较好,而黄色涤纶与红色、蓝色黏胶组合的平均色差最小,为0.1721,说明其颜色预测较好。

喷气涡流色纺纱产品生产开发要点

喷气涡流纺与色纺都属于发展较迅速的纺纱分支领域,而两者的碰撞交融又开辟了喷气涡流纺色纺纱的新板块。文章针对喷气涡流色纺纱产品的生产开发,阐述了喷气涡流纺色纺产品的色彩、结构等特征,讨论了喷气涡流色纺产品生产开发中关于原料选配、对色混色、流程装备、温湿度环境、花式(色)搭配等方面的特殊技术,以期为喷气涡流纺差异化产品生产企业提供参考。

聚噁二唑纱线的还原染料染色

聚噁二唑(POD)纤维存在光稳定性不足、耐日晒色牢度差的问题,选用日晒牢度优异的3种不同颜色的还原染料对POD纱线进行染色试验,研究其染色性能及色牢度。研究表明,3%(omf)还原红/黄/蓝染料染色POD纱线的K/S值分别达到6.5/9.2/11.4,耐日晒色牢度、耐干/湿摩擦色牢度均可达到3~4级,耐汗渍色牢度、耐水洗色牢度均可达到4~5级。同时,染色对POD纱线的热学性能和力学性能影响不显著。

围巾产品的快速设计与虚拟仿真系统的开发

为提高围巾产品的开发效率,更快更好地开发出大量满足市场需求的新产品,开发了一款围巾产品快速设计的专业性软件系统,将计算机技术与纺织面料的设计开发结合起来,可以快速进行色卡建立、纱线颜色选择、纱线模拟、织物组织设计、大样开发、包袱样设计及围巾产品的最终效果的呈现。与传统的线下围巾产品开发相比,该系统大大缩减整个设计流程,避免繁杂的纱线选择、试纺、织物上机试织等工作,能够把设计人员的设计意图方便、直观地表现出来,并且代替打小样的功能,利用打印出来的高仿真纸样代替原来的实物样提供给客户或参加产品发布会,极大降低产品的开发成本,从而提高企业的产品研发能力和市场竞争能力。

喷气涡流纺技术发展动态与产品开发趋势

总结喷气涡流纺技术的发展,探讨设备关键技术及产品开发。介绍了喷气涡流纺装备的演变过程,比较了日本村田、瑞士立达喷气涡流纺装备的主要区别和智能化设计情况;从喷气涡流纺纺纱速度突破、在线清油技术突破以及喷气涡流纺专用空心锭子的设计开发3个方面阐述了喷气涡流纺的技术进步;梳理了喷气涡流纺在纯棉纱线、细号纱、粗号纱、包芯纱和差别化结构色纺纱的产品开发情况。认为:喷气涡流纺技术取得了持续进步,装备更加智能、低碳、高产,喷气涡流纺技术发展前景可观,未来还需持续挖掘其在差别化、功能性纱线开发方面的潜力,扩大可纺纤维与可纺纱号范围,拓宽纱线产品应用领域,充分发挥喷气涡流纺的技术优势。

基于Friele模型的转杯纺黏胶混色针织物测配色系统

以红、黄、蓝3色原液着色黏胶短纤维为原料,采用多通道转杯纺技术,以质量比为10%的梯度纺制66种混色纱线,制备针织物样品,利用分光光度计测试其颜色特征。对Friele模型的关键参数σ在[0,1]内进行赋值以预测样品色彩,计算得出σ=0.134时双组分混色样品平均色差最小;取该值构建基于Friele模型的多通道转杯纺黏胶织物配色系统,利用全光谱配色法和所建模型预测3组分混色样品的配方比例,所得预测比例与实际比例间的平均比例误差为10.21%,平均色差为0.4561。研究结果验证了所建Friele模型的准确性,并为完善多通道转杯纺黏胶混色纺织品智能配色系统提供了依据。

赛络纺棉/毛段彩纱结构及其性能

针对环锭纺三罗拉和四罗拉法所纺段彩纱条干不匀的结果问题,采用同轴双后罗拉2组粗纱同锭位藕合等量喂入的方法纺制等线密度赛络纺棉/毛段彩纱,并对成纱的结构及性能进行了分析。纱线的纵向观测结果表明棉与毛的质量比差异越大,分段时间越长,纱线的段彩效果越明显;截面观测结果表明棉和毛纤维在纱中互相压紧并包缠形成类似于太极阴阳鱼的结构;分段中棉与毛质量比差异及纺纱分段时间增加时,纱线的断裂强度变小,CV值变大,但对有害毛羽数量影响不大。该纺纱方法使用天然的棉和毛纤维,既丰富了现有花式纱线的产品种类,也在对细纱机进行简单改装的条件下制得股线风格的毛型感段彩纱,符合绿色低碳循环发展的趋势。

植物染散纤维色纺纱配色预测平台研究

文章针对植物染散纤维色纺纱的测配色特点,提出了在Stearns-Noechel模型中添加修正系数的计算机配色优化方案,并应用Matlab平台设计开发了相应的配色预测平台。确定了植物染散纤维色纺纱的配色模型中红、黄、蓝、白四色纤维的最佳修正系数分别为1.064、0.981、0.992、1.021,为植物染散纤维色纺纱的快速、准确配色预测提供了理论与应用基础。

影响段彩纱质量的因素及解决措施

为了保证段彩纱生产质量和风格,分析采用细纱工序牵伸方式生产段彩纱的影响因素,从隔距调整、细纱牵伸区调整、中间喇叭口位置固定、生产操作的规范性方面提出解决措施;详细阐述电子配色技术在段彩纱生产中的应用。指出:段彩纱风格的实现受纺纱器材专件以及纺纱工艺影响,尤其是锭差、工艺一致性和段彩规格设计的合理性;对三罗拉隔距、摇架隔距及细纱牵伸区进行调整,固定中间喇叭口位置,规范生产操作,能保证段彩纱风格的重现性及批量生产的稳定性;新型段彩纱是机器参数选择、段彩工艺设计及电子软件等多项技术的综合运用,用好电子配色技术,可实现段彩纱色彩与工艺的有机统一,使其面料呈现出千变万化的新颖性。

基于BP神经网络的全色域彩色纱颜色预测模型构建

针对传统测配色理论的局限性,利用神经网络良好的非线性映射能力构建一种全色域彩色纺纱的颜色预测模型。以灰、青、品红、黄作为四基色进行全色域混色模型的构建,并选取该全色域模型中的66个网格点进行纺纱,制备混色纱及织物,利用分光光度计测出66种织物的光谱反射率曲线,建立基于颜色预测混纺比和基于混纺比预测颜色值的神经网络,并根据预测值与实际值之间的色差值和均方误差评估这两种神经网络的准确性。结果表明:基于BP神经网络的颜色预测模型可以实现色纱颜色值与四基色颜色比例之间的非线性映射,测试样本的平均色差在2,后续将使用遗传算法或粒子群优化算法对其进一步优化,提高全色域彩色纱颜色预测模型的准确性。

段彩纱的生产技术及其应用

段彩纱个性化与时尚感强,色彩变化丰富,具有强烈的色泽感、立体感和层次感,其可设计性强,在服装、家纺设计等领域应用广泛。文章归纳了段彩纱多样化的生产技术及各技术的优缺点,将目前生产段彩纱的方法分为印染段彩法和混合段彩法两大类;总结了段彩纱广泛的产品种类及其应用,得出通过其他纺纱技术的融入、不同原料的复合、色彩的搭配、功能型等纱线的结合、工艺的优化等,可以进一步扩大段彩纱的产品应用领域,促使纺织品朝着原料多样化、色彩图案丰富化、产品功能化、生产优异化发展,给予纺织品设计更大的发展空间。